郝紅勛,衛(wèi)宗敏
(1.中國民航大學(xué) 飛行技術(shù)學(xué)院,天津 300300;2.中國民航管理干部學(xué)院 航空安全管理系,北京 100102)
目前中國新一代民用飛機(如B787飛機、A380飛機和正在研制的C919飛機)和新一代戰(zhàn)斗機駕駛艙普遍安裝和使用了HUD。在復(fù)雜的視覺狀況下,HUD提供附加的主飛行引導(dǎo)指示,以便飛行員能夠快速地評估飛機姿態(tài)、能量狀態(tài)及飛機所處位置,有助于增強飛行員在目視飛行和儀表飛行之間轉(zhuǎn)換的能力,從而減少飛行員在下視顯示器(Head-Down Display,HDD)和HUD之間的轉(zhuǎn)換負擔(dān)[1]。
然而科學(xué)研究與航空實踐均表明,使用HUD過程中也存在一些問題。如在特高難度任務(wù)(各類任務(wù)疊加)狀態(tài)下,HUD導(dǎo)致很窄的注意通道,飛行員可能專注于某一顯示符號,而中斷對低概率事件的符號掃視,從而限制了各類飛行員(如軍機飛行員[2]、民航運輸機飛行員[3]、直升機飛行員[4]等)在飛行中對呈現(xiàn)在HUD上的各類符號的處理過程。此外,在飛行實驗中發(fā)現(xiàn),飛行員會以不同的注意通道處理2個信息源,并在飛行實驗過程中逐漸注意HUD所顯示的信息而忽略或者減緩注意飛機外部的關(guān)鍵信息,如遠前方正穿越跑道的飛機、跑道上的障礙物[2,5]。為飛行安全考慮,有必要對飛行員加工顯示符號與顯示符號之間及顯示符號與外界環(huán)境之間的視覺注意資源問題進行研究。注意資源分配機制問題雙作業(yè)任務(wù)研究是有效的方法[6]。
ERP技術(shù)以其高時間分辨率(微秒~毫秒)及無損傷性成為近年來研究腦功能的重要工具之一[7]。大量的研究結(jié)果表明ERP成分中的P300與注意等認(rèn)知功能密切相關(guān)[8-10]。在ERP相關(guān)研究中,被試者在辨認(rèn)“靶刺激”時,頭皮記錄到潛伏期約300 ms的最大晚期正波為P300。通常情況下,P300的幅度較大且跨度范圍較寬,由稀少的、任務(wù)相關(guān)的刺激誘發(fā),潛伏期一般在300 ms左右,有時更長,通常分布在中央頂區(qū),且中線附近幅度最大[8]。
精心設(shè)計試驗,模擬飛行試驗中被試者完成不同飛行難度任務(wù)時,檢驗由oddball模式下的視覺刺激任務(wù)(輔任務(wù))所誘發(fā)的P300是否會呈現(xiàn)出不同。在對飛行模擬實驗中的主、輔任務(wù)進行細致設(shè)計的基礎(chǔ)上,通過目標(biāo)信息數(shù)量及刷新頻率來控制被試者的高、低飛行難度水平,利用ERP結(jié)合行為實驗對HUD狀態(tài)下飛行員視覺注意資源分配機制進行研究。
被試者為模擬飛行學(xué)員,共28名男性,年齡22~28歲,平均年齡25.8歲,視力或矯正視力在1.0以上,無色盲色弱,均為右利手。實驗開始前,所有被試者均在飛行模擬器上接受完整的實驗飛行任務(wù)培訓(xùn),熟練掌握實驗要求的操作。
采用組間對照研究,將被試者平均分成2組,每組14人,分別參加高飛行難度實驗和低飛行難度實驗。高飛行難度實驗組需同步監(jiān)視6個儀表信息,低飛行難度實驗組需同步監(jiān)視3個儀表信息,輔任務(wù)的組間實驗參數(shù)設(shè)置則完全相同。
被試者需要在飛行模擬器上完成完整的動態(tài)飛行過程,1次實驗約830 s。在實驗的過程中,要求被試者監(jiān)視HUD仿真模型上所呈現(xiàn)的目標(biāo)信息狀態(tài),被試者需要完成對異常信息的識別、判斷及響應(yīng)操作。
對于模擬顯示的6個飛行儀表信息,被試者需要在實驗前記憶6個信息的異常范圍,實驗過程中,被試者監(jiān)控相關(guān)儀表信息,異常呈現(xiàn)時,按指定鍵進行響應(yīng)。
