朱振亞,汪陽春
三明學(xué)院a.經(jīng)濟與管理學(xué)院;b.圖書館,福建 三明 363000
城鄉(xiāng)融合發(fā)展正處在歷史的緊要關(guān)頭,如何另辟新途,全面決勝小康社會建設(shè),以更好更快地助推我國的城鄉(xiāng)一體化進程,是我們面臨的一個重要課題。學(xué)界對此作了許多有益探索,如不少學(xué)者對城鄉(xiāng)一體化動力機制進行了多維解析[1-7],但目前還未見一種動力機制是指向“新市民”群體的。本研究所講的“新市民”不是學(xué)界慣指的進城農(nóng)民工或進城失地農(nóng)民,而是特指那些進城工作且擁有大中專文憑的農(nóng)家子弟(其中:縣城為最低級別城市,文憑為普通大中專院校頒發(fā)的文憑)。當(dāng)前,農(nóng)民新市民還不是真正意義上的新市民,因為已有研究表明,進城農(nóng)民工和進城失地農(nóng)民尚未完全融入城市,“外來農(nóng)民工”在城市“不融入”,“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人員在城市“半融入”,在城市社區(qū)融入、文化融入、政治融入和心理融入等方面水平均不高,陷入了強城市融入意愿與弱城市融入能力的困境[8-14]??梢?,稱呼進城農(nóng)民工和進城失地農(nóng)民為新市民還不準確?;诖耍P者將“新市民”界定為那些進城工作且擁有大中專(院校)文憑的農(nóng)家子弟。因為他們有文憑,城市融入度高,已很好地實現(xiàn)了市民化必需的身份“變態(tài)”和素質(zhì)“變性”過程,是真正的新市民。在城鄉(xiāng)一體化進程中,“第一故鄉(xiāng)在農(nóng)村,第二故鄉(xiāng)在城市”的新市民具有像膠水一樣的特性,可將城鄉(xiāng)粘連在一起。新市民具有的城鄉(xiāng)粘合性主要表現(xiàn)為城鄉(xiāng)情感粘合、城鄉(xiāng)生活粘合、城鄉(xiāng)工作粘合。在三大粘性作用下,新市民通過反哺農(nóng)業(yè)、反哺農(nóng)村、反哺農(nóng)民,帶動人流、物流、資金流和信息流在城鄉(xiāng)間有序流動,催化促進城鄉(xiāng)一體化進程。因此,作為城鄉(xiāng)“粘合劑”和“催化劑”的新市民在城鄉(xiāng)一體化進程中的粘合催化作用可概括為:“兩頭粘合、三個反哺、四個帶動、一體催化”[15]。
基于這一情況,筆者將運用二元logit 模型,分別對影響新市民“三個反哺催化促進”“四個帶動催化促進”的因素進行實證分析,以期從諸多可能的影響因素當(dāng)中尋找出統(tǒng)計學(xué)上顯著的因素變量。
從新市民角度來看,影響其“三個反哺催化促進”“四個帶動催化促進”的因素不外乎內(nèi)外兩個方面,內(nèi)因主要是“個體特征”,外因主要是“政策環(huán)境”和“社會環(huán)境”。相應(yīng)的理論分析框架及變量說明如表1 所示?!叭齻€反哺催化促進”“四個帶動催化促進”主要受三類潛在變量的影響:(1)政策環(huán)境變量。選取“國家重視是起因”和“若非國家號召”2 個指標來刻畫。(2)社會環(huán)境變量。選取“為農(nóng)家服務(wù)”“幫扶已開始行動”“有類似機構(gòu)”“村干聯(lián)系度”“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度”“食品安全形勢”“土特產(chǎn)質(zhì)量”“土特產(chǎn)偏好”“當(dāng)前房價”“同樣光榮”10 個指標來刻畫。(3)個體特征變量。選取“性別”“年齡”“婚姻狀況”“工作地點”“工作城市級別”“到老家距離”“單位行政級別”“單位涉農(nóng)程度”“技術(shù)職稱”“最高學(xué)歷”“行政職務(wù)級別”“政治面貌”“小家庭經(jīng)濟狀況”13 個指標來刻畫。各指標的具體含義、代碼及其賦值情況詳見表1。
對因變量“三個反哺催化促進”及“四個帶動催化促進”進行賦值時,是在“三個反哺催化促進加權(quán)得分”及“四個帶動催化促進加權(quán)得分”的基礎(chǔ)上進行的,也兼顧了各變量的加權(quán)得分分布情況。具體賦值情況是:“三個反哺催化促進加權(quán)得分”大于3.2 賦值為1,小于等于3.2 賦值為0;“四個帶動催化促進加權(quán)得分”大于3.2 賦值為1,小于等于3.2賦值為0。這樣,因變量就全部轉(zhuǎn)換成了0,1 變量,符合logit 分析的需要。
