劉洪偉，梁周揚(yáng)，左妹華,2，陸 丹，范夢婷，何銳超

（1. 廣東工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，廣東 廣州 510520；2. 惠州學(xué)院 建筑與土木工程學(xué)院，廣東 惠州 516007）

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及、手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模的增長及物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，電子商務(wù)領(lǐng)域消費(fèi)群體的數(shù)量逐年增加[1]；同時，由于電商平臺進(jìn)入門檻、運(yùn)維成本、產(chǎn)品展示成本[2-3]及搜索成本低[4-5]，各品牌零售商群體不斷涌入電子商務(wù)平臺. 相較于實(shí)體店而言，消費(fèi)者在電商平臺進(jìn)行品牌間及品牌內(nèi)產(chǎn)品對比的成本極大縮減，使線上各品牌間及品牌內(nèi)產(chǎn)品的競爭異常激烈. 各生產(chǎn)企業(yè)要在殘酷的競爭環(huán)境中立于不敗之地，需客觀地分析和理解在線消費(fèi)者的搜索和選擇行為，從而有效地識別消費(fèi)個體的潛在需求，并及時改進(jìn)其品牌的網(wǎng)絡(luò)營銷方式. 然而，由于在線消費(fèi)群體體量龐大，要想有效識別個體消費(fèi)者的潛在需求實(shí)屬不易. 但因電商平臺產(chǎn)品展示成本低，大多品牌通過加長產(chǎn)品線來保留原有消費(fèi)者同時吸引潛在消費(fèi)者. 采用該營銷方式的后果是導(dǎo)致各品牌內(nèi)產(chǎn)品存在嚴(yán)重的長尾現(xiàn)象[6]，同一品牌內(nèi)產(chǎn)品數(shù)量較多會增加品牌內(nèi)各產(chǎn)品之間同質(zhì)化競爭. 綜上，由于電商平臺特有的屬性，在線零售產(chǎn)品無論是在品牌間還是品牌內(nèi)都存在異常激烈的競爭關(guān)系[7]. 因此，如何根據(jù)消費(fèi)者客觀的品牌瀏覽行為有效識別品牌間及品牌內(nèi)潛在的競爭關(guān)系，將會是企業(yè)戰(zhàn)略管理及產(chǎn)品供應(yīng)鏈決策領(lǐng)域值得關(guān)注的核心問題.

電商平臺的興起，將原有小型市場整合成大市場. 以京東平臺2016年3月份消費(fèi)者瀏覽行為的數(shù)據(jù)為例，根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，平均每類產(chǎn)品中包含77個品牌、2 969種產(chǎn)品. 然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)在分析品牌競爭關(guān)系時，普遍存在樣本量小的問題，從而導(dǎo)致不能全面識別如此龐大市場中的品牌競爭關(guān)系. 樣本量小主要是由數(shù)據(jù)收集方式導(dǎo)致，如Erdem[8]采用掃描儀面板數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，而掃描儀面板數(shù)據(jù)需要重復(fù)購買，使其不適合分析耐用消費(fèi)品. DeSarbo等[9]采用調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，調(diào)查數(shù)據(jù)受到受訪消費(fèi)者認(rèn)知能力的限制，不太可能記住考慮購買的所有產(chǎn)品. 因此，在大型競爭市場下，需尋找新的數(shù)據(jù)源才能全面識別品牌競爭關(guān)系，部分學(xué)者開始采用消費(fèi)者瀏覽行為數(shù)據(jù)來分析產(chǎn)品競爭關(guān)系，如DeSarbo等[9]及Grewal[10]采用考慮集信息，Kim等[11]采用聚合在線搜索信息，Netzer等[12]采用論壇中的帖子，Kim等[13]采用消費(fèi)者在線瀏覽信息揭示產(chǎn)品間的競爭關(guān)系.但在實(shí)證分析時，其產(chǎn)品數(shù)量最多為169個[12]，品牌個數(shù)為30個[12]. 由于消費(fèi)者瀏覽行為數(shù)據(jù)相較于調(diào)查數(shù)據(jù)及掃描儀面板數(shù)據(jù)而言具有數(shù)據(jù)收集快、成本低的優(yōu)點(diǎn)且能客觀地反映消費(fèi)者的潛在偏好. 因此，本研究擬從消費(fèi)者瀏覽行為數(shù)據(jù)的角度分析品牌競爭關(guān)系. 與以往研究相比，本文的創(chuàng)新之處在于采用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為了簡化研究問題，提出采用2階段識別品牌非對稱競爭關(guān)系. 首先，統(tǒng)計(jì)同類產(chǎn)品的品牌數(shù)，根據(jù)消費(fèi)者的瀏覽行為數(shù)據(jù)構(gòu)建品牌間競爭關(guān)系的二元矩陣，使品牌間非對稱競爭關(guān)系可視化；其次，基于識別出的品牌細(xì)分市場，選擇某一品牌，對該品牌內(nèi)產(chǎn)品間同質(zhì)化競爭狀況進(jìn)行識別.

