謝黎明,張麗萍
(遼寧工業(yè)大學(xué) 汽車與交通工程學(xué)院,遼寧 錦州 121001)
半主動(dòng)懸架是由D.A.Crosby 和D.C.Karnopp 在1973 年所提出來的新概念,并且一經(jīng)提出就被廣泛的接受并用于汽車上。半主動(dòng)懸架成本與被動(dòng)懸架相似,但其對平順性的提升卻接近于主動(dòng)懸架。SAS 結(jié)構(gòu)和主動(dòng)懸架相似,但一般半主動(dòng)懸架只能對剛度或者阻尼其中之一進(jìn)行控制。因?yàn)閼壹艿膹椥圆考枰诬嚿?,所以目前主流的半主?dòng)懸架都是可控阻尼式懸架[1],其結(jié)構(gòu)如圖1 所示。
自1988 年鈴木的Cervo 轎車配備直接助力電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)以來,其他微型轎車也開始裝備該系統(tǒng)。電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)是指利用直流電動(dòng)機(jī)來提供助力轉(zhuǎn)矩,并且可以根據(jù)不同的行駛工況來調(diào)節(jié)控制電動(dòng)機(jī)提供不同的轉(zhuǎn)向助力,用以輔助駕駛?cè)藛T來進(jìn)行轉(zhuǎn)向操作的系統(tǒng)。電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)由機(jī)械式轉(zhuǎn)向器、轉(zhuǎn)矩傳感器、ECU 和車速傳感器、電動(dòng)機(jī)、離合器、減速機(jī)構(gòu)等組成[2]。EPS 對汽車的操作穩(wěn)定性有著直接的影響。
懸架和轉(zhuǎn)向的集成控制研究是底盤系統(tǒng)集成控制的重要組成部分,有利于推動(dòng)我國汽車電控底盤集成技術(shù)的快速發(fā)展,對自主創(chuàng)新汽車電子集成技術(shù)將具有重大的選題意義和較高的應(yīng)用前景。目前對懸架與轉(zhuǎn)向的單獨(dú)控制以及比較成熟,但是多個(gè)系統(tǒng)并存存在著相互結(jié)合的問題。只有各個(gè)系統(tǒng)之間可以以最優(yōu)的協(xié)調(diào)性來進(jìn)行工作,才能使整車的整體性能提升至最優(yōu)。如果將子系統(tǒng)進(jìn)行單獨(dú)的控制,或者對其控制進(jìn)行簡單的相互疊加,并不能使整個(gè)系統(tǒng)達(dá)到期望的目標(biāo)。所以對SAS 和EPS 進(jìn)行集成控制,調(diào)整其相互之間的匹配關(guān)系,可以使整車性能得到大幅的提高。
圖1 半主動(dòng)懸架結(jié)構(gòu)原理圖
圖2 電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)示意圖
到目前為止PID 控制以及發(fā)展的十分成熟。其最主要的優(yōu)點(diǎn)就是可以不掌握被控對象的數(shù)學(xué)模型,而通過以往的經(jīng)驗(yàn)來對其控制參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)。其控制結(jié)構(gòu)比較簡單易學(xué),并且響應(yīng)速度很快,所以其用途十分廣泛。
PID 控制的基本原理是[3]:對受控對象的實(shí)時(shí)觀測值與目標(biāo)觀測值之間形成的誤差值進(jìn)行一定的邏輯運(yùn)算,并將該運(yùn)算結(jié)果作為控制系統(tǒng)的控制判斷輸入指令,其原理框圖如圖3 所示。
圖3 PID 控制原理
模糊控制的算法結(jié)構(gòu)相對來說比較簡單,并且響應(yīng)速度很快,所以很適合用于汽車這類的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)上。
圖4 模糊控制原理
其基本原理是:先把輸入的精確變量模糊化,然后使用模糊規(guī)則對變量進(jìn)行解模糊化,之后輸出精確量,用以對控制目標(biāo)進(jìn)行控制[4],其原理框圖如圖4 所示。
模糊自適應(yīng)PID控制通過找出每個(gè)PID參數(shù)與e和Δe 之間的關(guān)系,在仿真過程中對e 和Δe 進(jìn)行數(shù)值采集,并且通過模糊規(guī)則調(diào)整PID 參數(shù),以滿足系統(tǒng)對控制參數(shù)的要求,使受控對象能夠保持良好的動(dòng)態(tài)和靜態(tài)性能。其結(jié)構(gòu)如圖5 所示。
圖5 模糊自適應(yīng)PID 控制原理
魯棒控制在上個(gè)世紀(jì)中期就已經(jīng)被成功的應(yīng)用。由于在實(shí)際的操作中很難對模型進(jìn)行精確的描述,為了消除其不確定性,使具有不確定性的模型滿足控制要求,得到的固定控制器稱為魯棒控制器。
最優(yōu)控制是將被控系統(tǒng)的性能指標(biāo)達(dá)到最優(yōu)的基本方法,其基本原理是:從眾多控制方案中找到一個(gè)最優(yōu)的方案來對所要控制的系統(tǒng)或過程進(jìn)行控制,使系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)達(dá)到理想的目標(biāo)狀態(tài),以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性能最優(yōu)化。
上個(gè)世紀(jì)八十年代國外開始對底盤集成技術(shù)進(jìn)行研究。日本的Y.Emoto 和T.Yoshimura 使用模糊控制來控制懸架和轉(zhuǎn)向系統(tǒng),并且成功地改善了車輛的整體性能[5]。
目前,我國的SAS 與EPS 集成控制技術(shù)還處于起步階段,研究的內(nèi)容還不夠成熟。我國高校的科研學(xué)者對集成控制做了針對性的研究,并且取得了一些成果。文獻(xiàn)[6]采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制策略,通過仿真研究證明該控制可以提升汽車在行駛過程中的整體性能。
文獻(xiàn)[7]采用多智體系統(tǒng)MAS 對轉(zhuǎn)向與懸架系統(tǒng)進(jìn)行了集成控制研究,其研究結(jié)果表明集成控制的應(yīng)用對車輛性能的提升有顯著作用。
在文獻(xiàn)[8]中建立的了SAS 和EPS 集成控制模型,并使用模糊PID 對其進(jìn)行控制研究。且對比單獨(dú)控制,所設(shè)計(jì)的集成控制器效果更優(yōu),提高了汽車的轉(zhuǎn)向穩(wěn)定性與平順性。
在文獻(xiàn)[9]中為了實(shí)現(xiàn)對SAS 與EPS 的集成控制。設(shè)計(jì)了一種基于灰色預(yù)測理論的預(yù)測模型,根據(jù)模型的預(yù)測值可以對變量進(jìn)行提前的預(yù)測,用以完成對變量的修正工作。并且通過仿真與試驗(yàn)證實(shí)了預(yù)測控制的準(zhǔn)確性,結(jié)果表明該控制方法可以滿足SAS 與EPS 集成控制。
集成控制技術(shù)對汽車行業(yè)的發(fā)展有著重要的作用,我國對SAS 與EPS 的集成控制研究還處于初級階段。作為車輛底盤集成控制的重要組成部分,SAS 和EPS 集成控制的研究有助于推動(dòng)底盤集成技術(shù)的全面發(fā)展。對于改善車輛行駛過程中的轉(zhuǎn)向輕便性,操縱穩(wěn)定性和平順性有著極為重要的意義。