王慧

【摘 要】隨著新媒體和算法技術(shù)的發(fā)展，個性化新聞推送日漸普及，廣泛應(yīng)用于如今的媒體新聞推送中。個性化算法在滿足用戶需求、高效分發(fā)的同時也埋下了隱患，“信息繭房”就是其中之一。以下將對個性化新聞推送帶來的“繭房”效應(yīng)進(jìn)行討論，在分析其表征、潛在危害的基礎(chǔ)上，提出破“繭”對策。

【關(guān)鍵詞】個性化新聞推送? ?“信息繭房”? ?算法

隨著新媒體的發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)法則與偏好選擇的個性化新聞推送逐漸改變了傳統(tǒng)的推送模式，備受媒體和用戶青睞。個性化新聞推送通過大數(shù)據(jù)和算法技術(shù)，將用戶的個人閱讀、社交網(wǎng)絡(luò)、移動終端等上所關(guān)注的信息來源與關(guān)鍵詞，進(jìn)行專業(yè)的細(xì)化分析，并整理推送新聞。

誠然，個性化新聞推送有其積極一面，它使“傳者中心”向“用戶中心”轉(zhuǎn)變。新的內(nèi)容分發(fā)平臺是基于移動端的，集社交、搜索、場景識別、個性化推送、智能化聚合于一體的智能算法型平臺，這些都是傳統(tǒng)媒體的短板，它也前所未有地提高了內(nèi)容分發(fā)的效率及個性化切合度。但同時，個性化推送給用戶帶來便捷與體驗感的同時，也在無形中筑起一道屏障，“信息繭房”由此形成。

“信息繭房”是凱斯·桑斯坦在《信息烏托邦》中提出的概念。書中指出，在信息傳播中，因公眾自身的信息需求并非全方位的，公眾只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的通信領(lǐng)域，久而久之，會將自身桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中。

一、 “信息繭房”危害

《沙龍》雜志專欄作家安德魯·列奧納德曾說：“讓我不安的，不是在互聯(lián)網(wǎng)上用谷歌找到自己所需要的信息的容易性，而是那種可以獲取自己想要的心態(tài)的方便性?！眰€性化新聞推送擁有傳統(tǒng)媒體推送無法比擬的優(yōu)勢，但它所導(dǎo)致的“信息繭房”的潛在危害仍不容小覷。

1.群體極化。依桑斯坦所言，用戶過濾信息的力量逐漸增強(qiáng)，部分盲目自信和極端主義者借此制造偏激言論，并使言論不斷放大和重復(fù)，在群體極化的作用下易產(chǎn)生群體無意識行為，導(dǎo)致負(fù)面結(jié)果。此類現(xiàn)象可廣泛見之于微博中。 “信息繭房”所形成的認(rèn)識屏障促成群體極化，不利于群體理性思考。喻國明教授指出：“長期生活在信息繭房之中，容易使人產(chǎn)生盲目自信、心胸狹隘等不良心理，其思維方式必然會將自己的偏見認(rèn)為是真理，從而拒斥其他合理性的觀點侵入，特別是獲得同一類人認(rèn)同后日益演化為極端思想和極端行為?！眰€性化算法推送，使受眾長期接觸相似觀點，并堅信自己所信即真理，陷入“越看越蒙昧偏激”的境地。

2.社會黏性喪失。桑斯坦在《網(wǎng)絡(luò)共和國》中指出，一個容許觀點自由表達(dá)的完善機(jī)制的條件之一，即一定程度上為大多數(shù)公民所共享的社會經(jīng)驗。假如彼此無法分享經(jīng)驗，完全異質(zhì)性的社會將不利于在理解的基礎(chǔ)上達(dá)成共識。他堅信，剝離了共同經(jīng)驗的傳播機(jī)制，必然會影響分工協(xié)作，最終致使社會黏性的喪失。