本文將從以下幾方面進(jìn)行闡述：首先，從實(shí)際數(shù)據(jù)出發(fā)，說明采用大數(shù)據(jù)進(jìn)行品牌競爭識別的必要性；其次，構(gòu)建消費(fèi)者個體的品牌考慮集，根據(jù)個體考慮集建立品牌與品牌間的二元非對稱矩陣，隨后，采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)[14-15]的方法使品牌間非對稱競爭關(guān)系可視化；再次，根據(jù)品牌非對稱競爭網(wǎng)絡(luò)圖，挑選某一細(xì)分市場的品牌，對該品牌內(nèi)產(chǎn)品同質(zhì)化競爭強(qiáng)度較大的關(guān)系進(jìn)行識別；最后，對本研究的結(jié)論、創(chuàng)新點(diǎn)，未來研究方向進(jìn)行簡要闡述.

1 大數(shù)據(jù)分析的需求

分析品牌間競爭及品牌內(nèi)產(chǎn)品同質(zhì)化競爭任務(wù)的主要挑戰(zhàn)是同類產(chǎn)品中品牌及產(chǎn)品的數(shù)量不斷增加. 以往研究在分析品牌競爭關(guān)系時，其主要局限在于選擇少數(shù)先驗(yàn)的產(chǎn)品，如DeSarbo[9]研究中的10輛汽車或Kim等[11]研究中的62臺攝像機(jī). 但京東平臺在線瀏覽行為數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)顯示，該平臺銷售的每類產(chǎn)品的品牌數(shù)少則幾十種，多則100多種，而產(chǎn)品數(shù)則多達(dá)數(shù)千種. 因此，在分析和識別大型市場的競爭結(jié)構(gòu)時，是否有必要考慮更多的產(chǎn)品，還是僅僅考慮部分代表性的品牌或產(chǎn)品就足夠？為了分析該問題，本文通過對京東官方公布的用于大數(shù)據(jù)競賽的數(shù)據(jù)集進(jìn)行挖掘，該數(shù)據(jù)集包含了該平臺2016年3月份消費(fèi)者瀏覽的8類產(chǎn)品脫敏的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)集由25 916 378條記錄組成，描述了96 087個獨(dú)特的用戶序貫瀏覽8類產(chǎn)品、數(shù)百個品牌的23 753種商品. 具體點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)表如表1所示，該表統(tǒng)計(jì)了每類產(chǎn)品瀏覽的用戶數(shù)、瀏覽記錄、品牌數(shù)、購買量、點(diǎn)擊記錄及購買轉(zhuǎn)化率. 其中，消費(fèi)者的瀏覽記錄由6個部分構(gòu)成，分別為瀏覽產(chǎn)品詳情頁、加入購物車、刪除購物車、下單、關(guān)注及點(diǎn)擊. 京東平臺是中國2大B2C在線零售網(wǎng)站之一，網(wǎng)站的數(shù)據(jù)涵蓋了中國受歡迎的耐用消費(fèi)品及易耗品，代表了廣泛的產(chǎn)品類別，由于第7類和第8類產(chǎn)品的購買次數(shù)較少，所以本文在市場特征統(tǒng)計(jì)時只分析前6個類別的品牌及產(chǎn)品數(shù)，以確定每個類別的競爭品牌和產(chǎn)品數(shù)量、市場集中度、每個產(chǎn)品的平均市場份額、單一銷量最大產(chǎn)品的市場份額、前50種產(chǎn)品的累計(jì)市場份額、前50種產(chǎn)品中包含的品牌數(shù)量及市場包含產(chǎn)品數(shù)最多的品牌及產(chǎn)品數(shù)，具體統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示.

