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        修正的阿倫方差對調(diào)相閃爍噪聲的抑制

        2019-10-15 05:46:12
        中國空間科學(xué)技術(shù) 2019年4期
        關(guān)鍵詞:噪聲系數(shù)原子鐘阿倫

        北京東方計(jì)量測試研究所,北京 100086

        頻率穩(wěn)定度是描述原子鐘穩(wěn)定性的重要指標(biāo),原子鐘頻率穩(wěn)定度的算法同時也影響著原子鐘性能的評估。但是,無論在何種測量環(huán)境下,噪聲對頻率穩(wěn)定度測量的影響都無法完全消除,只能采取有效措施進(jìn)行抑制。一般情況下,若想更有效地消除噪聲,需要更長的測量時間;但在同等測量時間內(nèi),怎樣更有效地降低噪聲對測量的影響則成為時間傳遞的關(guān)鍵。時間傳遞的本質(zhì)就是傳遞過程中噪聲本身的測量。

        原子鐘的溯源問題可以利用衛(wèi)星遠(yuǎn)程共視時間比對法解決,通過共視時間比對數(shù)據(jù)可以得到原子鐘的各項(xiàng)性能指標(biāo),包括頻率穩(wěn)定度。在對頻率穩(wěn)定度進(jìn)行評估時,普遍采用阿倫方差。但是,與阿倫方差相比,修正的阿倫方差有其本身算法的優(yōu)勢,可以有效地抑制噪聲尤其是調(diào)相閃爍噪聲對測量的影響。本文通過衛(wèi)星共視時間比對法,利用實(shí)驗(yàn)室主動型氫原子鐘與原子時標(biāo)國家計(jì)量基準(zhǔn)進(jìn)行時間比對。通過兩地鐘的時間差數(shù)據(jù)對頻率穩(wěn)定度進(jìn)行評估,并分析了修正阿倫方差抑制調(diào)相閃爍噪聲的機(jī)理。

        1 原子鐘噪聲特性

        原子鐘噪聲的數(shù)學(xué)模型定義原子鐘t時刻的時差值為x(t),則原子鐘的時差模型可表示為[1-2]:

        (1)

        式中:a0為時刻偏差;a1為頻率偏差;a2為頻率漂移;ξ(t)為噪聲項(xiàng)。公式(1)稱為原子鐘時差的多項(xiàng)式模型,是通用的原子鐘時差數(shù)據(jù)的描述方法。時刻偏差一般指本地鐘與參考時鐘的秒脈沖1脈沖/s的相位差;頻率偏差指時間偏差的一階線性擬合的系數(shù);頻率漂移率是頻率偏差隨時間單調(diào)變化的線性率;噪聲項(xiàng)是扣除原子鐘的系統(tǒng)性變化(即多項(xiàng)式模型)外的各類噪聲的綜合。對于其中的噪聲項(xiàng),原子鐘的噪聲可用5種獨(dú)立的隨機(jī)過程表示[3-4],即:

        ξ(t)=z-2(t)+z-1(t)+z0(t)+z1(t)+z2(t)

        (2)

        式中:zα(t) (α=-2,-1,0,1,2)代表5種獨(dú)立的噪聲過程:調(diào)頻隨機(jī)游走噪聲(Random Walk FM,RWFM)、調(diào)頻閃變噪聲(Flicker FM,F(xiàn)FM)、調(diào)頻白噪聲(White FM,WFM)、調(diào)相閃爍噪聲(Flicker PM,F(xiàn)PM)、調(diào)相白色噪聲(White PM,WPM)。但是并不是每個原子鐘在測量過程中都一定含有上述全部5種噪聲,一般情況下,只是2~3種噪聲在起主要作用。

