王譽程 張佳欣 于云飛 謝致遠

摘要：目前，人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，為社會經(jīng)濟發(fā)展做出貢獻。而機械電子工程主要是將電子技術(shù)與機械類相結(jié)合形成的產(chǎn)物，對機械工程的應(yīng)用有很重要的影響。機械工程在人工智能作用下，提高了電子工程工作任務(wù)量，具有多種功能。長期以來，隨著社會的發(fā)展，對操作相關(guān)功能提出了更高的智能化要求，人工智能的變革勢在必行。

關(guān)鍵詞：電子工程;人工智能;應(yīng)用分析

引言：

在現(xiàn)代經(jīng)濟社會加速發(fā)展的背景下，社會生產(chǎn)力水平顯著提高。對我國來說，在工業(yè)機械工程發(fā)展過程中，現(xiàn)代電子技術(shù)的應(yīng)用促進了傳統(tǒng)機械工程向現(xiàn)代電子機械工程的逐步過渡。目前，我國信息技術(shù)的快速發(fā)展，大大提高了各行業(yè)的生產(chǎn)力度。同時機械電子工程領(lǐng)域中，利用智能技術(shù)開展工作已經(jīng)成為當(dāng)前主流趨勢，對日常機械工程效率大大提高。因此，本文主要針對機械電子工程領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)應(yīng)用展開分析，闡述了機械電子工程的基礎(chǔ)介紹和當(dāng)前人工智能技術(shù)，提出了人工智能技術(shù)在機械電子工程中的幾點應(yīng)用。

一、機械電子工程基礎(chǔ)介紹

目前，我國科學(xué)技術(shù)的穩(wěn)定發(fā)展，對機械電子工程有積極的促進意義，在人工智能技術(shù)發(fā)展方面也有一定的影響。而在機械電子工程中應(yīng)用人工智能技術(shù)需要我們不斷調(diào)整，并及時做出相應(yīng)的改變，以尋找最合適的契機，將兩者有效結(jié)合，推動對機械電子工程的發(fā)展。人工智能的出現(xiàn)，對機械電子工程的發(fā)展有了新的機遇，使得當(dāng)前機械電子工程逐漸智能化。因此，機械和電子工程可以看作是多種技術(shù)的有機結(jié)合。在電子工程的設(shè)計階段，它與許多學(xué)科相聯(lián)系，將各種模塊和技術(shù)有機地結(jié)合起來，使設(shè)計活動更加完善。

二、當(dāng)前人工智能技術(shù)分析

眾所周知，在計算機網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展過程中，逐漸衍生出人工智能這一技術(shù)原理，因此，我們深入探索和應(yīng)用的一種新型智能學(xué)科。目前，人工智能技術(shù)將信息理論、控制科學(xué)、心理學(xué)、生物學(xué)等知識都融入到智能技術(shù)的發(fā)展中。在不同時期，人工智能具備不同的形態(tài)和功能。首先，在發(fā)展初期，我們借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為研究人工智能基礎(chǔ)，其研究領(lǐng)域主要是基礎(chǔ)語言翻譯、游戲等等。其次，當(dāng)人工智能有了一定的研究基礎(chǔ)后，我們進行深入探索，在計算機、自然語言理解、專業(yè)系統(tǒng)和機器人等領(lǐng)域取得了相應(yīng)的研究成果。第三，隨著我們對人工智能的進一步研究分析，將知識工程領(lǐng)域建設(shè)的更好。當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展相對穩(wěn)定，逐漸將人工智能的主體由單一演變?yōu)榉植际街黧w的研究，但總體發(fā)展態(tài)勢相對單一。

