汪守霞，汪張林

(1.安徽工程大學(xué) 建筑工程學(xué)院，安徽 蕪湖 241000；2.安徽工程大學(xué) 管理工程學(xué)院，安徽 蕪湖 241000)

隨著國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略持續(xù)不斷地推進(jìn)，越來越多的大學(xué)生為響應(yīng)國家號召走上了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)之路。學(xué)術(shù)界充分肯定了大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的積極意義，朱瑞峰等認(rèn)為大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)在現(xiàn)代國家創(chuàng)新體系中具有戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性與源頭性地位，對于推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級、創(chuàng)新型國家確立有著不可替代的作用[1-3]?！恫ㄊ款D銀行研究報(bào)告》亦指出，若將麻省理工學(xué)院全體學(xué)生創(chuàng)立的企業(yè)當(dāng)做一個(gè)獨(dú)立主體，其所創(chuàng)造的商業(yè)價(jià)值與世界第24位經(jīng)濟(jì)體不相伯仲[4]。

盡管國家已充分認(rèn)識到大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要作用，并自上而下出臺了一系列政策來推動(dòng)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的發(fā)展，但是我國大學(xué)生創(chuàng)業(yè)成功率持續(xù)低迷卻是不爭的事實(shí)。據(jù)《2017年中國大學(xué)生就業(yè)報(bào)告》相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，即使在創(chuàng)業(yè)環(huán)境較好的浙江省，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)成功率也僅有5%左右，因此如何提升大學(xué)生創(chuàng)業(yè)成功概率已成為學(xué)術(shù)界研究焦點(diǎn)之一。張武軍[2]指出缺乏知識產(chǎn)權(quán)意識與知識，尤其是不會挖掘?qū)＠閳?bào)致使技術(shù)研發(fā)方向錯(cuò)誤仍然是許多大學(xué)生創(chuàng)業(yè)失敗的主要原因之一。邢素軍[5]認(rèn)為挖掘?qū)＠閳?bào)可幫助大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者識別技術(shù)機(jī)會，確立正確的技術(shù)研發(fā)方向。

通過上文分析可知，深度分析專利信息，獲取有價(jià)值的專利情報(bào)有助于大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者獲得成功，那么運(yùn)用“專利分析工具”剖析和整合專利信息使之上升為有價(jià)值的專利情報(bào)，將是貫穿整個(gè)創(chuàng)業(yè)過程的關(guān)鍵步驟。專利技術(shù)功效矩陣不是對專利信息簡單地統(tǒng)計(jì)分析，而是對專利名稱、摘要與權(quán)利要求等信息進(jìn)行深層次地挖掘與解讀，以便發(fā)現(xiàn)某領(lǐng)域的技術(shù)空白點(diǎn)、熱點(diǎn)、重點(diǎn)與突破點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上預(yù)測技術(shù)發(fā)展方向[6]。因此，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者可利用專利技術(shù)功效矩陣確立正確的技術(shù)研發(fā)方向，使資源得到優(yōu)化配置，從而在一定程度上促使大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)獲得成功。

通過對“大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”和“專利技術(shù)功效矩陣”這兩方面文獻(xiàn)梳理后發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外學(xué)者主要從以下四個(gè)方面展開研究，分別是：①大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的意義、現(xiàn)狀、擬提高其成功概率措施以及專利技術(shù)功效矩陣的作用，這一部分在前文已有所闡述，在此不再一一贅述。②利用專利技術(shù)功效矩陣解決現(xiàn)實(shí)問題，如邱洪華[7]等利用專利技術(shù)功效矩陣找出中國銀行業(yè)商業(yè)方法的技術(shù)創(chuàng)新策略與路徑。彭文波[8]等認(rèn)為專利技術(shù)功效矩陣具有研究深度大、維度廣、信息量大與可讀性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，并利用該矩陣對中國礦風(fēng)機(jī)的技術(shù)發(fā)展方向作出了科學(xué)預(yù)測。③提升制定專利技術(shù)功效矩陣的效率，如陳穎[9]等對專利文獻(xiàn)的技術(shù)詞和特證詞的自動(dòng)化提取展開了深入研究，以降低構(gòu)建技術(shù)功效矩陣的難度和工作量。翟東升[10]等利用MapReduce模式處理海量專利數(shù)據(jù)，并且運(yùn)用計(jì)算機(jī)機(jī)群解決了構(gòu)建專利技術(shù)功效矩陣低效率問題。HE[11]等提出一種基于語義分析來高效構(gòu)建技術(shù)功效矩陣的方法。④增加專利技術(shù)功效矩陣的分析維度，目前學(xué)者們對這一領(lǐng)域的研究較少，張浩[12]等的觀點(diǎn)具有代表性，他們將時(shí)間維度引入到傳統(tǒng)的二維技術(shù)功效矩陣之中，建立了三維技術(shù)功效分析模型，該模型更能精確地反映技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)現(xiàn)狀，從而能夠幫助決策者比較準(zhǔn)確地找出技術(shù)機(jī)會，進(jìn)而制定出較為合理的技術(shù)研發(fā)策略。