通過表2可知，被分析的京東平臺零售市場每類產(chǎn)品平均包含84種品牌，每個品牌平均包含3 435種產(chǎn)品. 使用Herfindahl-Hirschman指數(shù)(HHI)[16]來衡量市場競爭激烈的程度，發(fā)現(xiàn)所有類別產(chǎn)品的HHI值都小于100，表明該平臺競爭環(huán)境非常激烈. 通過對每類銷量產(chǎn)品的市場份額進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，在每類產(chǎn)品市場中，最暢銷的產(chǎn)品市場份額平均值為3%.更重要的是，如果在分析產(chǎn)品市場競爭結(jié)構(gòu)時僅限于銷售額排名前50的產(chǎn)品(就市場份額而言)，則大約50%的在售產(chǎn)品和70%的競爭品牌將不予考慮.

表 1 京東平臺2016年3月點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)表1)Tab.1 Descriptive statistics of click stream data in JD.com in March in 2016

表 2 6類產(chǎn)品的市場特征1)Tab.2 Market characteristics of six kinds of products

然而，現(xiàn)有研究在分析品牌競爭關(guān)系時，大都從實(shí)證的角度，僅選擇10個[9]甚至62個[11]先驗(yàn)產(chǎn)品進(jìn)行市場結(jié)構(gòu)分析，選擇小樣本將排除大部分在售產(chǎn)品的市場競爭關(guān)系，從而使得研究結(jié)果的普適性較弱.一方面，如果樣本僅選擇排名前50的產(chǎn)品，那么對于產(chǎn)品排名不在前50名的小型制造商(例如新推出的品牌，奢侈品牌和小眾品牌的制造商)來說，該研究結(jié)果對其產(chǎn)品的市場結(jié)構(gòu)分析沒有借鑒意義；另一方面，如果分析僅選擇少數(shù)先驗(yàn)的產(chǎn)品，那么對于產(chǎn)品排名在前50的大公司而言，其管理人員在借鑒現(xiàn)有研究進(jìn)行實(shí)踐時，可能會對競爭形勢得出錯誤的判斷，因?yàn)椴粩喟l(fā)展的小型制造商的競爭威脅將會長時間未被發(fā)掘. 綜上，為了能更清晰、全面地識別品牌及產(chǎn)品的市場競爭結(jié)構(gòu)，有必要采用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，即對京東平臺收集的數(shù)據(jù)而言，要求品牌數(shù)在40以上，產(chǎn)品數(shù)在2 200以上. 傳統(tǒng)的小樣本分析方法對于包含幾千種產(chǎn)品的市場來說不可行[12]. 因此，本文提出從數(shù)據(jù)挖掘的角度，采用兩階段品牌競爭模型來全面分析品牌間及品牌內(nèi)產(chǎn)品同質(zhì)化競爭關(guān)系.

2 方法描述與實(shí)例分析

對于包含少量產(chǎn)品的市場，可以通過將點(diǎn)映射到二維空間來相對容易地識別競爭性市場結(jié)構(gòu)，其中每個點(diǎn)代表單個產(chǎn)品. 然而，當(dāng)競爭產(chǎn)品的數(shù)量急劇增加時，通過二維空間可視化的圖形形成一團(tuán)密集的點(diǎn)，使得映射出的競爭關(guān)系難以識別[12]. 雖然采用三維空間可減少這種影響[9]，但三維表示的圖像變得相當(dāng)復(fù)雜且不利于解讀. 為了解決大數(shù)據(jù)分析時出現(xiàn)的圖像難以識別的問題，本文提出兩階段品牌競爭分析模型，該模型的第一階段采用加權(quán)網(wǎng)絡(luò)[17]識別出相互競爭的品牌；第二階段選擇某一細(xì)分市場分析其強(qiáng)度較大的產(chǎn)品間的非對稱競爭[18]關(guān)系.該方法的具體實(shí)施過程包括以下4個階段，如圖1所示.

