吳取芳 于蕾

摘 要：當(dāng)我國農(nóng)產(chǎn)品流通陷入瓶頸，“農(nóng)超對接”是對農(nóng)產(chǎn)品傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的一次改革和創(chuàng)新，以安徽省為例，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）對創(chuàng)新后的供應(yīng)鏈運(yùn)行效果進(jìn)行評價(jià)。以省內(nèi)多家代表性農(nóng)產(chǎn)品超市為決策單元，結(jié)合選取的供應(yīng)鏈評價(jià)指標(biāo)體系，借助DEAP計(jì)算工具計(jì)算得出各個(gè)決策單元投入產(chǎn)出的相對效率，并對結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化，給出最佳投入產(chǎn)出組合。據(jù)此，找到各決策單元薄弱環(huán)節(jié)，提出了為安徽省“農(nóng)超對接”供應(yīng)鏈模式發(fā)展建議，以供參考。

關(guān)鍵詞：農(nóng)超對接;供應(yīng)鏈;DEA

中圖分類號：F25 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.27.017

1 引言

農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈?zhǔn)侵笧闈M足農(nóng)產(chǎn)品市場需求，以核心企業(yè)為主導(dǎo)，將農(nóng)產(chǎn)品從供應(yīng)地到生產(chǎn)加工再到銷售整個(gè)流程中所涉及的資金流、信息流和物流進(jìn)行整合，并將農(nóng)資供應(yīng)商、農(nóng)戶、生產(chǎn)組織、批發(fā)商、零售商、最終消費(fèi)者等各流通節(jié)點(diǎn)連接成具有一定功能的交叉網(wǎng)絡(luò)。而“農(nóng)超對接”是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展在瓶頸期對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈模式的一次探索和創(chuàng)新，該模式中，超市是核心企業(yè)，將供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)企業(yè)整合，并為其提供生產(chǎn)技術(shù)、產(chǎn)品銷售、物流配送和信息咨詢等一整套服務(wù)，旨在提高整個(gè)供應(yīng)鏈競爭力。

安徽省是我國華東地區(qū)沿江農(nóng)業(yè)大省，地理位置優(yōu)越，光照充足，農(nóng)產(chǎn)品品種豐富。2008年，為了使豐富的農(nóng)產(chǎn)品快速有效高質(zhì)量地流到消費(fèi)者的菜籃子里，安徽省開始著手開展“農(nóng)超對接”試點(diǎn)工作，目前已經(jīng)取得一定的進(jìn)展，但是這種供應(yīng)鏈運(yùn)作整體績效究竟如何？有哪些環(huán)節(jié)需要改進(jìn)？未來的發(fā)展趨勢是什么？

目前，圍繞“農(nóng)超對接”供應(yīng)鏈績效評價(jià)問題，國內(nèi)專家已經(jīng)做了很多研究，但仍處于探索階段，研究內(nèi)容豐富，但大多限于觀點(diǎn)引入，缺乏效果評價(jià)，研究方法多樣，如灰色綜合評價(jià)法、模糊綜合評價(jià)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價(jià)法等。但他們或是需要大量參數(shù)或是主觀性過強(qiáng)。本文采用了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法即DEA方法，它研究的是決策單元中多指標(biāo)投入與多指標(biāo)產(chǎn)出的相對效率關(guān)系，沒有復(fù)雜的函數(shù)表達(dá)公式及參數(shù)，具有一定的可操作性和便捷性。

本文根據(jù)安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通特點(diǎn)，建立適當(dāng)?shù)墓?yīng)鏈運(yùn)行績效評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用DEA方法對安徽省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈運(yùn)行情況進(jìn)行分析與評價(jià)，并根據(jù)實(shí)證評價(jià)結(jié)果對為供應(yīng)鏈整體優(yōu)化提供決策，以期提高“農(nóng)超對接”供應(yīng)鏈運(yùn)行效率。

2 DEA方法概述

DEA方法是借助數(shù)學(xué)規(guī)劃，確定評價(jià)對象的投入與產(chǎn)出相對有效性的非參數(shù)方法，評價(jià)要對象相同或相近類型。假設(shè)DEU為決策單元，投入為供應(yīng)鏈資源消耗，選取的指標(biāo)要求越小越好，產(chǎn)出表示該決策單元因投入獲得的成效，指標(biāo)越大越好。

