韓思潔 天津財經(jīng)大學(xué)
商業(yè)銀行的外匯風(fēng)險包含在市場風(fēng)險范圍內(nèi),是由于匯率的劇烈變化導(dǎo)致的,往往會改變以外幣計價的負債和資產(chǎn)的價值,從而給經(jīng)營主體的利潤創(chuàng)造活動帶來影響。
商業(yè)銀行外匯風(fēng)險的管理方法包括資產(chǎn)負債表內(nèi)管理與資產(chǎn)負債表外管理。前者主要指外幣資產(chǎn)和外幣負債的幣種、期限匹配,在風(fēng)險形成之前降低外匯凈敞口頭寸;后者指使用金融衍生工具進行平抑對沖。
1.被解釋變量
該模型的研究目的是對影響銀行外匯風(fēng)險大小的因素進行分析,我們將解釋變量設(shè)定為外匯凈敞口頭寸,通過這一指標(biāo)來衡量外匯風(fēng)險的高低。我們從十一家上市商業(yè)銀行的年度報告中計算外匯凈敞口頭寸時,使用了銀行口徑,用公式表達如下:
外匯凈敞口頭寸=|表內(nèi)外匯敞口凈額+表外外匯敞口凈額|
=|外幣資產(chǎn)總額-外幣負債總額+表外外匯敞口凈額|
2.解釋變量
⑴ 資產(chǎn)總額
資產(chǎn)總額是指銀行控制或擁有的所有資產(chǎn)。就組成而言,銀行資產(chǎn)總額一般包括:持有至到期投資,現(xiàn)金,可供出售金融資產(chǎn),貴金屬,存放同業(yè)款項,固定資產(chǎn),貸款和墊款,存放中央銀行款項。
總資產(chǎn)通常突出了銀行的實力和規(guī)模。然而,資產(chǎn)總額大的銀行擁有更加廣闊的海外市場,外匯業(yè)務(wù)體系更為完善,外幣資產(chǎn)和負債總額更大,因此外匯風(fēng)險也比小銀行更大。此外,大型商業(yè)銀行一旦破產(chǎn),緊隨其后的將是一個國家的經(jīng)濟根基被動搖,在金融當(dāng)局的監(jiān)管和幫助下,這種極端情況一般不會發(fā)生。在這種“兜底”的政策措施下,大型銀行就會提高開展高風(fēng)險業(yè)務(wù)的傾向??傊覀兗僭O(shè)外匯凈敞口頭寸與資產(chǎn)總額的相關(guān)關(guān)系為正。
⑵ 存貸款比例
存貸款比例是銀行發(fā)放貸款的總金額除以吸收存款的總金額所得到的比例。外幣存款構(gòu)成債務(wù),外幣貸款構(gòu)成資產(chǎn)。假設(shè)其他條件相同,較高的貸存比率表示外幣資產(chǎn)與負債之間的差額減少,從而減小了資產(chǎn)負債表內(nèi)外匯敞口凈額。進而,外匯凈敞口頭寸也減小??傊覀兗僭O(shè)外匯凈敞口頭寸與存貸款比例相關(guān)關(guān)系為負。
⑶ 非利息收入比例
非利息收入比例的計算方法是用非利息收入(如咨詢、投資和中間業(yè)務(wù)的收入)除以總營業(yè)收入。由于產(chǎn)生利息的收入是銀行的主要業(yè)務(wù),經(jīng)過漫長的經(jīng)濟社會實踐,銀行已經(jīng)形成了相對固定的客戶群,并且與客戶建立了良好的信用關(guān)系,因此利息收入是一種比較穩(wěn)定的收入來源。咨詢和投資業(yè)務(wù)屬于銀行的新興業(yè)務(wù),管理流程和業(yè)務(wù)實踐并不完整,金融當(dāng)局對非利息收入業(yè)務(wù)也沒有資本要求,因此這部分收入來源缺乏穩(wěn)定性??傊覀兗僭O(shè)外匯凈敞口頭寸與非利息收入比例的相關(guān)關(guān)系為正。
⑷ 銀行資產(chǎn)性質(zhì)
在中國,銀行可根據(jù)資產(chǎn)性質(zhì)分成城市、股份制和國有三個類別。在風(fēng)險管理方面,國有大型銀行擁有更為充足的衍生工具以及資本來對沖和應(yīng)對外匯風(fēng)險。同時,其建立的風(fēng)險管理系統(tǒng)的完善性和健全性在國內(nèi)也處于頂尖水平,并且擁有更多風(fēng)險管理專門從業(yè)人員。總之,我們假設(shè)大型國有銀行更有能力管理外匯風(fēng)險。