根據(jù)前述的理論分析可知,影響“三個反哺催化促進”“四個帶動催化促進”的可能有政策環(huán)境、社會環(huán)境及個體特征變量,故可設(shè)定如下函數(shù)形式:
在公式(1)、公式(2)中,F(xiàn)B 代表“三個反哺催化促進”,DD 代表“四個帶動催化促進”。C0為常數(shù)項,β1、β2、γ1、γ2……、γ10、η1、η2、……、η13為待定系數(shù),ZC1、ZC2為相應(yīng)的政策環(huán)境變量指標(表1),SH1、SH2、……、SH10為相應(yīng)的社會環(huán)境變量指標,GT1、GT2、……、GT13為相應(yīng)的個體特征變量指標。
表1 變量的名稱、含義、代碼及賦值
續(xù)表1 變量的名稱、含義、代碼及賦值
“三個反哺催化促進”“四個帶動催化促進”通過重新賦值后,已經(jīng)變?yōu)?,1 離散解釋變量。離散被解釋變量數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟模型包括probit 模型和logit 模型。由于probit 模型需要對多元正態(tài)分布的整體進行評價,所以應(yīng)用受到限制。而logit 模型的樣本不需要服從正態(tài)分布,具有了較其他模型更廣泛的適用性,該模型采用最大似然估計法進行參數(shù)估計,不要求樣本數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布。故采用二元Logit 模型對相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析,對其回歸參數(shù)進行估計。Logistic 回歸分析模型為:
根據(jù)公式(3)整理得到:
Pi表示第i個新市民“三個反哺催化促進”“四個帶動催化促進”比較大的概率,Xji表示第j個影響第i個新市民“三個反哺催化促進”“四個帶動催化促進”的指標因子。
筆者分別運用Enter、Forward wald 和Backward wald 三種回歸方法,按照(1)式對“三個反哺催化促進”做Logit 二元回歸。在三種回歸結(jié)果中,比較選擇出統(tǒng)計學(xué)上最理想的回歸結(jié)果,如表2 所示。該表是Forward Wald 方法回歸的結(jié)果,模型全部通過了統(tǒng)計學(xué)上的檢驗,擬合良好,可以用來分析。
從表2 可見,顯著影響新市民“三個反哺催化促進”的因素主要是政策環(huán)境變量中的“國家重視是起因(ZC1)”,社會環(huán)境變量中的“幫扶已開始行動(SH2)”“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度(SH5)”“同樣光榮(SH10)”指標,以及個體特征變量中的“技術(shù)職稱(GT9)”指標,這5 個指標在統(tǒng)計學(xué)上均顯著。下面,筆者對這5 個顯著影響新市民“三個反哺催化促進”的指標進行具體分析。
2.1.1 “國家重視是起因”正向影響“三個反哺催化促進”
“國家重視是起因”的全部含義是“國家重視三農(nóng),是您愿意支持農(nóng)村建設(shè)的重要原因”。研究表明,“國家重視是起因”顯著影響著新市民的“三個反哺催化促進”?!皣抑匾暿瞧鹨颍╖C1)”在表2 中通過了1%的顯著性水平檢驗,且其回歸系數(shù)為正,符合預(yù)期。這說明,在其它條件不變的情況下,“國家重視是起因(ZC1)”在5 分量表中每提高1 個檔次,新市民“三個反哺催化促進”增強的發(fā)生比將增加228.2%,影響力度很大。這說明國家涉農(nóng)政策嚴重影響新市民的“三個反哺催化促進”,即十分顯著地影響著新市民反哺農(nóng)業(yè)、反哺農(nóng)村、反哺農(nóng)民的意愿。也就是說,政策導(dǎo)向是根本,沒有國家的高度重視,普通國民甚至連農(nóng)村出身的新市民都很難做到“三個反哺”,這表明“制度彌合”對城鄉(xiāng)一體化發(fā)展特別重要。
2.1.2 “幫扶已開始行動”正向影響“三個反哺催化促進”