用E-Prime編程在實驗界面所顯示的儀表信息上設(shè)置隨機異常,這些異常信息隨機出現(xiàn)在實驗過程中,并在呈現(xiàn)短暫的時間間隔后消失,在1次飛行過程中,每個儀表出現(xiàn)的隨機擾動信息總數(shù)相同且同時間內(nèi)出現(xiàn)的擾動信息不超過1個。異常信息在被試者響應(yīng)(含正確響應(yīng)、錯誤響應(yīng))后恢復(fù)正常,如被試者未響應(yīng),擾動信息結(jié)束呈現(xiàn)后,自動恢復(fù)正常。
實驗通過設(shè)定HUD中待響應(yīng)飛行信息的參數(shù)來控制被試者的飛行難度水平:在高飛行難度下,需要被試者保持監(jiān)視的目標(biāo)信息數(shù)量為6個,信息異常狀態(tài)的平均呈現(xiàn)時間與間隔時間分別為0.6,1 s;在低飛行難度下,目標(biāo)信息數(shù)量為3個,信息異常狀態(tài)的平均呈現(xiàn)時間與間隔時間均設(shè)定為1 s。
在實驗中,HUD的視景部分呈現(xiàn)出oddball模式下的光信號(包括紅光和綠光),如圖1所示。完整的刺激序列含400個光信號,設(shè)定紅光信號為靶刺激(呈現(xiàn)概率為20%);綠光信號為非靶刺激(呈現(xiàn)概率為80%)。2種刺激呈現(xiàn)時間均設(shè)定為0.5 s,刺激間隔為1.5 s。要求被試者對紅光信號進行按鍵反應(yīng),忽略綠光信號。
圖1 HUD視景中的oddball模式光信號Fig.1 Optical signal of oddball mode in HUD scene
采用Neuroscan Neuamps系統(tǒng)記錄30個導(dǎo)腦電信號(F7,F(xiàn)T7,T3,TP7,T5;FP1,F(xiàn)3,F(xiàn)C3,C3,P3,O1;FZ,F(xiàn)CZ,CZ,CPZ,PZ,OZ;FP2,F(xiàn)4,F(xiàn)C4,C4,P4,O2;F8,F(xiàn)T8,T4,TP8,T6;M1,M2)。電極位置則按照普遍采用的10-10電極系統(tǒng)正確放置。
以鼻尖為參考,前額接地,同時記錄水平和垂直眼電。電極與皮膚接觸阻抗小于5 kΩ,記錄帶寬為0.05~100 Hz,采樣率為1 000 Hz/導(dǎo)。分析時程為1.3 s,含刺激前的0.2 s為基線矯正,波幅大于±100 μν視為偽跡,直接剔除。
對高、低飛行任務(wù)下,紅色靶刺激誘發(fā)的EEG(腦電圖)分類疊加,可得到靶刺激誘發(fā)的ERP。排除眼電偽跡,分析時程為1.5 s,其中刺激前0.2 s進行基線校正,剔除波幅大于±100 μV的腦電數(shù)據(jù),得到高飛行任務(wù)與低飛行任務(wù)下的P300(300~500 ms)波形。
用E-Prime對被試的正確率和反應(yīng)時間做初步統(tǒng)計,計算機將自動記錄被試完成飛行任務(wù)及界面作業(yè)任務(wù)的績效(包括正確響應(yīng)、遺漏響應(yīng)及錯誤響應(yīng))和響應(yīng)時間(自目標(biāo)出現(xiàn)至反應(yīng)的間隔時間)作為評價指標(biāo)。采用SPSS 17.0 統(tǒng)計軟件對行為數(shù)據(jù)進行重復(fù)測量方差分析。
對正確反應(yīng)的靶刺激和非靶刺激的誘發(fā)電位分別進行疊加平均。采用SPSS 17.0 統(tǒng)計軟件對ERP波形的測量指標(biāo)進行重復(fù)測量方差分析,分析ERP數(shù)據(jù)的實驗條件(飛行任務(wù)高/低)和電極位置2個因素。
被試者在高、低飛行難度下對主飛行任務(wù)及輔飛行任務(wù)的正確率和反應(yīng)時間如表1所示。單因素重復(fù)測量方差分析表明,對于主飛行任務(wù)而言,飛行難度對正確操作率(F(1,13)=8.25,P=0.012<0.05)及反應(yīng)時間(F(1,13)=46.394,P=0.000<0.05)的影響顯著;對于輔飛行任務(wù)而言,飛行難度對正確操作率(F(1,13)=12.015,P=0.004<0.05)及反應(yīng)時間(F(1,13)=43.794,P=0.000<0.05)的影響顯著。
300~800 ms的腦電壓地形圖如圖2~3所示。根據(jù)圖2~3對300~800 ms的時間窗內(nèi)的P300平均波幅進行統(tǒng)計分析。
