彭楊賀，潘偉光,2，李 林

（1.浙江農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，浙江 杭州 311300；2.浙江農(nóng)林大學(xué) 浙江省鄉(xiāng)村振興研究院，浙江杭州311300；3.浙江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳，浙江 杭州310020）

農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)是農(nóng)業(yè)社會化分工和生產(chǎn)力發(fā)展到一定階段的必然結(jié)果［1］。很長一段時期內(nèi)，中國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化總體水平不高，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系也有待進一步發(fā)展完善；進入21世紀(jì)，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的發(fā)展得到了持續(xù)關(guān)注。農(nóng)業(yè)機械化服務(wù)程度是衡量農(nóng)業(yè)社會化發(fā)展的重要指標(biāo)，也是推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程的關(guān)鍵突破口，是承接服務(wù)供給和服務(wù)需求的載體。國外對機械化服務(wù)的研究主要關(guān)注資源稟賦、成本交易和作用機理等，如農(nóng)場主利用機械化外包服務(wù)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營［2-3］。國內(nèi)早期研究偏向社會服務(wù)化體系的建設(shè)［4］，隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的快速發(fā)展，機械化服務(wù)主體的研究得到了學(xué)界的關(guān)注。有學(xué)者認(rèn)為以農(nóng)民合作社、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)以及栽培大戶為代表的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體兼具生產(chǎn)和服務(wù)的雙重功能，使小農(nóng)經(jīng)濟實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化成為可能［5-6］。近年來關(guān)于農(nóng)業(yè)機械化外包服務(wù)影響因素的研究較多，一些學(xué)者通過實證分析發(fā)現(xiàn)，土地質(zhì)量、年齡、教育程度、種植年限以及參加合作社促進農(nóng)戶外包行為，農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、兼業(yè)化程度、土地細(xì)碎化程度、農(nóng)戶自身的農(nóng)業(yè)技術(shù)水平以及自然災(zāi)害抑制農(nóng)戶外包行為，土地規(guī)模對外包行為先為促進作用后抑制作用［7-10］。對水稻Oryza sativa整地、育秧、移栽、病蟲防治、收割環(huán)節(jié)的外包服務(wù)需求分析發(fā)現(xiàn)，不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度差異性較大，耕地經(jīng)營規(guī)模增大會使農(nóng)戶更傾向于在勞動密集型環(huán)節(jié)采用外包，也會增加任一環(huán)節(jié)外包的可能性［11］。對規(guī)模經(jīng)營主體而言，其決策的關(guān)鍵是外包服務(wù)和自購農(nóng)機的交易成本比較［12］，在技術(shù)密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)上，外包的價格機制更加明顯［13］。以水稻為例，當(dāng)前研究對象以小規(guī)模經(jīng)營為主［9，12］，缺少對規(guī)模農(nóng)戶的社會化服務(wù)行為的分析，而事實上中國的規(guī)模農(nóng)業(yè)已經(jīng)有了較大的發(fā)展；研究環(huán)節(jié)范圍較為局限［8，11，13］，沒有構(gòu)成水稻生產(chǎn)的全產(chǎn)業(yè)鏈。本研究以水稻規(guī)模經(jīng)營戶為研究切入點，對水稻生產(chǎn)全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)作了細(xì)分，探討了水稻規(guī)模增加與農(nóng)戶采用機械化服務(wù)（外包）的關(guān)系，旨在揭示水稻規(guī)模農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)選擇外包服務(wù)的規(guī)律特征，為推進農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)建設(shè)提供政策指導(dǎo)。