1.研究假設(shè)的提出
假設(shè)1:外匯凈敞口頭寸與資產(chǎn)總額的相關(guān)關(guān)系為正
假設(shè)2:外匯凈敞口頭寸與存貸款比例的相關(guān)關(guān)系為負。
假設(shè)3:外匯凈敞口頭寸與非利息收入比例的相關(guān)關(guān)系為正。
假設(shè)4:假設(shè)其他條件相同,國有銀行的外匯凈敞口頭寸更小。
2.模型的提出
其中,i表示第i家銀行,t表示第t個年份。為了消除數(shù)據(jù)不平穩(wěn)的影響,我們將被解釋變量外匯凈敞口頭寸、解釋變量資產(chǎn)總額、存貸款比例、非利息收入比例都取自然對數(shù)。
lnERisk是外匯凈敞口頭寸的自然對數(shù)。其中,外匯凈敞口頭寸以百萬人民幣為單位;lnAsset表示資產(chǎn)總額(Asset)的自然對數(shù),其中,資產(chǎn)總額以百萬人民幣為單位;lnLDR表示存貸款比例(Loandeposit Ratio)的自然對數(shù);lnNII表示非利息收入比例(Non-interest Income Ratio)的自然對數(shù);NOA是虛擬變量資產(chǎn)性質(zhì)(Nature of Asset),國有銀行的取值為1,其他銀行為0。
分析平衡面板數(shù)據(jù)之前,我們要確保其平穩(wěn)性。本文使用ADF檢驗,原假設(shè)為存在單位根過程。檢驗通過EViews系統(tǒng)展開,檢驗結(jié)果如下表:
表1 Unit Root Test
由上表,在5%置信水平下,lnERisk是平穩(wěn)序列(有截距項),lnAsset為平穩(wěn)序列(存在趨勢項),lnLDR和lnNII在None情形下是平穩(wěn)序列,并且概率P值都小于0.05。
我們選取了5家國有銀行、4家股份制銀行和2家城市銀行從2011年到2017年的數(shù)據(jù),描述性統(tǒng)計結(jié)果如下表所示。
表2 變量的描述性統(tǒng)計
由于存貸款比例和非利息收入比例為百分數(shù),經(jīng)過對數(shù)變換后為負數(shù),但不影響與被解釋變量之間的正相關(guān)或負相關(guān)關(guān)系。
由描述性統(tǒng)計結(jié)果可以得出,不同銀行的資產(chǎn)總額差異較大,雖然對數(shù)變換縮小了數(shù)據(jù)波動的幅度,然而,lnAsset的標(biāo)準(zhǔn)差仍然很大,表明三種不同性質(zhì)的銀行的規(guī)模和實力是完全不同的。不同資產(chǎn)性質(zhì)的銀行之間的界限更加明顯,中國銀行業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出不平衡的局面。
表3 變量的相關(guān)系數(shù)
從變量的相關(guān)系數(shù)中可以初步看出,資產(chǎn)總額(lnAsset)、非利息收入比例(lnNII)與外匯凈敞口頭寸(lnERisk)之間呈正相關(guān)關(guān)系。lnERisk和lnAsset、lnLDR、lnNII之間的相關(guān)系數(shù)較大,表明變量選擇是合理的。
我們使用統(tǒng)計軟件EViews對數(shù)據(jù)進行OLS回歸分析,結(jié)果如下:
表4 實證檢驗結(jié)果
1.外匯凈敞口頭寸與總資產(chǎn)和非利息收入比例的相關(guān)關(guān)系為正。假設(shè)1、3得到驗證。