3 DEA 法在安徽省“農(nóng)超對接”供應(yīng)鏈績效測評中應(yīng)用

3.1 評價(jià)指標(biāo)體系數(shù)據(jù)來源

安徽省作為全國首批“農(nóng)超對接”試點(diǎn)省份之一，經(jīng)過不斷的探索，逐步形成了四大瓜果蔬菜產(chǎn)業(yè)帶，分別是棚室蔬菜、沿江水生蔬菜、旅游蔬菜和高山蔬菜區(qū)，種植面積近1450 萬畝，產(chǎn)量3000萬噸左右，單產(chǎn)約2000 公斤，農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢區(qū)域逐步形成。本次調(diào)查以調(diào)查問卷為主，訪談記錄為輔，在該四大產(chǎn)業(yè)帶選取10家大型超市作為決策單元，對超市的負(fù)責(zé)人、員工、顧客及合作企業(yè)等發(fā)放調(diào)查問卷400份，每家發(fā)放40份，回收381份，有效問卷352份。

3.2 評價(jià)指標(biāo)的建立及運(yùn)算

根據(jù)DEA方法指標(biāo)選取的原則，投入、產(chǎn)出指標(biāo)性質(zhì)相同或相近，無較強(qiáng)的線性相關(guān)性，樣本數(shù)量應(yīng)不低于投入產(chǎn)出指標(biāo)總和的 2 倍，因此，本文對10個(gè)具有代表性決策單元，實(shí)證分析時(shí)，選取的投入指標(biāo)有2個(gè)：農(nóng)產(chǎn)品采購成本、倉儲及配送成本;產(chǎn)出指標(biāo)有4個(gè)：訂單及時(shí)率、倉庫周轉(zhuǎn)率、質(zhì)量完好率、凈利潤率。

通過對有效問卷整理分析，統(tǒng)計(jì)出10家超市在各指標(biāo)的原始指標(biāo)數(shù)據(jù)，如表1所示。

由于數(shù)據(jù)較多，DEAP程序運(yùn)行計(jì)算結(jié)果，可以得到超市1、超市2…超市10的綜合效率（Crste）、純技術(shù)效率（Vrste）、規(guī)模效率（Scale），其中Firm代表的是10個(gè)決策單元，Crste=Vrste*Scale， drs表示的是規(guī)模效率遞減、“-”表示的是規(guī)模報(bào)酬不變、irs表示的是規(guī)模報(bào)酬遞增。

表2的評價(jià)結(jié)果中可以看出，安徽省“農(nóng)超對接”供應(yīng)鏈績效評價(jià)結(jié)果如下：

（1）綜合評價(jià)績效來看，供應(yīng)鏈1、供應(yīng)鏈2、供應(yīng)鏈4、供應(yīng)鏈7和供應(yīng)鏈9綜合評價(jià)績效指標(biāo)為1，為DEA有效，即供應(yīng)鏈系統(tǒng)既有規(guī)模效率又有到純技術(shù)效率，投入和產(chǎn)出配置達(dá)到了最優(yōu)，無需優(yōu)化。

（2）規(guī)模效率來看，供應(yīng)鏈6、供應(yīng)鏈8和供應(yīng)鏈10效益遞增的階段，增加要素投入資源可以至少得到同比例產(chǎn)出的增加，而供應(yīng)鏈3和供應(yīng)鏈5效益遞減的狀態(tài)，投入要素，并不能帶來同比例產(chǎn)出，說明需適當(dāng)減少投入要素。

（3）從純技術(shù)效率來看，供應(yīng)鏈3、供應(yīng)鏈5、供應(yīng)鏈6、供應(yīng)鏈8和供應(yīng)鏈10的綜合效率<1，故為非 DEA有效，說明在這些供應(yīng)鏈上，資源投入組合沒有達(dá)到最優(yōu)，存在投入過多或產(chǎn)出不足等問題。供應(yīng)鏈3、供應(yīng)鏈5和供應(yīng)鏈10純技術(shù)效率已經(jīng)達(dá)到最佳，只能從規(guī)模效率著手提升供應(yīng)鏈績效水平，例如提高管理水平、供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)重組、技術(shù)更新等。供應(yīng)鏈6和供應(yīng)鏈8純技術(shù)效率沒有達(dá)到最優(yōu)，說明要供應(yīng)鏈要素投入需要一定程度的優(yōu)化。

3.3 優(yōu)化投入產(chǎn)出組合

對于DEA 非有效的供應(yīng)鏈，需要對其投入產(chǎn)出量進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，使其達(dá)到運(yùn)行效率最佳即 DEA 有效。由于供應(yīng)鏈3、供應(yīng)鏈5和供應(yīng)鏈10已經(jīng)達(dá)到技術(shù)效率最優(yōu)，調(diào)整投入量意義不大，故主要對供應(yīng)鏈6和供應(yīng)鏈8進(jìn)行投入和產(chǎn)出要素優(yōu)化，經(jīng)DEAP version2.1運(yùn)算，得優(yōu)化調(diào)整后投入產(chǎn)出組合，如表3。

