韓 蕊，張 麗，韋 薇

（上海工程技術(shù)大學(xué) 航空運(yùn)輸學(xué)院，上海 201620）

一、引言

探究民航發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性是了解航空運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)特征的重要部分。我國(guó)許多學(xué)者對(duì)二者間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行了研究。徐翀宇（2018）[1]應(yīng)用主成分和回歸分析對(duì)京津冀機(jī)場(chǎng)群和城市群的適應(yīng)性進(jìn)行了評(píng)價(jià)，指出二者發(fā)展整體協(xié)調(diào)。劉岳忠（2016）[2]選用面板回歸法，發(fā)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)發(fā)展和城市經(jīng)濟(jì)二者間有雙向帶動(dòng)作用。崔文岳（2017）[3]通過(guò)建立OLS 模型，指出經(jīng)濟(jì)的良好運(yùn)行有利于民航運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展。此外，邢詩(shī)雨等（2017）[4]以民航局規(guī)定的7 大地區(qū)為研究對(duì)象，將機(jī)場(chǎng)群和城市群分別進(jìn)行層級(jí)結(jié)構(gòu)劃分，通過(guò)對(duì)比分析得出了各地區(qū)經(jīng)濟(jì)與民航發(fā)展匹配程度。

全國(guó)政治中心、文化中心、國(guó)際交往中心、科技創(chuàng)新中心是北京的戰(zhàn)略定位[5]，而民航業(yè)可為北京實(shí)現(xiàn)發(fā)展戰(zhàn)略提供助力。

二、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

（一）確立指標(biāo)

在選取指標(biāo)時(shí)，本文查閱了相關(guān)論文及資料，最終確定北京機(jī)場(chǎng)（包括北京南苑機(jī)場(chǎng)和首都機(jī)場(chǎng)）2005—2017年歷年機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量（PEO）和貨郵吞吐量（CARGO）作為衡量其民航業(yè)發(fā)展的指標(biāo)，選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），財(cái)政收入（GI），城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（IP），國(guó)際旅游外匯收入TFE，進(jìn)出口總額（IO），城市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI），第一二三產(chǎn)業(yè)各自占比（FIR、SEC、THI），規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入（MI），年末常住人口數(shù)量（PN），全社會(huì)固定資產(chǎn)投資（SI）以及社會(huì)消費(fèi)品零售總額（TS）作為北京社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)。

（二）相關(guān)性檢驗(yàn)

為消除各社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)間的強(qiáng)烈共線性，應(yīng)用EVIEWS 軟件計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣，發(fā)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)序列間存在的共線性較強(qiáng)，所以對(duì)指標(biāo)取一階差分后再進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果如表1 所示。

表1 各解釋變量一階差分后相關(guān)系數(shù)矩陣

這時(shí)，以相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值0.6 為界，進(jìn)行變量剔除，MI 與GI、IP、IO 都有較強(qiáng)的共線性，故去除MI 變量。GI 與IP 有較強(qiáng)共線性，考慮到城鎮(zhèn)居民人均可支配收入能較好的反映人民的生活水平，故去除GI 變量。CPI 反映通貨膨脹、緊縮程度，進(jìn)出口總額是用以觀察一個(gè)國(guó)家在對(duì)外貿(mào)易方面的總規(guī)模，其與民航業(yè)聯(lián)系較強(qiáng)，故去除CPI 變量。PN 與GDP、IP 均有較強(qiáng)共線性，故去除PN 變量。

接下來(lái)考慮被保留的9 個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與北京機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量、貨郵吞吐量的相關(guān)性，計(jì)算的相關(guān)系數(shù)如表2 所示。

表2 民航指標(biāo)與各經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)

由表2 可知，各經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)與北京機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量和貨郵吞吐量間的關(guān)聯(lián)性較高，有利于進(jìn)一步分析。

（三）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

本文所用數(shù)據(jù)是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對(duì)其平穩(wěn)性進(jìn)行判別是必要的。繪制各時(shí)間序列趨勢(shì)圖發(fā)現(xiàn)，各序列均具有趨勢(shì)項(xiàng)和截距項(xiàng)，下面用ADF法對(duì)序列執(zhí)行平穩(wěn)性測(cè)試。為消除數(shù)據(jù)波動(dòng)，力求數(shù)據(jù)平穩(wěn)，本文對(duì)原序列，一階、二階差分后的序列，取對(duì)數(shù)后的序列，取對(duì)數(shù)后一階、二階差分序列都進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，只有將原序列取對(duì)數(shù)再進(jìn)行一階差分時(shí)，被解釋變量PEO和CARGO 才均平穩(wěn)，如表3 所示，此時(shí)變量IP、FIR、SEC、THI 均不平穩(wěn)，故不納入后續(xù)分析。

表3 ADF 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

（四）Granger 因果檢驗(yàn)

D（LNPEO）與D（LNGDP）、D（LNTFE）、D（LNIO）、D（LNSI）、D（LNTS）的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果如表4 所示。H0表示原假設(shè)，Lag1、Lag2、Lag3分別表示滯后期為1、2、3年。