1 數(shù)據(jù)來源與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于2016年浙江省3個農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)試點縣市（海鹽縣、龍游縣、東陽市）的實地問卷調(diào)查。為了使樣本具有代表性，根據(jù)栽培規(guī)模實際現(xiàn)狀，對調(diào)研地點進行分層抽樣。在每個試點縣市獲取水稻栽培面積達2.00 hm2及以上戶主信息，逐個編碼后等距抽樣。其中東陽市選擇7個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，30個村，47個農(nóng)戶；海鹽縣7個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，30個村，66個農(nóng)戶；龍游縣3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，27個村，35個農(nóng)戶。為了保證數(shù)據(jù)真實準(zhǔn)確，采用了入戶調(diào)研的方式，對水稻栽培戶面對面的訪談。受訪樣本中男性占95.2%，年齡在30～55歲的占82.6%，文化程度初中占比例最大，占65.0%。調(diào)查內(nèi)容主要包括農(nóng)戶個人信息、家庭基本特征、土地要素特征、生產(chǎn)環(huán)節(jié)機械化服務(wù)情況以及相關(guān)社會化服務(wù)獲得渠道等；水稻全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)環(huán)節(jié)主要涉及整地、育秧、插秧、灌溉、施肥、病蟲害防治、收割、烘干等8個方面，詢問得到生產(chǎn)過程中是否使用了土地翻耕機、插秧機、噴藥機、施肥機、收割機、糧食烘干機或者其他機械的外包服務(wù)等信息。此次調(diào)研共發(fā)放問卷160份，收回有效問卷148份，問卷有效回收率為92.5%。

1.2 變量選取與研究假設(shè)

為研究稻農(nóng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)對機械化服務(wù)外包選擇行為，以生產(chǎn)經(jīng)營特征變量為關(guān)鍵自變量，以戶主特征、家庭特征、土地特征以及外部環(huán)境特征變量等為控制自變量；以整個生產(chǎn)環(huán)節(jié)采用機械化服務(wù)外包的程度作為因變量，以生產(chǎn)過程中接受服務(wù)環(huán)節(jié)的次數(shù)作為依據(jù)對其賦值（表1）。

1.2.1 關(guān)鍵自變量 包括水稻栽培面積、水稻栽培面積的平方項2個變量。水稻栽培面積是決定稻農(nóng)在勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)是否采用外包服務(wù)的重要因素；耕地規(guī)模越大，農(nóng)戶受家庭勞動力約束越明顯，越傾向于選擇外包服務(wù)［9］。為考察水稻栽培面積與農(nóng)戶采用機械化服務(wù)之間否存在規(guī)模經(jīng)濟現(xiàn)象，加入 “水稻栽培面積的平方項”并假設(shè)水稻栽培面積與農(nóng)戶采用機械化服務(wù)存在規(guī)模經(jīng)濟現(xiàn)象。隨著面積增加，機械化成本降低，達到規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)，超過一定規(guī)模后，外包需求意愿降低，兩者呈 “倒U”型關(guān)系。

1.2.2 戶主特征變量 包括年齡、受教育年限、種糧前是否有當(dāng)農(nóng)機手等3個變量。一般而言，戶主年齡越大，其體力越難以支持完成水稻田間作業(yè)，對機械化外包服務(wù)的積極性越高［13］；也有研究表明：隨著生產(chǎn)決策者年齡增大，其非農(nóng)就業(yè)機會減少，在自身勞動能力可承受的情況下，農(nóng)戶更趨于在勞動強度較低的生產(chǎn)環(huán)節(jié)不采取外包［14］。受教育程度在一定程度上與農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)能力成正比，正式的教育經(jīng)歷會增加農(nóng)戶對機械化服務(wù)的理解和交易成本的計算能力，因此與接受機械化服務(wù)程度存在正相關(guān)。但也有可能受教育水平較高的戶主，其視野可能較開闊，自我學(xué)習(xí)和解決問題的能力較強，對有償技術(shù)服務(wù)的需求意愿會較弱。農(nóng)機手的經(jīng)歷會增強戶主自我服務(wù)的能力，從而選擇服務(wù)外包可能性相對較低。本研究假設(shè)，年齡、受教育程度對采用機械化服務(wù)具有正向影響，農(nóng)機手的經(jīng)歷具有負(fù)向影響。

