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        綠色信貸對我國商業(yè)銀行盈利能力影響的實證分析

        2019-10-19 03:05:58煒/
        市場研究 2019年9期
        關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行綠色能力

        袁 煒/ 文

        近年來,我國經(jīng)濟取得了巨大進步。然而,經(jīng)濟與資源環(huán)境之間難以協(xié)調(diào)發(fā)展的形勢越發(fā)明顯。在綠色金融出現(xiàn)后,綠色信貸也隨之推出。金融機構(gòu)立足于能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的大背景,基于可持續(xù)發(fā)展和環(huán)保的考慮而制定的信貸政策就是綠色信貸。在現(xiàn)階段社會發(fā)展的客觀形勢下,我國商業(yè)銀行有必要借助綠色信貸對資金流向進行合理化引導(dǎo),使之朝著低碳環(huán)保的方向發(fā)展,與國家的環(huán)境政策相契合,對接國家產(chǎn)業(yè)政策。此外,我國商業(yè)銀行需要探討綠色信貸業(yè)務(wù)的影響,從而推動我國綠色金融發(fā)展戰(zhàn)略的實施。

        一、理論基礎(chǔ)及研究假設(shè)

        (一)理論基礎(chǔ)

        企業(yè)獲取收益的能力就是盈利能力,其能夠?qū)ζ髽I(yè)在一段時間內(nèi)收入的具體情況和實際金額予以反映??傎Y產(chǎn)報酬率能夠?qū)w凈資產(chǎn)與負債的資產(chǎn)整體盈利能力予以評估。因此,在進行盈利能力分析時,筆者選用的指標(biāo)是ROA。

        (二)研究假設(shè)

        從外部因素來看,市場需求、國家宏觀經(jīng)濟狀況等都會對盈利能力造成影響;就內(nèi)部而言,綠色信貸比率、不良貸款率、流動資產(chǎn)比率等都是重要內(nèi)容。本文集中從內(nèi)部因素作用于盈利能力的狀況進行探討。

        1.綠色信貸比率

        假設(shè)1(H1):綠色信貸比率與盈利能力的正比例關(guān)系成立。

        2.核心資本充足率

        假設(shè)2(H2):核心資本率正向影響我國商業(yè)銀行盈利能力。

        3.總資產(chǎn)

        假設(shè)3(H3):總資產(chǎn)與盈利能力的正比例關(guān)系成立。

        4.不良貸款率

        假設(shè)4(H4):不良貸款率與盈利能力的負相關(guān)關(guān)系成立。

        5.凈貸款率

        假設(shè)5(H5):凈貸款率反向影響我國商業(yè)銀行盈利能力。

        6.流動資產(chǎn)比率

        假設(shè)6(H6):流動資產(chǎn)比率正向影響我國商業(yè)銀行盈利能力。

        二、變量選取與實證分析

        (一)模型設(shè)定

        1.指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

        在對五大商業(yè)銀行2008—2016 年度的社會責(zé)任報告、年度報告以及《中國綠色信貸年度報告》進行整理后,獲取所需資料。為了研究方便,本文對被解釋變量和解釋變量分別予以確定,前者是資產(chǎn)收益率,后者是綠色信貸比率;控制變量為:核心資本充足率、凈貸款率、流動資產(chǎn)比率等。

        2.模型構(gòu)建

        立足于五大商業(yè)銀行的相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建基本估計方程為:

        方程左側(cè)y 代表5 家銀行的資產(chǎn)收益率,右側(cè)是影響資產(chǎn)收益率的因素,具體包括:總資產(chǎn)、核心資本充足率等,α 與ξ 分別代表待估計參數(shù)和隨機擾動項。

        (二)實證分析過程

        1.變量的描述性分析

        表1 變量描述性分析

        續(xù)表

        由上述結(jié)果可知,五大銀行的總資產(chǎn)存在很大差異,但是標(biāo)準(zhǔn)差相對不大,數(shù)據(jù)較為分散。而綠色信貸比率及其他變量的分布相對集中。綠色信貸比率尤其明顯,這意味著在貸款中,綠色信貸率的占比并不高。

