龍玉江,衛(wèi)薇,鐘掖

基于相關(guān)性計(jì)算的IT監(jiān)控對(duì)象特征關(guān)聯(lián)分析

龍玉江,衛(wèi)薇*,鐘掖*

貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司信息中心, 貴州 貴陽(yáng) 553000

隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模的不斷擴(kuò)大，業(yè)務(wù)系統(tǒng)越趨復(fù)雜，可用性和可靠性要求不斷提高，傳統(tǒng)的電力IT監(jiān)控軟件僅僅只能夠監(jiān)控對(duì)象特征數(shù)據(jù)指標(biāo)量，但是卻沒(méi)法發(fā)現(xiàn)對(duì)象特征之間的相關(guān)關(guān)系。本文針對(duì)電力IT監(jiān)控對(duì)象特征數(shù)據(jù)，提出了基于相關(guān)性計(jì)算的IT監(jiān)控對(duì)象關(guān)聯(lián)分析方法，針對(duì)IT監(jiān)控對(duì)象特征離散指標(biāo)，研究了基于卡方測(cè)試的相關(guān)性計(jì)算方法，針對(duì)IT監(jiān)控對(duì)象特征連續(xù)數(shù)值指標(biāo)，提出了基于相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差的相關(guān)性計(jì)算方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明大部分電力IT監(jiān)控的連續(xù)數(shù)值特征之間存在弱相關(guān)性，少部分電力IT監(jiān)控的連續(xù)數(shù)值特征之間存在強(qiáng)相關(guān)性，且電力IT監(jiān)控特征相關(guān)性計(jì)算有助于異常的發(fā)現(xiàn)。

電力系統(tǒng); IT監(jiān)控; 關(guān)聯(lián)性分析

目前，國(guó)外的商業(yè)傳統(tǒng)IT監(jiān)控軟件以HP、IBM、CA等廠商為主，國(guó)內(nèi)以北塔軟件、游龍科技、廣通信達(dá)、摩卡軟件為主，這些傳統(tǒng)的IT監(jiān)控軟件，在使用過(guò)程中，僅僅監(jiān)控國(guó)際通用特征的指標(biāo)量[1]。但是，隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模的不斷擴(kuò)大，業(yè)務(wù)系統(tǒng)越趨復(fù)雜[2]，可用性和可靠性要求不斷提高，僅僅依靠這些單一通用特征的指標(biāo)量沒(méi)法判斷整個(gè)IT監(jiān)控中深層次的關(guān)聯(lián)問(wèn)題[3,4]。

電力IT監(jiān)控軟件通常分別獨(dú)立地監(jiān)控主機(jī)硬件、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、數(shù)據(jù)庫(kù)等各項(xiàng)指標(biāo)，然后利用人工來(lái)監(jiān)視這些指標(biāo)的異常情況，但是這些指標(biāo)之間更加深層次的關(guān)聯(lián)關(guān)系不得而知，如服務(wù)器溫度和硬盤(pán)轉(zhuǎn)速指標(biāo)之間是否存在關(guān)聯(lián)關(guān)系？交換機(jī)流量和交換機(jī)溫度之間是否存在關(guān)聯(lián)關(guān)系等。

傳統(tǒng)的電力IT監(jiān)控軟件還存在如下幾個(gè)問(wèn)題：

（1）采集指標(biāo)覆蓋面不夠。目前電網(wǎng)公司采購(gòu)的數(shù)據(jù)采集軟件，采集的監(jiān)控指標(biāo)覆蓋面不夠，需要進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)才能實(shí)現(xiàn)。如風(fēng)扇、溫度、電壓、硬件物理故障等硬件監(jiān)控指標(biāo)；負(fù)載均衡器的資源池、虛擬節(jié)點(diǎn)健康狀態(tài)及一些特殊設(shè)備的監(jiān)控指標(biāo)，如DSG數(shù)據(jù)同步管理軟件的監(jiān)控采集指標(biāo)；