表1 高、低飛行難度下的正確操作率及反應(yīng)時Table 1 Correct operation rate and reaction time under high and low flight difficulties
圖2 高飛行任務(wù)腦電圖Fig.2 Electroencephalogram under high flight mission conditions
圖3 低飛行任務(wù)腦電圖Fig.3 Electroencephalogram under low flight mission conditions
對P300不同腦區(qū)(左、中、右)幅值所進行重復(fù)測量的方差分析表明,左、中、右3個不同腦區(qū)飛行難度的主效應(yīng)顯著(F(1,13)=8.994;P=0.01<0.05;η2=0.409),具體表現(xiàn)為高飛行任務(wù)下P300波幅(13.453±1.143 μV)顯著高于低飛行難度下(7.790±1.695 μV)。
腦區(qū)的主效應(yīng)顯著(F(4,52)=14.779;P=0.032<0.05),呈現(xiàn)出右側(cè)腦區(qū)電壓優(yōu)勢,具體表現(xiàn)為中線(11.045±1.212 μV)的波幅顯著高于左側(cè)腦區(qū)(9.852±1.040 μV),右側(cè)腦區(qū)(10.967±1.128 μV)的波幅臨界高于左側(cè)腦區(qū)(9.852±1.040 μV)。
電極的主效應(yīng)顯著(F(2,26)=3.922;P=0.000<0.05),具體表現(xiàn)為額區(qū)、額中央?yún)^(qū)、中央?yún)^(qū)電極位置的P300波幅為(8.990±1.128 μV),(9.137±1.107 μV),(9.879±1.056 μV),顯著低于中央頂區(qū)(11.427±1.223 μV)和頂區(qū)(13.672±1.387 μV)電極位置。統(tǒng)計結(jié)果顯示沒有交互效應(yīng)達到顯著性水平(P>0.05)。
為了驗證作業(yè)績效與P300成分之間的相關(guān)程度,選取F3,F(xiàn)Z,F(xiàn)4;FC3,F(xiàn)CZ,F(xiàn)C4;C3,CZ,C4;CP3,CPZ,CP4;P3,PZ,P4 15個電極,對其幅值和反應(yīng)時間進行相關(guān)性分析。
選取幅度最大的FZ電極,相關(guān)分析結(jié)果表明:FZ幅值與反應(yīng)時間相關(guān)性顯著(r=-0.560,P=0.002<0.01);FZ潛伏期與反應(yīng)時相關(guān)性不顯著(r=0.257,P=0.186>0.05)。
行為學(xué)績效數(shù)據(jù)表明,被試者在高、低任務(wù)難度下的作業(yè)績效差異顯著。在高飛行難度下,被試者對HUD上異常信息的正確操作率降低,且反應(yīng)時間延長。HUD上異常信息的多少影響飛行員的作業(yè)績效。這一結(jié)果與相關(guān)學(xué)者在其他領(lǐng)域的研究結(jié)果一致[11-13],說明被試者的行為學(xué)績效水平與任務(wù)的難易程度呈正相關(guān)而與任務(wù)的種類無關(guān)。
研究結(jié)果吻合了總體任務(wù)資源理論[14],即知覺負荷能在感知加工階段通過影響注意力資源的分配,在高飛行難度任務(wù)下,被試者需要同時監(jiān)視的信息量增多,平均分配在每個信息上的注意力資源減少,從而導(dǎo)致正確操作率的下降;且隨著信息量的增加,被試者對單個信息的注視頻率降低,故反應(yīng)時間延長。這從另一個側(cè)面說明使用主任務(wù)測量和輔任務(wù)測量結(jié)合的雙作業(yè)任務(wù)方法對于研究在HUD上的注意資源分配問題是可靠的。
