□ 易 偉

(1.綿陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,四川 綿陽(yáng) 621000；2.四川職業(yè)技術(shù)學(xué)院,四川 遂寧 629000)

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶由毗鄰長(zhǎng)江的上海、江蘇等11個(gè)省市組成，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略于2014年由黨中央、國(guó)務(wù)院提出，開(kāi)啟了我國(guó)東中西三大經(jīng)濟(jì)地帶聯(lián)動(dòng)發(fā)展的新局面。習(xí)近平總書(shū)記指出：“推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展，共抓大保護(hù)、不搞大開(kāi)發(fā)，要堅(jiān)持在發(fā)展中保護(hù)、在保護(hù)中發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與人口、資源、環(huán)境相協(xié)調(diào)，使綠水青山產(chǎn)生巨大生態(tài)效益、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益”[1]。物流作為經(jīng)濟(jì)的組成部分，在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。物流的協(xié)調(diào)發(fā)展，是經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)的組成部分，因此，本文對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流協(xié)同發(fā)展水平的測(cè)定，具有重要的價(jià)值和意義。

1 物流協(xié)同系統(tǒng)的組成

協(xié)同，是指具有兩種及以上構(gòu)成要素的結(jié)構(gòu)，在進(jìn)行或完成某項(xiàng)任務(wù)時(shí)，其內(nèi)部各組成成分相互配合或協(xié)作，共同有序促進(jìn)任務(wù)的完成。[2]根據(jù)協(xié)同概念，物流協(xié)同，則是組成物流的各構(gòu)成要素之間的配合協(xié)作程度。物流的構(gòu)成要素，根據(jù)分類不同，有多種表述：按照構(gòu)成形式，可分為鐵路、公路、航空、水路、管道等；按照市場(chǎng)供需，可分為物流供給、物流需求等。本文在物流協(xié)同測(cè)度時(shí)，采用市場(chǎng)供需分類，即將物流系統(tǒng)劃分為物流供給系統(tǒng)和物流需求系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)供需系統(tǒng)的分析探究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流協(xié)同的程度。

表1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流系統(tǒng)體系

物流供給系統(tǒng)，直接或間接的反映了物流的供給能力，主要由物流投資、物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、物流設(shè)備以及物流業(yè)從業(yè)人員等構(gòu)成。物流需求系統(tǒng)，則是直接或間接的反映物流需求程度，主要由社會(huì)生產(chǎn)、消費(fèi)、進(jìn)出口以及貨運(yùn)量等構(gòu)成。根據(jù)數(shù)據(jù)的科學(xué)性、可獲得性以及一致性原則，物流供給系統(tǒng)選擇了六個(gè)序參量，即LS1(交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資)、LS2(交通運(yùn)輸、裝卸搬運(yùn)及郵電業(yè)就業(yè)人員)、LS3(鐵路營(yíng)業(yè)里程)、LS4(公路里程)、LS5(互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù))、LS6(公路營(yíng)運(yùn)載貨汽車(chē)噸位數(shù))；物流需求系統(tǒng)也選擇了六個(gè)序參量，即LD1(地區(qū)生產(chǎn)總值)、LD2(社會(huì)消費(fèi)品零售總額)、LD3(進(jìn)出口總額)、LD4(貨運(yùn)量)、LD5(貨物周轉(zhuǎn)量)、LD6(快遞量)。

2 物流協(xié)同測(cè)度方法

經(jīng)濟(jì)協(xié)同度的研究較多，測(cè)度的方法主要有協(xié)同熵信息評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型、灰色關(guān)聯(lián)分析、哈肯模型、熵權(quán)法等，使用最多的方法是熵權(quán)法。本文在進(jìn)行長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流協(xié)同度計(jì)量時(shí)，使用熵權(quán)法確定物流系統(tǒng)各序參量的熵權(quán)；在此基礎(chǔ)上，計(jì)算經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)各省市物流子系統(tǒng)有序度；最后根據(jù)子系統(tǒng)的有序度計(jì)算物流協(xié)同度。具體如下：