綜上所述，傳統(tǒng)二維、三維技術(shù)功效矩陣雖然能夠區(qū)分技術(shù)重點(diǎn)、熱點(diǎn)、空白點(diǎn)與突破點(diǎn)，但是卻有以下兩方面局限性：第一，當(dāng)某一技術(shù)領(lǐng)域有多個(gè)技術(shù)重點(diǎn)與熱點(diǎn)，且這些技術(shù)重點(diǎn)與熱點(diǎn)的專利申請趨勢相似、專利總量又相差無幾時(shí)，該矩陣就很難區(qū)分各個(gè)技術(shù)重點(diǎn)與熱點(diǎn)的“相對重要性”高低。由于大學(xué)生在創(chuàng)業(yè)之初，各種技術(shù)資源都非常有限，因而不可能向每個(gè)技術(shù)重點(diǎn)與熱點(diǎn)均投入足量的技術(shù)資源，只能選擇若干個(gè)“相對重要性”較高的技術(shù)重點(diǎn)或熱點(diǎn)作為自身的技術(shù)研發(fā)方向。“相對重要性”較高的技術(shù)重點(diǎn)或熱點(diǎn)一般代表著該領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展方向，但是傳統(tǒng)的二維與三維技術(shù)功效矩陣卻不能夠協(xié)助大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者精確地預(yù)測未來技術(shù)方向；第二，現(xiàn)有的技術(shù)功效矩陣不涵蓋“地域因素”，因而無法反映該技術(shù)領(lǐng)域的未來市場競爭狀況，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者就不能夠依據(jù)該矩陣制定出科學(xué)合理的專利布局策略，從而在攫取較大市場份額與獲得較高戰(zhàn)略地位上存在一定的阻礙。因此，研究試圖增加傳統(tǒng)技術(shù)功效矩陣的分析維度以解決上述問題，來幫助大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者確立正確的技術(shù)研發(fā)方向，制定出合理的專利布局策略，并最終促使大學(xué)生創(chuàng)業(yè)獲得成功。

1 構(gòu)建多維技術(shù)功效分析模型

為了幫助大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者識別出“重要等級”較高的核心技術(shù)領(lǐng)域，研究將“高價(jià)值專利”引入到三維技術(shù)功效分析模型之中,這是由高價(jià)值專利的重要屬性決定的。方曙[13]等認(rèn)為專利文獻(xiàn)的價(jià)值分布并不均衡，約5%～10%高價(jià)值專利占據(jù)了全體專利總值的一半。因此，如果為數(shù)眾多的高價(jià)值專利集中于某個(gè)技術(shù)功效分支，那么可以斷定該技術(shù)功效分支是各個(gè)技術(shù)主體重點(diǎn)關(guān)注的、急于攻克的核心技術(shù)領(lǐng)域，在該領(lǐng)域取得技術(shù)進(jìn)步可以極大地提高產(chǎn)品性能。因而大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者應(yīng)優(yōu)先選擇高價(jià)值專利集中度較高的技術(shù)功效分支作為自身的研發(fā)方向。