        2.變量平穩(wěn)性檢驗

        旨在對面板數(shù)據(jù)做出詳盡而細致的分析,就有必要檢驗變量的單位根。唯有如此,才能夠?qū)π蛄械那闆r加以明確,也即判定同階單整序列。在單位根檢驗時,本文對ADF 法進行了具體應(yīng)用。表2 為檢驗結(jié)果:

        表2 單位根檢驗結(jié)果

        3.面板模型協(xié)整檢驗結(jié)果

        現(xiàn)階段,兩種面板協(xié)整檢驗方法都在實踐中得到了應(yīng)用。因為DF 檢驗和ADF 檢驗是Kao 法得以構(gòu)建的理論基礎(chǔ),并且檢驗結(jié)果是唯一的,因此選擇Kao 來檢驗之前殘差數(shù)列的平穩(wěn)性。下圖為協(xié)整檢驗結(jié)果:

        表3 協(xié)整檢驗結(jié)果

        根據(jù)協(xié)整檢驗結(jié)果,P 值小于0.05。這表明,控制變量、解釋變量與被解釋變量之間的協(xié)整關(guān)系成立。所以,在此基礎(chǔ)上對變量進行回歸分析就存在必要性。

        4.面板模型回歸結(jié)果

        表4 面板模型回歸結(jié)果

        由回歸結(jié)果可知,R2=0.709015,調(diào)整后的R2=0.573222。這說明回歸方程的擬合優(yōu)度較好。由綠色信貸比率的p 值為0.0040,小于0.1,不難推出綠色信貸比率與資產(chǎn)收益率之間存在正比例關(guān)系,同時這種關(guān)系比較顯著。同理,根據(jù)p 值,可以推出核心資本充足率、凈貸款率、不良貸款率以及流動資產(chǎn)比率能夠作用于商業(yè)銀行的盈利能力,但是這種影響并不顯著。另外,在正向影響盈利能力的因素上,總資產(chǎn)的影響也比較明顯。結(jié)合上述分析,在貸款總額中,綠色信貸余額所占的比重很小,綠色信貸比率與盈利能力的回歸系數(shù)僅僅是0.0088。這說明綠色信貸業(yè)務(wù)對于商業(yè)銀行的盈利能力并不存在顯著影響。出現(xiàn)該結(jié)果的原因,應(yīng)該與綠色信貸認知標(biāo)準(zhǔn)尚未確定、缺乏相應(yīng)正確政策引導(dǎo)等因素具有密不可分的關(guān)系。

        四、建議

        (一)正確引導(dǎo)商業(yè)銀行實行綠色信貸政策

        政府需要在綠色信貸發(fā)展上做出積極努力,從政策方面進行指導(dǎo),并提供必要的支持。稅收優(yōu)惠、財政補貼等都是有利于綠色信貸發(fā)展的方式,能在很大程度上規(guī)避或化解綠色信貸風(fēng)險。

        (二)優(yōu)化推進綠色信貸的法制環(huán)境

        政府應(yīng)盡快修訂各類金融法律法規(guī),為綠色信貸的平穩(wěn)發(fā)展提供助力。同時,創(chuàng)新綠色信貸評價機制,并將其應(yīng)用到實踐之中。同時對考核體系予以健全和完善。在創(chuàng)新技術(shù)的同時,對節(jié)能環(huán)保項目給予相應(yīng)的信貸支持,推動綠色信貸發(fā)展得更為持久和長遠。

        (三)加強綠色信貸產(chǎn)品創(chuàng)新

        想要促使綠色信貸政策效力得到切實提升,創(chuàng)新綠色信貸產(chǎn)品是可行性手段。綠色融資存在著不同等級的要求,綠色信貸產(chǎn)品有必要從客戶的實際需求出發(fā)有針對性地進行創(chuàng)新,確保對接個性化的融資需求。如對綠色投資項目進行短期和中長期劃分等,確定相應(yīng)的服務(wù)機制和市場融資等。如果綠色項目體現(xiàn)高回報的特征,但是風(fēng)險系數(shù)很高,則可以考慮采取股票市場的融資方式。

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