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        商業(yè)智能在房地產(chǎn)管理系統(tǒng)的應用探究

        2019-09-27 07:38:20許榮官
        關(guān)鍵詞:商業(yè)智能房地產(chǎn)管理系統(tǒng)

        許榮官

        【摘要】根據(jù)我國當前的房地產(chǎn)市場的情況來看,房地產(chǎn)的管理系統(tǒng)還存在了一些問題。由于多種因素的影響,導致了房地產(chǎn)市場的不確定性。高速上漲的房價與居民的消費能力之間的矛盾嚴重的影響了房地產(chǎn)行業(yè)的經(jīng)濟的發(fā)展。在這樣的背景下,房地產(chǎn)市場所出臺的調(diào)控措施并沒有從根本上解決這些矛盾。本文主要討論了商業(yè)智能在房地產(chǎn)管理系統(tǒng)中的作用以及應用前景。

        【關(guān)鍵詞】商業(yè)智能;房地產(chǎn);管理系統(tǒng);應用

        從長遠的角度出發(fā),房地產(chǎn)市場想要平穩(wěn)健康的發(fā)展,就要加快研究出能解決房地產(chǎn)問題和矛盾的長久有效的辦法。不僅要抑制房地產(chǎn)經(jīng)濟泡沫,還要防止房價出現(xiàn)大起大落的情況。然而政府也要采取相對應的調(diào)控措施,并通過完善的房地產(chǎn)信息系統(tǒng)對房產(chǎn)的交易數(shù)據(jù)進行高效的統(tǒng)計和分析。

        1、房地產(chǎn)市場管理平臺

        從2003年開始,根據(jù)國家的一系列政策,全國才開始建設房地產(chǎn)市場交易管理系統(tǒng)。房地產(chǎn)管理系統(tǒng)已經(jīng)滿足了我國各個城市的房地產(chǎn)市場管理需求。已經(jīng)實現(xiàn)了對房地產(chǎn)項目從最開始的確立項目到最后的網(wǎng)簽全部的過程的管理。在查詢和監(jiān)測功能的基礎上,住房信息系統(tǒng)也可以為政府提供部分數(shù)據(jù)。房地產(chǎn)市場越來越火爆,政府對房地產(chǎn)行業(yè)的調(diào)控也顯得非常的急迫,政府不僅要對房產(chǎn)的成交數(shù)量進行詳細的統(tǒng)計,還要將房地產(chǎn)市場的整體情況進行一定的掌握。但是,現(xiàn)在所有的系統(tǒng)都是以表格為表現(xiàn)形式,根本無法對所有的相關(guān)數(shù)據(jù)進行深入的分析和研究。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,房地產(chǎn)行業(yè)也就加快了信息系統(tǒng)的建設。通過所有的數(shù)據(jù)和歷史的數(shù)據(jù)進行對比,就分析了房地產(chǎn)的發(fā)展方向。并且分析出了在房地產(chǎn)市場中存在的問題。運用高科技的信息技術(shù),也能準確地判斷市場的發(fā)展趨勢,從而也提高了房地產(chǎn)行業(yè)的管理水平。

        2、商業(yè)智能

        商業(yè)智能又被稱為商業(yè)智慧,也就是指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。商業(yè)智能技術(shù)提供了使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法,包括收集、管理和分析數(shù)據(jù),然后再將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息,再分發(fā)到企業(yè)各處。

        在具體的應用當中,商業(yè)智能通常是將企業(yè)中的現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策的工具。其中,數(shù)據(jù)包括企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)的訂單、交易賬目、以及客戶和供應商等各種數(shù)據(jù)。從技術(shù)層面上講,商業(yè)智能不是什么新的技術(shù)了,它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運用。因此,把商業(yè)智能看成是一種解決方案應該比較恰當。OLAP工具是針對特定問題的聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問與分析。例如,一個企業(yè)在考慮產(chǎn)品的銷售情況時,通常從時間、地區(qū)和產(chǎn)品的不同角度來深入的觀察產(chǎn)品的銷售情況。

        3、基于商業(yè)智能的房地產(chǎn)市場預警信息系統(tǒng)的設計

        3.1平臺架構(gòu)

