霍思伊

在人工智能時代，一切邊界都模糊了。

2019年7月13日，微軟基于情感計算框架的人工智能小冰，在中央美術(shù)學(xué)院首次以畫家身份舉辦個展：或然世界。

就在兩個月前，小冰繼寫詩和演唱之后，解鎖了繪畫技能，她化名“夏語冰”參加中央美術(shù)學(xué)院2019屆研究生畢業(yè)展，但沒有人識別出她的真實身份。

畢業(yè)展的總策劃——中央美術(shù)學(xué)院實驗藝術(shù)學(xué)院院長邱志杰說，毫無疑問，小冰通過了“圖靈測試”。

在小冰的個展開幕當(dāng)天，中央美術(shù)學(xué)院美術(shù)館副館長王春辰拋出一個問題：“或然世界，也就是另外一個世界，和我們此岸的世界不太一樣的世界。那么，人工智能所表達(dá)的世界，究竟是不是我們現(xiàn)在所看到的世界？”

打敗他們的，不是人類

2018年10月，一幅肖像畫在紐約佳士得拍賣會上以43萬美元的高價被成功拍賣，引發(fā)巨大轟動和討論。此前，它被預(yù)估的成交價從未超過1萬美元。

與之一起拍賣的還有美國波普藝術(shù)之父羅伊·利希滕斯坦和身家高達(dá)7億美元的安迪·沃霍爾的作品。但現(xiàn)在，他們都被打敗了。安迪·沃霍爾作品的最終成交價是7.5萬美元，羅伊·利希滕斯坦的則是8.75萬美元。

更令他們沮喪的是，打敗他們的不是人類。

在藝術(shù)收藏家眼中價值43萬美元的肖像畫名叫《埃德蒙·貝拉米像》。典型的金色古典歐式畫框中，一個略顯肥胖的男人微側(cè)著臉，似乎注視著你，又似乎不是。因為他的臉部是模糊的，身體曲線也是，黑色的禮服隱沒在黑色的背景中，所以，畫的風(fēng)格有點(diǎn)像印象派。有人從他簡單的白色衣領(lǐng)推測他可能是個牧師，或者是個法國人。誰知道呢，畢竟這是個虛構(gòu)人物。

他的名字是在向伊恩·古德費(fèi)洛博士致敬，他是目前最重要的機(jī)器深度學(xué)習(xí)模型——生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的創(chuàng)造者。在法語中，古德費(fèi)洛可以被翻譯成“Belami”，于是，就有了貝拉米。

微軟小冰個展“或然世界”海報

在很多人看來，這個快速致富的故事似乎太過簡單了，因此令人詬病。3個法國大學(xué)生用一個19歲的高中生放到開源平臺上的代碼來訓(xùn)練人工智能，該算法在學(xué)習(xí)了14世紀(jì)至20世紀(jì)的1.5萬張肖像畫后，“創(chuàng)造”出自己的作品，并在拍賣中溢價43倍。

以GAN為基礎(chǔ)的人工智能藝術(shù)創(chuàng)作，不同于50年前就開始的計算機(jī)繪畫。那時候，藝術(shù)家把自己的審美要求轉(zhuǎn)換成具體的代碼輸入計算機(jī)。而GAN的運(yùn)行原理是個“黑盒子”。人類喂給它海量的數(shù)據(jù)，在繪畫創(chuàng)作領(lǐng)域，這些數(shù)據(jù)就是歷史上人類畫家的作品，計算機(jī)通過內(nèi)部的算法學(xué)習(xí)這些畫作，并自主找到其中蘊(yùn)含的人類審美規(guī)則，然后產(chǎn)出作品。之所以說它是“黑盒子”，是因為人類只能通過觀察終端產(chǎn)出來推測它是如何學(xué)習(xí)的，但永遠(yuǎn)無法確切地認(rèn)知。

在傳統(tǒng)模式中，計算機(jī)相當(dāng)于在人類精準(zhǔn)的“指導(dǎo)”下工作。在生成式對抗網(wǎng)絡(luò)模式中，人類只負(fù)責(zé)提供“母乳”，真正自主學(xué)習(xí)的是“孩子”自己。

像人類社會中，當(dāng)發(fā)現(xiàn)自己的孩子“長歪”時，父母總會及時糾正一樣，微軟小冰全球產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人李笛說，在訓(xùn)練小冰的過程中，研究人員曾發(fā)現(xiàn)她會創(chuàng)作出人類審美所不能接受的作品，“畫面很難形容”。此刻，要通過打分模型反饋給小冰，讓她知道“什么是好的作品，什么是壞的”。李笛將此形容為“棍棒底下出孝子”。

在小冰團(tuán)隊看來，小冰已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)100%原創(chuàng)。這種原創(chuàng)不僅體現(xiàn)在畫面的構(gòu)圖上，還體現(xiàn)在畫面的每一個元素上。

問題是，人工智能所謂的“原創(chuàng)”，是否等同于人類的“原創(chuàng)”？

《埃德蒙·貝拉米像》無法回答這個問題，或者說，它無法在人類的語境下回答這個問題。

競拍前，它就掛在安迪·沃霍爾作品對面的墻上，而在畫作署名的地方，卻是一行算法公式。在藝術(shù)史上，從沒有哪一刻，藝術(shù)和人工智能如此短兵相接。

小冰的原則是要對人有價值

李笛說，如果只考慮最近的兩三年，人們可以只關(guān)注人工智能系統(tǒng)的功能性，比如幫人類訂餐、打車。但如果以10年為衡量基礎(chǔ)，就必須考慮其系統(tǒng)設(shè)計上的完備性，人工智能要和人類有更好的交流，就需要具備一定的情商。如果把時間尺度拉得更長，也就是考慮人工智能要如何更好地去兼容未來，它必須要從人類社會學(xué)習(xí)更多東西。

人和人之間的交流不僅僅是對話和任務(wù)，還包含著信息的傳達(dá)。這種傳達(dá)不是管道形式的，即A把看到的事物直接轉(zhuǎn)發(fā)給B，而是A經(jīng)過所謂的咀嚼或感悟再傳達(dá)給B，在這個過程中就有原創(chuàng)性的成分，也就是“理解”。

小冰的畫作

李笛認(rèn)為，人類的創(chuàng)造能力主要有3種：第一種是提供新的觀點(diǎn)，目前人工智能還很難做到。人工智能可以遷移、搬運(yùn)觀點(diǎn)，但是要產(chǎn)生新的觀點(diǎn)還很難。第二種是提供新的知識。一個教授能夠通過以往的知識推導(dǎo)出一個具有原創(chuàng)性、獨(dú)創(chuàng)性，以前不存在的概念，這也是人工智能很難做到的。第三種是原創(chuàng)內(nèi)容的生產(chǎn)，這是目前微軟努力的方向，他們已經(jīng)實現(xiàn)了讓由人工智能框架賦能的不同類型的產(chǎn)品具備這樣的特點(diǎn)。

但他也承認(rèn)，人工智能的“創(chuàng)造”與人類的創(chuàng)造差別很大。人工智能的創(chuàng)作很難讓人們溯源到人工智能本身，而在觀看人類的藝術(shù)作品時，通過作品溯源到背后的藝術(shù)家是一個很重要的欣賞環(huán)節(jié)。

微軟對小冰的定位很明確，其目標(biāo)從來不是讓小冰成為超越人類的藝術(shù)家，而是成為一個內(nèi)容行業(yè)的創(chuàng)造者。