吳樂(lè)正教授：孜孜不倦，探索眼科醫(yī)學(xué)新領(lǐng)域
2019-10-18 05:22:06高夢(mèng)玲唐雪琴
眼科學(xué)報(bào) 2019年3期
高夢(mèng)玲，唐雪琴
(AME出版社)
受訪專(zhuān)家：吳樂(lè)正教授(圖1)，中山大學(xué)中山眼科中心教授，博士研究生導(dǎo)師，現(xiàn)任亞非眼科學(xué)會(huì)主席，國(guó)際眼科雜志名譽(yù)主編。曾任中山醫(yī)科大學(xué)中山眼科中心副主任、眼科研究所所長(zhǎng)、眼科教研室主任、首屆衛(wèi)生部眼科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任；美國(guó)斯坦福大學(xué)、霍普金斯大學(xué)及美國(guó)國(guó)立眼科研究所訪問(wèn)學(xué)者及研究科學(xué)家等；德國(guó)慕尼黑馬克西梅蘭大學(xué)眼科醫(yī)院賓客教授；國(guó)際臨床視覺(jué)電生理學(xué)會(huì)委員兼亞澳部部長(zhǎng)，第28屆國(guó)際臨床視覺(jué)電生理學(xué)術(shù)會(huì)議主席，第12，14屆亞非眼科大會(huì)主席、共同主席。主要從事黃斑疾病、視覺(jué)生理和視覺(jué)補(bǔ)償?shù)脑\治及研究。已發(fā)表學(xué)術(shù)論文280篇。已是耄耋之年的吳教授如今仍堅(jiān)定站在科研潮頭，探索新世界。作為本次會(huì)議的大會(huì)主席，他親自主持此次會(huì)議的開(kāi)幕式與閉幕式(圖2)。對(duì)于遠(yuǎn)道而來(lái)的國(guó)際專(zhuān)家、學(xué)者們，他表示熱烈的歡迎，感謝他們對(duì)這個(gè)會(huì)議的支持以及分享，希望本次會(huì)議能夠給同道們?cè)谘劭迫斯ぶ悄茴I(lǐng)域帶來(lái)一些新的資訊與思考。
圖1 吳樂(lè)正教授
圖2 吳教授在開(kāi)幕式上致辭
1 “在眼科人工智能，像現(xiàn)在這樣的一個(gè)眼科專(zhuān)題型國(guó)際會(huì)議交流，到目前為止還是第一次?！?/h2>
本次會(huì)議聚焦“人工智能與人工視覺(jué)”，匯集了新加坡、韓國(guó)、印度、埃及、摩洛哥、突尼斯、美國(guó)、法國(guó)、中國(guó)等國(guó)家的專(zhuān)家學(xué)者70多位，分別就人工智能在眼科各個(gè)方面的應(yīng)用分享了他們所在團(tuán)隊(duì)的研究進(jìn)展與成果。能夠有這樣一個(gè)國(guó)際交流的機(jī)會(huì)，讓亞非國(guó)家和地區(qū)眼科領(lǐng)域的優(yōu)秀專(zhuān)家學(xué)者齊聚一堂，吳教授感到非常高興和欣慰。他表示，人工智能現(xiàn)在是一個(gè)非常熱門(mén)的話(huà)題，在眼科方面的研究亦是如此，并且在很多重要的國(guó)際會(huì)議上這一話(huà)題都頗受重視。“剛剛結(jié)束的在泰國(guó)曼谷舉辦的第34屆亞太眼科學(xué)會(huì)，翻開(kāi)日程表，第1天的第1個(gè)項(xiàng)目就是與人工智能相關(guān)的，并且安排了連續(xù)一天半的時(shí)間，其分量顯而易見(jiàn)”，吳教授如是說(shuō)。這是因?yàn)槿斯ぶ悄芤呀?jīng)深入到不同的領(lǐng)域里面了，這是時(shí)代的要求。
2 “這是一個(gè)人工智能與人工視覺(jué)正在興起的時(shí)代?！?/h2>
吳教授認(rèn)為：“總的來(lái)說(shuō)，人工智能與人工視覺(jué)的研究仍然處在起步階段。它正在興起，很多相關(guān)研究的學(xué)者都是在交流經(jīng)驗(yàn)，一起探索。這個(gè)新興的課題，是大家都面臨著的一個(gè)新的挑戰(zhàn)，是我們需要共同迎接的一個(gè)挑戰(zhàn)”。但是，吳教授相信眼科人工智能一定會(huì)有非常美好的前景?，F(xiàn)在越來(lái)越多，包括醫(yī)學(xué)、信息和通訊等跨學(xué)科領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者共同加入了這個(gè)探索研究的行列，讓人備受鼓舞。