        針對房地產(chǎn)市場要進行詳細的分析,就要將商業(yè)智能技術(shù)與各項房地產(chǎn)基礎指標有效地結(jié)合起來,為了更好的對房地產(chǎn)的各項數(shù)據(jù)進行分析和挖掘。其中房地產(chǎn)管理系統(tǒng)中的業(yè)務應用就包含了商品房的網(wǎng)簽以及動態(tài)預警預報。而業(yè)務基礎平臺則為業(yè)務應用系統(tǒng)的運行提供了平臺支撐作用。相對于中間的平臺來說,就實現(xiàn)了對系統(tǒng)的無縫集成,以及增加了對業(yè)務流程的靈活性。而強大的數(shù)據(jù)庫就實現(xiàn)了各類共享數(shù)據(jù)資源和平臺配置信息的匯集。在基礎的平臺內(nèi)嵌入商業(yè)智能模塊,基礎數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計區(qū)、輸入查詢區(qū)以及預警分析區(qū)等模塊都高于基礎的平臺。

        3.2商業(yè)智能模塊

        現(xiàn)在的企業(yè)都擁有著豐富的數(shù)據(jù),其中包括客戶數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、營銷活動接收,網(wǎng)站訪問和員工數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫可以將房地產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行抽取轉(zhuǎn)化導入。這樣就為查詢和數(shù)據(jù)分析打下了堅實的基礎。商業(yè)智能作為一個工具能幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)提高決策質(zhì)量的技術(shù),包含了從數(shù)據(jù)倉庫到分析型系統(tǒng)等。而系統(tǒng)的基礎平臺支持接入多業(yè)務模塊,從而實現(xiàn)了每個業(yè)務之間的無縫對接。商業(yè)智能模塊在基礎的平臺上對各個業(yè)務區(qū)的信息進行了重新的提煉和整合,這樣就實現(xiàn)對信息的搜集、匯總、分析和展現(xiàn),最后幫助系統(tǒng)管理并形成市場報告,提供決策者進行數(shù)字化管理的必要信息。

        3.3具體案例

        以某市房地產(chǎn)2018年12月房地產(chǎn)市場住宅銷售數(shù)據(jù)為例,通過OLAP將所有數(shù)據(jù)進行重新整理,決策者就能挑選出需要了解的指數(shù)。并通過了數(shù)據(jù)的挖掘?qū)Ξa(chǎn)生的問題有了深入的了解。商業(yè)智能與房地產(chǎn)管理系統(tǒng)的有效結(jié)合能提高企業(yè)領導和研究人員的查看效率,可以使數(shù)據(jù)之間進行無縫對接。并通過OLAP建立的數(shù)據(jù)指導決策者能更準確的找出工作中的問題。商業(yè)智能技術(shù)的應用也能幫助政府更好的觀察房地產(chǎn)市場的一切動向。

        4、商業(yè)智能在房地產(chǎn)管理系統(tǒng)中的應用前景

        房地產(chǎn)行業(yè)影響著國民經(jīng)濟的發(fā)展,房價的變化也與經(jīng)濟周期是息息相關(guān)的。影響房價的因素有很多,其中居民的收入方面占主要的地位。在信息產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的背景下,不同領域的數(shù)據(jù)都能實現(xiàn)資源共享,那么有關(guān)房地產(chǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)信息也會更加的豐富。比如,借助商業(yè)智能系統(tǒng)就可以把不同參數(shù)的建材價格和施工中的人工費用進行仔細的分析,并將數(shù)據(jù)進行一定的整理,從而實現(xiàn)更全面、更精準的預警預報。

        結(jié)語:

        商業(yè)智能與房地產(chǎn)交易管理平臺在相互結(jié)合的模式下,能建立動態(tài)監(jiān)測機制,然后形成樓盤信息和房產(chǎn)交易信息等報表。由于有著Web展示功能,因此不論是在外觀上還是功能上都已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的報表。而且也實現(xiàn)了智能化提取數(shù)據(jù)模式,將豐富的房產(chǎn)信息以直觀地方式呈現(xiàn)在消費者面前,也有利于房地產(chǎn)管理系統(tǒng)能很好的發(fā)展。

        參考文獻:

        [1]林川,王小華.基于ERP的商務智能系統(tǒng)設計與應用[J].航空制造技術(shù),2014(8):113-117.

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        [3]王喆,戚小玉,東春昭,等.大數(shù)據(jù)時代兩款敏捷商業(yè)智能工具對比分析[J].鐵路計算機應用,2016,25(9):79-82.

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