何 萌

（華僑大學 經(jīng)濟與金融學院，福建 泉州 362021）

1 引言

在零售物流配送中心運作中，為了使儲存作業(yè)中貨物流通頻率、貨物品種和數(shù)量迅速增加，零售物流配送中心的需求向著小批量、多品種和時效性方向發(fā)展。但目前，部分零售物流配送中心存在著貨物擺放沒有合理的儲配方案，倉庫內(nèi)物品沒有合理的分類、庫內(nèi)作業(yè)效率低下，尤其是內(nèi)部揀貨區(qū)，人員行走距離和揀貨時間長，出貨頻率高等問題，嚴重地阻礙了物資流通的效率。為了解決這些問題，需要為其設(shè)計合理的儲配方案，不斷提升零售物流配送中心儲位流通效率，促使零售物流配送中心有序、快速的工作，滿足消費者的需求。

2 運用EIQ-ABC 分類法管理物品，提升儲位流通效率

本文采取EIQ、ABC 兩種分類管理方法，其中ABC 分類法是按照品種和耗用金額的多少，將庫存貨物分為3個等級，然后實施分別管理和控制以提升零售物流配送中心儲位流通效率，即：A 類庫存屬于特別重要的，B 類庫存是一般重要的，C 類庫存是不太重要的；EIQ 分類法主要是從客戶訂單的品類、數(shù)量與訂購次數(shù)等觀點出發(fā)來研究配送中心的需求特性。通過這兩種方法管理物流配送中心的物品，可以提升配送中心儲位流通效率。如：通過對M 物流配送中心實地調(diào)查發(fā)現(xiàn)，結(jié)合物流仿真軟件，根據(jù)每天物流配送中心各個點的訂購產(chǎn)品種類和數(shù)量等訂貨信息，對其進行區(qū)域劃分，可知總體訂貨量趨于穩(wěn)定。

對訂單號進行分類后得出表1。

對部分產(chǎn)品進行標記后，得出表2。

可以看出標記AD 鈣奶飲料為G1，C 驅(qū)動為G2，…，檸檬茶飲料為G27，槐花蜜植物飲品為G28，卡曼橘冰紅茶飲料為G29…某品牌奶茶飲料為G54。即該物流配送中心向19 家小型零售店配送的貨物品種為G1，G2，G3，…，G54，運用EIQ-ABC分類法將零售店所訂購的產(chǎn)品分為A 類、B 類和C 類，側(cè)重于IQ分析和IK分析（見表3）。

表2 產(chǎn)品標記表

表3 EIQ-ABC分析表

進行IQ-ABC分析后，將數(shù)據(jù)繪制成柏拉圖分析（如圖1），可知，根據(jù)ABC分類法對產(chǎn)品進行分類，出貨數(shù)量呈兩極分化，得出的產(chǎn)品分類表見表4。

圖1 IQ-ABC柏拉圖分析圖

表4 IQ-ABC產(chǎn)品分類表

進行IK-ABC分析后，將數(shù)據(jù)繪制成柏拉圖分析圖（如圖2所示）。

圖2 IK-ABC柏拉圖分析圖

由圖2 可見，出貨數(shù)量波動不明顯，基本處于穩(wěn)定狀態(tài)中，后段數(shù)量逐漸減少，前段數(shù)量比較大，由此可以得出IK-ABC分類表（見表5）。

表5 IK-ABC產(chǎn)品分類表

進行IQ、IK交叉分析后得出圖3。

圖3 IQ、IK交叉分析圖

由圖3 可知，結(jié)果傾向于IQ-ABC 分析的結(jié)果，出貨數(shù)量大，出貨次數(shù)也就多。所以最終的ABC 分類結(jié)果是：A 類的占69.33%，包括G20、8、10、44、16、52；B 類的占20.36%，包括G9、53、40、37、43、2、46、39、1、22、35、5、19；C類的占10.31%，包括G4、54、48、27、14、30、3、15、6、31、34、21、42、29、11、38、13、7、25、12、47、28…

3 結(jié)合產(chǎn)品管理要求與分配原則，優(yōu)化儲位分配

根據(jù)M 公司所提供的產(chǎn)品信息以及儲位信息，通過對m 公司的實地調(diào)查研究，整理得出優(yōu)化前儲位分布圖，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品儲位擺放混亂、對工作人員操作影響很大，沒有根據(jù)產(chǎn)品的實際情況進行安排，出庫慢、效率低下，降低了倉庫作業(yè)效率。優(yōu)化前儲位分布如圖4所示。

