李洪波
摘要:在信息化時(shí)代發(fā)展背景下,人工智能技術(shù)與工業(yè)發(fā)展屬于相輔相成關(guān)系?,F(xiàn)階段,人工智能技術(shù)在社會(huì)生產(chǎn)生活中表現(xiàn)出強(qiáng)大的技術(shù)支撐,應(yīng)用價(jià)值比較高。首先,人工智能技術(shù)屬于新型學(xué)科,應(yīng)用前景廣泛;其次,為了促進(jìn)各行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展,必須了解人工智能技術(shù)的應(yīng)用原理和實(shí)際價(jià)值,并且將人工智能技術(shù)作為工業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)保障。
關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);電氣自動(dòng)化;應(yīng)用
引言:人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,在很多方面有了更加廣泛的應(yīng)用。在電氣自動(dòng)化發(fā)展過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠?qū)ぷ魅藛T的生產(chǎn)安全進(jìn)行有效的保障。在進(jìn)行實(shí)際生產(chǎn)操作的過(guò)程中,相關(guān)的工作人員要結(jié)合實(shí)際的情況以及要求,對(duì)生產(chǎn)的精準(zhǔn)度進(jìn)行提升,對(duì)工人的工作強(qiáng)度進(jìn)行有效的降低。
1.在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)優(yōu)點(diǎn)
1.1良好的抗干擾能力
在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠很好提升電氣自動(dòng)化控制技術(shù)的抗干擾能力,相關(guān)的工作人員能夠?qū)ψ陨淼墓ぷ鲝?qiáng)度進(jìn)行降低,不需要精準(zhǔn)設(shè)置設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中所需要的參數(shù),而是借助自身的工作經(jīng)驗(yàn),設(shè)定參數(shù),并保證參數(shù)在一定的范圍便可。同時(shí),在進(jìn)行電氣自動(dòng)化控制時(shí),對(duì)工作人員收集的運(yùn)行數(shù)據(jù)也不用十分嚴(yán)格,便能夠保證電氣自動(dòng)化的良好的控制效果。
1.2調(diào)整參數(shù)較為方便
企業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)行的過(guò)程中,由于實(shí)際需求的增加,電氣自動(dòng)化控制技術(shù)也有了更高的要求。工作人員在操作電氣控制設(shè)備的過(guò)程中,不同的環(huán)節(jié)都存在著不同程度的復(fù)雜性,因此對(duì)于不同環(huán)節(jié)的工作,工作人員都需要進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)控,從而避免任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)失誤的情況,從而降低對(duì)整體生產(chǎn)工作的影響。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中,能夠在一定程度上提升電氣控制工作的精準(zhǔn)度,同時(shí)也能夠促進(jìn)電氣設(shè)備的改善,從而降低甚至是避免出現(xiàn)故障,保證整體電氣自動(dòng)化設(shè)備正常運(yùn)行,保證相應(yīng)的生產(chǎn)工作。人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制時(shí),能夠結(jié)合實(shí)際的情況以及生產(chǎn)的流程,對(duì)不同的環(huán)節(jié)進(jìn)行有效的檢測(cè),從而進(jìn)行有效的調(diào)整,降低相應(yīng)的誤差,最終保證產(chǎn)品的質(zhì)量符合相關(guān)的要求。
2.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的具體應(yīng)用分析2.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用
從本質(zhì)上看,電氣自動(dòng)化系統(tǒng)具備復(fù)雜性特點(diǎn),并且牽扯到多個(gè)學(xué)科。其一,電氣設(shè)備的操作必須具備完善的專業(yè)知識(shí)和綜合素質(zhì);其二,正是由于電氣自動(dòng)化具備復(fù)雜性特點(diǎn),必須注重各項(xiàng)操作的實(shí)效性,降低由于誤操作所致安全隱患。人工智能技術(shù)的核心在于計(jì)算機(jī)系統(tǒng),通過(guò)程序編寫方式,能夠智能化控制各類電氣設(shè)備。例如,機(jī)械繼電器在實(shí)際運(yùn)行期間的速度比較緩慢,因此在開關(guān)量控制期間出現(xiàn)不及時(shí)控制現(xiàn)象,通過(guò)人工智能技術(shù)編寫PCL程序并應(yīng)用在開關(guān)量控制當(dāng)中,就能夠借助于虛擬繼電器進(jìn)行工作,這樣就可以使工作人員可以不用過(guò)分在意繼電器的反應(yīng)時(shí)間。在控制系統(tǒng)當(dāng)中,使用PCL程序?qū)嗦菲骺刂茍?zhí)行控制命令,能夠及時(shí)控制短路現(xiàn)象,在較大程度上加強(qiáng)工作效率。這就說(shuō)明,應(yīng)當(dāng)確保電氣設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能化操作,以此處理難度等級(jí)比較大的工作,還有助于提升問(wèn)題處理效率和水平。在應(yīng)用人工智能技術(shù)之后,可以明顯提升電氣自動(dòng)化運(yùn)行效率,對(duì)設(shè)備運(yùn)行環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化。
2.2人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程的應(yīng)用