ERP數(shù)據(jù)表明,被試者在高、低飛行任務(wù)難度下由HUD上呈現(xiàn)的視覺oddball輔任務(wù)所誘發(fā)的P300波幅差異顯著。具體表現(xiàn)為:隨著主任務(wù)難度的增加,由輔任務(wù)所誘發(fā)的P300的波幅顯著降低。這一結(jié)果與前人在其他領(lǐng)域的研究結(jié)果一致[13,15-16]。統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,隨著主任務(wù)難度的增加,主輔任務(wù)的作業(yè)績效均顯著下降,即在HUD狀態(tài)下的飛行任務(wù)中,雙任務(wù)作業(yè)的結(jié)果隨主任務(wù)難度的增加輔任務(wù)所誘發(fā)的P300的波幅顯著降低,被試者對異常信息的正確探測率顯著下降。
ERP與行為學(xué)績效的相關(guān)性分析結(jié)果表明,P300波幅與正確探測率呈正相關(guān)。因此認(rèn)為P300的波幅受HUD狀態(tài)下的注意資源分配的影響,P300波幅降低意味著被試者剩余注意資源的減少。這一結(jié)果有效地支撐了TGR(總體任務(wù)資源理論),即被試所擁有的注意資源是一定的,當(dāng)主任務(wù)難度增加時,由于被試加工這些異常信息所需的注意資源增多,從而導(dǎo)致用于處理輔任務(wù)的剩余注意資源減少。
ERP數(shù)據(jù)表明,被試者在高、低任務(wù)難度下由HUD上呈現(xiàn)的視覺oddball輔任務(wù)所誘發(fā)的P300潛伏期差異顯著。具體表現(xiàn)為高任務(wù)難度下,P300的潛伏期顯著延長。在高任務(wù)難度下,更多的注意資源被用于儀表監(jiān)視主任務(wù),從而導(dǎo)致被試者對輔任務(wù)所分配的注意資源減少,而注意資源的減少直接導(dǎo)致被試者對輔任務(wù)(光信號的辨認(rèn))的處理速度減慢。
為探討HUD狀態(tài)下飛行員視覺注意資源分配機制問題,綜合采用行為學(xué)和腦科學(xué)方法中的ERP方法,在飛行模擬實驗條件下開展研究。綜合ERP和行為學(xué)的實驗及計算結(jié)果,同時結(jié)合傳統(tǒng)的注意資源理論[17],認(rèn)為HUD狀態(tài)下飛行員的注意資源分配機制符合一般規(guī)律。具體機制為:
1)飛行員并行監(jiān)控多項儀表信息,其績效會下降并非由監(jiān)控任務(wù)自身的干擾所引起的,而是完成該任務(wù)所需的注意資源超過了飛行員的注意資源,只要監(jiān)控任務(wù)不超過飛行員的總體注意資源,飛行員就可以并行完成多項任務(wù);
2)當(dāng)需要監(jiān)控的飛行信息超過飛行員本身擁有的注意資源總和時,飛行員試圖同時做更多的監(jiān)控任務(wù),那么第1項監(jiān)控任務(wù)的績效將會降低;
3)飛行員的注意資源分配是靈活的,可以改變并適應(yīng)不同飛行監(jiān)控任務(wù)的需要。
結(jié)合本研究所提出的HUD狀態(tài)下飛行員視覺注意資源分配機制,在飛行員養(yǎng)成培訓(xùn)中,可以采用飛行模擬機和多飛行儀表狀態(tài),有針對性地擴充飛行員注意資源訓(xùn)練,如在儀表飛行訓(xùn)練中,加強飛行員的儀表快速認(rèn)讀能力訓(xùn)練和多儀表快速掃視能力訓(xùn)練等。而檢驗訓(xùn)練效果時,可同時借鑒本研究所提出的P300波幅和行為學(xué)績效指標(biāo)。
因飛行任務(wù)的復(fù)雜性和飛行員的個性具有一定的不確定性,相關(guān)研究也指出在注意機制尚未完全明確之前,多種理論的存在仍然具有很強的學(xué)術(shù)價值[18],故該理論仍有待進一步深入驗證和通過飛行實踐的檢驗。
1)使用主任務(wù)測量和輔任務(wù)測量結(jié)合的雙作業(yè)任務(wù)方法對研究HUD上的注意資源分配問題是可靠的。
2)HUD上呈現(xiàn)的異常信息數(shù)量影響飛行員的作業(yè)績效,在高任務(wù)難度下,被試者對HUD上異常信息的正確操作率降低,且反應(yīng)時間延長。
3)ERP的P300成分可以用來研究HUD狀態(tài)下的注意資源分配問題。雙作業(yè)任務(wù)下,P300的波幅與HUD上注意資源分配的多少呈正相關(guān)。