吳教授繼續(xù)補(bǔ)充說(shuō)道，人工智能的應(yīng)用無(wú)論在科學(xué)的探索、解放勞動(dòng)力、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性等方面都大有裨益?！拔覀儸F(xiàn)在在預(yù)防疾病上靠的都是大數(shù)據(jù)，人工智能就是大數(shù)據(jù)。不是50個(gè)患者、100個(gè)患者，而是數(shù)以十萬(wàn)以上的調(diào)查數(shù)據(jù)。比如說(shuō)AlphaGo，它就可以挑戰(zhàn)我們圍棋高手。這是因?yàn)槭裁茨?？因?yàn)樗么罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而使得誤差率非常小，準(zhǔn)確性越來(lái)越高。現(xiàn)在另一個(gè)比較熱門(mén)的詞是精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)，我覺(jué)得精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)跟人工智能結(jié)合就是非常好的”。
吳教授還說(shuō)：“我們?cè)谌斯ぶ悄荛_(kāi)發(fā)有兩種：一是圖像分析，另一個(gè)是機(jī)器人。任何醫(yī)生做手術(shù)都有一個(gè)問(wèn)題，就是手抖，但是機(jī)器人就可以避免這個(gè)問(wèn)題。這個(gè)也是人工智能能夠帶給我們的好處?！?/p>
3 “我一輩子都在做與信息科學(xué)有關(guān)的眼科研究工作?！?/h2>
吳教授主要從事黃斑疾病、視覺(jué)生理和視覺(jué)補(bǔ)償?shù)脑\治及研究，這是他專(zhuān)注了一輩子的事業(yè)。談到人工智能在這些方面的應(yīng)用，吳教授顯得尤其興奮。他說(shuō)視覺(jué)電生理就好像心電圖、腦電圖那樣，有很多電波需要分析；而人工智能就可以很好地找到準(zhǔn)確點(diǎn)、合理的數(shù)據(jù)并進(jìn)行綜合的分析。除了視覺(jué)生理，他現(xiàn)在主要關(guān)心的是黃斑病——最主要的致盲疾病之一。我國(guó)目前老年人的基數(shù)越來(lái)越大，因此老人黃斑病也就顯得尤為突出。老人黃斑病如果發(fā)現(xiàn)不及時(shí)、沒(méi)有準(zhǔn)確的治療，有相當(dāng)多的患者會(huì)失明?，F(xiàn)在，人工智能的圖像分析能夠在很早期，甚至在有苗頭的時(shí)候就分析出來(lái)了，醫(yī)生也就可以及時(shí)治療，予以控制。搶時(shí)間對(duì)于醫(yī)生來(lái)說(shuō)顯得尤為重要。
4 “一個(gè)是要有創(chuàng)新，另一個(gè)是要關(guān)心年輕人，這是最寶貴的品質(zhì)?！?/h2>
除了專(zhuān)注自己的科學(xué)研究、醫(yī)學(xué)教育，吳教授還是中山眼科中心出版物《眼科學(xué)報(bào)》和Annals of Eye Science雜志的榮譽(yù)主編(圖3)。他認(rèn)為無(wú)論是做研究還是做學(xué)術(shù)探索，第一都需要有新的東西，第二要關(guān)心年輕人，這是最可貴的。而年輕人又恰恰是創(chuàng)造的最大潛力。所以我們要發(fā)掘年輕人，面向年輕人，給他們提供更多、更好的機(jī)會(huì)！
圖3 《眼科學(xué)報(bào)》和Annals of Eye Science雜志科學(xué)編輯采訪后與吳教授合影
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