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        人工智能在電氣工程自動化中的應用

        2019-10-21 09:55:29劉福龍
        探索科學 2019年4期
        關(guān)鍵詞:電氣工程自動化人工智能應用

        劉福龍

        【摘? 要】隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,科學技術(shù)的不斷進步,人工智能技術(shù)迅速發(fā)展起來,并在社會各領(lǐng)域得到廣泛應用。人工智能是計算機的一個分支,涉及到信息論、控制論、語言學、數(shù)學、科學、仿生學等學科,具有信息處理、分析判斷、識別圖像和文字、自動作出反應的能力,將其應用到電氣工程自動化中對提高電氣工程相關(guān)系統(tǒng)和設(shè)備的自動化水平、提高設(shè)備運行效率和安全可靠性具有重要作用,有利于電氣自動化控制的創(chuàng)新和進步。本文對人工智能在電氣工程自動化中的應用進行探討。

        【關(guān)鍵詞】人工智能;電氣工程自動化;應用

        一、人工智能及電氣工程自動化概述

        人工智能技術(shù)是將人工網(wǎng)絡(luò)與智能化技術(shù)、信息化技術(shù)進行有效結(jié)合,形成一個完整的智能系統(tǒng),被廣泛應用到電氣工程自動化系統(tǒng)中,對提升電氣工程自動化系統(tǒng)運行的安全性、可靠性、穩(wěn)定性有積極作用。

        1.穩(wěn)定性高,誤差小

        此技術(shù)在應用過程中,具有很強的抗干擾能力,能夠免疫外界因素的干擾,技術(shù)實施的穩(wěn)定性較高,在米有受到外界干擾的情況下,對電氣工程自動化系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)分析精度較高,誤差小,為電氣工程自動化系統(tǒng)的正常運行提供可靠的數(shù)據(jù),工作人員會根據(jù)這些數(shù)據(jù)對電氣工程自動化系統(tǒng)的實際運行情況進行分析,可見數(shù)據(jù)分析誤差小對電氣工程自動化系統(tǒng)運行的作用。

        2.便于調(diào)節(jié)

        人工智能技術(shù)在使用過程中,會根據(jù)電氣工程自動化系統(tǒng)的實際運行情況來調(diào)整各項參數(shù),使其更好適應電氣工程自動化系統(tǒng)的運行,尤其是在對電氣設(shè)備監(jiān)控的工作中實現(xiàn)較大的作用。

        3.不易受到其他因素的干擾

        傳統(tǒng)的控制器在起初完善時并不完美,很輕易就被外界環(huán)境擾亂,參數(shù)的設(shè)置、數(shù)值的大小都可以對其產(chǎn)生影響,人工智能設(shè)計的控制器,不用先構(gòu)造模型,也不用對其環(huán)境進行布置,這也說明了人工智能是非常精準的,無論進行到哪一環(huán)節(jié),在模型階段也好,在設(shè)備工作中也好,參數(shù)都可以根據(jù)實際而改變,不用重新設(shè)計環(huán)境,參數(shù)都不會被影響,這就防止了干擾因素的發(fā)生,使人工智能可以應用到更廣泛的領(lǐng)域,效果也會更加明顯,同時也是對人工智能起到了更好的推廣宣傳作用。

        4.控制效果的優(yōu)良

        在電氣工程自動化中運用人工智能的技術(shù),能夠獲得良好的控制效果,具有較強的一致性。由于之前電氣工程自動化的技術(shù)水平不高,當其控制的對象是提前設(shè)定好的目標時,就能夠取得明顯的控制效果,但是如果控制的對象不確定時,其控制效果就會出現(xiàn)好壞不一的現(xiàn)象,這種不穩(wěn)定極大地影響了電氣工程自動化的操作。這種情況下將人工智能技術(shù)引入到運行之中,通過提升設(shè)備的智能化水平進一步加強了操作的規(guī)范化,而且無論是在處理已設(shè)定好的參數(shù)還是未知的參數(shù)時,都能獲得較好的效果,在保障產(chǎn)品性能上更是具有很強的一致性。

        二、電氣工程自動化中人工智能的應用

        1.電氣產(chǎn)品設(shè)計

        電氣工程自動化中人工智能的應用有助于優(yōu)化電氣產(chǎn)品設(shè)計。傳統(tǒng)電氣工程運行中各類電氣設(shè)備設(shè)計與運行都較為復雜,因為涉及到諸多電氣自動化專業(yè)知識對設(shè)計人員專業(yè)素質(zhì)、設(shè)計經(jīng)驗等有較高要求,只有確保個人專業(yè)素質(zhì)、設(shè)計經(jīng)驗與知識的高效結(jié)合才能獲得較好的電氣產(chǎn)品設(shè)計結(jié)果。電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計環(huán)節(jié)中人工智能的應用,可高效解決人腦無法迅速完成的計算與模擬過程,利用人工智能的計算優(yōu)勢可有效縮短電氣產(chǎn)品設(shè)計周期,提升產(chǎn)品設(shè)計科學性與實用性。目前電氣設(shè)計領(lǐng)域常用的專家系統(tǒng)正是人工智能的典型應用,通過利用遺傳算法配合設(shè)計人員的專業(yè)能力與豐富經(jīng)驗,有助于對產(chǎn)品設(shè)計實現(xiàn)進一步優(yōu)化,比如小型制冷設(shè)備節(jié)能系統(tǒng)、綠地噴灌自動避人避物系統(tǒng)、智能車位鎖、垂直提升式立體車庫、火電廠灰?guī)毂O(jiān)管、全自動谷物烘干機等都是較為典型的優(yōu)化設(shè)計。