1.2.3 家庭特征變量 包括家庭擁有農(nóng)機數(shù)量、農(nóng)業(yè)勞動力占全部勞動力比重等2個變量。家庭擁有農(nóng)機數(shù)量、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量對農(nóng)戶是否能夠單獨完成水稻生產(chǎn)各環(huán)節(jié)有重要影響，家庭農(nóng)業(yè)勞動力和擁有農(nóng)機數(shù)量越多，農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較優(yōu)勢越大［12］，可能越不愿意接受機械化服務(wù)。因此假設(shè)家庭特征變量對采用機械化外包服務(wù)具有負(fù)向影響。

1.2.4 土地要素特征變量 包括土地破碎度、地塊類型2個變量。土地越細(xì)碎，機械耕作的成本越大，農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包需求可能越低［9-10］。地塊類型也會影響機械化服務(wù)程度，地塊越平整，機械化服務(wù)越容易，農(nóng)戶接受機械化服務(wù)可能性越大。本研究假設(shè)，土地破碎度對農(nóng)戶采用機械化外包服務(wù)具負(fù)向影響，土地類型具正向影響。

1.2.5 外部環(huán)境特征變量 合作社組織通過社員彼此交流，在農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)和享受社員折扣價格上獲得便利，因此參加合作社的農(nóng)戶可能會更愿意接受社會化服務(wù)。作為外部環(huán)境特征變量，是否參加過合作社組織對農(nóng)戶采用機械化服務(wù)具有正向影響。

表1 變量賦值及預(yù)期影響Table 1 Variable assignment and expected impact

1.3 模型構(gòu)建

水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)多，各環(huán)節(jié)影響農(nóng)戶接受機械化服務(wù)的因素復(fù)雜。研究設(shè)置的自變量中有虛擬變量和連續(xù)變量，因變量為整個生產(chǎn)環(huán)節(jié)采用機械化服務(wù)外包的程度，屬于連續(xù)變量，故選擇多元線性回歸模型進行分析。選取水稻栽培面積（x1）、水稻栽培面積的平方項（x2）為關(guān)鍵自變量，年齡（x3）、受教育年限（x4）、種糧前是否有當(dāng)農(nóng)機手（x5）、家庭擁有農(nóng)機數(shù)量（x6）、農(nóng)業(yè)勞動力占全部勞動力比例（x7）、土地破碎度（x8）、地塊類型（x9）、是否參加合作社組織（x10）為控制自變量。本研究還控制了地區(qū)虛擬變量。模型如下： yi=β0＋β1xi1＋β2xi2＋…＋βjxij＋εi， i=1， 2， …， n。 其中： ε～N（0,δ2）為隨機誤差， j為自變量的數(shù)目，yi代表第 i個樣本農(nóng)戶采用機械化服務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)；β0表示回歸截距，β1，β2，…，βj為待定系數(shù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)戶接受機械化服務(wù)的環(huán)節(jié)數(shù)分析

調(diào)查發(fā)現(xiàn)（圖1）：接受3次機械化服務(wù)環(huán)節(jié)的農(nóng)戶最多（34戶），占比23.0%；一次都沒有接受機械化服務(wù)的樣本數(shù)（10戶）占比6.8%；所有環(huán)節(jié)全部接受機械化服務(wù)的樣本數(shù)為0。對造成農(nóng)戶選擇頻數(shù)差異的原因分析可知（圖2）：成本是農(nóng)戶接受機械化服務(wù)考慮的主要因素（占比54.1%），不放心外面提供服務(wù)的質(zhì)量（25.0%）和自家已有機械數(shù)量（18.2%）也是影響農(nóng)戶的重要因素，其他因素占比較?。?.7%），主要為土地規(guī)模、家庭成員從事農(nóng)業(yè)勞動力的數(shù)量等。

圖1 生產(chǎn)過程接受機械化服務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)樣本分布Figure 1 Sample distribution of mechanized service links in the production

圖2 影響農(nóng)戶接受社會化服務(wù)的因素Figure 2 Factors affecting farmers’acceptance of social service