（2）監(jiān)控軟件實(shí)施困難，當(dāng)采用有代理的方式部署在大量被監(jiān)控對(duì)象中的時(shí)候，每個(gè)代理程序都是一個(gè)系統(tǒng)，需要進(jìn)行監(jiān)控參數(shù)的設(shè)置，這些設(shè)置工作量大而且重復(fù)，傳統(tǒng)的監(jiān)控軟件缺乏自適應(yīng)的配置管理功能，不能根據(jù)監(jiān)控對(duì)象類(lèi)型自動(dòng)設(shè)置監(jiān)控指標(biāo)或其他參數(shù)；

（3）監(jiān)控軟件維護(hù)困難，維護(hù)每個(gè)Agent都是在維護(hù)一個(gè)小系統(tǒng)，傳統(tǒng)的監(jiān)控軟件缺乏統(tǒng)一的管理平臺(tái)，Agent的相關(guān)腳本或者數(shù)據(jù)管理都是本地化模式，一方面是維護(hù)工作量大，另一方面是在代理程序升級(jí)修改的時(shí)候容易造成腳本或數(shù)據(jù)的丟失；

（4）缺乏采集功能差異化管理，傳統(tǒng)監(jiān)控軟件不能根據(jù)被監(jiān)控對(duì)象的服務(wù)級(jí)別實(shí)現(xiàn)監(jiān)控功能的差異化管理，更不能根據(jù)監(jiān)控指標(biāo)的重要程度實(shí)現(xiàn)差異化的采集調(diào)度，它們將同類(lèi)設(shè)備一視同仁，無(wú)緊急重要程度區(qū)分；

（5）監(jiān)控軟件平臺(tái)缺乏自我監(jiān)控功能，傳統(tǒng)監(jiān)控軟件各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間沒(méi)有實(shí)現(xiàn)相互協(xié)同，相互監(jiān)視的機(jī)制，出現(xiàn)監(jiān)控的死角；

本文通過(guò)電力IT監(jiān)控對(duì)象特征的指標(biāo)量數(shù)據(jù)，利用相關(guān)性計(jì)算方法，來(lái)發(fā)現(xiàn)電力IT監(jiān)控對(duì)象各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，進(jìn)一步為電力IT復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)的軟件以及硬件可靠性服務(wù)。

1 電力IT監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)

針對(duì)電力IT監(jiān)控的業(yè)務(wù)需求，系統(tǒng)主要包括如下功能：

1.1 用戶管理

擁有用戶管理權(quán)限的用戶可以在此處添加、刪除、編輯、啟用和禁用用戶，亦可通過(guò)導(dǎo)入用戶模板、全選用戶來(lái)進(jìn)行批量操作。

1.2 角色管理

擁有用戶管理權(quán)限的用戶可以在此處添加、刪除、編輯和指定角色給用戶，用戶通過(guò)自身角色所保有的權(quán)限對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的操作，系統(tǒng)管理員不可編輯或刪除。

1.3 賬號(hào)配置

通過(guò)導(dǎo)入賬號(hào)配置模板，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)更換主機(jī)密碼的功能。一臺(tái)主機(jī)設(shè)備，在模板上填寫(xiě)多個(gè)（例如四個(gè)）不同的密碼，然后指定使用日期來(lái)控制更改使用該密碼的時(shí)間，到指定日期系統(tǒng)即可自動(dòng)使用指定的密碼對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控以及采集。

1.4 模板配置

可查看預(yù)置的智能運(yùn)維規(guī)則，支持編輯修改規(guī)則配置。

1.5 主機(jī)DMIIM管理

此界面可查看、管理安裝運(yùn)行的DMIIM客戶端主機(jī)信息、狀態(tài)及創(chuàng)建時(shí)間。

1.6 自定義腳本管理

此界面中可以創(chuàng)建一個(gè)SQL或SSH腳本，添加腳本后，可以選擇對(duì)應(yīng)的對(duì)象執(zhí)行該腳本。此功能支持周期性執(zhí)行腳本和一次性執(zhí)行腳本，并可以點(diǎn)擊返回結(jié)果詳情查看返回結(jié)果。