伴隨互聯(lián)網(wǎng)“地球村”的形成，人與人之間直接接觸交流的機(jī)會逐漸減少，如果新媒體一味進(jìn)行個性化新聞推送，很容易自制“信息繭房”，使個人脫離社會的發(fā)展。當(dāng)社會成員之間缺乏黏性，分散成為單一力量，將極大地弱化群體功能，不但會導(dǎo)致“1+1<2”的結(jié)果，還將難以在重大突發(fā)事件中發(fā)揮群體力量。

3.作“繭”自縛。人們只接收自己感興趣的或取悅自己的內(nèi)容，對外界信息充耳不聞，筑起的屏障將受眾困于媒介營造的“擬態(tài)環(huán)境”中，過度依賴媒體而喪失自我選擇和思考的能力，最終“作繭自縛”。

“信息繭房”正是這樣一步一步使用戶“失智”，成為一個“井底之蛙”。當(dāng)人們滿足于自己所獲取的知識，相信以取悅自己為主的個性化新聞，只聽取單一的而非多元的聲音時，人們的思想也會被禁錮，喪失對社會的批判精神，一味認(rèn)同現(xiàn)實而不去追求更高的生活，成為馬爾庫塞所描述的“單向度的人”。

二、如何破“繭”

如今，更多媒體開始認(rèn)識到“信息繭房”的弊病，并采取行動來應(yīng)對這一問題。如《衛(wèi)報》開啟“戳破泡泡”專欄，為支持自由派的讀者同時提供保守派觀點;Buzzfeed推出“Outside your bubble”功能，在一些熱門文章底部，附上來自推特、臉書等其他平臺的立場。這些舉措為如何破“繭”提供了參考。

1.優(yōu)化算法，綜合考察。優(yōu)化個性化推薦算法，綜合考察用戶數(shù)據(jù)。信息窄化是導(dǎo)致用戶心理抗拒的主要因素，個性化推薦算法對此責(zé)無旁貸。個性化推送帶來的“繭房”效應(yīng)問題可以通過對用戶潛在信息需求的挖掘來解決。要想進(jìn)一步滿足用戶的潛在需求，需要獲取用戶的社交數(shù)據(jù)和場景化應(yīng)用數(shù)據(jù)，結(jié)合用戶的社交特征和場景進(jìn)行個性化新聞推送。不僅要推送用戶感興趣的新聞內(nèi)容，還要增加潛在興趣的和須知的新聞，激活用戶的多元興趣，多渠道探索新聞?？梢詤⒖及俣取八阉?推薦”的新聞推送模式，滿足用戶真實信息需求。

2.平臺把關(guān)，多元聲音。新聞推送平臺要履行把關(guān)職能，對信息進(jìn)行審核，以防止錯誤偏激的觀點在用戶中不斷傳播，將群體導(dǎo)向錯誤方向。同時，允許多元聲音的存在，為用戶提供多種思考選擇，多元聲音共同構(gòu)成民主的話語場，減少偏頗意見以防將群體帶入極化境地。

3.提高媒介素養(yǎng)，拓寬信息渠道。用戶的選擇是“信息繭房”的根源，因此，破“繭”的關(guān)鍵在用戶本身。用戶需提升自己的媒介素養(yǎng)，對個性化新聞推送選擇性接收和批判性理解;培養(yǎng)自身開放意識，合理認(rèn)識與采納不同觀點，切勿妄下定論;跳出“舒適圈”，聽取不同媒介渠道的意見并理性思考。

綜上，個性化新聞推送在為用戶提供便捷的同時，也悄無聲息地構(gòu)建了“信息繭房”，它不僅會導(dǎo)致群體極化、社會黏性喪失，還會使用戶過分依賴媒體，不善于思考，最終“作繭自縛”。解決這一問題，要靠媒體優(yōu)化算法，綜合考察數(shù)據(jù);平臺履行把關(guān)職能，允許多元意見傳播。關(guān)鍵在于用戶本身，所謂“解鈴還須系鈴人”，用戶要提高媒介素養(yǎng)，拓寬新聞信息接收渠道。媒體和用戶合力破“繭”，才能使網(wǎng)絡(luò)技術(shù)真正服務(wù)于人。

【參考文獻(xiàn)】

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