每一次技術革新，都讓“職業(yè)”有了新的定義，也引發(fā)了人們對人力資源的新的認知。世界銀行發(fā)布《2019年世界發(fā)展報告：工作性質的變革》，就新科技特別是人工智能對未來就業(yè)與經濟發(fā)展的影響進行了深入探討。

傳統職業(yè)被人工智能替代，早巳不是科幻小說的情節(jié)。例如無人駕駛就讓卡車司機顧慮重重，不少擁有清晰評估標準、工作業(yè)績可衡量的職業(yè)也面臨機器換人的可能。一份報告顯示，到2033年，美國將會有47%的工作被人工智能取代，其中比例最高的就是電話營銷、保險業(yè)務員、運動裁判等。甚至微軟機器詩人“小冰”還出版了詩集，盡管眾人對其作品所見不一，但說明如寫詩、作曲這類依賴靈感的創(chuàng)造性工作，也正在受到人工智能的挑戰(zhàn)。

在基礎教育領域，有人建議在中學開設人工智能課程，讓學生獲得第一手的人機交互操作經驗。其彰顯的教育理念，正是倡導數據讀寫和動手實踐，弱化簡單記憶與復制。事實上，從兒童早教到高等教育，從技能培訓到成人教育，學習人工智能都將成為必備的技能。有人說：要在人類DNA中編入終身學習的代碼，學會與機器人“相處”，正是不斷跟進科技前沿、不斷更新知識體系、時刻準備應對變化的表現。

精要點評

把吸納新知當作燃油，將終身學習視為引擎，開掘職業(yè)發(fā)展新動力需要這樣的堅持.當新一代人工智能在全球范圍內蓬勃興起.只有搞懂人工智能的底層邏輯，理解數據算法的本質規(guī)律，才能在工作中掌握主動，構建跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經濟形態(tài)，實現人機共舞。