圖4 優(yōu)化前儲位分布圖

鑒于優(yōu)化前儲位分配造成倉庫作業(yè)成本增加，產(chǎn)品的擺放沒有充分利用倉庫空間，占用地面空間大，由此對儲位分配進行了優(yōu)化，從而得出圖5結(jié)果。

圖5 優(yōu)化后儲位分布圖

由圖5可知，將出貨頻率高的A類產(chǎn)品擺放在靠近庫區(qū)的位置，對于貨物出庫能夠帶來極大的方便；將出貨頻率較低的B 類產(chǎn)品擺放在出庫區(qū)稍近的位置；出貨頻率最低的C類產(chǎn)品擺放在出庫區(qū)較遠的位置上，這樣能夠提升揀貨的效率，縮短揀貨員的揀取距離。

4 優(yōu)化揀貨路線，提升零售物流配送中心儲位流通效率

為了驗證調(diào)整后儲位分布的物流效率，本文以揀貨作業(yè)為例，結(jié)合調(diào)研情況，在仿真系統(tǒng)模擬了四張訂單，將揀貨區(qū)分成P1、P2、P3、P4區(qū)進行分析，訂單商品信息見表6。

表6 四張訂單的商品信息表

根據(jù)四張訂單信息，通過仿真系統(tǒng)分別模擬了在貨物儲位優(yōu)化前與優(yōu)化后的揀貨路線圖，如圖6、圖7所示。

圖6 優(yōu)化前的揀貨路徑圖

圖7 優(yōu)化后的揀貨路徑圖

流程一：從P1區(qū)到P2區(qū)的時間對比（見表7）。

成本值：單位時間中所產(chǎn)生的成本估計值，即總成本除以總時間，本案例為0.3元/s，下同。

優(yōu)化前人工成本為0.3×216+0.3×120+0.3×743=323.7元，總時間為1 079s；優(yōu)化后的人工成本為0.3×134+0.3×120+0.3×608=258.6 元，所用的總時間為862s。

表7 從P1區(qū)到P2區(qū)的時間對比表

流程二：從P2區(qū)到P3區(qū)的時間對比（見表8）。

優(yōu)化前人工成本為0.3×369+0.3×125+0.3×469=297元，總時間為990s；優(yōu)化后的人工成本為0.3×352+0.3×125+0.3×490=290.1元，總時間為967s。

表8 從P2區(qū)到P3區(qū)的時間對比表

流程三：從P3區(qū)到P4區(qū)的時間對比（見表9）。

優(yōu)化前人工成本為0.3×333+0.3×70+0.3×543=283.8 元，總時間為946s；優(yōu)化后人工成本為0.3×320+0.3×70+0.3×520=273元，總時間為910s。

表9 從P3區(qū)到P4區(qū)的時間對比表

對優(yōu)化前與優(yōu)化后的揀貨距離，采用仿真軟件進行了對比分析，假設(shè)揀貨區(qū)長2m，寬1m，揀貨距離的計算根據(jù)訂單揀選路徑距離進行，得出：優(yōu)化前揀貨人員揀選距離為35m（9+4+9+4+9=35m），完成仿真系統(tǒng)內(nèi)訂單所需的時間為1 079+990+946=3 015s；優(yōu)化后總共縮短了9m（35-26=9m），揀貨人員的揀選距離為26m（9+9+8=26m）（見表10），完成仿真系統(tǒng)內(nèi)訂單所需的時間為862+967+910=2 739s。前后對比，成本節(jié)省了（323.7+297+283.3）-（258.6+290.1+273）=82.8元，即時間節(jié)省了約4.6min，即節(jié)省了3 015-2 739=276s（見表11）。

根據(jù)M公司所提供的訂單信息，經(jīng)過優(yōu)化后，每日平均訂單量為156 張的：成本總共節(jié)省約156/4×82.8×365=1 178 658 元/a，節(jié)約效果比較明顯，時間可節(jié)省156/4×4.6×365=65 481min/a=1 091.35h/a=45.47d/a。

表10 優(yōu)化前后的效果對比表

表11 時間成本對比

5 總結(jié)

進入21 世紀以來，智能化作業(yè)已經(jīng)成為未來發(fā)展趨勢，結(jié)合科學合理的儲位分配，運用EIQ-ABC分類法進行分析，由智能終端設(shè)備執(zhí)行作業(yè)，能夠提升零售物流配送中心儲位流通效率，充分發(fā)揮出新零售下倉儲管理的最大效用，為新零售發(fā)展提速，實現(xiàn)經(jīng)濟快速增長。