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        2-維Ginzburg-Landau方程的一種混合有限元方法的高精度分析

        2019-10-16 01:43:56李慶富王俊俊
        應用數(shù)學 2019年4期
        關鍵詞:線性化定理數(shù)值

        李慶富,王俊俊

        ( 平頂山學院數(shù)學與統(tǒng)計學院,河南 平頂山467000)

        1.引言

        考慮如下2維Ginzburg-Landau方程:

        其中? ?R2是一個邊界為??的矩形,0

        非線性Ginzburg-Landau方程的有限元方法被很多學者專家所關注.例如,文[1-2]研究了一個非線性耦合形式的Ginzburg-Landau方程,其中文[1]研究了其半離散和隱式Euler全離散格式,文[2]提出了一種線性化的CN格式,二者都得到了最優(yōu)誤差估計.文[3]給出了(1.1)有限差分的收斂結(jié)果,避開了數(shù)值解的估計,利用數(shù)學歸納法證明了其格式在L2(?)-模下的誤差估計.文[4]針對(1.1)給出了三種線性化的差分格式,接著研究了該方程的平面波解,并得到了三個格式的截斷誤差.

        混合有限元方法雖然對空間要求光滑度較低,并能同時得到原始變量和中間變量數(shù)值解等優(yōu)勢,但需要滿足所謂的LBB條件,這通常不是一件容易的事.為了降低空間選取的難度,文[5]對二階橢圓問題提出了另一種混合元格式.較傳統(tǒng)的混合元格式具有以下特點:當空間滿足一個簡單的包含關系時離散的LBB條件自動滿足,自由度少且可避免對矢量有限空間的試探函數(shù)進行散度運算等.因此,該格式已被廣泛應用在各種方程中[6?10].

        本文借用文[5-10]的思想,使用五節(jié)點元[11?12]及零階Raviart-Thomas元討論了2-維Ginzburg-Landau方程的一種新混合有限元方法.首先給出其半離散的有限元格式,證明了其解的存在唯一性,利用導數(shù)轉(zhuǎn)移等技巧得到了其在半離散下的超逼近結(jié)果.其次,給出了其一個線性化的Euler格式,有技巧的導出了原始變量u在H1模意義下及流量在L2模意義下的O(h2+τ2)階的超逼近性質(zhì).最后利用一個數(shù)值算例驗證了理論結(jié)果.

        2.單元介紹

        令?是一個矩形,Γh是?的一個正則剖分.對于一個給定的Kh∈Γh,記四個頂點和四條邊分別為ai,i=1~4 和li=i=1~4 (mod 4).相對應的有限元空間分別定義為Vh和:

        其中,Qij=span{xrys,0≤r≤i,0≤s≤j}.[vh]表示跨過單元邊界F的跳躍值,當F ???時,容易驗證,是Vh上的模.對于u∈H1(?),(H1(?))2,設Ih:H1(?)→Vh和Πh:(H1(?))2分別為由Vh和上誘導的插值算子,滿足:Ih|K=IK,Πh|K=ΠK及

        其中是對應邊li(i=1,2,3,4)的單位外法向量.有以下引理:.

        引理2.1[12]對于任意的(H2(?))2,有

        令=?u,則(1.1) 相對應的弱形式是尋找使得

        3.半離散超逼近結(jié)果

        定理3.1問題(3.1) 存在唯一解.

        證設和分別為Vh和上的基,則有

        其中

        由于B是正定矩陣,則對t∈(0,T],(3.1) 存在唯一解.

        假設(?)‖uh‖0,∞<1.

        定理3.2令u和uh分別為(1.1) 和(3.1) 的解,若u∈H3(?),(H2(?))2,我們有

        證由(3.1)和(1.1)我們有誤差方程:

        將其改寫為

        在(3.6)的第一式中令=?ξt,在第二式中令vh=ξt,兩式相加,取其實部有

        顯然有

        由假設得到

        利用導數(shù)轉(zhuǎn)移以及文[12]的結(jié)論有

        綜合以上誤差,代入(3.7)有

        由于ξ(0)=0,兩端關于t從0 到t做積分有

        利用Gronwall不等式得到

        則有

        在(3.6)中令=

        也即

        最后需要說明先驗假設(?)的正確性.首先,記δ(t)?(u(t)?uh(t)).有初始逼近和插值理論可知‖δ(0)‖0,∞<1成立.由函數(shù)的連續(xù)性,在t=0的一個小領域[0,ε]內(nèi),定理3.2成立.

        如果假設不再整個區(qū)間I=[0,T]上成立,設t0=inf{t:‖δ(t)‖0,∞≥1,t∈I},則有‖δ(t0)‖0,∞=1,t0>0(事實上,若‖δ(t0)‖0,∞>1,由函數(shù)的連續(xù)性,總可以找到一個點t1

        由定理3.2的證明過程可以看出其結(jié)論在[0,t0]處成立,則由逆不等式,對于充分小的h,有‖δ(t)‖0,∞≤‖?(u(t)?Ihu(t))‖0,∞+‖?(Ihu(t)?uh(t))‖0,∞≤Ch‖u‖2,∞+Ch?1‖?(Ihu(t)?uh(t))‖0≤Ch,t∈[0,t0].選擇適當?shù)膆0,當h≤h0,有‖δ(t)‖0,∞≤Ch <1,t∈[0,t0].此與‖δ(t0)‖0,∞=1矛盾.所以先驗假設(?)是正確的.