2.2 不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)接受機械化服務(wù)行為分析

當(dāng)栽培農(nóng)戶的經(jīng)營規(guī)模較低時，其家庭自有的勞動力足以滿足水稻日常生產(chǎn)的需要，其接受機械化外包服務(wù)意愿較小。當(dāng)農(nóng)戶通過土地流轉(zhuǎn)等方式擴大農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模，其家庭勞動力便無法滿足大規(guī)模栽培的需要，尤其在水稻生產(chǎn)關(guān)鍵季節(jié)，受時間緊張、勞動力缺乏的制約，規(guī)模農(nóng)戶水稻栽培生產(chǎn)環(huán)節(jié)對季節(jié)性雇工和機械化外包服務(wù)的依賴會越來越高。

從表2可知：整地、收割和烘干環(huán)節(jié)接受機械化服務(wù)的農(nóng)戶比例較高，13.33～53.33 hm2栽培規(guī)模的農(nóng)戶接受服務(wù)比例達50%；栽培規(guī)模為13.33～20.00 hm2的農(nóng)戶接受社會化服務(wù)比例最高，達80%。灌溉和施肥環(huán)節(jié)接受機械化服務(wù)比例相對較低，各種規(guī)模農(nóng)戶接受機械化服務(wù)比例均不超過30%， 2.00～6.67 hm2栽培規(guī)模農(nóng)戶接受機械化服務(wù)比例為0。相比而言，13.33～53.33 hm2栽培規(guī)模農(nóng)戶在其他各環(huán)節(jié)接受機械化服務(wù)較為集中。

表2 水稻各生產(chǎn)環(huán)節(jié)不同規(guī)模農(nóng)戶接受機械化服務(wù)情況Table 2 Mechanized services in various production stages of rice farmers of different scales

2.3 水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)農(nóng)戶采用機械化服務(wù)程度的實證分析

基于以上樣本的統(tǒng)計分析和模型設(shè)定，本研究使用STATA14軟件對農(nóng)戶采用機械化服務(wù)程度的各影響因素進行多元線性回歸模型分析，并重點估計了水稻栽培面積（x1）和水稻栽培面積的平方（x2）這2個變量對農(nóng)戶接受社會化服務(wù)程度的影響效應(yīng)。

從表3可知：水稻栽培面積（x1）和水稻栽培面積的平方（x2）對農(nóng)戶接受機械化程度存在顯著影響（P＜0.01，P＜0.05），與預(yù)期方向一致。由此認(rèn)為：水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)接受機械化服務(wù)程度和其栽培面積之間滿足 “倒U”型關(guān)系；隨栽培面積增加，接受機械化服務(wù)程度先增加后減少，33.33 hm2視為一個臨界點，表現(xiàn)出明顯的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)。戶主年齡對農(nóng)戶水稻生產(chǎn)接受機械化程度有顯著的正向影響。隨著年齡增加，農(nóng)戶身體機能下降，難以承擔(dān)水稻田間作業(yè)，由此增加了各個環(huán)節(jié)的機械化服務(wù)需求，選擇接受機械化服務(wù)的程度也隨之增大。種糧前有農(nóng)機手的經(jīng)歷對農(nóng)戶接受機械化服務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)具有顯著的負(fù)向影響（P＜0.01）。推測原因是具備農(nóng)機手經(jīng)歷的農(nóng)戶對于機械化作業(yè)環(huán)境較為熟悉，獲取服務(wù)資源的范圍更廣，對交易成本有較合理的分析和判斷，利于形成正確預(yù)期，拒絕服務(wù)。家庭擁有機械數(shù)量對農(nóng)戶接受機械化服務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)具有顯著的負(fù)向影響，說明隨著家庭擁有農(nóng)機數(shù)量的增加，農(nóng)戶自我提供機械化服務(wù)的傾向越明顯；土地破碎度對農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)接受機械化服務(wù)程度有顯著的負(fù)向影響（P＜0.05）。土地越細(xì)碎化，農(nóng)戶選擇生產(chǎn)環(huán)節(jié)接受機械化服務(wù)的環(huán)節(jié)數(shù)就越少；即土地細(xì)碎化程度高，不僅對農(nóng)業(yè)集中規(guī)?；l(fā)展造成阻礙，同時也對外包服務(wù)在農(nóng)業(yè)各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的長遠(yuǎn)發(fā)展帶來影響。就地區(qū)特征而言，龍游縣在水稻生產(chǎn)過程中采用機械化服務(wù)次數(shù)要少于東陽，原因可能是龍游縣經(jīng)濟建設(shè)和農(nóng)業(yè)機械化建設(shè)相對落后，農(nóng)戶采用農(nóng)機服務(wù)的便捷性得不到提高，制約了農(nóng)戶采用農(nóng)機服務(wù)的積極性。