4 結(jié)論與政策建議

本文主要運(yùn)用DEA方法對安徽省農(nóng)產(chǎn)品“農(nóng)超對接”模式下供應(yīng)鏈運(yùn)行績效進(jìn)行評價(jià)分析，構(gòu)建科學(xué)合理評價(jià)指標(biāo)，借助現(xiàn)代計(jì)算工具計(jì)算績效評價(jià)數(shù)據(jù)，從量化的結(jié)果中找出供應(yīng)鏈上運(yùn)行系統(tǒng)存在的問題，以采取有針對性的措施。對于已經(jīng)達(dá)到DEA有效的供應(yīng)鏈即同時(shí)達(dá)到規(guī)模效益和純技術(shù)效益，核心企業(yè)應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)管理，促進(jìn)供應(yīng)鏈信息技術(shù)水平提升。對于沒有達(dá)到DEA有效的供應(yīng)鏈，則需要優(yōu)化投入產(chǎn)出組合，使整個(gè)供應(yīng)鏈績效最優(yōu)。

評價(jià)的目的在于更好優(yōu)化，根據(jù)評價(jià)結(jié)果，本文提出一些有針對性的改善建議。

（1）建立現(xiàn)代化農(nóng)產(chǎn)品倉配體系。加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品倉配系統(tǒng)專業(yè)化建設(shè)，流程管理規(guī)范化可增加供應(yīng)鏈柔性;人員專業(yè)化可提升供應(yīng)鏈服務(wù)質(zhì)量;設(shè)施設(shè)備現(xiàn)代化可加速供應(yīng)鏈信息共享，縮短供貨周期，提高訂單及時(shí)性。

（2）推動農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)研發(fā)。農(nóng)產(chǎn)品的典型特點(diǎn)是易腐易濫，保質(zhì)期短，本文調(diào)研結(jié)果也顯示很多供應(yīng)鏈達(dá)到純技術(shù)最優(yōu)，加大投入只能帶來寥寥產(chǎn)出，只有通過加快農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中物流信息技術(shù)的更新速度，例如冷藏保鮮技術(shù)、包裝技術(shù)等，識別技術(shù)等，能為農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)保駕護(hù)航。

（3）進(jìn)一步降低采購成本，優(yōu)化采購渠道。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格中，采購成本占比最大，對利潤率影響明顯。首先結(jié)合現(xiàn)代物流理論，科學(xué)合理平衡訂購數(shù)量和訂購次數(shù)，其次選擇合適的采購渠道，保證質(zhì)量的前提下價(jià)格最優(yōu)，避免關(guān)系采購。

（4）建立農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量可追溯系統(tǒng)。食品的不安全已然是我們消費(fèi)者最大的威脅，建立質(zhì)量可追溯系統(tǒng)，供應(yīng)鏈透明化，消費(fèi)者吃的安心，如此，可以增加客戶粘性和忠誠度，從而提高整個(gè)供應(yīng)鏈信譽(yù)度。

參考文獻(xiàn)

[1]譚濤，朱毅華.農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈組織模式研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2004，（05）：24-27.

[2]王麗娟，王淑慧.基于 DEA 方法的乳品供應(yīng)鏈績效評價(jià)研究[J].黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報(bào)，2017，（06）：63-67.

[3]潘福斌，宋達(dá).農(nóng)超對接的農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)績效評價(jià)體系研究[J].中國流通經(jīng)濟(jì)，2014，（02）：46-53.

[4]馬士華，李華焰，林勇.平衡計(jì)分卡在供應(yīng)鏈績效評價(jià)中的應(yīng)用研究[J].工業(yè)工程與管理，2002，（04）：5-9.

[5]彭芬，張明玉.農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)超對接體系績效評價(jià)模型構(gòu)建[J].管理現(xiàn)代化，2015，（02）：84-86.

[6]曹炳汝，樊顏青.基于DEA與主成分分析的綠色農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價(jià)研究[J].科技管理研究，2017，（06）：72-77.

[7]王明明，鄭軍，張明月.基于DEA模型的“農(nóng)超對授"供應(yīng)鏈運(yùn)行效果評價(jià)[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)，2017.

[8]和杉.基于模糊綜合評價(jià)法的贛南臍橙農(nóng)超對接績效評價(jià)[J].商場現(xiàn)代化，2014，（8）：35-36.

[9]林樂碳.基于DEA模型的農(nóng)超對接模式的績效研究[D].北京：北京交通大學(xué)，2010.