楊文軍 毛曉峰 趙艷

摘 ?要：該文從醫(yī)學(xué)信息服務(wù)內(nèi)涵、服務(wù)方式、服務(wù)對象等諸方面分析了其發(fā)展歷程、現(xiàn)狀，從醫(yī)學(xué)信息服務(wù)人員綜合素質(zhì)及服務(wù)水平形式等方面進(jìn)行闡述，提出在醫(yī)學(xué)信息服務(wù)過程中供需雙方之間的需求匹配程度是服務(wù)成功與否的基石。引入雙邊匹配模型，對模型進(jìn)行描述，并根據(jù)模型進(jìn)行操作層面的設(shè)計(jì)，設(shè)定第三方信息服務(wù)中介，設(shè)定以多指標(biāo)評價優(yōu)化候選匹配結(jié)果。

關(guān)鍵詞：信息服務(wù) ?醫(yī)學(xué)信息 ?雙邊匹配

中圖分類號：G250.7 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）07（a）-0219-02

1 ?醫(yī)學(xué)信息服務(wù)概述

醫(yī)學(xué)信息服務(wù)是利用計(jì)算機(jī)和通信網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)對醫(yī)療衛(wèi)生工作過程中產(chǎn)生的各類信息進(jìn)行收集、處理、加工、存儲、傳輸、檢索和利用，并將其結(jié)果為醫(yī)學(xué)相關(guān)環(huán)節(jié)提供服務(wù)，推動公共衛(wèi)生的快速進(jìn)步[1]。其服務(wù)主要有4種方式：醫(yī)學(xué)檢索服務(wù)，根據(jù)用戶需求從專業(yè)數(shù)據(jù)庫中準(zhǔn)確搜索符合數(shù)據(jù)，初步判斷新穎性;醫(yī)學(xué)學(xué)科咨詢，針對醫(yī)療行業(yè)的新技術(shù)、產(chǎn)品進(jìn)行資料收集，梳理學(xué)科發(fā)展脈絡(luò)、當(dāng)前研究熱點(diǎn)及趨勢，為進(jìn)一步拓展提供導(dǎo)向;醫(yī)學(xué)資訊發(fā)布，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，抓取相關(guān)網(wǎng)站最新醫(yī)學(xué)資訊，加工提煉后，分層級呈現(xiàn);衛(wèi)生政策評估，通過多種形式調(diào)查獲取輿情，對采用量化分析方法進(jìn)行判別，最終推動或延緩政策的實(shí)施。在信息服務(wù)過程中，有效的信息服務(wù)對于衛(wèi)生機(jī)構(gòu)保持競爭優(yōu)勢發(fā)揮著重要作用。信息供給方與需求方的匹配是整個服務(wù)過程中有效合作的基礎(chǔ)。該文引入供需雙邊匹配模型來進(jìn)行分析。

2 ?雙邊匹配理論概述

雙邊匹配理論是指在決策過程中考慮匹配主體的滿意度要求，使主體形成穩(wěn)定的匹配對，目的在于通過合理的匹配方法，使主體雙方都達(dá)到滿意的結(jié)果。1962年美國學(xué)者Gale和Shapley由婚姻匹配和學(xué)生入學(xué)匹配分析推導(dǎo)出該理論[2]。雙邊匹配特征：存在兩方以上的匹配主體，以匹配滿意度為評價標(biāo)準(zhǔn)且滿意度由多個評價指標(biāo)構(gòu)成，匹配主體外可存在第三個中介提供溝通信息平臺。目前主要雙邊匹配算法有Gale和Shapley婚姻穩(wěn)定匹配算法、Roth提出的Hospital-Resident匹配算法，基數(shù)匹配算法，權(quán)匹配算法，其核心算法思想為：設(shè)一方主體為H={h1，h2，h3，…，hk}，hi表示H中的第i個個體（i=1，2，…，k）;另一方主體為R={r1，r2，…，rt}，rj表示R中的第j個個體（j=1，2，…，l）。個體hi對集合R中的每一個個體都有相應(yīng)的匹配滿意度，反之個體rj對集合H中的每一個個體也有相對的匹配滿意度，根據(jù)不同匹配主體的匹配滿意度信息，最大限度滿足匹配需求，找出合理的最優(yōu)結(jié)果，Ω={（h1，r1），（h1，r1），…，（hk，rl）}，其中（hk，rl），表示hk，rl形成的匹配對。當(dāng)然在實(shí)際情況下也可能存在hk或rl沒有與另一方的rl、hk形成匹配對的情形，詳見圖所示，個體hk和個體rl之間存在向量連線，其數(shù)值含義代表hk與rl之間雙向匹配滿意度。C為主體H對主體R的匹配滿意度評價指標(biāo)集C={C1，C2，CP}，其中Cm表示第m個評價指標(biāo)（m=1，2，…，p），A為主體R對主體H匹配滿意度評價指標(biāo)集A={A1，A2，Aq}，其中AN表示第n個評價指標(biāo)（1，2，…，q）。