表3 具體環(huán)節(jié)采用機械化服務(wù)次數(shù)多元線性回歸模型估計結(jié)果Table 3 Specific link uses the number of mechanized service times multiple linear regression model to estimate the results

3 結(jié)論和政策建議

基于上述實證分析，得到以下主要結(jié)論。一是接受機械化服務(wù)程度與水稻栽培面積存在 “倒U”型關(guān)系，隨著栽培面積增加，接受社會化服務(wù)概率先增加后減少，33.33 hm2為臨界點，這表明存在內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟對外部規(guī)模經(jīng)濟的替代，或是交易費用的節(jié)省，當(dāng)規(guī)模增加到一定程度后會增加服務(wù)的自我供給，實現(xiàn)服務(wù)的內(nèi)部化。這與有些學(xué)者認(rèn)為隨著規(guī)模增大，越傾向選擇社會化服務(wù)或者栽培面積對外包服務(wù)沒有顯著影響的研究不同［8-9］。二是土地破碎化程度、農(nóng)機手的經(jīng)歷和家庭擁有農(nóng)機數(shù)量對接受機械化服務(wù)程度有顯著的負(fù)向影響。這與胡宜挺等［7］、潘偉光等［10］的研究基本一致。

根據(jù)分析結(jié)果，提出以下建議：一是培育多種社會化服務(wù)主體，滿足規(guī)?；r(nóng)戶不斷擴大的社會化服務(wù)需求。栽培規(guī)模的擴大必然會增加服務(wù)需求，因此對社會化服務(wù)提出了更高的要求；當(dāng)規(guī)模增加到一定程度后，農(nóng)戶通常會增加機械配置，增強自我服務(wù)能力，也增加了為其他主體提供服務(wù)的可能。因此建議進一步培育發(fā)展農(nóng)業(yè)專業(yè)合作組織、農(nóng)業(yè)專業(yè)服務(wù)公司，以滿足規(guī)模經(jīng)營的需要；同時鼓勵有服務(wù)能力規(guī)模農(nóng)戶結(jié)成服務(wù)聯(lián)合體，相互間服務(wù)和為小農(nóng)戶服務(wù)提供服務(wù)供給。二是制定有效措施降低土地破碎化程度。水稻機械化外包服務(wù)依賴于土地規(guī)?；瑑烧呦嗷ゴ龠M，共同推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。因此，鼓勵在農(nóng)村土地確權(quán)后加強土地整理、互換和流轉(zhuǎn)，降低土地破碎度的同時，也促進了機械化服務(wù)程度的提高。三是政府要為機械化外包服務(wù)創(chuàng)造良好發(fā)展條件。要規(guī)范機械化服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和價格水平，建立服務(wù)糾紛的處置機制，減少社會化外包服務(wù)過程中交易不確定性，提高規(guī)模農(nóng)戶采用社會化服務(wù)率。政府對諸如烘干環(huán)節(jié)等一些服務(wù)需求較高、公益性強、社會化服務(wù)發(fā)育不足的環(huán)節(jié)要重點支持，開展購買農(nóng)業(yè)公益性服務(wù)，以彌補市場失靈的缺陷。