表4 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果（PEO）

由表4 可知，在滯后期為兩年時(shí)，北京機(jī)場(chǎng)PEO 的增長(zhǎng)和地區(qū)GDP 的增長(zhǎng)間存在雙向因果關(guān)系，而在滯后期為一年時(shí)，存在北京PEO 增長(zhǎng)到地區(qū)GDP 增長(zhǎng)的單向因果關(guān)系，滯后期為三年時(shí)，二者無(wú)互動(dòng)關(guān)系。在滯后期為一到三年時(shí)，TFE 的增長(zhǎng)對(duì)機(jī)場(chǎng)PEO 的增長(zhǎng)無(wú)影響，而在滯后期為一年和二年時(shí)，機(jī)場(chǎng)PEO 的增長(zhǎng)可以帶來(lái)TFE 的增長(zhǎng)。說(shuō)明北京民航的發(fā)展有利于帶動(dòng)旅游發(fā)展，而旅游業(yè)對(duì)民航業(yè)的推動(dòng)力還有待加強(qiáng)。在滯后期為一到三年時(shí)，IO 的增加對(duì)機(jī)場(chǎng)PEO 的增加無(wú)影響，而滯后期為一年和二年時(shí)，PEO 的增加可帶動(dòng)IO 的增加。機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量和進(jìn)出口總額二者間在滯后期為一到三年時(shí)，沒(méi)有雙向因果關(guān)系。在滯后期為一年時(shí)，PEO 的增加和SI 的增加二者間存在雙向因果關(guān)系，在滯后期為二年時(shí)，存在PEO 增加到SI 增加的單向因果關(guān)系，而在滯后期為三年時(shí)，二者間相互沒(méi)有影響。滯后期為一到三年時(shí)，TS 的增加總能影響PEO 的增加，說(shuō)明社會(huì)消費(fèi)品零售總額對(duì)機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量的促進(jìn)作用較顯著且這種作用具有長(zhǎng)期性。同時(shí)在滯后期為一年和三年時(shí)，PEO 的增加可以帶來(lái)TS 的增加。總體看，和其他變量相比，二者互動(dòng)性最強(qiáng)。

D（LNCARGO）與D（LNGDP）、D（LNTFE）、D（LNIO）、D（LNSI）、D（LNTS）的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果如表5 所示。

表5 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果（CARGO）

在滯后期為一年時(shí)，CARGO 的增加可以影響GDP 的增加，而滯后期為二年和三年時(shí)，CARGO的增加對(duì)GDP 的增長(zhǎng)無(wú)影響，同時(shí)認(rèn)為GDP 增加是引起CARGO 增加的原因。在滯后期為一至三年時(shí)，CARGO 的增加對(duì)TFE 的增加無(wú)影響，而在滯后期為二年和三年時(shí)，存在TFE 增長(zhǎng)到CARGO 增長(zhǎng)的單向因果關(guān)系，國(guó)際旅游外匯收入和貨郵吞吐量間缺少互動(dòng)性。在滯后期為一至三年時(shí)，北京機(jī)場(chǎng)貨郵吞吐量的增長(zhǎng)和進(jìn)出口總額的增長(zhǎng)間并無(wú)相互影響的關(guān)系，可能是因?yàn)楹娇者\(yùn)輸承擔(dān)了較少份額的進(jìn)出口貿(mào)易運(yùn)量，由相關(guān)統(tǒng)計(jì)可知，我國(guó)除海運(yùn)外其他運(yùn)輸方式承擔(dān)的進(jìn)出口貿(mào)易運(yùn)量不足10%。同樣的，在滯后期為一年至三年時(shí)，北京機(jī)場(chǎng)貨郵吞吐量與全社會(huì)固定資產(chǎn)投資之間無(wú)互動(dòng)關(guān)系。在滯后期為一年時(shí)，北京機(jī)場(chǎng)貨郵吞吐量的增長(zhǎng)促進(jìn)了社會(huì)消費(fèi)品零售總額的增長(zhǎng)，但滯后期為二年和三年時(shí)，這種作用并不存在。同時(shí)，在滯后期為二年時(shí)，社會(huì)消費(fèi)品總額的增加對(duì)北京機(jī)場(chǎng)貨郵吞吐量的增加有帶動(dòng)作用。

三、研究結(jié)論

通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，在滯后期為一到三年時(shí)，北京機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量與地區(qū)生產(chǎn)總值、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資以及社會(huì)消費(fèi)品零售總額之間存在互動(dòng)關(guān)系，其中旅客吞吐量和社會(huì)消費(fèi)品零售總額間的互動(dòng)性最強(qiáng)。北京地區(qū)生產(chǎn)總值、國(guó)際旅游外匯收入以及社會(huì)消費(fèi)品零售總額的增加帶動(dòng)了北京機(jī)場(chǎng)貨郵吞吐量的增加，但是滯后期為一年到三年時(shí)，北京機(jī)場(chǎng)貨郵吞吐量與各社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)間缺少互動(dòng)性。此外，北京機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量的增長(zhǎng)有助于推動(dòng)北京各社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的增長(zhǎng)，而貨郵吞吐量的增長(zhǎng)主要帶動(dòng)了地區(qū)生產(chǎn)總值和社會(huì)消費(fèi)品零售總額的增長(zhǎng)?？傮w上，北京民航業(yè)發(fā)展與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)性有待進(jìn)一步加強(qiáng)。新機(jī)場(chǎng)可以帶來(lái)新的發(fā)展活力，要強(qiáng)化機(jī)場(chǎng)建設(shè)，充分發(fā)揮北京首都功能，同時(shí)要刺激消費(fèi)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，使得民航業(yè)和城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)達(dá)到互動(dòng)發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展的狀態(tài)。