3 ?醫(yī)學(xué)信息服務(wù)現(xiàn)狀

早期醫(yī)學(xué)信息服務(wù)的模式，醫(yī)學(xué)檢索服務(wù)主要以計(jì)算機(jī)檢索為主，檢查內(nèi)容以光盤信息為主要來源提供紙質(zhì)檢索報告;醫(yī)學(xué)學(xué)科咨詢以紙質(zhì)影印期刊為主，運(yùn)用紙制索引工具進(jìn)行檢索，并生成相應(yīng)的綜述;通過實(shí)地調(diào)查問卷，手動分析衛(wèi)生政策的實(shí)施情況，最終形成調(diào)研報告。由于資金和技術(shù)的問題醫(yī)學(xué)信息服務(wù)存在著一些問題，醫(yī)學(xué)信息服務(wù)相關(guān)設(shè)備配置率低，體現(xiàn)在醫(yī)學(xué)信息服務(wù)工具不足，特別是計(jì)算機(jī)、光盤塔、存儲設(shè)備缺乏，使醫(yī)學(xué)信息服務(wù)與醫(yī)學(xué)信息需求有較大差距，供遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于需;醫(yī)學(xué)信息服務(wù)人員能力需要提升，早期的信息分析人員大部分均為醫(yī)學(xué)背景，醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)知識扎實(shí)但缺乏信息素養(yǎng)，對于現(xiàn)代化信息工具應(yīng)用也存在不足，對于課題的理解也易產(chǎn)生偏差，醫(yī)學(xué)信息的供與需不配對;醫(yī)學(xué)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)匱乏，服務(wù)單一，服務(wù)的機(jī)構(gòu)集中在醫(yī)藥院校的圖書館，主要服務(wù)是紙本收藏、挖掘印刷品中蘊(yùn)含的咨訊，缺乏國際視野，與快速發(fā)展的醫(yī)療技術(shù)不相適應(yīng)。

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，醫(yī)學(xué)信息服務(wù)正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。這些轉(zhuǎn)變主要集中在以下幾方面：（1）醫(yī)學(xué)信息服務(wù)提供者由社會公益組織向?qū)ｉT從事生產(chǎn)經(jīng)營的企業(yè)轉(zhuǎn)變，除了原有醫(yī)藥院校圖書館擴(kuò)大信息服務(wù)業(yè)務(wù)，衛(wèi)生管理部門也成立了信息中心，社會上出現(xiàn)了以醫(yī)學(xué)信息咨詢?yōu)闃I(yè)務(wù)的公司;（2）對醫(yī)學(xué)信息的需求者也不再只是原有的衛(wèi)生行政管理部門，而是醫(yī)藥衛(wèi)生全產(chǎn)業(yè)鏈的各個機(jī)構(gòu)，對醫(yī)學(xué)學(xué)科的調(diào)研多基中于文獻(xiàn)查新，生產(chǎn)藥品的企業(yè)針對藥品的專利信息服務(wù)要求增長，醫(yī)藥產(chǎn)品的市場調(diào)研也有所增長;（3）醫(yī)學(xué)信息服務(wù)的形式也由早期簡單地分析報告，發(fā)展到目前的全過程監(jiān)測，全周期輔導(dǎo)，全方位嵌入[3]。

