鄧建明 龔循飛 于勤 李應(yīng)華 易健

摘 要：在國家節(jié)能減排的大背景下，電動汽車應(yīng)運而生。電動汽車的續(xù)航里程與能量消耗率是衡量電動汽車成熟水平的關(guān)鍵指標(biāo)。文章提出一種聯(lián)合仿真分析方法：首先對動力總成系統(tǒng)主要零件進行數(shù)字化建模，應(yīng)用MATLAB/ Simulink建立了整車控制策略模型，并應(yīng)用 AVL CRUISE 軟件建立了原型車的整車模型，然后通過MATLAB_DLL接口模塊，實現(xiàn)了MATLAB/Simulink和CRUISE軟件的聯(lián)合仿真，最后通過仿真計算和實車測試對比，結(jié)果表明：該方法可以快速迭代優(yōu)化整車控制策略并最終達(dá)到新能源車型的動力性和經(jīng)濟性指標(biāo)。

關(guān)鍵詞：電動汽車;Cruise;Simulink;參數(shù)匹配;仿真分析

中圖分類號：U469.72 ?文獻標(biāo)識碼：A ?文章編號：1671-7988（2019）12-15-02

Abstract： In the context of national energy conservation and emission reduction， Electric Vehicles came into being. The driving range and energy consumption rate of electric vehicles are the key indicators to measure the maturity level of electric vehicles. This paper proposes a Co-simulation analysis method： firstly， model the main parts of the powertrain system digitally， and establish a vehicle control strategy model with MATLAB/Simulink， and build a prototype model of the prototype vehicle using AVL CRUISE software， and then by MATLAB_DLL interface， which ?realizes the Co-simula -tion of MATLAB/Simulink and CRUISE software. Finally， the comparison between simulation results and real vehicle test shows that the method can optimize the vehicle control strategy quickly and iteratively and finally reach the Power & Economic performance indicators of the new energy vehicle.

Keywords： Electric Vehicle; Cruise; Simulink; Parameter Matching; Simulation Analysis

CLC NO.： U469.72 ?Document Code： A ?Article ID： 1671-7988（2019）12-15-02

前言

目前，電動車在政策支持與技術(shù)創(chuàng)新的雙重助推下發(fā)展迅速，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為的原因[1]：一是電動汽車在解決環(huán)境污染和能源短缺等問題方面具有優(yōu)勢;二是目前我國電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)促進了物流車輛的應(yīng)用。所以電動物流車具有很大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

CRUISE[2]是一款在業(yè)界功能最強大、最穩(wěn)定以及適用性最廣的整車和傳動系統(tǒng)性能分析的仿真工具;MATLAB/ Simulink[3]是MathWorks公司最著名的控制策略開發(fā)工具。本文結(jié)合兩者的優(yōu)勢進行了聯(lián)合仿真分析。

1 整車參數(shù)及性能目標(biāo)

整車尺寸是：5305×1860×1785mm，質(zhì)量：3200（最大）/2000（整備），主要性能目標(biāo)是續(xù)航里程（NEDC）：>300km，百公里加速小于14s。

2 總成參數(shù)匹配

2.1 驅(qū)動電機的參數(shù)匹配與選型

根據(jù)行業(yè)調(diào)研結(jié)果和車型要求，本文涉及的車型選用永磁同步電機。根據(jù)最高車速和最大爬坡度計算所需的電機峰值功率，根據(jù)常規(guī)車速、額定轉(zhuǎn)速與峰值轉(zhuǎn)速的要求，分別得到電機額定轉(zhuǎn)速和峰值轉(zhuǎn)速為1146轉(zhuǎn)和4500轉(zhuǎn)，然后根據(jù)額定轉(zhuǎn)矩和額定轉(zhuǎn)速計算額定功率為60kW，依據(jù)最大爬坡度計算電機峰值功率為120kW。

2.2 動力電池選型與參數(shù)匹配

依據(jù)電機外特性及電池電化學(xué)特性參數(shù)，結(jié)合整車參數(shù)和性能目標(biāo)，運用Cruise 軟件建立電動物流車的整車模型，包括動力電池、驅(qū)動電機、主減速器、差速器、制動器、車輪以及控制策略模型（利用Simulink建立，見圖1黑色方框）等模塊。圖1是聯(lián)合仿真的軟件界面，運用Cruise軟件的聯(lián)合仿真接口MATLAB_DLL，最終建立的電動車聯(lián)合仿真模型如上圖1所示。

聯(lián)合仿真模型建立以后，本文選擇NEDC循環(huán)工況對模型進行仿真分析。在Cruise進行基于NEDC工況的仿真實驗，續(xù)航里程的仿真結(jié)果為329 km。

3 實車驗證及結(jié)論

3.1 仿真及實車驗證結(jié)果

根據(jù)制定的車輛運行策略，車輛行進在全油門百公里加速的工況下，其仿真結(jié)果如圖2所示，該工況下0-100km/h百公里加速時間是13.1s，實車驗證結(jié)果如圖3所示為12.81s。

3.2 結(jié)論

聯(lián)合仿真主要計算結(jié)果和實車測試結(jié)果對比，如表1，結(jié)果表明：該方法可以快速迭代優(yōu)化整車控制策略并最終達(dá)到新能源車型的動力性和經(jīng)濟性指標(biāo)。

參考文獻

[1] 任田園，宋偉萍等.基于Cruise的電動汽車仿真分析[J].汽車實用技術(shù)，2018（21）：3-4.

[2] 李斯特技術(shù)中心（上海）.AVL Cruise User's Guide[G].2011.

[3] 孫忠瀟.Simulink仿真及代碼生成技術(shù)入門到精通[M].北京航空航天大學(xué)出版社2015.