        2 修正的阿倫方差降噪機(jī)理

        由于噪聲的非平穩(wěn)性質(zhì),尤其是“閃爍噪聲”的存在,使得用標(biāo)準(zhǔn)差表征頻率穩(wěn)定度時,結(jié)果將隨采樣數(shù)的增加而發(fā)散[5-6]。為了克服閃變噪聲隨時間變化出現(xiàn)的非平穩(wěn)問題,D.W.Allan博士提出采用雙采樣方法對原子鐘的頻率穩(wěn)定度進(jìn)行評估,即Allan方差[7]。

        (3)

        式中:xi為時差序列;N為時差采樣數(shù);τ0為采樣間隔。Allan方差通常以均方根的形式表示[8],ADEV或σy(τ0)。

        與阿倫方差相比,修正的阿倫方差的均方根即MDEV的表達(dá)式如下[9-10]:

        (4)

        式中:xi為時差序列;N為時差采樣數(shù);τ0為采樣間隔;m為在N采樣時差數(shù)內(nèi)的采樣數(shù)。

        Allan方差可以識別不同的噪聲類型[11],對不同噪聲的表征是通過不同的取樣時間體現(xiàn)的[12],即在一定的取樣時間內(nèi)對應(yīng)著一定的噪聲過程。在一定的取樣時間內(nèi),噪聲主要由幾種噪聲共同貢獻(xiàn),但是實(shí)際上,無論采樣時間長短,5種噪聲都是共同作用在整個測量過程中的,只是噪聲系數(shù)的權(quán)重有所不同。而調(diào)相閃爍噪聲附加在信號上,引起信號的相位調(diào)制,它對短期頻率穩(wěn)定度影響較大。因?yàn)楦郊釉肼曨l譜較寬,高頻分量多樣,所以這種噪聲頻率變化很快。隨著取樣間隔的增加,這種起伏就會被平均掉。對于雙采樣的Allan方差而言,當(dāng)取樣時間大于最小采樣間隔時,很多的采樣數(shù)據(jù)就沒有參與運(yùn)算,取樣時間越大,未參與運(yùn)算的時差數(shù)據(jù)就會越多,頻率穩(wěn)定度的評估過程也就不能很好地抑制調(diào)相閃爍噪聲的影響,但MDEV卻可以很好地解決這個問題。

        由式(4)可知,MDEV在計(jì)算頻率穩(wěn)定度時與ADEV不同,MDEV用相鄰數(shù)據(jù)以m為長度的采樣數(shù)據(jù)的平均值作為當(dāng)前計(jì)算的時差值,然后向下平移一個τ0(最小采樣間隔)的采樣數(shù)據(jù),所有的采集數(shù)據(jù)都會參加運(yùn)算。這樣的缺點(diǎn)是大大增加了運(yùn)算量,且取樣總數(shù)也會相對減少。但對于頻率穩(wěn)定度而言,MDEV可以視為對所有時差數(shù)據(jù)進(jìn)行了平滑,對于高頻的噪聲能夠起到很好的濾波效果。式(4)中的m可以理解為平滑窗口的大小,隨著m的增大,平滑窗口也增大,也就是取樣數(shù)增大。但當(dāng)平滑窗口過大,高頻分量的噪聲信號的平滑效果會降低,噪聲的抑制也就不再明顯。從這種角度講,MDEV也可以看成一種短期頻率穩(wěn)定度評估中數(shù)據(jù)加窗平滑的降噪方法,高頻噪聲信號在時域短窗口的平滑中會被平滑掉,對于頻域而言就是被濾波掉,這就是MDEV對短期頻率穩(wěn)定度評估優(yōu)勢的機(jī)理。

        3 試驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證與分析

        試驗(yàn)數(shù)據(jù)利用主動型氫原子鐘,遠(yuǎn)程時間比對基準(zhǔn)以原子時標(biāo)國家計(jì)量基準(zhǔn)即UTC(NIM)的時間頻率信號作為參考。通過兩地原子鐘同儒略日的CGGTTS數(shù)據(jù)處理得到氫原子鐘與UTC(NIM)的時間偏差,通過對兩地鐘時間差數(shù)據(jù)的解算可以得到平均相對頻率偏差、頻率穩(wěn)定度等相關(guān)性能指標(biāo)。試驗(yàn)采用了共21天的共視時間比對數(shù)據(jù),利用這21天的共視時間比對數(shù)據(jù)得到的ADEV頻率穩(wěn)定度與MDEV頻率穩(wěn)定度的結(jié)果如圖1、圖2所示。