1.7 非主機(jī)對(duì)象監(jiān)控發(fā)現(xiàn)管理

可根據(jù)IP地址段和掃描周期采集非主機(jī)設(shè)備，對(duì)于新發(fā)現(xiàn)的非主機(jī)設(shè)備配置連接參數(shù)后可自動(dòng)同步更新到監(jiān)控系統(tǒng)中。

1.8 主機(jī)對(duì)象監(jiān)控發(fā)現(xiàn)管理

可查看安裝了DMIIM客戶端的主機(jī)設(shè)備，以及該設(shè)備上安裝的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)和Weblogic中間件信息，設(shè)置連接參數(shù)后自動(dòng)將新發(fā)現(xiàn)設(shè)備同步更新到監(jiān)控系統(tǒng)中。

1.9 操作日志查看

此功能記錄了系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)所有用戶的詳細(xì)操作，可按人、時(shí)間、內(nèi)容等條件來(lái)篩選操作記錄。

1.10 專(zhuān)項(xiàng)管理

提供對(duì)各種主機(jī)，數(shù)據(jù)庫(kù)，中間件，存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的整體運(yùn)行狀態(tài)，以及各種指標(biāo)采集狀態(tài)的監(jiān)控。

1.11 故障管理

提供對(duì)各種告警規(guī)則的查看，以及所有告警信息的確認(rèn)、取消、分析，及處置經(jīng)驗(yàn)功能。

1.12 報(bào)表統(tǒng)計(jì)

在之前報(bào)表管理功能的基礎(chǔ)上，會(huì)增加提供按“所在系統(tǒng)”維度的報(bào)表展示。

1.13 基礎(chǔ)設(shè)置

提供對(duì)主機(jī)，數(shù)據(jù)庫(kù)，中間件，IPMI設(shè)備，及存儲(chǔ)對(duì)象和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的增加，修改，和刪除等維護(hù)性操作。

表 1 電力IT資源采集

2 監(jiān)控對(duì)象特征的相關(guān)性計(jì)算

首先，我們實(shí)現(xiàn)監(jiān)控Agent的批量部署功能，同時(shí)通過(guò)統(tǒng)一的管理視圖對(duì)分布在不同被監(jiān)控設(shè)備上的Agent進(jìn)行統(tǒng)一的管理，主要包括啟停、升級(jí)、維護(hù)、監(jiān)視等管理功能。監(jiān)控指標(biāo)的增加、刪除、修改、查詢等功能。

隨后，針對(duì)監(jiān)控對(duì)象的操作系統(tǒng)、設(shè)備類(lèi)型、功能屬性、服務(wù)級(jí)別等特征及屬性進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別分析，形成監(jiān)控對(duì)象特征庫(kù)。

本文利用相關(guān)性計(jì)算方法來(lái)對(duì)電力IT監(jiān)控對(duì)象特征數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。相關(guān)性計(jì)算考慮數(shù)據(jù)的兩個(gè)維度之間的關(guān)聯(lián)性，本文的電力IT監(jiān)控對(duì)象特征指標(biāo)相關(guān)性計(jì)算綜合考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)的連續(xù)特征與離散特征，分別建立連續(xù)數(shù)據(jù)相關(guān)性計(jì)算方法和離散數(shù)據(jù)相關(guān)性計(jì)算方法，計(jì)算電力IT監(jiān)控對(duì)象各個(gè)特征的相關(guān)關(guān)系，進(jìn)一步為電力IT復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)的軟件以及硬件可靠性服務(wù)。

2.1 監(jiān)控對(duì)象特征離散數(shù)據(jù)相關(guān)性計(jì)算定義

定義電力IT監(jiān)控對(duì)象離散數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)定義電力IT監(jiān)控對(duì)象離散數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)是研究具有離散特性的兩組變量之間線性相關(guān)程度的量。