“幫扶已開始行動”的全部含義是“您單位對農(nóng)村的幫扶行動已經(jīng)開始”。研究表明,“幫扶已開始行動”顯著影響著新市民的“三個反哺催化促進”?!皫头鲆验_始行動(SH2)”在表2 中通過了1%的顯著性水平檢驗,且其回歸系數(shù)為正,符合預(yù)期。這說明,在其它條件不變的情況下,“幫扶已開始行動(SH2)”在5 分量表中每提高1 個檔次,新市民“三個反哺催化促進”增強的發(fā)生比將增加215.0%,幅度相當(dāng)大。這說明,“幫扶已開始行動”指標顯著影響新市民“三個反哺催化促進”的意愿,即單位幫扶對新市民的帶動力量強大。這可能是新市民的從眾心理導(dǎo)致的,也可能是單位幫扶對新市民具有“牽引”效應(yīng)。
2.1.3 “鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度”正向影響“三個反哺催化促進””
“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度”的賦值情況是“不聯(lián)系=1,偶爾聯(lián)系=2,聯(lián)系較多=3”。研究表明,“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度”顯著影響著新市民的“三個反哺催化促進”?!班l(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度(SH5)”在表2 中通過了1%的顯著性水平檢驗,且其回歸系數(shù)為正,符合預(yù)期。這說明,在其他條件不變的情況下,“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度(SH5)”在3 分量表中每提高1 個檔次,新市民“三個反哺催化促進”增強的發(fā)生比將增加371.1%,影響幅度非??捎^。這說明,需求方的主動聯(lián)系出擊,對新市民“三農(nóng)”反哺意愿具有非常大的誘導(dǎo)力。俗話說得好,“一個巴掌拍不響,兩個巴掌響叮當(dāng)”,“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度”可以促進需求方和供給方的有效對接,使新市民的“三個反哺催化促進”意愿和力度表現(xiàn)得更加突出。
2.1.4 “同樣光榮”正向影響“三個反哺催化促進”
“同樣光榮”的全部含義是“涉農(nóng)工作,同樣光榮”。研究表明,“同樣光榮(SH10)”認知顯著影響著新市民的“三個反哺催化促進”。“同樣光榮(SH10)”在表2 中通過了1%的顯著性水平檢驗,且其回歸系數(shù)為正,符合預(yù)期。這說明,在其他條件不變的情況下,“同樣光榮(SH10)”認知在5 分量表中每提高1 個檔次,新市民“三個反哺催化促進”增強的發(fā)生比將增加748.0%,即增加7 倍多,幅度相當(dāng)驚人。可以這樣認為,新市民在心理上認同“涉農(nóng)工作,同樣光榮”,表明“跳出農(nóng)門”的新市民心理上完全接納“三農(nóng)”,而不是對“三農(nóng)”有抵觸或排斥情緒。這種心理上的親近感,會促使新市民在反哺農(nóng)業(yè)、反哺農(nóng)村、反哺農(nóng)民方面有更多作為,即“同樣光榮”認知會顯著正向影響新市民的“三個反哺催化促進”意愿與力度。
2.1.5 “技術(shù)職稱”正向影響“三個反哺催化促進”
“技術(shù)職稱”即新市民取得的最高專業(yè)技術(shù)職稱,其賦值情況是“初級及以下(含無職稱)=1,中級=2,高級=3”。研究表明,“技術(shù)職稱”顯著影響著新市民的“三個反哺催化促進”?!凹夹g(shù)職稱(GT9)”在表2 中通過了5%的顯著性水平檢驗,且其回歸系數(shù)為正,符合預(yù)期。這說明,在其他條件不變的情況下,“技術(shù)職稱(GT9)”在3 分量表中每提高1 個檔次,新市民“三個反哺催化促進”增強的發(fā)生比將增加140.7%?!凹夹g(shù)職稱”之所以顯著影響“三個反哺催化促進”,是因為新市民技術(shù)職稱越高,年齡越大,其反哺“三農(nóng)”意愿不僅越強,且其反哺意志可能更堅定;此外,新市民技術(shù)職稱越高,其反哺能力也會越強。
表2 “三個反哺催化促進”影響因素的二元Logit 模型估計結(jié)果
隨后,筆者又分別運用Enter、Forward wald 和Backward wald 三種回歸方法,按照式(2)對“四個帶動催化促進”做Logit 二元回歸。在三種回歸結(jié)果中,比較選擇出統(tǒng)計學(xué)上最理想的回歸結(jié)果,如表3 所示。該表是Forward Wald 方法回歸的結(jié)果,模型全部通過了統(tǒng)計學(xué)上的檢驗,擬合良好,可以用來分析。