        注3.1由于(3.7)左端沒有關于‖ξt‖h的項存在,則在估計項ξt的時候,對(3.10)進行導數(shù)轉(zhuǎn)移,將關于t的導數(shù)從ξ上轉(zhuǎn)移到上,最終得到關于‖ξ‖h的估計.

        4.線性化逼近格式

        令{tn:tn=nτ;0≤n≤N}是[0,T]上的均勻剖分,時間步長是τ=T/N,記σn=σ(X,tn),0≤n≤N,定義:利用[14]線性化的有限元方法,尋找使得當n≥1 時,有

        定理4.1設和分別為(1.1)和(4.1)的解,對任意的m=1,2,...,N,若um∈H3(?),(H2(?))2,有

        證得到誤差方程

        顯然有

        由文[13]的高精度結(jié)果可以看到

        又由于

        則有

        也就是

        另一方面,在(4.4)的第一個式子中,選取=有

        因此,存在τ1,h1,C1,使得當τ≤τ1,有

        由條件τ=O(h2)得到

        其中h≤h2≤1/CC2.

        假設(4.3)對于m≤n?1成立,由于τ=O(h2),則存在h3,有

        其中h≤h3=1/CC0.

        下面我們證明結(jié)果對于m=n也成立.由(1.1)和(4.1),

        將其變形后有

        類似ξ1的證明有

        改寫B(tài)4,再估計有

        總結(jié)以上的誤差結(jié)果,對(4.8)從2到n求和,則有

        利用離散的Gronwall不等式,有

        又由于令=

        則存在τ4,h5,C4,使得當τ≤τ4有

        由條件τ=O(h2),也有

        其中h≤h5≤1/CC4.可以看到C4和沒有任何關系,當取和則(4.15) 對m=n成立.至此數(shù)學歸納法結(jié)束,定理證畢.

        注4.1由于文中采用了線性化的全離散格式,當時時刻的時間層分析需要用到上一時刻時間層的結(jié)論,因此選擇數(shù)學歸納法進行證明.為了每一個時間層的結(jié)果到最后都應該由一個統(tǒng)一的系數(shù)來控制,在證明第n層結(jié)果時,需要利用(4.7),而不能直接利用帶有C0的歸納假設結(jié)果.

        注4.2由于(4.8)左端沒有關于的項,則對于B3來說,直接估計就會降低最后結(jié)果的階,利用一個分列技巧將τ從內(nèi)積的一端轉(zhuǎn)向另一端,回避出現(xiàn)項,從而得到最后結(jié)果.

        5.數(shù)值算例

        在這一章里,給出一個算例來驗證理論部分.考慮(1.1),其中,?=[0,1]×[0,1],a1=a2=b1=b2=1,真解為u=etxy(1?x)(1?y).在表格5.1-5.8中,選擇τ=5h時刻t=0.25,0.5,0.75,1.0 來分別驗證試驗結(jié)果.可以看到當h→0時,有最優(yōu)估計階O(h),最優(yōu)估計階O(h2),可以看到所有結(jié)果驗證了前面理論部分.

        表5.1 數(shù)值解Unh 在t=0.25的結(jié)果

        表5.2 數(shù)值解Unh 在t=0.5的結(jié)果

        表5.3 數(shù)值解Unh 在t=0.75的結(jié)果

        表5.4 數(shù)值解Unh 在t=1.0的結(jié)果

        表5.5 數(shù)值解在t=0.25的結(jié)果

        表5.5 數(shù)值解在t=0.25的結(jié)果

        m×mpn?Pnh ‖H(div;?) 階 ‖Πhimages/BZ_89_748_1642_782_1686.pngn?Pnh ‖0 階4×4 0.03378079483080 — 0.00748816766348 —8×8 0.01698575787882 0.9919 0.00191969829692 1.9637 16×16 0.00850227630890 0.9984 0.00048302136361 1.9907

        表5.6 數(shù)值解 在t=0.5的結(jié)果

        表5.6 數(shù)值解 在t=0.5的結(jié)果

        m×m ‖pn?Pnh ‖H(div;?) 階 ‖Πhimages/BZ_89_748_1642_782_1686.pngn?Pnh ‖0 階4×4 0.03376858013758 — 0.00743287024398 —8×8 0.01698605210408 0.9913 0.00192229990270 1.9511 16×16 0.00850236919353 0.9984 0.00048465359581 1.9878

        表5.7 數(shù)值解在t=0.75的結(jié)果

        表5.7 數(shù)值解在t=0.75的結(jié)果

        m×m ‖pn?Pnh ‖H(div;?) 階 ‖Πhimages/BZ_89_748_1642_782_1686.pngn?Pnh ‖0 階4×4 0.03376851491266 — 0.00743257391232 —8×8 0.01698603311508 0.9913 0.00192213210266 1.9512 16×16 0.00850236757636 0.9984 0.00048462522470 1.9878

        表5.8 數(shù)值解在t=1.0的結(jié)果

        表5.8 數(shù)值解在t=1.0的結(jié)果

        m×m ‖pn?Pnh ‖H(div;?) 階 ‖Πhimages/BZ_89_748_1642_782_1686.pngn?Pnh ‖0 階4×4 0.03376851775874 — 0.00743258684292 —8×8 0.01698603303400 0.9913 0.00192213138609 1.9512 16×16 0.00850236755676 0.9984 0.00048462488080 1.9878

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