在整個(gè)電力系統(tǒng)運(yùn)行期間,必須嚴(yán)格控制電氣過(guò)程。通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù),可以在較大程度上保證電氣系統(tǒng)的運(yùn)行安全性和經(jīng)濟(jì)。為了使各項(xiàng)電氣設(shè)備都能夠?qū)崿F(xiàn)全面發(fā)展,必須充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用價(jià)值,不斷提升電氣過(guò)程的控制水平和效果。對(duì)于模糊控制來(lái)說(shuō),該項(xiàng)技術(shù)的基礎(chǔ)在于迷糊推理、語(yǔ)言變量,且基礎(chǔ)規(guī)則在于利用專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)模糊控制,針對(duì)控制思路問(wèn)題來(lái)說(shuō),基于被控制的模糊模型來(lái)說(shuō),在控制電氣控制系統(tǒng)時(shí),可以合理應(yīng)用模糊控制器實(shí)現(xiàn)。模糊控制這種控制方式在電氣自動(dòng)化控制屬于基礎(chǔ)理論,借助于計(jì)算機(jī)系統(tǒng),可以建設(shè)反饋通道的閉環(huán)結(jié)構(gòu)。對(duì)于專家系統(tǒng)來(lái)說(shuō),該系統(tǒng)的主體為專家系統(tǒng)理論,聯(lián)合控制理論技術(shù)和專家經(jīng)驗(yàn)效仿的技術(shù)。因此,專家控制技術(shù)具備較高的自動(dòng)化控制靈活性,可以靈活選擇控制率,且適應(yīng)性比較高,可以優(yōu)化調(diào)整調(diào)控器的參數(shù)。當(dāng)前,多數(shù)學(xué)者都開展了網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)的研究。也出現(xiàn)了較多成熟化技術(shù)體系,因此被廣泛應(yīng)用到電氣控制過(guò)程中,應(yīng)用前景比較廣闊。為了深入分析和研究人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程的應(yīng)用,通過(guò)模糊控制為例進(jìn)行分析。將模糊控制應(yīng)用到電氣控制過(guò)程中[1],不僅可以發(fā)揮出直流傳動(dòng)作用,還有助于發(fā)揮出交流傳動(dòng)作用。針對(duì)直流傳輸,主要是以Sugeno、Mamdani作為傳動(dòng)控制,調(diào)速控制為Mamdani。在交流傳動(dòng)中,需要借助于模糊控制器實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)。
2.3人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用
工業(yè)快速發(fā)展期間,社會(huì)生產(chǎn)與生活必須借助電力能源的支撐,這樣能夠全面提升電氣自動(dòng)化的運(yùn)行效果。因此電氣系統(tǒng)運(yùn)行安全性和穩(wěn)定性,會(huì)直接影響社會(huì)生產(chǎn)生活。在開展電氣操作時(shí),應(yīng)當(dāng)實(shí)行規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化操作流程。對(duì)于傳統(tǒng)電氣領(lǐng)域來(lái)說(shuō),因?yàn)楦黜?xiàng)操作都涉及到復(fù)雜步驟,所以在實(shí)際操作時(shí)會(huì)涉及到較多問(wèn)題。當(dāng)發(fā)生誤操作行為之后,就會(huì)嚴(yán)重危害電力系統(tǒng)的運(yùn)行。所以,電氣行業(yè)發(fā)展期間,通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù),可以簡(jiǎn)化電氣操作的復(fù)雜性。不僅簡(jiǎn)化了繁瑣的操作步驟,提升電氣操作的實(shí)效性;還能夠?qū)崿F(xiàn)電氣自動(dòng)化運(yùn)行與控制,從根本上降低由于誤操作所導(dǎo)致的安全隱患,確保電氣系統(tǒng)始終處于安全運(yùn)行狀態(tài)[2]。
2.4人工智能技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)核心技術(shù)在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家技術(shù)和模糊理論技術(shù),在故障診斷方面具有顯著作用。電氣系統(tǒng)運(yùn)行期間,當(dāng)變壓器發(fā)生故障問(wèn)題時(shí),或者發(fā)動(dòng)機(jī)發(fā)生故障問(wèn)題時(shí),都會(huì)危害和影響電氣系統(tǒng)運(yùn)行安全性和穩(wěn)定性,還會(huì)增加故障檢修難度。在傳統(tǒng)故障診斷過(guò)程中,所應(yīng)用的故障診斷方法比較復(fù)雜,并且無(wú)法保障診斷準(zhǔn)確性。其次,由于診斷故障需要花費(fèi)大量的人力與物力,不滿足工業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展需求。例如在診斷變壓器故障時(shí),長(zhǎng)期以來(lái),故障檢修與維護(hù)人員主要是收集變壓器運(yùn)行氣體,從氣體狀態(tài)判斷變壓器的故障問(wèn)題。為了確保故障分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,常常需要投入大量的人力資源和物力資源。當(dāng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果不準(zhǔn)確時(shí),將會(huì)對(duì)變壓器故障診斷與判斷準(zhǔn)確性造成影響,相應(yīng)危害了變壓器安全穩(wěn)定運(yùn)行效率。因此,在診斷和判斷電氣設(shè)備故障時(shí),合理應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)故障自動(dòng)化診斷,從根本上提升了設(shè)備故障診斷的準(zhǔn)確性[3]。
結(jié)論:
簡(jiǎn)而言之,將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制中,能夠通過(guò)日常操作、電氣過(guò)程控制以及自動(dòng)化設(shè)備、事故診斷等方法,在較大程度上轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)電氣控制模式,最大限度提升電氣自動(dòng)化控制效率和運(yùn)行價(jià)值,明顯降低了人力資源投入和物力資源投入,展示出人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值,還能夠從根本上促進(jìn)電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的發(fā)展。此外,由于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用范圍持續(xù)擴(kuò)大,因此為了確保系統(tǒng)運(yùn)行可靠性,必須采用各項(xiàng)有效措施加強(qiáng)系統(tǒng)性能和運(yùn)行效率,聯(lián)合實(shí)際生產(chǎn)情況開展試驗(yàn)測(cè)試,明確影響設(shè)備運(yùn)行可靠性的各項(xiàng)因素,全面提升電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的可靠性。
參考文獻(xiàn):
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