從表3 可見,顯著影響新市民“四個帶動催化促進”的因素主要是政策環(huán)境變量中的“國家重視是起因(ZC1)”“若非國家號召(ZC2)”指標,社會環(huán)境變量中的“為農(nóng)家服務(wù)(SH1)”“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度(SH5)”指標,以及個體特征變量中的“性別(G T1)”“工作城市級別(GT5)”指標,這6 個指標在統(tǒng)計學(xué)上均顯著。下面筆者對這些顯著影響新市民“四個帶動催化促進”的指標進行具體分析。
2.2.1 “國家重視是起因”正向影響“四個帶動催化促進”
“國家重視是起因”的全部含義是“國家重視‘三農(nóng)’,是您愿意支持農(nóng)村建設(shè)的重要原因”。研究表明,“國家重視是起因”顯著影響著新市民的“四個帶動催化促進”意愿和力度?!皣抑匾暿瞧鹨颍╖C1)”在表3 中通過了1%的顯著性水平檢驗,且其回歸系數(shù)為正,符合預(yù)期。這說明,在其他條件不變的情況下,“國家重視是起因(ZC1)”在5 分量表中每提高1 個檔次,新市民“四個帶動催化促進”意愿和力度增強的發(fā)生比將增加96.5%。解釋的邏輯與前述相似,國家高度重視“三農(nóng)”,對城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)是一種制度彌合,這種制度彌合會帶來國民的“情感彌合”。只是新市民的“情感彌合”來得更快更深,畢竟新市民是從農(nóng)村走出來的,他們具有先天的城鄉(xiāng)“情感粘性”。在“情感彌合”的基礎(chǔ)上,在城鄉(xiāng)一體化進程中,新市民直接或間接發(fā)揮著“四個帶動催化促進”的社會作用。
2.2.2 “若非國家號召”正向影響“四個帶動催化促進”
“若非國家號召”的全部含義是“沒有國家號召,以城帶鄉(xiāng)很難推行”。研究表明,“若非國家號召”顯著影響著新市民的“四個帶動催化促進”意愿和力度。“若非國家號召(ZC2)”在表3 中通過了1%的顯著性水平檢驗,且其回歸系數(shù)為正,符合預(yù)期。這說明,在其他條件不變的情況下,“若非國家號召(ZC2)”在5 分量表中每提高1個檔次,新市民“四個帶動催化促進”意愿和力度增強的發(fā)生比將增加166.8%,影響力較大。國家號召全社會投入“以城帶鄉(xiāng)”工作,營造了一個良好的“重農(nóng)”“尊農(nóng)”“支農(nóng)”的氛圍,使新市民可以毫無顧忌地投身反哺和支持新農(nóng)村建設(shè)的事業(yè)當(dāng)中,并表現(xiàn)出較強的“四個帶動催化促進”意愿和力度。
2.2.3 “為農(nóng)家服務(wù)”正向影響“四個帶動催化促進”
“為農(nóng)家服務(wù)”的全部含義是“您的單位為農(nóng)家提供服務(wù)”。研究表明,“為農(nóng)家服務(wù)”顯著影響著新市民的“四個帶動催化促進”意愿和力度?!盀檗r(nóng)家服務(wù)(SH1)”在表3 中通過了1% 的顯著性水平檢驗,且其回歸系數(shù)為正,符合預(yù)期。這說明,在其它條件不變的情況下,“為農(nóng)家服務(wù)(SH1)”在5 分量表中每提高1 個檔次,新市民“四個帶動催化促進”意愿和力度增強的發(fā)生比將增加116.4%。這個比較好理解,若所在單位為農(nóng)家提供服務(wù),新市民在工作中接觸“三農(nóng)”方面的人和物就多,則工作情境會常常提醒新市民“不要忘本”,從而觸動和帶動新市民在“四個帶動催化促進”方面有所作為。
2.2.4 “鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度”正向影響“四個帶動催化促進”
