樊丹 史晉娜

摘要：文章系統(tǒng)收集了2007～2016年中國大陸地區(qū)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程和GM（1，1）模型，定量分析了旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的直接與間接影響力路徑及系數(shù)演變趨勢(shì)。研究結(jié)果顯示：旅游業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有顯著正向影響，其直接效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)呈現(xiàn)曲線增長的趨勢(shì);目前交通便利度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)負(fù)向影響，但從整體趨勢(shì)來看，注重發(fā)展交通網(wǎng)絡(luò)，將使旅游業(yè)在未來一段時(shí)間較大幅度的帶動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)的增長。

關(guān)鍵詞：旅游業(yè);經(jīng)濟(jì)增長;結(jié)構(gòu)方程模型;GM（1，1）模型

隨著旅游業(yè)的飛速發(fā)展，其在國民經(jīng)濟(jì)中的地位和作用受到社會(huì)各界的廣泛關(guān)注，被看作是新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。截至目前，全國已有22個(gè)省份將旅游業(yè)確立為戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)或支柱產(chǎn)業(yè)。旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究及預(yù)測(cè)對(duì)于把握旅游業(yè)的發(fā)展方向、促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)增長具有重要的意義。

國內(nèi)外學(xué)者針對(duì)旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行了大量的研究。Ghali（1976）運(yùn)用普通最小二乘法對(duì)旅游業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行了實(shí)證研究。吳國新（2003）對(duì)我國旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行了相關(guān)分析，結(jié)果表明旅游發(fā)展促進(jìn)了國民經(jīng)濟(jì)的快速增長;朱葛（2012）對(duì)大連市旅游業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長的研究中得出，存在從旅游業(yè)到經(jīng)濟(jì)增長的單向因果關(guān)系?？梢钥闯?，對(duì)于旅游業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)聯(lián)性的研究而言，國內(nèi)的一些研究主要從定量分析的角度驗(yàn)證了旅游業(yè)的發(fā)展有效地促進(jìn)了國民經(jīng)濟(jì)的增長。

目前研究旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系所面臨的現(xiàn)實(shí)難題是：旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長影響力的衡量指標(biāo)是什么？如何建立一個(gè)有效的度量二者關(guān)系的指標(biāo)體系？旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長影響力系數(shù)的變化趨勢(shì)是怎樣的？旅游業(yè)是如何帶動(dòng)其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而有效地促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的？上述四個(gè)問題的有效解決，有賴于旅游業(yè)及其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的有效度量;明確旅游業(yè)及其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制。本文擬選取2007～2016年我國31個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)增長、旅游業(yè)發(fā)展、創(chuàng)匯效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)等方面的指標(biāo)數(shù)據(jù)，從旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的影響路徑角度入手，運(yùn)用PLS結(jié)構(gòu)方程模型，實(shí)證旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響，定量度量其影響力系數(shù);并在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用灰色均值GM（1，1）模型對(duì)影響力系數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè);有針對(duì)性地提出對(duì)策建議，旨在為進(jìn)一步加快旅游業(yè)發(fā)展提供決策參考。

一、模型原理與方法

（一）PLS結(jié)構(gòu)方程模型原理分析

結(jié)構(gòu)方程模型是一種可以將測(cè)量與分析整合為一的綜合性計(jì)量研究技術(shù)，它的假設(shè)因果關(guān)系建立在一定的理論基礎(chǔ)之上，通過分析來驗(yàn)證假設(shè)模型中觀測(cè)變量、潛在變量之間的關(guān)系，進(jìn)而獲得自變量對(duì)因變量的直接效果、間接效果或總效果。相對(duì)于解決“硬性模型”的LISREL方法而言，基于偏最小二乘路徑的建模方法（簡稱PLS建模方法），對(duì)數(shù)據(jù)分布要求較低，在小樣本量情況下進(jìn)行的路徑分析結(jié)果更為理想。因此，對(duì)于考察旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響路徑，PLS建模方法更符合調(diào)查數(shù)據(jù)的客觀條件。

（二）PLS結(jié)構(gòu)方程模型建模方法

1. 測(cè)量模型

每一個(gè)觀測(cè)變量與其對(duì)應(yīng)的潛在變量相關(guān)聯(lián)，它們之間的關(guān)系可以通過一個(gè)線性回歸方程式表示。采用反映性指標(biāo)的測(cè)量方程為：

xjh=λjhζj+εjh（1）

式（1）中，xjh為觀察變量，λjh為因子負(fù)荷，εjh為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2. 結(jié)構(gòu)模型