2.1 對(duì)序參量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理

一般進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的方法主要有兩種：最大最小值法或離差標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)比法。本文采用第一種方法對(duì)原始序參量值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，具體如下(以物流供給系統(tǒng)為例)：

(1)

其中LSmax、LSmin分別是各序參量在考察期間的最優(yōu)表現(xiàn)和最劣表現(xiàn)，LSij是序參量原始值，lsij是子系統(tǒng)LSj中第i個(gè)序參量的標(biāo)準(zhǔn)化值。很顯然，0≤lsij≤1。

2.2 計(jì)算序參量的熵

序參量的熵與時(shí)間長(zhǎng)度以及該序參量標(biāo)準(zhǔn)化值所占權(quán)重有關(guān)，計(jì)算公式為：

(2)

2.3 計(jì)算序參量的熵權(quán)

序參量的熵權(quán)，根據(jù)序參量的熵及序參量數(shù)量計(jì)算，公式為：

(3)

2.4 計(jì)算子系統(tǒng)有序度

子系統(tǒng)的有序度由子系統(tǒng)序參量的數(shù)值及序參量的權(quán)重共同確定，公式為：

(4)

2.5 總系統(tǒng)協(xié)同度測(cè)定

總系統(tǒng)協(xié)同度測(cè)定公式為：

(5)

其中：δ=1或-1，當(dāng)所有子系統(tǒng)的有序度都隨著時(shí)間增加時(shí)，δ=1 ；當(dāng)有一個(gè)子系統(tǒng)的有序度隨著時(shí)間變化下降時(shí)，δ=-1。

μ1(LSi)、μ0(LSj)、μ1(LDj)、μ0(LDj)分別表示物流供給子系統(tǒng)和物流需求子系統(tǒng)報(bào)告期與基期的有序度。

η表示經(jīng)濟(jì)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度，-1≤η≤1，η的取值越大，說(shuō)明系統(tǒng)的協(xié)同程度越高。

3 物流供給和需求系統(tǒng)序參量熵權(quán)

根據(jù)歷年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，選取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市近十年(2007-2016年)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，利用公式(1)、(2)、(3)計(jì)算各序參量的熵權(quán)。

3.1 物流供給系統(tǒng)序參量熵權(quán)

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流供給系統(tǒng)六個(gè)序參量LS1(交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資)、LS2(交通運(yùn)輸、裝卸搬運(yùn)及郵電業(yè)就業(yè)人員)、LS3(鐵路營(yíng)業(yè)里程)、LS4(公路里程)、LS5(互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù))、LS6(公路營(yíng)運(yùn)載貨汽車(chē)噸位數(shù))的熵權(quán)差異較大，分別為0.187、0.268、0.163、0.118、0.110、0.153。顯然，LS2(交通運(yùn)輸、裝卸搬運(yùn)及郵電業(yè)就業(yè)人員)的熵權(quán)最高，是平均水平的1.6倍，LS1(交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資)的熵權(quán)也在平均值之上；其余四個(gè)序參量的熵權(quán)則低于平均水平，LS5(互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù))和LS4(公路里程)的熵權(quán)最小，只有平均水平的70%左右。