為了精確地了解產(chǎn)品市場的技術(shù)競爭現(xiàn)狀，進(jìn)而在目標(biāo)市場進(jìn)行合理的專利布局，以協(xié)助大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者獲得較大市場份額、較高戰(zhàn)略地位以及豐厚市場回報(bào)，研究將“專利地域信息”加入以上技術(shù)功效分析模型之中，構(gòu)建了五維技術(shù)功效分析模型。

研究利用Origin 9.0建立五維技術(shù)功效分析模型如圖1所示，橫坐標(biāo)表示技術(shù)維度，縱坐標(biāo)表示專利功效維度，豎坐標(biāo)表示時(shí)間維度，圓的大小表示某一技術(shù)分支在某一時(shí)間節(jié)點(diǎn)上的專利數(shù)量多少(技術(shù)分支是由技術(shù)與功效確定的)，圓的不同部分(用不同顏色區(qū)分)表示不同的專利受理局，三角形表示高價(jià)值專利(三角形右邊標(biāo)注的數(shù)字表示高價(jià)值專利的數(shù)量)。

根據(jù)圖1可知，技術(shù)2和功效1構(gòu)成的技術(shù)功效分支1以及技術(shù)2和功效4構(gòu)成的技術(shù)功效分支2是技術(shù)重點(diǎn)，因?yàn)樗鼈冊诿總€(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的專利申請量都比較多；技術(shù)1和功效1構(gòu)成的技術(shù)功效分支3以及技術(shù)3和功效1構(gòu)成的技術(shù)功效分支4是技術(shù)熱點(diǎn)，因?yàn)槠渖暾埩侩S著時(shí)間推移而大幅度上升；技術(shù)3和功效2構(gòu)成的技術(shù)功效分支5是技術(shù)突破點(diǎn)，因?yàn)槠溲邪l(fā)的連續(xù)性不好，但在近期有所突破；其他技術(shù)分支為專利空白點(diǎn)，其申請量均為0。

通過對圖1分析可知，技術(shù)功效分支1與2、技術(shù)功效分支3與4的專利申請趨勢相似且專利總量相差無幾，因此很難判定這些技術(shù)功效分支的“重要等級”高低。而通過研究圖1中高價(jià)值專利的分布情況可以發(fā)現(xiàn)，大量高價(jià)值專利主要集中于技術(shù)功效分支1，少量高價(jià)值專利分布于技術(shù)功效分支4，而其他技術(shù)區(qū)域基本上沒有布局高價(jià)值專利。這說明技術(shù)功效分支1的“重要等級”最高，技術(shù)功效分支4的“重要等級”次之，技術(shù)功效分支2、3和5的“重要等級”均比較低。所以應(yīng)優(yōu)先研究與分配大量研發(fā)資源于技術(shù)功效分支1，其次是技術(shù)功效分支4，最后才是技術(shù)功效分支2、3和5。需要注意的是：如果技術(shù)突破點(diǎn)中包含了數(shù)量較多的高價(jià)值專利，這說明該技術(shù)突破點(diǎn)很可能是未來技術(shù)的主要發(fā)展方向，各技術(shù)主體應(yīng)在自身可承受的風(fēng)險(xiǎn)范圍內(nèi)于技術(shù)突破點(diǎn)投入適量的研發(fā)資源，爭取取得技術(shù)上的突破性進(jìn)展。同時(shí)也應(yīng)在技術(shù)空白點(diǎn)加強(qiáng)基礎(chǔ)研究為搶占未來技術(shù)市場做好充足準(zhǔn)備。

最后，通過解讀圖1中的專利地域信息可知，該技術(shù)領(lǐng)域的所有專利分布于3個(gè)地區(qū)，分別為地域1、地域2和地域3，但是絕大部分專利主要分布在地域1，這說明地域1的技術(shù)市場競爭較為激烈，相關(guān)產(chǎn)品的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)比較高；而其他兩個(gè)地域的專利布局量較少，申請專利被授權(quán)的可能性較高，如果這兩個(gè)地域的市場需求量較高，專利申請人應(yīng)搶先布局大量專利以占領(lǐng)未來產(chǎn)品市場的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。