圖 1 兩階段品牌競爭模型操作流程Fig.1 The operating process of two-stage brand competition model

2.1 數(shù)據(jù)采集

根據(jù)消費(fèi)者的在線瀏覽行為，收集其點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)，為詳細(xì)說明具體操作流程，以京東平臺3月份第3類產(chǎn)品的瀏覽行為數(shù)據(jù)為例，共收集40 076名用戶瀏覽82個品牌、2 317個產(chǎn)品的3 320 444條點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)，選第3類產(chǎn)品進(jìn)行分析的原因是該類產(chǎn)品的市場特征值與整個市場的均值較為接近，因此，第3類產(chǎn)品對京東平臺的整體競爭狀況具有一定的代表性.除此以外，數(shù)據(jù)集還可從任何提供廣泛消費(fèi)者瀏覽行為數(shù)據(jù)的其他網(wǎng)站獲得，此類網(wǎng)站包括在線零售商網(wǎng)站、產(chǎn)品和價格比較網(wǎng)站及產(chǎn)品評論網(wǎng)站等.

2.2 聯(lián)合考慮矩陣構(gòu)建

針對收集的消費(fèi)者瀏覽行為的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)，構(gòu)建以個體為單位的考慮集[19-20]，即進(jìn)行數(shù)據(jù)的初步處理時，以消費(fèi)者為中心匯總其瀏覽品牌(產(chǎn)品)的行為數(shù)據(jù). 而聯(lián)合考慮集則表示在特定情況下，認(rèn)為彼此可進(jìn)行替代的品牌(產(chǎn)品)組合的消費(fèi)者數(shù)量. 該集合一旦構(gòu)建，則可用其揭示競爭性市場結(jié)構(gòu)[21-22]，假設(shè)消費(fèi)者i訪問的品牌集合表示為Bi，則Bi應(yīng)是該類產(chǎn)品所有品牌集合B的子集，當(dāng)集合Bi由(B1,B2,B3,B1,B3)構(gòu)成時，則表示該消費(fèi)者i在進(jìn)行某類產(chǎn)品搜索時，先瀏覽了B1品牌，隨后瀏覽了B2品牌，進(jìn)而瀏覽了B3品牌，而后又瀏覽B1及B3品牌. 根據(jù)共生原理[23]可知，對于消費(fèi)者i而言，其認(rèn)為B1、B2和B3品牌存在一定的競爭關(guān)系. 同理，如果消費(fèi)者i在線瀏覽過的產(chǎn)品集合表示為Pi，當(dāng)集合Pi由(P1,P2,P3,P1,P3)構(gòu)成時，則表示對消費(fèi)者i而言，其認(rèn)為P1、P2和P3產(chǎn)品間存在一定的競爭關(guān)系. 當(dāng)將所有消費(fèi)者的在線瀏覽行為進(jìn)行聚合，則可得到市場上所有在售品牌及產(chǎn)品間的二元競爭關(guān)系矩陣N，即聯(lián)合考慮矩陣.

具體而言，在該矩陣中，Njk表示將品牌(產(chǎn)品)j和k一起考慮的消費(fèi)者的數(shù)量，其數(shù)學(xué)表達(dá)式如式(1)所示.

式(1)中I表示瀏覽該品牌(產(chǎn)品)的所有消費(fèi)者集合，i表示某一特定的消費(fèi)者個體，如在消費(fèi)者i的品牌(產(chǎn)品)考慮集Bi(Pi)中包含品牌(產(chǎn)品)j，則有Lij=1；如在消費(fèi)者i的考慮集Bi(Pi)中不包含品牌或產(chǎn)品j，則有Lij=0. 同理，如在消費(fèi)者i的品牌(產(chǎn)品)考慮集Bi(Pi)中包含品牌(產(chǎn)品)k，則有Lik=1；否則Lik=0.