結(jié)構(gòu)模型又可稱之為因果模型，描述的是不同的潛變量之間的因果關(guān)系，方程形式為：

（三）灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）模型

1. GM（1，1）模型原理

在灰色系統(tǒng)理論中，GM（1，1）模型由于其計(jì)算簡單、結(jié)果精準(zhǔn)，使其成為了經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中應(yīng)用非常廣泛的一種預(yù)測(cè)模型，它是將無規(guī)律的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加使數(shù)據(jù)具備指數(shù)規(guī)律，再由生成模型得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行累減后得到原始數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)值。

2. GMGM（1，1）模型建模過程

（1）對(duì)原始序列數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加，生成原始序列的緊鄰均值數(shù)據(jù);

（2）建立一階微分?jǐn)M合方程：

（3）通過發(fā)展系數(shù)與灰色作用量數(shù)值給出響應(yīng)方程，對(duì)方程進(jìn)行模擬得到相對(duì)誤差。

（4）應(yīng)用相對(duì)誤差法對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)與預(yù)測(cè)。

二、PLS結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建與研究假設(shè)

（一）結(jié)構(gòu)概念模型框架

鄧祝仁（1998）以桂林旅游業(yè)的發(fā)展為例。認(rèn)為旅游業(yè)的發(fā)展不僅可以帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展，提高當(dāng)?shù)氐闹?，而且還可以帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟煌ㄟ\(yùn)輸業(yè)、郵電業(yè)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以及為當(dāng)?shù)靥峁┰S多就業(yè)機(jī)會(huì);高楠（2014）通過研究旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合關(guān)系，得出旅游業(yè)在增加外匯收入、提供就業(yè)崗位、帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)增長。

借鑒國內(nèi)學(xué)者的有關(guān)旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究結(jié)果，以狹義旅游業(yè)為研究對(duì)象，選擇旅游業(yè)發(fā)展、創(chuàng)匯效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)、收入效應(yīng)、就業(yè)效應(yīng)5個(gè)指標(biāo)來反映旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的直接與間接的影響力水平，結(jié)構(gòu)概念模型框架構(gòu)成見圖1。

（二）量化指標(biāo)體系

根據(jù)Norbert Vanhove（2011）的研究成果，區(qū)域旅游資源條件、旅游基礎(chǔ)設(shè)施、市場需求及政府旅游政策制度是影響旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵要素，這些要素之間還存在著相互聯(lián)系和作用。查建平（2018）選擇以旅游產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力、旅游產(chǎn)業(yè)資本、旅游資源稟賦作為投入指標(biāo)，研究得出全要素生產(chǎn)率是推動(dòng)中國旅游經(jīng)濟(jì)增長的主要源泉。依據(jù)結(jié)構(gòu)概念模型框架，考慮進(jìn)行定量分析的適合性，對(duì)潛在變量的量化指標(biāo)體系選擇情況如表1所示。

（三）研究假設(shè)

依據(jù)結(jié)構(gòu)概念模型框架和量化指標(biāo)體系（圖1、表1），本文提出以下研究假設(shè)：H1：旅游業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有直接的正向促進(jìn)作用;H2：旅游業(yè)發(fā)展對(duì)收入效應(yīng)有直接的正向促進(jìn)作用;H3：旅游業(yè)發(fā)展對(duì)就業(yè)效應(yīng)有直接的正向促進(jìn)作用;H4：旅游業(yè)發(fā)展對(duì)創(chuàng)匯效應(yīng)有直接的正向促進(jìn)作用;H5：旅游業(yè)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)有直接的正向促進(jìn)作用;H6：產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)對(duì)創(chuàng)匯效應(yīng)有直接的正向促進(jìn)作用;H7：創(chuàng)匯效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有直接的正向促進(jìn)作用。結(jié)構(gòu)方程模型情況如圖2所示。

（四）數(shù)據(jù)來源說明

本文選取2007～2016年我國31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）為研究對(duì)象，根據(jù)表1所建立的23個(gè)量化指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與整理。數(shù)據(jù)主要來源有：1.綜合年鑒：《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2008～2017），各地方年鑒（2008～2017）;2.專業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒：《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》（2008～2017）;3.理論估算：對(duì)個(gè)別殘缺數(shù)據(jù)，借鑒已有的各地政府統(tǒng)計(jì)公報(bào)的數(shù)據(jù)，依據(jù)歷年平均增長率進(jìn)行推算后對(duì)指標(biāo)予以賦值。

三、模型實(shí)證與預(yù)測(cè)