對(duì)于電力IT監(jiān)控對(duì)象的離散數(shù)據(jù)，本文提出了基于卡方檢驗(yàn)[5]的電力IT監(jiān)控特征和之間的相關(guān)性計(jì)算方法。假設(shè)采集了電力IT監(jiān)控特征的個(gè)不同值的數(shù)據(jù)1,2,…,p，采集了電力IT監(jiān)控特征的個(gè)不同值的數(shù)據(jù)1,2,…,q。用特征表示的數(shù)據(jù)元組能夠用一個(gè)相依表來(lái)描述，其中，監(jiān)控特征的個(gè)數(shù)據(jù)構(gòu)成列，監(jiān)控特征的個(gè)數(shù)據(jù)構(gòu)成行。令(P,Q)表示特征取值p，特征取值q的聯(lián)合事件，即(=p,=q)。每個(gè)可能的(P,Q)聯(lián)合事件都在表中存在相應(yīng)的單元。

電力IT監(jiān)控對(duì)象離散數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)2值計(jì)算如下：

其中，是電力IT監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)元組的個(gè)數(shù)，(=p)是電力IT監(jiān)控特征上具有值p的元組個(gè)數(shù)，而(=q)是電力IT監(jiān)控特征上具有值q的元組個(gè)數(shù)。

佟慶富是沈陽(yáng)郊區(qū)的一個(gè)普通農(nóng)村養(yǎng)魚(yú)戶，承包魚(yú)塘雖然也能為家里增添一些收益，但也沒(méi)能賺什么大錢(qián)。不過(guò)，5年前的一次小經(jīng)歷，卻完全改變了佟慶富的人生。

2統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)假設(shè)電力IT監(jiān)控特征和特征是獨(dú)立的。檢驗(yàn)基于顯著水平，具有自由度(-1)×(-1)。如果通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)計(jì)算可以拒絕該假設(shè)，則說(shuō)明IT監(jiān)控特征和特征是統(tǒng)計(jì)相關(guān)的。

2.2 監(jiān)控對(duì)象特征連續(xù)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)相關(guān)性計(jì)算定義

定義電力IT監(jiān)控對(duì)象連續(xù)數(shù)值數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)定義電力IT監(jiān)控對(duì)象連續(xù)數(shù)值數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)是研究具有連續(xù)數(shù)值特性的兩組變量之間線性相關(guān)程度的量。

對(duì)于電力IT監(jiān)控對(duì)象的連續(xù)數(shù)值數(shù)據(jù)，本文提出了基于相關(guān)系數(shù)的電力IT監(jiān)控特征和之間的相關(guān)性計(jì)算方法。

用字母表示電力IT監(jiān)控特征和之間的相關(guān)系數(shù)，計(jì)算方法如下：

在概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)中，方差和協(xié)方差是兩個(gè)相似的度量方法。因此，本文在相關(guān)系數(shù)的基礎(chǔ)上，提出了基于協(xié)方差的相關(guān)性計(jì)算方法。

則電力IT監(jiān)控特征兩個(gè)連續(xù)數(shù)值屬性和的協(xié)方差定義為：

由上式可以計(jì)算電力IT監(jiān)控特征和的相關(guān)性。

（2）電力IT監(jiān)控特征和完全相關(guān)的含義是在概率為1的意義下存在線性關(guān)系，于是||是一個(gè)可以表征電力IT監(jiān)控特征和之間線性關(guān)系緊密程度的量。當(dāng)|(,)|較大時(shí)，說(shuō)明電力IT監(jiān)控特征和相關(guān)程度較好；當(dāng)|(,)|較小時(shí)，說(shuō)明電力IT監(jiān)控特征和相關(guān)程度較差；電力IT監(jiān)控特征和不相關(guān)，通常認(rèn)為電力IT監(jiān)控特征和之間不存在線性關(guān)系，但并不能排除電力IT監(jiān)控特征和之間可能存在其他關(guān)系。

