信息技術是目前全球研發(fā)投入最集中、應用最廣泛、輻射帶動作用最大的領域。自計算機誕生以來，每隔5至10年，信息技術領域就會出現(xiàn)顛覆性的重大技術變革。當前，全球范圍內(nèi)人工智能、5G、虛擬現(xiàn)實等新一代信息技術正密集突破，并加速迭代。信息技術變革蘊含著重大歷史機遇，將引發(fā)鏈式突破，形成眾多新增長點，為電子信息產(chǎn)業(yè)提供更大的可以把握和探索的發(fā)展空間。

信息技術領域是國內(nèi)外知名研究機構的重點關注領域。2019年，不少機構都對新一年信息技術領域的發(fā)展趨勢進行了分析預測。賽迪智庫從其中摘取了若干機構的行業(yè)綜合性預測和專門領域預測，供大家參考。

CES：2019年科技趨勢報告

5G推動萬物互連。通過5G技術我們將花30年讓萬物連通。各國都投入了很大的財力物力研究5G。2019年，5G運營計劃、5G手機、固定無線等項目和產(chǎn)品將相繼推出。

智能家居互通性更強。智能家居的未來在于互通性和智能化升級，智能燈泡、智能音箱等產(chǎn)品將迅速發(fā)展，安全攝像頭將引領智能新時代。

人工智能全面開花。語音技術現(xiàn)在已經(jīng)成為了人們與技術溝通的橋梁，數(shù)字助理進一步改變用戶的行為?，F(xiàn)階段的語音技術/人工智能有三大現(xiàn)實途徑：一是數(shù)字助理將支持手機、汽車等一切設備;二是對數(shù)字設備的支持已經(jīng)成為涉及服務、品牌、商務等的一場賭注;三是語音技術已經(jīng)迅速成為智能家居等的主流接口。

超高清屏幕時代來臨。三星今年發(fā)布了QLED 8K超高清電視，日本的NHK電視臺已經(jīng)推出了超高清節(jié)目。美國8K超高清電視預計2020年出貨量將達到150萬臺。LCD電視的屏幕尺寸一直穩(wěn)步增長，預計2020年將達到50英寸，8K電視將是未來換機的絕佳候選。

虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實（AR/VR）熱度不減。人們今年已經(jīng)開始用虛擬現(xiàn)實（VR）設備探索星空，有望帶動改進型的VR設備陸續(xù)推出。日本推出了VR主題公園，聯(lián)想推出了MirageAR頭戴設備，Vuzix推出了AR眼鏡，AR智能鏡子等產(chǎn)品也已經(jīng)出現(xiàn)。AR設備的全面部署增強了人們在許多場景的體驗，甚至還出現(xiàn)了AR音頻設備。

自動駕駛關鍵節(jié)點。自動駕駛技術等級可分為6個層級，即L0到L5。其中L0～L2是人類駕駛員來控制汽車;而L3～L5是自動駕駛系統(tǒng)來控制汽車?，F(xiàn)在我們處在半自動駕駛的節(jié)點上，預計到2030年將迎來全自動駕駛。

智能醫(yī)療顛覆傳統(tǒng)。智能醫(yī)療利用技術來改變傳統(tǒng)醫(yī)療方式，主要包括：數(shù)字治療和遠程病人監(jiān)護。智能醫(yī)療可以增強傳統(tǒng)醫(yī)療手段，提升健康水平，還將成為一種獨立的直接治療方式。

Forrester：

2019年云計算四大預測

2018年，云計算已成為企業(yè)的必備技術。Forrester認為，云計算已經(jīng)走過了“以自我為中心的青少年時期”，成為“推動全球數(shù)字轉型的引擎”。預計到2019年，云計算將迎來“成人時代”，為企業(yè)應用程序帶來創(chuàng)新的開發(fā)服務，而不僅僅是提供更便宜的臨時服務器和存儲。為此，企業(yè)需要關注四方面趨勢。

企業(yè)云計算支出將大幅增加。隨著核心業(yè)務應用程序數(shù)字化的啟動，企業(yè)云計算支出將大幅增加。其中一些將被新的SaaS應用程序所取代，其他的將使用新的云本地技術進行重構。

容器、Kubernetes和無服務器重塑核心應用。容器技術將在2019年繼續(xù)向前推進，并重塑每一個云平臺。

更多組織將制定自身PaaS戰(zhàn)略。每個組織將自行決定是利用特定云提供商特有的PaaS，還是專注于云中立性。一些公司將繼續(xù)從云計算中尋求機會，同時耐心等待相關增值服務成熟起來，讓云計算變得更容易在任何地方操作。

基于SaaS的系統(tǒng)將越來越受歡迎。對于今后企業(yè)云計算之間的比拼，不再是基礎設施層面的“上云”，而是基于AI能力的云如何深入滲透企業(yè)的業(yè)務層，推動行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的轉型改造。

IDC ：2019全球分析

與AI十大預測

中國人工智能市場未來五年將處于高速發(fā)展階段。IDC預測，到2022年市場規(guī)模將達到98.4億美元，2017—2022年復合增長率達到54.5%。IDC從十個方面提出了2019年全球人工智能發(fā)展趨勢。

洞察即服務。到2023年，更高級的分析和人工智能技術的商業(yè)化產(chǎn)品將導致項目支出的15%是咨詢服務的支出。

流程重構。到2024年，基于人工智能的IT項目實施以每年7%的增長推動新一輪的業(yè)務流程重構，這需要具有深厚行業(yè)背景的公司提供專業(yè)的技術服務。

合規(guī)與治理。到2021年，算法不透明、決策偏差、對人工智能的惡意使用和數(shù)據(jù)監(jiān)管將導致在相關治理、合規(guī)人員和可解釋性團隊的支出增加一倍。

本地化數(shù)據(jù)處理。到2022年，考慮到對本地化數(shù)據(jù)處理的需求和5G技術的支持，25%的端點設備和系統(tǒng)將包含AI算法并將驅動2/3的年交付計算能力。

UI重構。到2023年，支持AI 的人機交互接口將取代目前50%基于屏幕的B2B和B2C的應用程序。

事件驅動架構。到2021年，新支出的55%用于分析，分析方式將使用事件驅動架構和流處理方式獲取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、評估和預測、做出決策。

多模態(tài)數(shù)據(jù)庫。到2023年，對多種格式的數(shù)據(jù)管理需求的增長將導致對多模態(tài)數(shù)據(jù)庫的支出占NoSQL數(shù)據(jù)庫支出的30%。

AI訓練數(shù)據(jù)。到2021年，數(shù)據(jù)市場提供用于創(chuàng)建人工智能模型訓練的少量實際數(shù)據(jù)和大量模擬數(shù)據(jù)，這使得新的人工智能模型的開發(fā)速度提高一倍。

情感AI。到2022年，情感計算（情感人工智能）將包括視覺和語音技術，并將在實際應用中呈現(xiàn)25%的增長。

IT操作自動化。到2021年，人工智能或自動化的分析驅動將取代50%的IT業(yè)務，節(jié)省20%以上的運營成本。