運(yùn)用德國漢堡大學(xué)開發(fā)的SmartPLS3.2.6軟件，以獲得的2007～2016年我國31個(gè)省份指標(biāo)數(shù)據(jù)為依據(jù)，經(jīng)過多次運(yùn)算對(duì)模型進(jìn)行修正、檢驗(yàn)，得到2007～2016年的路徑分析圖，并以此為基礎(chǔ)，應(yīng)用GM（1，1）模型對(duì)路徑系數(shù)進(jìn)行殘差修正和檢驗(yàn)，最終合理地預(yù)測(cè)2017～2020年旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的各項(xiàng)影響力系數(shù)。

（一）檢驗(yàn)測(cè)量模型

1. 信度檢驗(yàn)

信度指標(biāo)主要用來衡量測(cè)量工具的可信度或穩(wěn)定性。信度指標(biāo)越高，測(cè)試結(jié)果越可信，越能反映實(shí)際情況。通常采用Cronbachs Alpha值作為衡量內(nèi)部一致性信度的指標(biāo)，以Composite Reliability（CR）值作為衡量組成信度的指標(biāo)。

Cronbachs Alpha的門檻值為0.7，經(jīng)SmartPLS3.2.6軟件測(cè)算，本模型中所有潛變量的Alpha值范圍是0.813～0.964，均超過0.7，表明本模型的測(cè)量指標(biāo)具有良好的信度。具體數(shù)值如表2所示。

Composite Reliability（CR）的門檻值為0.7。本研究所用到的8個(gè)潛變量的CR值均超過門檻值，表明本研究的測(cè)量指標(biāo)具有良好的內(nèi)部一致性。具體數(shù)值如表2所示。

2. 收斂效度與區(qū)別效度檢驗(yàn)

測(cè)量模型的效度檢驗(yàn)包括：收斂效度與區(qū)別效度。收斂效度主要參考平均方差提取率 （Average Variance Extracted），簡稱AVE值。Shiau & Luo（2013）建議AVE門檻值為0.5，由表2的AVE值可看出，本研究具有良好的收斂效度。

區(qū)別效度主要用來判別變量之間的差異程度，判別時(shí)一方面要求模型具有良好的收斂效度，另一方面需要模型的AVE的平方根大于其他潛變量的相關(guān)系數(shù)。研究的數(shù)值如表3所示?？梢钥闯?，本模型具有良好的收斂效度與區(qū)別效度。

3. 解釋能力檢驗(yàn)

評(píng)價(jià)模型的解釋能力需要考慮多重判定系數(shù)值，它主要反映模型的預(yù)測(cè)能力。R2值越大，說明外衍潛變量對(duì)外在內(nèi)因變量的解釋能力越強(qiáng)。具體數(shù)值見表4?？梢钥闯?，在本文構(gòu)建的模型中，模型解釋能力良好。

（二）檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)模型

在SmartPLS3.2.6環(huán)境下，通過PLS Algorithm算法估計(jì)出模型路徑標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，并以Bootstrap算法得到的統(tǒng)計(jì)量t值來檢驗(yàn)路徑系數(shù)的顯著性水平，從而接受或者拒絕原假設(shè)。在本文的結(jié)構(gòu)方程檢驗(yàn)中，當(dāng)t值>1.96時(shí)，表示路徑系數(shù)已達(dá)到α值為0.05的顯著性水平，接受原假設(shè)，否則拒絕原假設(shè)。

如表5所示，旅游業(yè)影響經(jīng)濟(jì)增長的路徑系數(shù)為0.412（t=2.708），這個(gè)數(shù)據(jù)表明旅游業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有著顯著正向影響，接受假設(shè)H1。旅游業(yè)發(fā)展影響收入效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)的路徑系數(shù)分別為0.880（t=33.973）、0.870（t=23.088），說明旅游業(yè)發(fā)展在增加收入及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)方面有顯著促進(jìn)作用，接受假設(shè)H2與H5。旅游業(yè)發(fā)展影響創(chuàng)匯效應(yīng)的路徑系數(shù)為-0.478（t=2.610），表明目前旅游業(yè)發(fā)展對(duì)創(chuàng)匯效應(yīng)存在負(fù)向影響，與原假設(shè)矛盾，故拒絕原假設(shè)H4。

（三）影響力系數(shù)預(yù)測(cè)

依據(jù)2007～2016年的路徑分析圖（由于篇幅限制，本節(jié)中僅列出2007與2016年的路徑分析圖，如圖3、圖4所示），建立GM（1，1）模型對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行殘差檢驗(yàn)，得出旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的直接與間接路徑系數(shù)檢驗(yàn)數(shù)值，計(jì)算結(jié)果見表6。