若電力IT監(jiān)控特征和不相關(guān)，|(,)|=0，通常認(rèn)為電力IT監(jiān)控特征和之間不存在線性關(guān)系，但并不能排除電力IT監(jiān)控特征和之間可能存在其他關(guān)系；若|(,)|=0，則電力IT監(jiān)控特征和不相關(guān)。

若電力IT監(jiān)控特征和獨(dú)立，則必有|(,)|=0，因而電力IT監(jiān)控特征和不相關(guān)；若電力IT監(jiān)控特征和不相關(guān)，則僅僅是不存在線性關(guān)系，可能存在其他關(guān)系，如2+2=1，電力IT監(jiān)控特征和不獨(dú)立。

3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與算法有效性驗(yàn)證

3.1 系統(tǒng)架構(gòu)

電力IT監(jiān)控管理自適應(yīng)系統(tǒng)架構(gòu)圖如下圖所示：

圖 1 電力IT監(jiān)控管理自適應(yīng)系統(tǒng)架構(gòu)圖

整個(gè)架構(gòu)包含三個(gè)部分：

（1）通過(guò)SOCKET方式與DMIIM掃描程序建立通信，接收主機(jī)（包括服務(wù)器、操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)等在操作系統(tǒng)環(huán)境下的監(jiān)控對(duì)象）、非主機(jī)對(duì)象（網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)、負(fù)載均衡等無(wú)操作系統(tǒng)的監(jiān)控對(duì)象）的設(shè)備特征信息，主機(jī)對(duì)象是通過(guò)DMIIM的定時(shí)腳本掃描獲取特征信息；非主機(jī)對(duì)象是通過(guò)對(duì)指定地址段進(jìn)行搜索，比對(duì)地址信息表發(fā)現(xiàn)新增對(duì)象，并通過(guò)SNMP協(xié)議獲取特征信息；

（2）通過(guò)界面服務(wù)提供統(tǒng)一管理平臺(tái)DMIIMCMM的入口，能夠?qū)MIIM進(jìn)行集中管理監(jiān)控并實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程部署和啟停操作，提供對(duì)監(jiān)控模板的差異化配置管理并形成設(shè)備特征庫(kù)，同時(shí)可對(duì)操作日志、監(jiān)控情況、賬號(hào)配置、腳本下發(fā)等進(jìn)行管理；

（3）與監(jiān)控系統(tǒng)和IT服務(wù)管理系統(tǒng)進(jìn)行交互，從服務(wù)管理系統(tǒng)獲取設(shè)備的等級(jí)信息，結(jié)合自動(dòng)發(fā)現(xiàn)的設(shè)備特征，與監(jiān)控模板自動(dòng)進(jìn)行匹配，獲取監(jiān)控信息并發(fā)送到監(jiān)控系統(tǒng)。

3.2 實(shí)驗(yàn)采集的數(shù)據(jù)

● 主機(jī)硬件各主機(jī)硬件基本信息及各項(xiàng)指標(biāo)如溫度、轉(zhuǎn)速、傳感器等的相關(guān)狀態(tài)，及獲取到各指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)。

● 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備監(jiān)控如防火墻、交換機(jī)、路由器等設(shè)備的性能及獲取各項(xiàng)指標(biāo)。

● 主機(jī)系統(tǒng)對(duì)Windows、Linux等各種類(lèi)型的操作系統(tǒng)的主機(jī)實(shí)施監(jiān)控，并對(duì)各項(xiàng)性能指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測(cè)并獲取各指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)。

● 均衡負(fù)載器對(duì)均衡負(fù)載器實(shí)施監(jiān)控，獲取相關(guān)指標(biāo)信息。

● 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)獲取并監(jiān)測(cè)如訪問(wèn)狀態(tài)、表空間使用率等指標(biāo)信息。