在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市中，序參量LS1(交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資)的熵權(quán)，浙江省最高，為0.256；緊隨其后的是安徽省0.232；湖北、上海、云南三省市的熵權(quán)也較高，在0.2-0.3之間；四川和湖南省最低，僅為0.137。序參量LS2(交通運(yùn)輸、裝卸搬運(yùn)及郵電業(yè)就業(yè)人員)的熵權(quán)，超過(guò)0.3的有兩個(gè)?。核拇ê徒K，分別為0.322和0.315；其余省市則低于經(jīng)濟(jì)帶平均水平，其中貴州、安徽、云南三省不足0.17。序參量LS3(鐵路營(yíng)業(yè)里程)的熵權(quán)，貴州省最高，達(dá)到0.377，是經(jīng)濟(jì)帶平均水平的2.3倍；重慶、云南、江西也超過(guò)平均水平的30%以上；安徽省最低，僅有0.096。序參量LS4(公路里程)的熵權(quán)，經(jīng)濟(jì)帶總體水平偏低，為0.118，但安徽省卻達(dá)到0.286，是平均水平的近三倍；湖北和云南省也較高；四川和江蘇省較低，僅為0.084和0.086。序參量LS5(互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù))的熵權(quán)，在供給系統(tǒng)六個(gè)序參量中最低，為0.11，湖南較高，為0.14；貴州、重慶、浙江、上海則不高于0.095。序參量LS6(公路營(yíng)運(yùn)載貨汽車(chē)噸位數(shù))的熵權(quán)，湖北最高0.205；安徽最低0.111；其余省市在0.12-0.17之間，相差不大。

3.2 物流需求系統(tǒng)序參量熵權(quán)

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流需求系統(tǒng)六個(gè)序參量LD1(地區(qū)生產(chǎn)總值)、LD2(社會(huì)消費(fèi)品零售總額)、LD3(進(jìn)出口總額)、LD4(貨運(yùn)量)、LD5(貨物周轉(zhuǎn)量)、LD6(快遞量)的熵權(quán)分別為0.143、0.150、0.141、0.109、0.107、0.351，其中LD6(快遞量)序參量的熵權(quán)最高，其余序參量的熵權(quán)相對(duì)較小，LD5(貨物周轉(zhuǎn)量)和LD4(貨運(yùn)量)的熵權(quán)最小，僅有平均熵權(quán)的64%左右。

序參量LD6(快遞量)的熵權(quán)，在經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市中最高，除云南省0.270外，其余省市的熵權(quán)都超過(guò)0.3，是平均水平的近兩倍；江西省甚至接近0.4，表明快遞量在物流需求有序度方面的影響較大。序參量LD1(地區(qū)生產(chǎn)總值)、LD2(社會(huì)消費(fèi)品零售總額)、LD3(進(jìn)出口總額)的熵權(quán)在0.14-0.15之間，經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)各省市差異不大；相對(duì)來(lái)說(shuō)，LD3(進(jìn)出口總額)對(duì)重慶物流需求系統(tǒng)有序度的影響較大，為0.235，對(duì)貴州和浙江影響較小，不到0.12。序參量LD4(貨運(yùn)量)、LD5(貨物周轉(zhuǎn)量)在六個(gè)序參量中熵權(quán)最小，分別為0.109和0.107，云南受影響相對(duì)較大，安徽、重慶、四川受影響相對(duì)較小。

4 物流供給和需求系統(tǒng)有序度

根據(jù)物流子系統(tǒng)各序參量熵權(quán)，結(jié)合各序參量標(biāo)準(zhǔn)化值，利用公式(4)，計(jì)算得到物流供給系統(tǒng)和需求系統(tǒng)的有序度。

4.1 物流供給系統(tǒng)有序度

以2007年為起點(diǎn)，至2016年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流供給系統(tǒng)有序度呈上升趨勢(shì)，有序度提升到了0.998，顯示物流供給系統(tǒng)的影響指標(biāo)獲得了較大的增長(zhǎng)，但各省市差異較大。

2007年，物流供給系統(tǒng)有序度最高的是上海市，達(dá)到0.159，江蘇、安徽、江西、湖北以及湖南省居中，分別為0.011、0.014、0.033、0.058、0.016，浙江、重慶、貴州最低。2016年，物流供給系統(tǒng)有序度最高的是上海、安徽、湖北、貴州、云南等5省市，江蘇、重慶、四川、浙江4省市居中，江西、湖南最低。