        2.電氣控制應用

        電氣工程自動化中電氣控制至關(guān)重要,由于電氣控制要求工作人員嚴格操作各類復雜繁瑣的步驟,在工作效率與工作質(zhì)量上有不免存在弊端。面對這種情況,人工智能的應用可依托計算機技術(shù)、信息技術(shù)等優(yōu)勢取代部分人工操作環(huán)節(jié),使原本繁瑣的操作流程完成優(yōu)化,簡化工作模式,并且可完成遠程操作與控制,提升操作精細度,另外,人工智能還能夠進行眾多信息、資料與數(shù)據(jù)的存儲,不僅查閱、利用方便,還能夠在減少人力物力投入的前提下獲得工作效率與工作質(zhì)量的提升。人工智能依托智能化檢測與自動控制技術(shù)、電子信息技術(shù)應用、電力系統(tǒng)分析與控制、計算機仿真、電力系統(tǒng)自動化技術(shù)等諸多專業(yè)知識、技術(shù),可在電氣控制應用領(lǐng)域做出諸多創(chuàng)新,有助于我國利用市場需求優(yōu)勢、用戶數(shù)據(jù)優(yōu)勢等搶占人工智能技術(shù)和電子工程自動化控制制高點。

        3.故障診斷應用

        電氣工程自動化領(lǐng)域,故障出現(xiàn)頻率較高,鑒于故障原因不盡相同,做好故障診斷與排除具有重要價值。針對電氣自動化設(shè)備中問題與故障的出現(xiàn)將會造成諸多損失,要利用人工智能的服務(wù)優(yōu)勢做好故障與問題的及早發(fā)現(xiàn)、告警與排除,提升故障排除效率與質(zhì)量。比如變壓器故障診斷對實時性要求較高,且變壓器結(jié)構(gòu)復雜、規(guī)模龐大,因此對故障診斷知識推理效率要求較高,傳統(tǒng)故障診斷在實時性、效率方面存在諸多不足,應用人工智能服務(wù)故障不僅可準確判斷線路故障、母線故障和設(shè)備故障等,同人工失誤準確區(qū)分,且能夠根據(jù)故障診斷結(jié)果出具準確的應對舉措,在解決好變壓器故障的同時進一步提升工作速度與精度。另外,人工智能在電氣故障診斷中的應用,有助于選擇更多的高質(zhì)量故障樣本做收集、對比與分析,及時發(fā)現(xiàn)問題根源所在,并出具最終解決方案,在縮短故障分析時間、提升故障處理效率的同時,完成事故的高效預防,這對于全面提升電氣工程領(lǐng)域自動化服務(wù)水準有重要意義。

        4.日常操作應用

        電氣領(lǐng)域日常工程操作步驟繁瑣,對于操作精度、操作準確性都有較高要求,一旦處理不當容易造成重大故障或失誤導致經(jīng)濟損失,人工智能的介入與應用可在電氣日常操作應用中突出簡單化、流程化等優(yōu)勢,達到提升日常操作應用效率等目的。比如電氣工程儀表中人工智能的應用,不僅可以更好的解決傳統(tǒng)方式無法解決的繁瑣的日常操作問題,且人工智能與電氣儀器儀表的發(fā)展相融合,有助于為智能配電網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、智能儀表開發(fā)等提供強有力支持。

        5.在電力系統(tǒng)中的應用

        專家系統(tǒng)(ES)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANNS)、啟發(fā)式探索、模糊理論在電力系統(tǒng)中的應用較為普遍。其中,ES是一個非常復雜的程序系統(tǒng),集大量規(guī)則、知識、經(jīng)驗于一身,通過對系統(tǒng)中特定領(lǐng)域的專家知識以及專業(yè)經(jīng)驗對問題進行判斷和分析,然后模擬專家決策過程,處理需要依靠專家來解決的問題,當然,在使用專家系統(tǒng)時,應當根據(jù)實際情況更新系統(tǒng)中數(shù)據(jù)庫、知識庫、規(guī)則庫中的數(shù)據(jù)和信息,以適應電力系統(tǒng)應用需要。ANNS的學習方式非常靈活,存儲方式也是完全分布式的,被廣泛應用于大規(guī)模信息的處理中;具有很強的識別能力和分類能力,在足夠的馴良樣本中,ANNS能夠?qū)δP瓦M行合理分類,并對輸入進行合理選擇,以此來構(gòu)建不同季節(jié)的周、日預測模型,在電力系統(tǒng)短期負荷的預測中發(fā)揮著非常重要的作用;ANNS與元件關(guān)聯(lián)分析的結(jié)合能夠?qū)崿F(xiàn)對復雜電力系統(tǒng)的故障診斷,并對故障進行定位和識別。

        結(jié)語

        人工智能已經(jīng)在電氣工程領(lǐng)域中得到了廣泛應用,電氣工程采用自動化智能技術(shù)控制后,在實際應用過程中不僅使整個系統(tǒng)控制趨于便捷性和統(tǒng)一性,確保整個電氣自動化技術(shù)應用發(fā)展的穩(wěn)定性與科學性,還能高效、高質(zhì)量地完成許多人們難以完成的高危工作,極大地降低企業(yè)的生產(chǎn)成本,為生產(chǎn)型企業(yè)采用數(shù)字化管理模式奠定了堅實基礎(chǔ)。

        參考文獻

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        [3]沈曉園,聶紅亮,趙碩.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)[J].化工管理,2015(30):145-145.

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