“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度”的賦值情況是“不聯(lián)系=1,偶爾聯(lián)系=2,聯(lián)系較多=3”。研究表明,“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度”顯著影響著新市民的“四個帶動催化促進”?!班l(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度(SH5)”在表3 中通過了1%的顯著性水平檢驗,且其回歸系數(shù)為正,符合預(yù)期。這說明,在其他條件不變的情況下,“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度(SH5)”在3 分量表中每提高1 個檔次,新市民“四個帶動催化促進”增強的發(fā)生比將增加363.6%,幅度相當(dāng)可觀。如何理解?“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度”是從新農(nóng)村建設(shè)需求方的角度來影響新市民的“四個帶動催化促進”作用,這比單純地依靠新市民供給方的自覺行為來得更有力度。供需對接,有求必應(yīng),使得“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度”正向影響著新市民的“四個帶動催化促進”意愿與力度。
2.2.5 “性別”正向影響“四個帶動催化促進”
“性別”的賦值情況是“女=0,男=1”。研究表明,“性別”顯著影響著新市民的“四個帶動催化促進”?!靶詣e(GT1)”在表3 中通過了5%的顯著性水平檢驗,且其回歸系數(shù)為正,符合預(yù)期。這說明,男性新市民與女性新市民相比,其“四個帶動催化促進”發(fā)生比要強201.0%,即男性新市民在帶動人流、物流、資金流和信息流城鄉(xiāng)流動方面比女性新市民有更大的優(yōu)勢。這個結(jié)論比較好理解,因為與女性相比,男性的社交圈子一般更大,社交頻率更高,所以導(dǎo)致男性新市民比女性新市民在“四個帶動催化促進”方面有更明顯的優(yōu)勢。
2.2.6 “工作城市級別”正向影響“四個帶動催化促進””
“工作城市級別”的賦值情況是“縣城或縣級市=1,地級市=2,省城或直轄市=3”。研究表明,“工作城市級別”顯著影響著新市民的“四個帶動催化促進”?!肮ぷ鞒鞘屑墑e(GT5)”在表3 中通過了1%的顯著性水平檢驗,且其回歸系數(shù)為正,符合預(yù)期。這說明,在其他條件不變的情況下,“工作城市級別(GT5)”在3 分量表中每提高1 個檔次,新市民“四個帶動催化促進”增強的發(fā)生比將增加137.3%。這個比較好理解,一方面,新市民工作城市級別越高,其社會能級越高,社會能量可能越大;另一方面,新市民工作城市級別越高,其鄉(xiāng)愁愈深。兩者疊加起來,可能就導(dǎo)致了“工作城市級別”正向影響著新市民的“四個帶動催化促進”意愿和力度。
表3 “四個帶動催化促進”影響因素的二元Logit 模型估計結(jié)果
logit 分析表明,顯著影響“三個反哺催化促進”指標因素有5 個,按發(fā)生比率增幅(或影響力)由大到小進行排列,其順序是(括號內(nèi)數(shù)字為相應(yīng)的發(fā)生比率增加值):“同樣光榮(748.0%)”“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度(371.1%)”“國家重視是起因(228.2%)”“幫扶已開始行動(215.0%)”“技術(shù)職稱(140.7%)”。上述5 個指標因素均顯著正向影響新市民“三個反哺催化促進”的意愿和力度。
logit 分析表明,顯著影響“四個帶動催化促進”指標因素有6 個,按發(fā)生比率增幅(或影響力)由大到小進行排列,其順序是(括號內(nèi)數(shù)字為相應(yīng)的發(fā)生比率增加值):“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度(363.6%)”“性別(201.0%)”“若非國家號召(166.8%)”“工作城市級別(137.3%)”“為農(nóng)家服務(wù)(116.4%)”“國家重視是起因(96.5%)”。上述6 個指標因素均顯著正向影響新市民“四個帶動催化促進”的意愿和力度。
需要特別指出的是,共同影響“三個反哺催化促進”和“四個帶動催化促進”的因子是“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度”和“國家重視是起因”。由此可見,國家重視“三農(nóng)”,家鄉(xiāng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部主動加強與新市民的聯(lián)系度,會促進新市民反哺催化城鄉(xiāng)一體化的進程。