圖1 五維技術(shù)功效分析模型

2 實(shí)證研究

大疆公司是由香港科技大學(xué)在讀研究生汪滔創(chuàng)立的無人機(jī)企業(yè)，由飛控起家，然后逐步涉足于其他領(lǐng)域，如航拍、遙感測繪以及森林防火等等，并于近期涉足農(nóng)用無人機(jī)噴灑藥物領(lǐng)域。大疆僅用了10年時(shí)間便取得了較為豐碩的成果，占領(lǐng)了全球70%的市場份額，其中有80%的收入來自于海外市場。因而大疆公司可作為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)獲得成功的典型代表，分析大疆公司在農(nóng)業(yè)噴藥領(lǐng)域的專利信息不僅可以驗(yàn)證該多維技術(shù)功效分析模型的適用性，還可以總結(jié)大疆公司制定專利研發(fā)與布局策略的思路與方法，希望給大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者帶來一些啟示，從而可以在一定程度上避免因技術(shù)研發(fā)方向錯(cuò)誤和專利布局不合理而使創(chuàng)業(yè)陷入進(jìn)退兩難的困境。

2.1 數(shù)據(jù)來源與檢索策略

研究選取“智慧芽(Patsnap)專利檢索與分析平臺”作為數(shù)據(jù)來源，該平臺最大的優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)更新速度比較快，每周更新3～4次，且及時(shí)收錄新專利，可以保證研究數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效性，具體的檢索策略如表1所示，去噪后的專利總數(shù)為768件。

2.2 專利申請趨勢分析

農(nóng)用無人機(jī)噴藥領(lǐng)域?qū)＠暾堏厔萑鐖D2所示。由圖2可知，農(nóng)用無人機(jī)噴灑藥物領(lǐng)域的專利申請開始于2009年，且2014年之前該領(lǐng)域的專利申請量較少，均不足40件/年，而自2014年以后，該領(lǐng)域的專利申請量呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展趨勢。這一方面說明了市場對噴灑農(nóng)藥無人機(jī)存在著巨大的潛在需求，另一方面亦說明了相關(guān)技術(shù)主體在某些技術(shù)分支上取得了一些突破。

表1 大疆農(nóng)用無人機(jī)噴灑藥物領(lǐng)域?qū)＠麢z索策略

圖2 農(nóng)用無人機(jī)噴藥領(lǐng)域?qū)＠暾堏厔?/p>

2.3 傳統(tǒng)二維技術(shù)功效矩陣構(gòu)建與分析

通過對噴藥無人機(jī)768條專利文獻(xiàn)的逐條解讀，且在結(jié)合相關(guān)專家的意見之上，得出了14個(gè)技術(shù)特征與13個(gè)功效特征。其中技術(shù)特征分別為：GPRS、傳感器、作業(yè)方法與相關(guān)算法、信息系統(tǒng)、噴灑裝置(噴頭、噴桿、壓力泵、藥箱、霧化裝置等等)、圖像數(shù)據(jù)處理、定位系統(tǒng)與技術(shù)(GPS、北斗、RTK)、拍攝裝置、控制器、無人機(jī)結(jié)構(gòu)、遙控裝置、供藥設(shè)備、供能設(shè)備與技術(shù)(太陽能、電池等)以及測試平臺；而功效特征分別為：噴灑均勻、擴(kuò)大噴灑范圍、提高安全性、提升藥效、提高效率、提高穩(wěn)定性、提高續(xù)航能力、改善霧化效果、簡化操作、精準(zhǔn)施藥、精準(zhǔn)測試、節(jié)約藥劑、降低成本。在此基礎(chǔ)上，統(tǒng)計(jì)由技術(shù)特征和功效特征構(gòu)成的所有技術(shù)分支的專利數(shù)量，并繪制出傳統(tǒng)二維技術(shù)功效矩陣如表2所示。通過解讀表2中的專利信息，綜合考慮各技術(shù)功效分支的專利數(shù)量，可以發(fā)現(xiàn)，以下13個(gè)技術(shù)功效分支是各技術(shù)競爭主體關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域：利用“噴灑裝置”為技術(shù)手段達(dá)到“噴灑均勻”“擴(kuò)大噴灑范圍”“提升安全性”“提高效率”“提高穩(wěn)定性”“簡化操作”之功效；利用“作業(yè)方法與相關(guān)算法”為技術(shù)手段達(dá)到“提高效率”“精準(zhǔn)施藥”之功效；運(yùn)用“圖像數(shù)據(jù)處理”技術(shù)達(dá)到“精準(zhǔn)施藥”之目的；通過改變“無人機(jī)結(jié)構(gòu)”以實(shí)現(xiàn)“簡化操作”“提高穩(wěn)定性”“提高效率”“提升安全性”之功效。雖然以上13個(gè)技術(shù)功效分支較為重要，但是僅根據(jù)表2中的專利信息，還是很難判定哪些技術(shù)功效分支屬于技術(shù)重點(diǎn)、熱點(diǎn)或是突破點(diǎn)，更無法確定每個(gè)技術(shù)功效分支的“相對重要性”，而多維技術(shù)功效分析模型能夠較好地解決該問題。