四、經(jīng)濟(jì)意義解釋

（一）“旅游業(yè)促經(jīng)濟(jì)增長”機(jī)制

1. 直接影響機(jī)制及趨勢(shì)預(yù)測(cè)

潛在變量到結(jié)果變量的路徑系數(shù)用來衡量由潛在變量到結(jié)果變量的直接影響力系數(shù)。如圖3所示，旅游業(yè)發(fā)展變量到經(jīng)濟(jì)增長變量的路徑系數(shù)為0.487，這個(gè)數(shù)據(jù)表明，旅游業(yè)每提高1%，相應(yīng)的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長提高0.487%。為進(jìn)一步證實(shí)旅游業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有積極的推動(dòng)作用，我們將2007～2020年旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響力系數(shù)變化趨勢(shì)繪制成圖，如圖5所示，其中實(shí)線部分為實(shí)證路徑系數(shù)值，虛線為預(yù)測(cè)值。旅游業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的直接影響力系數(shù)，由2007年的0.487變化至2020年的0.434，在經(jīng)過2014年的高質(zhì)量的影響之后，直接帶動(dòng)作用逐步放緩，但從總體趨勢(shì)來看，旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用呈現(xiàn)曲線形式的增長。

2. 間接影響機(jī)制及趨勢(shì)預(yù)測(cè)

除對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的直接效應(yīng)外，旅游業(yè)可通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生間接的效應(yīng)，從圖5與圖6可以看出，工業(yè)、建筑業(yè)、金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的方式，隨著旅游業(yè)發(fā)展的深入，旅游業(yè)通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)將大幅度增加經(jīng)濟(jì)收入，帶來間接的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。雖然目前創(chuàng)匯效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，但變化逐漸平緩，可見在創(chuàng)匯效應(yīng)方面有著巨大的市場潛力，適當(dāng)提高旅游業(yè)的創(chuàng)匯能力，勢(shì)必在未來一段時(shí)間獲得回報(bào)。

（二）“旅游資源豐度促經(jīng)濟(jì)增長”機(jī)制及趨勢(shì)預(yù)測(cè)

探討旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的發(fā)展問題，旅游資源豐度是一個(gè)繞不開的話題。旅游資源豐度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響因子，由2007年的0.443變化至2016年的0.351呈顯著正相關(guān)，但可以由圖7看出，旅游資源豐度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長水平的影響力系數(shù)正緩慢減弱，適當(dāng)減弱對(duì)傳統(tǒng)旅游資源的依賴、豐富旅游吸引物、進(jìn)入旅游資源多元模式，才能保證經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長。

（三）“交通便利度促經(jīng)濟(jì)增長”機(jī)制及趨勢(shì)預(yù)測(cè)

由圖7可以看出，由于2007～2009年我國整體交通與旅游業(yè)的協(xié)調(diào)水平整體偏低，導(dǎo)致交通便利度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的水平呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)效應(yīng)，但可以看出，在2016年之后對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用效果逐漸增大。因此在旅游業(yè)發(fā)展的過程中，注重發(fā)展交通網(wǎng)絡(luò)，在拓寬旅游業(yè)的空間服務(wù)范圍方面帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長具有長遠(yuǎn)的意義。

五、研究結(jié)論

由于旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響力是一個(gè)受多種潛在因素影響的綜合性指標(biāo)，采用其他模型無法全面衡量潛在的指標(biāo)數(shù)據(jù)，因此本文構(gòu)建了基于潛變量的結(jié)構(gòu)方程模型，主要對(duì)影響經(jīng)濟(jì)增長的直接與間接路徑進(jìn)行了實(shí)證研究。研究結(jié)果顯示，旅游業(yè)在其直接作用、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)、旅游資源豐度方面對(duì)經(jīng)濟(jì)增長均有顯著的正向影響;在此基礎(chǔ)上，采用GM（1，1）模型對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的路徑系數(shù)進(jìn)行了殘差檢驗(yàn)和合理預(yù)測(cè)，以此來保證預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出，旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的直接效應(yīng)與總效應(yīng)呈現(xiàn)曲線增長的趨勢(shì)，在未來一段時(shí)間持續(xù)帶動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)的增長;旅游資源豐度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)顯著正向影響，但影響力趨勢(shì)逐漸平穩(wěn);雖然目前交通便利度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)負(fù)向影響，但從整體趨勢(shì)來看，注重發(fā)展交通網(wǎng)絡(luò)，提高交通便利度，在拓寬旅游業(yè)的空間服務(wù)范圍方面帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長具有長遠(yuǎn)的意義。

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