三、機械電子工程和人工智能

（一）人工智能依賴機械電子工程中的應(yīng)用

首先，人工智能在機械電子工程中的應(yīng)用有一定的發(fā)展階段，因此，我們需要根據(jù)社會中的發(fā)展需要，制定合適的人工智能技術(shù)，將人工智能系統(tǒng)運用到機械電子工程的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)當(dāng)中。我們需要將高新技術(shù)作為機械電子工程應(yīng)用的核心，在計算機中設(shè)置相對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)命令，從而正確指導(dǎo)機械生產(chǎn)和操作。此外，我們需要規(guī)范操作系統(tǒng)的正確指令，主要是由于錯誤的指令甚至?xí)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用到機械電子工程自動化操作系統(tǒng)造成紊亂、癱瘓。近年來，我國在工業(yè)生產(chǎn)中的發(fā)展方向逐漸偏向于科學(xué)技術(shù)，因此，該領(lǐng)域?qū)ο到y(tǒng)的需求逐漸提高，需要處理的數(shù)據(jù)類型多樣化，人工智能必須保證系統(tǒng)的正常運行，才能充分發(fā)揮其功能，所以系統(tǒng)是相對依賴的。

（二）人工智能有效補充機械電子工程

在以往機械電子工程中，我們常采用傳統(tǒng)的模塊化的設(shè)計方式進行工作。其功能相對固定單一，阻礙了機械電子工程多元化的深入發(fā)展，對今后機械電子工程項目造成很大的影響。在這種情況下，為了實現(xiàn)機械電子工程的綜合功能，有必要合理地利用人工智能模型推理系統(tǒng)來輔助實現(xiàn)這一目標(biāo)。在這一階段，機械電子工程模型推理系統(tǒng)本身具有較高的智能水平，同時利用人工智能技術(shù)完成整套生產(chǎn)。除此之外，我們在人工智能技術(shù)應(yīng)用到機械電子工程當(dāng)中時，需要注意系統(tǒng)的主要結(jié)構(gòu)是模擬了人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并利用這一網(wǎng)絡(luò)形態(tài)，在計算機內(nèi)部建立類似的智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，進行機械電子控制，從而提高了機械自動化水平，對今后的工業(yè)生產(chǎn)也有很大的影響。

（三）人工智能提高機械電子工程系統(tǒng)的準(zhǔn)確性

利用人工智能系統(tǒng)將數(shù)據(jù)進行有效整合，當(dāng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)變化時，一般是系統(tǒng)功能在實現(xiàn)某一項目出現(xiàn)數(shù)據(jù)精確問題，需要及時對系統(tǒng)功能中的數(shù)據(jù)進行合理的調(diào)整，只有這樣才能保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運行，提高系統(tǒng)控制的精確度。人工智能技術(shù)通過構(gòu)建智能神經(jīng)系統(tǒng)模型，大大提高了系統(tǒng)精度的控制，滿足機械電子工程自動化處理任務(wù)的需求。

四、人工智能技術(shù)在機械電子工程中的應(yīng)用

（一）機械電子技術(shù)中模糊理論系統(tǒng)的關(guān)鍵點

在機械電子技術(shù)中，我們常使用模糊理論系統(tǒng)，主要是由于他的信息處理能力強且結(jié)構(gòu)簡單，提高了系統(tǒng)的實用性。隨著社會的推廣，主要將模糊理論運用到社會當(dāng)中，處理數(shù)據(jù)和自動化控制等問題。當(dāng)機電系統(tǒng)運行時，系統(tǒng)將模擬人腦分析語言并發(fā)出處理指令，從而在中樞結(jié)構(gòu)形成處理指令功能。雖然，我們在機械電子技術(shù)中應(yīng)用模糊理論系統(tǒng)，來實現(xiàn)信息保留。但是，在實際操作中也存在一些問題，比如，計算機網(wǎng)絡(luò)信息存儲不能滿足實際提供信息的需求，其連接方式不固定等等，這種問題嚴(yán)重導(dǎo)致模糊理論系統(tǒng)的輸入和輸出環(huán)節(jié)，因此，我們需要加強提高人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集成到機電模糊理論系統(tǒng)中，相互學(xué)習(xí)，綜合應(yīng)用。例如，我們借助模糊理論系統(tǒng)的相關(guān)特征，將其應(yīng)用到機械電子技術(shù)系統(tǒng)當(dāng)中，如飛機模擬系統(tǒng)依靠電氣、機械和液壓等技術(shù)來建立完整的運行測試模式，系統(tǒng)運行后，可以獲得相應(yīng)的驅(qū)動力。這兩個系統(tǒng)的集成不能完全滿足控制方法的基本要求，因為這兩個系統(tǒng)的實際結(jié)構(gòu)相對復(fù)雜。因此，將兩個系統(tǒng)有機地結(jié)合起來，可以建立一個完整的飛機動力學(xué)模型系統(tǒng)。

