袁成菊 余昌胤△ 張年 程明恙

(1.遵義醫(yī)科大學(xué)管理學(xué)院，貴州 遵義 563000；2.遵義醫(yī)科大學(xué)管理學(xué)院，貴州 遵義 563000)

長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)呈現(xiàn)典型的城鄉(xiāng)二元化結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)城市與農(nóng)村衛(wèi)生服務(wù)均等化、同質(zhì)化是醫(yī)療衛(wèi)生體制改革的重點(diǎn)內(nèi)容。孕產(chǎn)婦死亡率、5歲以下兒童死亡率等作為人群健康水平的敏感指標(biāo)，其變化狀況不僅反映了全民健康水平，更在一定程度上映射出了人群生活質(zhì)量和社會(huì)文明程度[1]。因此，加快婦幼衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展，對(duì)于提高全民族健康素質(zhì)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、構(gòu)建和諧社會(huì)具有重要意義。本文采用灰色GM(1，1)模型預(yù)測(cè)貴州省2018—2022年孕產(chǎn)婦和5歲以下兒童死亡率，以期能為貴州省婦幼衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展提供參考。

1 資料與方法

1.1資料來(lái)源 本研究應(yīng)用孕產(chǎn)婦死亡率、新生兒死亡率、嬰兒死亡率、5歲兒童死亡率4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析。貴州省和全國(guó)數(shù)據(jù)分別來(lái)源于2012—2017年《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.2研究方法

1.2.1灰色GM(1，1)模型 是以時(shí)間序列性資料為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)無(wú)規(guī)律的原始數(shù)列進(jìn)行轉(zhuǎn)換，建立有規(guī)律的生成數(shù)列的回歸方程，并應(yīng)用該方程對(duì)研究對(duì)象動(dòng)態(tài)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種分析方法[2]。本研究通過(guò)GM(1，1)模型，以2011—2017年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)貴州省2018—2022年孕產(chǎn)婦和5歲以下

兒童死亡率進(jìn)行預(yù)測(cè)。

1.2.2Topsis法 是系統(tǒng)工程有限方案多目標(biāo)決策分析的一種常用方法，可用于衛(wèi)生決策及衛(wèi)生事業(yè)管理等多個(gè)領(lǐng)域?；静襟E包括：評(píng)價(jià)指標(biāo)同趨勢(shì)化、歸一化處理和構(gòu)造加權(quán)規(guī)范化矩陣、評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)和最劣向量歐式距離D+和D-計(jì)算、評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的接近程度Ci計(jì)算[3-5]。通過(guò)DPSv9.01中的“Topsis評(píng)價(jià)法”對(duì)貴州省2018—2022年孕產(chǎn)婦和5歲以下兒童死亡率進(jìn)行分析。

2 結(jié) 果

2.12011—2017年孕產(chǎn)婦和5歲以下兒童死亡率情況

2.1.1孕產(chǎn)婦和5歲以下兒童死亡率概況 貴州省2011—2017年孕產(chǎn)婦、新生兒、嬰兒和5歲以下兒童死亡率波動(dòng)較大，尤其以2012—2014年間波動(dòng)較為明顯。新生兒、嬰兒和5歲以下兒童死亡率農(nóng)村高于城市，孕產(chǎn)婦死亡率除2012年外其余各年度農(nóng)村皆低于城市。此外，與全國(guó)相比貴州省新生兒死亡率各年均低于全國(guó)平均水平，除2011和2013年孕產(chǎn)婦死亡率、2011、2013-2014年嬰兒死亡率和2011年5歲以下兒童死亡率低于全國(guó)外，其余均高于全國(guó)平均水平。

表1 2011—2017年孕產(chǎn)婦和5歲以下兒童死亡率

續(xù)表

表1

2.1.2孕產(chǎn)婦和5歲以下兒童死亡率下降速度 2011—2017年貴州省孕產(chǎn)婦和5歲以下兒童死亡率年平均下降速度(簡(jiǎn)稱年均降速)較慢，明顯低于全國(guó)平均水平。5歲以下兒童死亡率年均降速最慢，孕產(chǎn)婦死亡率次之。農(nóng)村各項(xiàng)指標(biāo)年均降速均明顯低于城市，5歲以下兒童死亡率甚至出現(xiàn)上升趨勢(shì)。

表2 2011—2017 年孕產(chǎn)婦和5歲以下兒童死亡率年平均下降速度(%)

2.2灰色GM(1，1)模型預(yù)測(cè)