表 3 構(gòu)建消費(fèi)者個體考慮集Tab.3 Coustructing consumer individual consideration set

表 4 構(gòu)建聯(lián)合對稱考慮集Tab.4 Constructing a joint symmetric consideration set

表 5 構(gòu)建聯(lián)合非對稱考慮集Tab.5 Constructing a joint asymmetric consideration set

2.3 可視化品牌間非對稱競爭關(guān)系

根據(jù)非對稱聯(lián)合考慮集的構(gòu)建思路，以消費(fèi)者瀏覽的品牌為單位，構(gòu)建品牌間非對稱二元矩陣，采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)[14-15]的方法進(jìn)行非對稱關(guān)系的可視化. 本研究在研究可視化品牌間及品牌內(nèi)競爭關(guān)系時均采用具有分辨率參數(shù)的Louvain社區(qū)檢測法[24-25]來實(shí)現(xiàn)，選擇該方法進(jìn)行市場結(jié)構(gòu)可視化的原因是相較于K-means聚類方法而言，該方法不需提前確定具體分類的個數(shù)[24]，因此，識別出的競爭狀況更客觀. 此外，采用該方式進(jìn)行可視化的另一個優(yōu)勢是，識別出的各社區(qū)間區(qū)分度較高[25].

在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，對象(品牌間非對稱競爭分析時為品牌)被稱為頂點(diǎn)或者節(jié)點(diǎn)，各頂點(diǎn)間通過邊連接，表示頂點(diǎn)之間存在競爭關(guān)系，若兩種品牌間不存在競爭關(guān)系則該品牌間無邊相連. 在本文提出的方法中，兩種品牌間的競爭關(guān)系用品牌在消費(fèi)者考慮集合中的共存表示[12,23]. 如同類產(chǎn)品不同品牌更頻繁共現(xiàn)，則代表這兩種品牌間存在更強(qiáng)的競爭關(guān)系，在可視化過程中則用更粗的箭頭表示. 考慮品牌競爭關(guān)系的非對稱性，采用有向邊表示，B品牌對A品牌的競爭強(qiáng)度的大小則由A指向B的箭頭粗細(xì)表示，A品牌對B品牌的競爭強(qiáng)度的大小則由B指向A的箭頭粗細(xì)表示. 圖2表示根據(jù)所提方法，將京東平臺第3類產(chǎn)品的所有品牌分為3個細(xì)分市場，為了能更清晰地對各細(xì)分市場進(jìn)行區(qū)分，本文分別采用綠色、橙色和紫色來進(jìn)行表示. 其中，頂點(diǎn)的大小表示相對應(yīng)品牌的市場份額，頂點(diǎn)內(nèi)的數(shù)字則表示該品牌所對應(yīng)的代號.