2.4 多維技術(shù)功效分析模型的繪制與分析

研究共設(shè)置4個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，理由如下：通過對圖2研究可知，在2009～2014年之間，噴灑農(nóng)藥無人機(jī)的專利申請量較少，申請總量只有60件，因而可把2009～2014作為一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)。為方便起見，在圖3中用2014年進(jìn)行標(biāo)注；在2015、2016年各設(shè)一個(gè)獨(dú)立的時(shí)間節(jié)點(diǎn)；據(jù)圖2可知，2018年專利申請量較少，只有35件，由于專利信息公開具有時(shí)間上的滯后性，因此2018年專利實(shí)際申請量應(yīng)遠(yuǎn)大于35件，所以可以把2017年和2018年作為一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，用2017年表示。

研究采用IPScore(專利價(jià)值評估軟件)來篩選高價(jià)值專利，IPScore從公司戰(zhàn)略、財(cái)務(wù)指標(biāo)、市場環(huán)境、技術(shù)狀況和法律狀態(tài)等維度來考察專利價(jià)值，其輸出結(jié)果主要包括：客觀結(jié)果、凈現(xiàn)值分析、投資前景、財(cái)務(wù)前景和風(fēng)險(xiǎn)機(jī)遇?？梢钥闯?，IPScore具有分析內(nèi)容全面、分析結(jié)果準(zhǔn)確與客觀等優(yōu)點(diǎn)，因而利用IPScore能夠較為準(zhǔn)確地識別出農(nóng)用噴藥無人機(jī)領(lǐng)域的高價(jià)值專利。

研究用橫坐標(biāo)、縱坐標(biāo)和豎坐標(biāo)分別代表專利的技術(shù)特征、功效特征和時(shí)間節(jié)點(diǎn)，圓的大小代表專利數(shù)量，圓上的不同顏色代表不同的專利受理局，三角形代表重點(diǎn)專利且標(biāo)注其數(shù)量，進(jìn)而利用Origin9.0繪制出噴藥無人機(jī)領(lǐng)域的五維技術(shù)功效分析模型如圖3所示。(為了圖3清晰美觀，簡化了一些技術(shù)維度與功效維度的標(biāo)簽名稱，如“作業(yè)方法與相關(guān)算法”用“作業(yè)方法”代替，但并不影響讀者對文章的理解)。

表2 噴藥無人機(jī)領(lǐng)域的傳統(tǒng)二維技術(shù)功效矩陣表

通過對圖3中各個(gè)技術(shù)功效分支的專利申請趨勢分析后發(fā)現(xiàn)，農(nóng)用無人機(jī)噴藥領(lǐng)域共有1個(gè)技術(shù)重點(diǎn)、11個(gè)技術(shù)熱點(diǎn)、1個(gè)技術(shù)突破點(diǎn)，而其他技術(shù)功效分支的專利數(shù)量較少，因而其重要性也相對較低。其中運(yùn)用“作業(yè)方法與相關(guān)算法”達(dá)到“精準(zhǔn)施藥”之功效是技術(shù)重點(diǎn)；利用改進(jìn)“噴灑裝置”的結(jié)構(gòu)與功能以實(shí)現(xiàn)“噴灑均勻”“提升安全性”“提高效率”“提高穩(wěn)定性”“簡化操作”等功能，通過改變“無人機(jī)結(jié)構(gòu)”能達(dá)到“簡化操作”“提高穩(wěn)定性”“提高效率”“提升安全性”之功效，憑借“作業(yè)方法與相關(guān)算法”等技術(shù)手段來“提高效率”，以及使用“圖像數(shù)據(jù)處理”技術(shù)使農(nóng)用無人機(jī)達(dá)到“精準(zhǔn)施藥”的目的，以上11個(gè)技術(shù)功效分支均是技術(shù)熱點(diǎn)；利用“噴灑裝置”來擴(kuò)大農(nóng)用無人機(jī)的“噴灑范圍”是技術(shù)突破點(diǎn)。