2.2.1貴州省孕產(chǎn)婦和5歲以下兒童死亡率模型建立及預(yù)測(cè) (1)貴州省孕產(chǎn)婦和5歲以下兒童死亡率理論模型及參數(shù)：經(jīng)3次殘差序列分析顯示，孕產(chǎn)婦、新生兒、嬰兒和5歲以下兒童死亡率GM(1，1)模型的參數(shù)如表3所示。模型評(píng)價(jià)均為很好。根據(jù)模型等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)[6]，孕產(chǎn)婦和5歲以下兒童死亡率4個(gè)指標(biāo)模型預(yù)測(cè)精度為1級(jí)，可進(jìn)行外推預(yù)測(cè)。(2) 貴州省2018—2022年孕產(chǎn)婦和5歲以下兒童死亡率的預(yù)測(cè)值經(jīng)3次修正后，孕產(chǎn)婦、新生兒、嬰兒和5歲以下兒童死亡率GM(1，1)理論模型最小殘差值Qmin分別為-1.09 491、-0.05 239、-0.28 153和-0.22 464。進(jìn)行趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)，得到未來(lái)5年預(yù)測(cè)結(jié)果，其結(jié)果顯示孕產(chǎn)婦和5歲以下兒童死亡率4個(gè)指標(biāo)均逐年下降。見(jiàn)表4。

2.2.2城市孕產(chǎn)婦和5歲以下兒童死亡率理論模型及預(yù)測(cè) (1)城市孕產(chǎn)婦和5歲以下兒童死亡率理論模型及參數(shù)：經(jīng)3次殘差序列分析顯示，城市孕產(chǎn)婦死亡率、新生兒死亡率、嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率GM(1，1)模型的參數(shù)如表5所示。雖然孕產(chǎn)婦死亡率GM(1，1)模型的平均誤差絕對(duì)值達(dá)到0.3576，但其模型評(píng)價(jià)很好，模型精度達(dá)到外推預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，可進(jìn)行外推預(yù)測(cè)。(2)城市孕產(chǎn)婦和5歲以下兒童死亡率的預(yù)測(cè)值：經(jīng)3次修正后，城市孕產(chǎn)婦死亡率、新生兒死亡率、嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率GM(1，1)理論模型的最小殘差值Qmin分別為-1.11 486、-0.18 100、-0.14 373、-0.22 760。進(jìn)行趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)，得到未來(lái)5年預(yù)測(cè)結(jié)果。結(jié)果顯示未來(lái)5年城市新生兒死亡率、嬰兒死亡率逐年下降，但5歲以下兒童死亡率以及孕產(chǎn)婦死亡率會(huì)出現(xiàn)波動(dòng)、緩慢。見(jiàn)表4。

表5 貴州省城市孕產(chǎn)婦和兒童死亡率理論模型及參數(shù)

2.2.3農(nóng)村孕產(chǎn)婦和5歲以下兒童死亡率理論模型及預(yù)測(cè) (1)農(nóng)村孕產(chǎn)婦和5歲以下兒童死亡率理論模型及參數(shù)：經(jīng)3次殘差序列分析顯示，農(nóng)村孕產(chǎn)婦死亡率、新生兒死亡率、嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率GM(1，1)模型的參數(shù)如表6所示。模型評(píng)價(jià)均為很好，精度達(dá)到外推預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，可進(jìn)行外推預(yù)測(cè)。(2)農(nóng)村孕產(chǎn)婦和5歲以下兒童死亡率的預(yù)測(cè)值：經(jīng)3次修正后，農(nóng)村孕產(chǎn)婦死亡率、新生兒死亡率、嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率GM(1，1)理論模型的最小殘差值Qmin分別為-1.3 099、-0.0 542、-0.2 995、-0.2 668。進(jìn)行趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)，得到未來(lái)5年預(yù)測(cè)結(jié)果，結(jié)果顯示未來(lái)5年農(nóng)村孕產(chǎn)婦和5歲以下兒童死亡率4個(gè)指標(biāo)均呈遞減趨勢(shì)。見(jiàn)表4。

表6 貴州省農(nóng)村孕產(chǎn)婦和兒童死亡率理論模型及參數(shù)

2.32018—2022年Topsis綜合評(píng)價(jià)趨勢(shì)分析 以灰色GM(1.1)模型預(yù)測(cè)的2018-2022年孕產(chǎn)婦死亡率、新生兒死亡率、嬰兒死亡率、五歲以下兒童死亡率為數(shù)據(jù)，選擇DPSV9.01中“其他”功能板塊的“Topsis評(píng)價(jià)法”，并設(shè)置各數(shù)據(jù)的指標(biāo)特性。結(jié)果圖1-3所示，未來(lái)5年貴州省城市、農(nóng)村孕產(chǎn)婦和5歲以下兒童死亡率D+均呈遞減趨勢(shì)，城市與農(nóng)村D+將由2018年的0.14和0.44下降至2022年的0.03和0；D-則逐年遞增，且農(nóng)村變化較快，城市變化相對(duì)較緩；相對(duì)貼進(jìn)度Ci逐年增加，農(nóng)村增速快，與城市差距縮小，逐步接近全省平均水平。