● 中間件對(duì)weblogic等中間件獲取并監(jiān)測(cè)如訪問(wèn)狀態(tài)、工作狀態(tài)等指標(biāo)信息。

● 存儲(chǔ)設(shè)備對(duì)IPMI等硬件獲取并監(jiān)測(cè)如設(shè)備相關(guān)狀態(tài)信息等指標(biāo)信息。

● IPMI硬件對(duì)磁盤(pán)陣列、光纖交換機(jī)等存儲(chǔ)設(shè)備獲取并監(jiān)測(cè)如設(shè)備相關(guān)狀態(tài)信息、工作狀態(tài)等指標(biāo)信息等。

● 第三方coherence軟件告警監(jiān)控第三方coherence軟件的相關(guān)指標(biāo)。

3.3 相關(guān)性計(jì)算實(shí)驗(yàn)分析

實(shí)驗(yàn)計(jì)算了電力IT監(jiān)控各個(gè)特征指標(biāo)量之間的相關(guān)性，由于相關(guān)性計(jì)算需要考慮數(shù)據(jù)離散性或者連續(xù)性，因此，根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，實(shí)驗(yàn)分別驗(yàn)證了離散電力IT監(jiān)控特征的相關(guān)性分布與連續(xù)電力IT監(jiān)控特征的相關(guān)性分布，具體實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖2所示。

（a）離散卡方測(cè)試相關(guān)性分布 Correlation distribution of discrete Chi-square test （b）連續(xù)數(shù)值相關(guān)系數(shù)分布 Correlation coefficient distribution of continuous numerical value

圖2（a）表示針對(duì)電力IT監(jiān)控離散數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性分布，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在電力IT監(jiān)控的各個(gè)離散特征中，約30%的離散特征之間存在相關(guān)性。圖2（b）表示針對(duì)電力IT監(jiān)控連續(xù)數(shù)值數(shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)分布，由圖所示可知，相關(guān)系數(shù)值在[0,0,2)之間的連續(xù)數(shù)值特征占總比例的約40%，相關(guān)系數(shù)值在[0.2,0,4)之間的連續(xù)數(shù)值特征占總比例的約30%，相關(guān)系數(shù)值在[0.4,0,6)之間的連續(xù)數(shù)值特征占總比例的約20%，相關(guān)系數(shù)值在[0.6,0,8)之間的連續(xù)數(shù)值特征占總比例的約10%，相關(guān)系數(shù)值在[0.8,1]之間的連續(xù)數(shù)值特征占總比例的約1%，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明大部分電力IT監(jiān)控的連續(xù)數(shù)值特征之間存在弱相關(guān)性，少部分電力IT監(jiān)控的連續(xù)數(shù)值特征之間存在強(qiáng)相關(guān)性。

3.4 相關(guān)性計(jì)算有效性驗(yàn)證

實(shí)驗(yàn)利用電力IT監(jiān)控特征的兩組指標(biāo)量的異常相關(guān)性來(lái)驗(yàn)證相關(guān)性計(jì)算是否有效。即：

即表示相關(guān)性計(jì)算在電力IT監(jiān)控中所發(fā)現(xiàn)的兩組相關(guān)的特征能夠有多大可能幫助我們來(lái)發(fā)現(xiàn)特征異常，簡(jiǎn)單理解就是如果我發(fā)現(xiàn)了電力IT監(jiān)控中有兩組特征之間存在相關(guān)性，且發(fā)現(xiàn)一組特征存在異常，則有概率為的可能性相關(guān)的另外一組特征也存在異常。

實(shí)驗(yàn)分析了相關(guān)性異常召回率，利用實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證相關(guān)性計(jì)算是否有助于平常電力IT監(jiān)控中的異常特征發(fā)現(xiàn)。電力IT監(jiān)控相關(guān)性異常召回率實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖3所示。

（a）離散卡方測(cè)試相關(guān)性異常召回率r Recall rate of abnormal correlation in discrete Chi-square test （b）連續(xù)數(shù)值數(shù)據(jù)相關(guān)性異常召回率r Recall rate of abnormal correlation in continuous numerical value