（二）人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)要點

我們在人工智能的研究過程中，主要可以發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)借助計算機來模擬人類的一些行為過程。我們在人工智能技術(shù)的研究過程中，可以發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)由神經(jīng)元建設(shè)從而實現(xiàn)人機交互模型。其主要優(yōu)勢在于借助神經(jīng)系統(tǒng)的功能，極大程度的發(fā)揮功能效應(yīng)，有效解決困難行為模式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)使用相對簡單的方法，在信息輸入的過程中，每一個神經(jīng)元會有固定的連接方式，為期提供較大的計算信息量，在信息的輸出與輸入過程中，可以確保信息的準(zhǔn)確性。

五、機械電子工程與人工智能的關(guān)系研究

（一）應(yīng)用差異

目前，我們對人工智能的研究發(fā)現(xiàn)，其系統(tǒng)構(gòu)建主要來源于計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，利用其數(shù)據(jù)信息量大等特征，進行智能化設(shè)計。由此可見，在機械電子工程的應(yīng)用中，只有手動改變網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，才能有效提高機械電子工程中的智能化控制。與此同時，我們需要明確在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)構(gòu)建中，其運行方式主要以數(shù)據(jù)分析和計算為主，當(dāng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)分析問題時，使得人工智能控制出現(xiàn)問題，影響機械電子工程的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)癱瘓，無法正常工作。因此，人工智能在機械和電子工程中有一定的應(yīng)用差異。

（二）綜合補充

機械電子工程采用模塊化設(shè)計，各模塊的功能特性相對固定。然而，現(xiàn)代機械電子工程對其功能的多樣化需求不斷增加，一些綜合功能需要人工智能的支持。因此，人工智能技術(shù)可以通過自身的綜合運行功能，全面補充機械電子工程，為實現(xiàn)機械電子工程的多元化工程提供幫助。目前，人工智能中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以通過模仿人類神經(jīng)來進一步提高其技術(shù)水平。將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用在機械電子工程當(dāng)中，使各模塊功能有效結(jié)合，實現(xiàn)智能化控制。

（三）不穩(wěn)定性處理和精度控制

機械電子工程在工作中，由于系統(tǒng)的不穩(wěn)定性導(dǎo)致數(shù)據(jù)解析出現(xiàn)問題，傳統(tǒng)的機械電子工程中，常常由于其系統(tǒng)的不穩(wěn)定性，導(dǎo)致無法進行數(shù)據(jù)精度控制。目前，計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為人工智能技術(shù)的主要支撐點，利用其高效處理器，大大提高了數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度從而彌補機械電子工程中數(shù)據(jù)精度失控問題，為系統(tǒng)的穩(wěn)定運行提供保障。

六、結(jié)論

綜上所述，人工智能技術(shù)的應(yīng)用和人工智能系統(tǒng)的建設(shè)與發(fā)展對今后社會經(jīng)濟的發(fā)展有很大的影響，此外，利用人工智能系統(tǒng)在機械電子網(wǎng)絡(luò)工程中的應(yīng)用，提高電子工程的自動化處理功能，提高工作效率。隨著我國現(xiàn)代化信息技術(shù)的發(fā)展，將兩者的結(jié)合，實現(xiàn)雙贏，一方面使得我國人工智能技術(shù)得以廣泛應(yīng)用，并加強人工智能技術(shù)的成熟發(fā)展。另一方面，機械電子工程在智能系統(tǒng)的幫助下，加快工程建設(shè)腳步，把握兩者發(fā)展的共性，從而促進兩者的共同發(fā)展和進步。

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（作者單位：遼寧工業(yè)大學(xué)）