圖 2 品牌間非對稱競爭關(guān)系網(wǎng)Fig.2 Asymmetric competition network intra-brands

2.4 識別品牌內(nèi)非對稱競爭關(guān)系

根據(jù)識別出的品牌間競爭關(guān)系，隨機(jī)挑選某一細(xì)分市場來分析品牌內(nèi)各產(chǎn)品之間的競爭大小. 以橙色的細(xì)分市場為例，選取市場份額占該類細(xì)分市場較高的品牌來分析其產(chǎn)品內(nèi)的競爭關(guān)系，通過分析發(fā)現(xiàn)代號為235、269及885這3個品牌的市場份額占該類細(xì)分市場的91%，說明這3個品牌的市場競爭強(qiáng)度比該細(xì)分市場其他品牌間的競爭要激烈. 接下來，用品牌間競爭關(guān)系識別的方法可視化品牌內(nèi)產(chǎn)品間的非對稱競爭關(guān)系，具體可視化結(jié)果如圖3所示. 圖3中每個頂點(diǎn)代表一個產(chǎn)品，頂點(diǎn)內(nèi)的第一個數(shù)字代號表示產(chǎn)品，第二個數(shù)字代號表示該產(chǎn)品相對應(yīng)的品牌. 箭頭的大小表示非對稱競爭的權(quán)重，雙向箭頭表示兩個產(chǎn)品相互間都存在競爭關(guān)系，出向箭頭表示只受其他產(chǎn)品的威脅、本身對其他產(chǎn)品不能構(gòu)成威脅. 圖3中一共有5種顏色的箭線，表示在該細(xì)分市場中主要有5組相互間存在競爭關(guān)系的產(chǎn)品，在這5組競爭關(guān)系的產(chǎn)品中，有3組產(chǎn)品間的競爭關(guān)系是在同一品牌內(nèi)(如圖3中的綠色品牌885、紅色品牌235以及紫色品牌269)，有2組產(chǎn)品的競爭關(guān)系存在于不同品牌之間(如淺藍(lán)色的競爭產(chǎn)品7和24屬于235品牌, 而產(chǎn)品1和27則屬于品牌269；棕色的競爭產(chǎn)品29屬于品牌885，而產(chǎn)品14則屬于品牌235). 因此，對于尋找到了細(xì)分市場的品牌而言，提高其品牌競爭力的首要任務(wù)是優(yōu)化品牌內(nèi)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的長度，以便減少該品牌內(nèi)產(chǎn)品間的相互競爭強(qiáng)度，從而有利于該品牌的生產(chǎn)企業(yè)節(jié)約生產(chǎn)成本，優(yōu)化企業(yè)的資源配置，提升品牌的綜合競爭能力.

圖 3 品牌內(nèi)非對稱競爭關(guān)系網(wǎng)Fig.3 Asymmetric competition network inter-brands

3 結(jié)論

有效識別品牌間及品牌內(nèi)同質(zhì)化產(chǎn)品競爭關(guān)系的重要性不言而喻，然而，現(xiàn)有研究方法在大型市場中全面分析競爭關(guān)系的能力有限，而這些市場正變得越來越普遍，典型的同類生活消費(fèi)品市場可能包含上百個品牌和幾千種可相互替代的產(chǎn)品. 本文通過開發(fā)一種新方法來擴(kuò)展競爭分析研究的范圍，該方法使用點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)，在包含2 000多種產(chǎn)品的大型生活消費(fèi)品類別中創(chuàng)建品牌競爭市場的可視化與品牌內(nèi)同質(zhì)化產(chǎn)品競爭市場的兩階段可視化，從而為企業(yè)的品牌戰(zhàn)略決策其尋找細(xì)分市場提供了一個研究的新視角.

本研究的主要做了3方面的創(chuàng)新：(1) 利用京東平臺的消費(fèi)者瀏覽記錄，通過各類產(chǎn)品的市場特征數(shù)據(jù)，證明在線大型消費(fèi)品市場中采用大數(shù)據(jù)進(jìn)行品牌及產(chǎn)品競爭關(guān)系分析的必要性；(2) 建立品牌及產(chǎn)品同質(zhì)化競爭關(guān)系可視化的兩階段二維映射模型，該模型相對于傳統(tǒng)的聚類模型而言，能夠更清晰地展示各競爭性品牌及產(chǎn)品的邊界；(3) 本研究利用消費(fèi)者瀏覽行為的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)，從需求方的角度客觀地分析品牌及產(chǎn)品同質(zhì)化競爭關(guān)系，與其他調(diào)查數(shù)據(jù)相比本研究的結(jié)果更客觀，與面板交易數(shù)據(jù)相比本研究的結(jié)果更有可預(yù)見性.

本研究采用消費(fèi)者瀏覽行為的考慮集數(shù)據(jù)分析品牌間及品牌內(nèi)競爭關(guān)系，在指標(biāo)衡量時沒有仔細(xì)考量消費(fèi)者各個具體行為數(shù)據(jù)所反映的品牌競爭關(guān)系，如操作行為中的瀏覽與關(guān)注以及加入購物車所反映的品牌競爭關(guān)系的強(qiáng)弱不一致，但在本文全部以統(tǒng)一權(quán)重予以考量，未來研究可針對不同的行為給予不同的權(quán)重.