圖3（a）表示電力IT監(jiān)控離散卡方測(cè)試的相關(guān)性異常召回率，其中橫軸Threshold表示電力IT監(jiān)控離散卡方測(cè)試結(jié)果閾值，閾值越高，說(shuō)明相關(guān)性越高，縱軸表示相關(guān)性異常召回率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明電力IT監(jiān)控離散特征之間的相關(guān)性越高，相關(guān)性異常召回率越高，說(shuō)明電力IT監(jiān)控特征相關(guān)性計(jì)算有助于異常的發(fā)現(xiàn)，進(jìn)一步可以推斷在電力IT監(jiān)控中，如果發(fā)現(xiàn)一組特征存在異常，則有概率為的可能性相關(guān)的另外一組特征也存在異常。

圖3（b）表示電力IT監(jiān)控聯(lián)系相關(guān)性計(jì)算的相關(guān)性異常召回率，其中橫軸Threshold表示電力IT監(jiān)控連續(xù)數(shù)值數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)結(jié)果閾值，閾值越高，說(shuō)明相關(guān)性越高，縱軸表示相關(guān)性異常召回率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明電力IT監(jiān)控連續(xù)數(shù)值特征之間的相關(guān)性越高，相關(guān)性異常召回率越高，同樣說(shuō)明電力IT監(jiān)控特征相關(guān)性計(jì)算有助于異常的發(fā)現(xiàn)，進(jìn)一步可以推斷在電力IT監(jiān)控中，如果發(fā)現(xiàn)一組特征存在異常，則有概率為的可能性相關(guān)的另外一組特征也存在異常。

4 結(jié)束語(yǔ)

針對(duì)電力IT監(jiān)控對(duì)象特征數(shù)據(jù)，提出了基于相關(guān)性計(jì)算的IT監(jiān)控對(duì)象關(guān)聯(lián)分析方法，針對(duì)IT監(jiān)控對(duì)象特征離散指標(biāo)，研究了基于卡方測(cè)試的相關(guān)性計(jì)算方法，針對(duì)IT監(jiān)控對(duì)象特征連續(xù)數(shù)值指標(biāo)，提出了基于相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差的相關(guān)性計(jì)算方法。在未來(lái)的工作中，我們將對(duì)電力IT監(jiān)控對(duì)象相關(guān)性計(jì)算方法進(jìn)行更深入的研究，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)理論與知識(shí)，提高監(jiān)控系統(tǒng)的智能性。

[1] 高麗婷,溫秀梅,侯滿哲,等.基于以太網(wǎng)的電網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].電源技術(shù),2016,40(7):1498-1500

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Correlation Analysis of IT Monitoring Objects Based on Correlation Computation

LONG Yu-jiang, WEI Wei*, ZHONG Ye*

553000,

With the continuous expansion of the scale of data center, the more complex the business system and the increasing requirement of availability and reliability, the traditional power IT monitoring software only could monitor the object feature data to refer to the scalar, but it couldn’t find the correlation between the object features. In view of the feature data of the power IT monitoring object, this paper proposed a correlation analysis method of IT monitoring object based on correlation computation. According to the discrete index of the feature of IT monitoring object, the correlation calculation method based on the chi square test was studied. The correlation coefficient and covariance were put forward in view of the continuous numerical index of the feature of the IT monitoring object. The experimental results showed there was a weak correlation between the continuous numerical features of most power IT monitoring, and there was a strong correlation between the continuous numerical features of a few power IT monitoring, and the correlation calculation of the power IT monitoring features helped the discovery of the anomaly.

Power system; IT monitoring; correlation analysis

TM744

A

1000-2324(2019)04-0619-07

2018-02-10

2018-03-29

龍玉江(1976-),男,本科,高級(jí)工程師,研究方向?yàn)樾畔⒓夹g(shù). E-mail:longyj@gz.csg.cn

Author for correspondence. E-mail:47765382@qq.com; E-mail:zhongye@gz.csg.cn