盡管醫(yī)學(xué)信息服務(wù)發(fā)展迅猛，但也仍在問題，其中最核心的是供給側(cè)與需求側(cè)存在著表達(dá)不協(xié)調(diào)，導(dǎo)致產(chǎn)品與需要有較大偏差，究其原因，主要是需求方不能正確使用情報語言確切表達(dá)或，而供給側(cè)存在著缺乏預(yù)先剖析，課題把握不準(zhǔn)，提供的服務(wù)往往大量且盲目，另外在流程設(shè)計(jì)也上存在多輪次溝通篩選。這些缺失其本質(zhì)就是雙邊匹配的問題。

4 ?雙邊匹配信息服務(wù)的操作設(shè)計(jì)

當(dāng)前提供醫(yī)學(xué)信息服務(wù)的機(jī)構(gòu)主要是衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)、醫(yī)藥院校圖書館及社會企業(yè)，而需求方則可能是醫(yī)藥企業(yè)，衛(wèi)生行政管理機(jī)構(gòu)，醫(yī)療服務(wù)行業(yè)等部門，為使操作更具體我們引入第三方中介機(jī)構(gòu)。則利用HR算法調(diào)整后為：設(shè)有N個醫(yī)學(xué)信息服務(wù)需要，其中Nj是第j個需求，共有M個供給，其中Mj是第j個服務(wù)供給，While E空缺M，if Nj匹配對象，Ni匹配Mi。其基本操作為，第一，由醫(yī)學(xué)信息服務(wù)中介確定供給方和需求方間相互評價的滿意度，分值按1～10表示;第二，確定供需雙方對匹配要求的最低滿意度，這個最低滿意度是對雙方最低可接受的程度的表達(dá);第三，建立起二維匹配矩陣，分成4個象限，分別填入供需方的滿意度;第四，判斷出最佳匹配對。

5 ?結(jié)語

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的和人工智能技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)學(xué)信息服務(wù)的形式、內(nèi)容、方法必將在未來發(fā)生深刻的變化。而對于服務(wù)水平的評價也必將更具體、更量化，信息服務(wù)的供給必然更能滿足需求方的期望。通過調(diào)整匹配的過程中，能夠優(yōu)化醫(yī)學(xué)信息服務(wù)，要從以下幾個方面開展：第一，提升醫(yī)學(xué)信息服務(wù)人員素質(zhì)，通過自主培養(yǎng)和異地引入既懂醫(yī)學(xué)臨床知識又懂信息管理技術(shù)的復(fù)合型人才，引入微電子技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、生物工程、光導(dǎo)通信、人工智能多學(xué)科技術(shù)以適應(yīng)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展。第二，提供的信息服務(wù)應(yīng)當(dāng)是具有全球醫(yī)學(xué)視野的，能夠指導(dǎo)醫(yī)療發(fā)展，具有預(yù)測性質(zhì)的醫(yī)學(xué)綜合信息。第三，不斷拓展醫(yī)學(xué)信息服務(wù)的深度和廣度，主動監(jiān)測醫(yī)藥領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)，對突發(fā)的醫(yī)療事件進(jìn)行科普性闡述，強(qiáng)化社會功能。第四，建立分析監(jiān)控平臺，從全球角度獲取醫(yī)藥衛(wèi)生訊息，向潛在醫(yī)學(xué)信息需求機(jī)構(gòu)進(jìn)行推送，做專題分析。該文針對醫(yī)學(xué)信息服務(wù)現(xiàn)狀，提出應(yīng)用雙邊匹配模型決策的方法。

參考文獻(xiàn)

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