通過解讀技術(shù)熱點(diǎn)、重點(diǎn)以及突破點(diǎn)中的高價(jià)值專利的分布情況后發(fā)現(xiàn)，高價(jià)值專利主要集中于以下3個(gè)技術(shù)功效分支，分別是“作業(yè)方法與相關(guān)算法”和“精準(zhǔn)施藥”構(gòu)成的技術(shù)功效分支1，“作業(yè)方法與相關(guān)算法”和“提高效率”構(gòu)成的技術(shù)功效分支2，“噴灑裝置”和“擴(kuò)大噴灑范圍”構(gòu)成的技術(shù)功效分支3，技術(shù)功效分支1、2、3分別擁有的高價(jià)值專利18件、11件、11件，因而可以判定這3個(gè)技術(shù)功效分支比較重要，代表了未來技術(shù)主要發(fā)展方向，在這3個(gè)領(lǐng)域取得技術(shù)突破能夠增強(qiáng)自身的技術(shù)實(shí)力，可以避免因研發(fā)方向錯(cuò)誤而失去占領(lǐng)市場的時(shí)機(jī)，因此專利申請人應(yīng)把以上3個(gè)領(lǐng)域作為自身主要的技術(shù)研發(fā)方向。

通過研究圖3中的地域信息可知，農(nóng)用噴藥無人機(jī)在3個(gè)地區(qū)布局了專利，分別是中國大陸地區(qū)、世界知識產(chǎn)權(quán)組織和中國臺灣地區(qū)。其中專利申請人在中國大陸地區(qū)布局了大量專利，約占總體比重的98%，這說明中國市場對無人機(jī)需求量巨大，各技術(shù)主體非常重視中國市場，同時(shí)中國市場的技術(shù)競爭也異常激烈，專利侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)相對較高，而海外市場的專利申請量就比較少，那么可以判定海外市場的技術(shù)競爭并不那么激烈，是藍(lán)海市場，相關(guān)的專利申請人可以采用PCT方式進(jìn)行廣泛的海外布局，為攫取最大的市場份額夯實(shí)基礎(chǔ)。

圖3 農(nóng)用噴藥無人機(jī)領(lǐng)域的五維技術(shù)功效分析模型

2.5 大疆噴藥無人機(jī)領(lǐng)域?qū)＠畔⒎治?/h3>

大疆公司在農(nóng)用噴藥無人機(jī)領(lǐng)域的專利申請現(xiàn)狀如表3所示。大疆共申請了13件專利，并且在3個(gè)“重要等級”最高的技術(shù)功效分支均申請了比重較高的專利，其中在技術(shù)功效分支1、2、3分別申請了3、4、3件專利，可以發(fā)現(xiàn)，大疆公司的技術(shù)主攻方向與整個(gè)農(nóng)用噴藥無人機(jī)的技術(shù)發(fā)展方向呈現(xiàn)出一致性，這說明大疆能夠精確地預(yù)測未來技術(shù)研發(fā)方向，這也是大疆公司一直在無人機(jī)市場屢獲佳績的原因。

