這是一部集大成之作，超越大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)，指明人工智能時代人類社會的演進(jìn)方向。它既是人工智能領(lǐng)域前沿的理論建構(gòu)作品，也是融合歷史敘事與人文關(guān)懷的大眾科普讀物。

在書中，圖靈獎獲得者、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)之父朱迪亞·珀爾，與同事一起進(jìn)行了一場顛覆性的“因果革命”，構(gòu)筑因果關(guān)系科學(xué)體系，厘清了知識的本質(zhì)，確立了因果關(guān)系研究在科學(xué)探索中的核心地位。從認(rèn)知革命人類進(jìn)化出想象力說起，作者對因果思維的發(fā)展歷程娓娓道來，以深入淺出的話語闡述了動搖人工智能乃至整個科學(xué)界的方法論根基的新思想，引發(fā)了學(xué)界內(nèi)外的廣泛討論。

基于“相關(guān)關(guān)系并不意味著因果關(guān)系”這一科學(xué)系統(tǒng)經(jīng)典斷論，他們掀起一場聲勢浩大的“因果革命”，為科學(xué)界提供了一套全新的方法論——因果關(guān)系模型，應(yīng)用覆蓋范圍從統(tǒng)計學(xué)、社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)到流行病學(xué)、心理學(xué)、基因?qū)W，再到生態(tài)學(xué)、地質(zhì)學(xué)、氣象學(xué)，當(dāng)然還有計算機(jī)科學(xué)和人工智能科學(xué)。

一方面借助因果關(guān)系的視角，作者重新闡述了人類認(rèn)知和科學(xué)文明的發(fā)展史，另一方面運用因果關(guān)系理論顛覆人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的理論范式。從發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)、解析大數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，躍升至揭示關(guān)聯(lián)與數(shù)據(jù)背后的深層邏輯的因果關(guān)系模型，人工智能被賦予真正的人類智慧甚至道德意識，使其與人類能在彼此合作的基礎(chǔ)上打造一個更好的未來世界。

圍繞“如何讓智能機(jī)器像人一樣思考”這個全書核心問題，作者引導(dǎo)讀者逐步登上因果關(guān)系之梯的3個層級，深入地揭示因果推理的本質(zhì)，并據(jù)此構(gòu)建出相應(yīng)的自動化處理工具和數(shù)學(xué)分析范式。在朱迪亞·珀爾看來，當(dāng)下為人們所熟知的大部分機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，均建基于相關(guān)關(guān)系，而非因果關(guān)系。要實現(xiàn)強人工智能，乃至將智能機(jī)器轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂械赖乱庾R的有機(jī)體，必須存在一個階段，那就是讓機(jī)器學(xué)會問“為什么”，讓它們學(xué)會因果推理，理解因果關(guān)系。

名家推薦：

“你是否曾經(jīng)對相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系的問題感到疑惑？這部內(nèi)容精彩的著作對此問題給出了一個富有啟發(fā)性的答案，且讀來妙趣橫生?！?/p>

——丹尼爾·卡尼曼，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主

“在過去的30年間，珀爾所取得的成就為人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步提供了理論基礎(chǔ)……他重新定義了‘思維機(jī)器’這一術(shù)語?！?/p>

——溫頓·瑟夫，“互聯(lián)網(wǎng)之父”之一，圖靈獎獲得者

“如果因果關(guān)系不等于相關(guān)關(guān)系，那它是什么？感謝朱迪亞·珀爾劃時代的研究成果，我們現(xiàn)在對這一問題有了精確的答案。如果你想要理解世界的運行方式，那么這本引人入勝、充滿閱讀樂趣的著作就是一個很好的起點?！?/p>

——佩德羅·多明戈斯，《終極算法》作者