2007 -2016年，經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)物流供給系統(tǒng)有序度提升最大的是貴州省，由2007年的0提升到2016年的1；云南、重慶、安徽、四川等省市提升也較多；江西、湖北、湖南等省提升較低；上海提升最低，僅僅提升了0.841。

4.2 物流需求系統(tǒng)有序度

2007 -2016年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流需求系統(tǒng)有序度也呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，經(jīng)濟(jì)帶總體上從0提升到了0.954但各省市差異也較大。

2007年，物流需求系統(tǒng)有序度最高的是云南省，為0.078，上海、浙江、貴州等省市居中，分別為0.053、0.021、0.011，江西、湖北、湖南、重慶、四川等省市最低。2016年，湖北、浙江、云南物流供給系統(tǒng)有序度位列前三，分別為0.976、0.975、0.973；上海、重慶位列最后兩位，分別為0.902、0.904；其余省市居中。

2007 -2016年，經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)物流供給系統(tǒng)有序度提升最大的是湖北省，由2007年的0提升到2016年的0.976；江西、浙江、安徽、湖南、四川、貴州、重慶等省市提升也較多；上海、江蘇、云南等省市提升較低，上海提升最低，僅有0.849。

5 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流系統(tǒng)協(xié)同度

依據(jù)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶及各省市物流供給系統(tǒng)和物流需求系統(tǒng)有序度，利用公式(5)，計(jì)算得到經(jīng)濟(jì)帶及經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)11省市物流系統(tǒng)協(xié)同度。

表1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流系統(tǒng)體系

2008-2016年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流協(xié)同度呈現(xiàn)逐年上行趨勢(shì)，但上升幅度前高后低。2008年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體物流協(xié)同度為0.077，2016年為0.976，上升了0.899；年均上升幅度36%，其中，2009-2010年上升幅度為85%左右，2011-2013年下降到30%左右，2014-2016年繼續(xù)下降到15%左右，2016年相比2015年則上升了14.6%。

經(jīng)濟(jì)帶11省市物流協(xié)同度變化與經(jīng)濟(jì)帶總體基本一致，即增幅前期高、波動(dòng)大，后期增幅低、波動(dòng)小。2009-2011年，上海市物流協(xié)同度增幅分別為-44.6%、587.4%、73.6%，同期江蘇省為98.7%、129.5%、55.9%，浙江省為190.9%、122.8%、46.2%；2009-2010年湖南物流協(xié)同度增幅分別為147.4%、60.7%，四川為138.2%、47.8%。2012-2016年，各省市的增幅則從30%左右，逐漸下降到15%左右。

經(jīng)濟(jì)帶11省市物流協(xié)同度年均增幅差異也較大。2008-2016年，物流協(xié)同度年均增幅在40%以上的省市有云南、浙江、貴州、安徽4省，增幅分別為49.7%、45.9%、43.5%、41.0%；江蘇、上海、重慶、江西、四川年均增幅次之，分別為39.9%、38.9%、38.5%、38.3%、37.5%；但是湖南、湖北卻只有35.4%、35.7%，年均增幅最低。

6 結(jié)語(yǔ)

物流協(xié)同度受物流子系統(tǒng)有序度影響，物流子系統(tǒng)有序度受相應(yīng)指標(biāo)影響。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流相關(guān)指標(biāo)，不同省市，對(duì)物流子系統(tǒng)有序度的影響程度不同，甚至差異較大。原因在于經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)各省市物流發(fā)展基礎(chǔ)差異、考察期間的發(fā)展變化差異。物流子系統(tǒng)的有序度發(fā)展變化差異也較大，不同期間變化不同，各省市政府應(yīng)根據(jù)本地物流發(fā)展實(shí)際情況，結(jié)合物流系統(tǒng)的影響因素，針對(duì)優(yōu)勢(shì)和不足，推出相應(yīng)的政策措施，促進(jìn)物流有序、協(xié)同發(fā)展。