        圖1 阿倫方差解算的頻率穩(wěn)定度Fig.1 Frequency stability of Allan variance

        圖2 修正阿倫方差解算的頻率穩(wěn)定度Fig.2 Frequency stability of modified Allan variance

        比較圖1與圖2不難發(fā)現(xiàn),同是頻率穩(wěn)定度的計(jì)算,MDEV具有更好的數(shù)據(jù)平滑效果,在頻域范圍內(nèi)也體現(xiàn)了MDEV濾波的效果。MDEV對于上述的5種噪聲類型的抑制情況可以通過時域噪聲模型進(jìn)行驗(yàn)證分析。在測試環(huán)境穩(wěn)定的情況下,各個隨機(jī)項(xiàng)可認(rèn)為是統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的隨機(jī)過程,因此原子鐘的時域噪聲模型可表示為[13]:

        (5)

        基于時域的相位噪聲理論,Allan方差噪聲模型如下[14]:

        (6)

        式中:τ為取樣時間;h-2、h-1、h0、h1、h2為各噪聲系數(shù);fh為頻率上限。在已知了5個隨機(jī)噪聲項(xiàng)在典型時間間隔下的Allan方差值之后,通過最小二乘法擬合Allan方差的雙對數(shù)曲線,從中可以求解出各個隨機(jī)項(xiàng)的系數(shù)[15-16],具體解算的系數(shù)結(jié)果如表1所示。

        表1 ADEV計(jì)算的噪聲系數(shù)

        由表1可知,5種噪聲類型中,調(diào)相閃爍噪聲的權(quán)重是最大的,即這種噪聲對于測量過程的貢獻(xiàn)是最大的,這也是Allan算法缺陷所至?,F(xiàn)將表1計(jì)算中的5個頻率穩(wěn)定度值用MDEV計(jì)算出的頻率穩(wěn)定度代替,時間間隔不變,就可得到MDEV相對于ADEV在5種噪聲系數(shù)下的噪聲系數(shù),見表2。

        表2 MDEV計(jì)算的噪聲系數(shù)

        從表1和表2的比較可以看出,無論是ADEV算法還是MDEV算法,在對頻率穩(wěn)定度的評估方面,調(diào)相閃爍噪聲(α=1)的貢獻(xiàn)都是最大的。對于ADEV算法而言,h1系數(shù)的貢獻(xiàn)量相對于其他系數(shù)的權(quán)重更大。而利用MDEV解算得到的h1系數(shù)有明顯變小的情況。與其他噪聲系數(shù)的比例關(guān)系對比后不難發(fā)現(xiàn),調(diào)相閃爍噪聲的作用仍為主導(dǎo)。也就是說,在頻率穩(wěn)定度分析中,MDEV算法無法改變主要噪聲作用的趨勢,但會降低調(diào)相閃爍噪聲對頻率穩(wěn)定度測量的影響。

        4 結(jié)束語

        針對原子鐘頻率穩(wěn)定度的評估方法,本文提出了MDEV對于噪聲抑制的機(jī)理。試驗(yàn)結(jié)果表明,在時域范圍內(nèi),短期頻率穩(wěn)定度測量中的主要噪聲包括調(diào)頻白噪聲和調(diào)相閃爍噪聲。而MDEV對于調(diào)相閃爍噪聲的抑制效果明顯優(yōu)于ADEV。對原子鐘進(jìn)行遠(yuǎn)程時間頻率溯源及傳遞中,MDEV更適用于頻率穩(wěn)定度的評估。本文對實(shí)際的應(yīng)用具有一定的價值。

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