3 討 論

死亡率雖有所下降，但年均降速較慢。孕產(chǎn)婦、嬰兒及5歲以下兒童死亡率與衛(wèi)生服務(wù)可及性和質(zhì)量等密切相關(guān)[7]。2011—2017年貴州省孕產(chǎn)婦及5歲以下兒童死亡率雖出現(xiàn)波動(dòng)，但總體仍呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，各項(xiàng)指標(biāo)年均下降速度均低于全國(guó)。農(nóng)村低于城市，但農(nóng)村孕產(chǎn)婦死亡率出現(xiàn)回升。表明近年來(lái)貴州省婦幼保健工作取得了一定成效，但改善速度緩慢，存在明顯的城鄉(xiāng)差距。貴州省受地理因素影響，地區(qū)發(fā)展和民族差異較明顯，醫(yī)療技術(shù)水平參差不齊，服務(wù)質(zhì)量良莠不一，尤其貴州貧困人口、少數(shù)民族等偏多，受經(jīng)濟(jì)能力、交通和思想意識(shí)的限制，無(wú)法及時(shí)采取有效防治措施。

死亡率持續(xù)下降，但與全國(guó)水平相比仍有一定差距。經(jīng)灰色GM(1，1)模型預(yù)測(cè)，2018—2022年貴州省孕產(chǎn)婦、新生兒、嬰兒和5歲以下兒童死亡率將持續(xù)下降。但與李相榮等[8-9]對(duì)全國(guó)此階段孕產(chǎn)婦死亡率的預(yù)測(cè)相比，其孕產(chǎn)婦死亡率仍將高于全國(guó)平均水平。說(shuō)明貴州省雖通過(guò)各種措施和配套政策在一定程度上改善了婦幼健康狀況，但要達(dá)到全國(guó)平均水平還需一段時(shí)間。其余3個(gè)指標(biāo)暫無(wú)相關(guān)文章進(jìn)行預(yù)測(cè)，但根據(jù)分析可以進(jìn)行初步預(yù)判：除新生兒死亡率可能與全國(guó)平均水平持平外，嬰兒和5歲以下兒童死亡率仍會(huì)低于全國(guó)平均水平。

城鄉(xiāng)差距逐漸縮小，但城市孕產(chǎn)婦死亡率仍居高位。未來(lái)5年全省婦幼健康水平將得以改善，城鄉(xiāng)差距將逐步縮小，以農(nóng)村地區(qū)改善尤為明顯；而城市孕產(chǎn)婦死亡率和5歲以下兒童死亡率將呈波動(dòng)特征，尤其是孕產(chǎn)婦死亡率可能仍高于全省平均水平，這與Topsis分析結(jié)果基本一致。農(nóng)村地區(qū)婦幼兒童健康狀況改善較好，可能歸功于以下三個(gè)因素。一是分級(jí)診療、雙向轉(zhuǎn)診工作的有序開(kāi)展和良好運(yùn)行，促使優(yōu)質(zhì)資源下沉，提升了基層衛(wèi)生服務(wù)能力；二是衛(wèi)生部關(guān)于中國(guó)婦女兒童發(fā)展綱要的貫徹落實(shí)[1]；三是高強(qiáng)度宣傳、下鄉(xiāng)義診等活動(dòng)，逐步提升了農(nóng)村地區(qū)人群疾病預(yù)防和保健意識(shí)。而城市孕產(chǎn)婦死亡率長(zhǎng)期居于高位則可能與城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快有關(guān)[10]。

為有效提升全省婦幼健康水平、縮小城鄉(xiāng)差距。針對(duì)以上問(wèn)題提出如下建議：(1)加大對(duì)婦幼保健工作的財(cái)政支持力度，更新完善軟件、硬件設(shè)施。促進(jìn)資源向少數(shù)民族、基層貧困地區(qū)傾斜。同時(shí)，允許各地區(qū)根據(jù)實(shí)際情況，制定針對(duì)性的婦幼惠民政策；(2)二胎政策下，加強(qiáng)對(duì)高危、高齡孕產(chǎn)婦的檢查和監(jiān)測(cè)，對(duì)已經(jīng)不符合生育要求的人群進(jìn)行引導(dǎo)和勸誡；(3)在大力實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)均等化、推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的同時(shí)，應(yīng)密切關(guān)注新增城鎮(zhèn)人群的醫(yī)療服務(wù)需求，落實(shí)完善相關(guān)政策，確保其平等享有基本公共衛(wèi)生服務(wù)；(4)擴(kuò)大醫(yī)學(xué)院校自主招生權(quán)，加大婦產(chǎn)、兒科等專業(yè)招生，多途徑實(shí)現(xiàn)人才梯隊(duì)培養(yǎng)；(5)通過(guò)多媒體、社區(qū)公開(kāi)欄等渠道宣傳婦幼保健知識(shí)，引導(dǎo)孕產(chǎn)婦等相關(guān)人群樹(shù)立正確的預(yù)防保健意識(shí)。