通過表3中的專利地域布局信息分析可知，各個(gè)技術(shù)功效分支均在中國申請了大量專利，這說明在中國申請相關(guān)專利被授權(quán)的可能性較低，同時(shí)，中國市場競爭也特別激烈；而在海外申請相關(guān)專利，不僅被授權(quán)的概率較高，還可以為搶占未來海外市場打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。與此同時(shí)，大疆的絕大部分市場來自于海外，因此，不同于其他專利申請人只拘迂國內(nèi)的專利申請策略，大疆著眼于世界，利用PCT專利申請方式打通海外市場，共申請8件WIPO專利，占比61.5%，這種做法為以后占領(lǐng)全球農(nóng)用噴藥無人機(jī)市場鋪平了道路。此外，由于農(nóng)用噴藥無人機(jī)領(lǐng)域的技術(shù)更新速度較快，對于一些非核心技術(shù)利用實(shí)用新型專利加以保護(hù)，如大疆申請了4件實(shí)用新型專利，這種專利布局策略不僅降低了維護(hù)成本，還能夠快速獲得授權(quán)，達(dá)到事半功倍的效果。

表3 大疆在農(nóng)用噴藥無人機(jī)領(lǐng)域的專利信息

3 研究結(jié)論與不足

研究將“高價(jià)值專利”與“地域”這兩個(gè)分析維度引入到三維技術(shù)功效分析模型之中，構(gòu)建了5維技術(shù)功效分析模型，并利用大疆公司作為實(shí)例，證明該模型的適用性。通過研究高價(jià)值專利在各個(gè)技術(shù)功效分支的分布狀況，可以準(zhǔn)確地判定各技術(shù)重點(diǎn)、熱點(diǎn)與突破點(diǎn)的“重要等級”高低，把“重要等級”較高的技術(shù)功效分支優(yōu)先作為自身技術(shù)研發(fā)方向，向其投入適量的技術(shù)研發(fā)資源，從而可以幫助大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者避免因研發(fā)方向不正確而造成的創(chuàng)業(yè)失敗。通過研究各技術(shù)功效分支的專利地域布局信息，能夠準(zhǔn)確地了解各技術(shù)功效分支在不同國家與地區(qū)的競爭現(xiàn)狀、專利侵權(quán)概率高低以及專利被授權(quán)可能性大小，因而可以協(xié)助大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者設(shè)計(jì)出科學(xué)合理的專利布局策略，為攫取最大市場份額打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。與此同時(shí)，要善于用專利撬開全球產(chǎn)品市場，有些大學(xué)生在創(chuàng)業(yè)伊始只關(guān)注國內(nèi)市場，因而只在國內(nèi)布局專利，從而失去了進(jìn)入海外市場的機(jī)會。大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者應(yīng)像大疆公司一樣善于使用PCT方式贏得進(jìn)入海外產(chǎn)品市場的合法地位，拓展企業(yè)的成長空間。重視申請實(shí)用新型專利。大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)早期所擁有的資源比較匱乏，而實(shí)用新型專利具有授權(quán)時(shí)間短、成本低等優(yōu)勢，因而可以用實(shí)用新型專利保護(hù)技術(shù)更迭速度快的非核心技術(shù)，以達(dá)到在降低成本的同時(shí)，保證產(chǎn)品的市場合法性。

此外，研究亦有不足之處，第一，由于大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成功概率很低，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)成功的典型案例更是少之又少，因此,可供研究分析的對象總體樣本就比較少，而在做實(shí)證研究時(shí)只選擇大疆公司一家專利數(shù)據(jù)作為分析研究對象，以驗(yàn)證該多維技術(shù)功效模型的科學(xué)性，具有一定的局限性；第二，該多維技術(shù)功效模型具有5個(gè)分析維度，分別是技術(shù)、功效、時(shí)間、地域、高價(jià)值專利，該模型可以比較科學(xué)地分析無人機(jī)產(chǎn)業(yè)的專利數(shù)據(jù)，但是不同產(chǎn)業(yè)之間可能具有明顯差異性，若想利用該模型分析其他產(chǎn)業(yè)的專利數(shù)據(jù)，應(yīng)根據(jù)分析對象的產(chǎn)業(yè)技術(shù)特點(diǎn)適當(dāng)?shù)卣{(diào)整部分分析維度以使分析結(jié)果更加科學(xué)合理。未來將研究更多行業(yè)與大學(xué)生創(chuàng)業(yè)企業(yè)的專利數(shù)據(jù)，從而制定出更加精準(zhǔn)的多維專利技術(shù)功效模型。