2.外匯凈敞口頭寸與存貸款比例的相關(guān)關(guān)系為負。貸款占存款比例的提高,也意味著外匯風(fēng)險的下降。假設(shè)2得到驗證。然而,外幣資產(chǎn)與負債的匹配并不意味著要一味提高存貸款比例。2015年,中國廢除了貸存比不應(yīng)超過75%的要求。但作為風(fēng)險監(jiān)測的重要指標(biāo),銀行仍應(yīng)以75%作為衡量資產(chǎn)流動性的基準(zhǔn)。發(fā)放過多的貸款在提高利差收益的同時也會增加壞賬風(fēng)險,進而引發(fā)外匯風(fēng)險。
3.銀行資產(chǎn)性質(zhì)的系數(shù)估計值不顯著,這與假設(shè)4存在出入。
根據(jù)實證檢驗結(jié)果,銀行資產(chǎn)性質(zhì)的系數(shù)估計值為-0.4742,證明國有商業(yè)銀行管理外匯風(fēng)險的能力更強。但是,與不同資產(chǎn)性質(zhì)的銀行相比,只有在其他條件相同的情況下,國有商業(yè)銀行的外匯凈敞口頭寸才會較小。事實上,國有大型銀行的資產(chǎn)總額、外幣業(yè)務(wù)規(guī)模都高于其他銀行,導(dǎo)致其風(fēng)險管控優(yōu)勢并未在模型中得到體現(xiàn)。此外,衍生工具對沖的方法也被運用到大多數(shù)股份制銀行和一些城市銀行的日常經(jīng)營過程中。 因此,隨著時間的推移,三類銀行管理外匯風(fēng)險的能力都得到很大程度的提升。
從實證結(jié)果來看,外匯凈敞口頭寸與非利息收入比例的相關(guān)關(guān)系為正。所以,銀行應(yīng)建立合理的非利息收入比例閾值,加強對外匯凈敞口頭寸的監(jiān)測,避免因匯率的不利變動造成外匯風(fēng)險的突然爆發(fā)。除非利息收入比例外,商業(yè)銀行也應(yīng)為直接或間接影響外匯風(fēng)險的指標(biāo)設(shè)定合理的閾值,如資產(chǎn)收益率、撥備覆蓋率和資產(chǎn)流動性比例,采用定量方法控制外匯風(fēng)險。
除了在資產(chǎn)負債表內(nèi)管理外匯凈敞口頭寸,銀行也可以使用金融衍生工具(如外匯期貨、外匯遠期、外匯期權(quán)、貨幣互換)來建立相同規(guī)模但相反方向的外匯衍生品交易頭寸,以對沖外匯交易風(fēng)險。
風(fēng)險管理流程包括識別、計量、監(jiān)控和控制。在外匯風(fēng)險識別和計量方面,不應(yīng)過于依賴定性分析,而應(yīng)該引入國際上通用的、較為先進的外匯風(fēng)險計量模型進行定量分析,如敏感性分析、情景分析、VaR方法等。在風(fēng)險監(jiān)測和控制方面,合理規(guī)劃外幣資產(chǎn)和負債的規(guī)模,使資產(chǎn)、負債的期限結(jié)構(gòu)盡可能匹配,以減少外匯凈敞口頭寸。
商業(yè)銀行應(yīng)該加大招聘成本投入,選拔最適合從事風(fēng)險管理的人才。風(fēng)險管理人員需要具備良好的數(shù)理分析能力、強大的金融知識背景,同時要跟進國際風(fēng)險管控學(xué)術(shù)前沿,實時更新本行所應(yīng)用的風(fēng)險管控工具。再次,提供有競爭力的薪酬,建立完善的績效考評機制,對業(yè)績突出的人員進行獎勵,對業(yè)績欠佳的員工進行懲罰,這也是提高風(fēng)險管理體系運轉(zhuǎn)效率和質(zhì)量的有效措施之一。
中國的商業(yè)銀行應(yīng)將風(fēng)險管理意識融入日常運營中,倡導(dǎo)全員學(xué)習(xí)的氛圍,提高普通員工的外匯風(fēng)險知識水平。在事前、事中和事后三個方面防范外匯風(fēng)險,培養(yǎng)所有員工對風(fēng)險的敏感性。