陳妙蓮

一、技術(shù)市場(chǎng)現(xiàn)狀

黨的十九大報(bào)告強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，技術(shù)市場(chǎng)是國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略中的重要組成部分，技術(shù)市場(chǎng)是技術(shù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)從科研成果到生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)化的重要路徑。近年來，我國(guó)技術(shù)市場(chǎng)成交額在不斷攀升，由2003年的1084.67億元增至2017年的13424.33億元，上漲了11.38倍。技術(shù)市場(chǎng)在促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化和技術(shù)進(jìn)步中的作用日益突出。

二、實(shí)證分析

(一)模型設(shè)定

影響技術(shù)市場(chǎng)成交額的因素有很多，但根據(jù)分析主要的因素包括以下幾方面:

1.研究與試驗(yàn)發(fā)展人員全時(shí)當(dāng)量(萬人年)(X1)

研究與試驗(yàn)發(fā)展人員全時(shí)當(dāng)量是國(guó)際上比較科技人力投入而制定的可比指標(biāo)。科技人力投入的增加本質(zhì)上也就是技術(shù)交易市場(chǎng)上投入品的增加，對(duì)技術(shù)市場(chǎng)成交額起關(guān)鍵作用。

2.研究與試驗(yàn)發(fā)展基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)支出(億元)(X2)

技術(shù)市場(chǎng)整體上是規(guī)模報(bào)酬的，從要素市場(chǎng)的角度來看，研究與試驗(yàn)發(fā)展基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)支出對(duì)技術(shù)市場(chǎng)交易額也起著重要作用。

3.發(fā)明專利申請(qǐng)受理數(shù)占比(X3)

專利是專利權(quán)的簡(jiǎn)稱，發(fā)明專利申請(qǐng)受理數(shù)占比是指發(fā)明類專利申請(qǐng)受理數(shù)占所有專利申請(qǐng)受理數(shù)的比重。在技術(shù)交易環(huán)節(jié)中，主要是發(fā)明類型的專利能成交為技術(shù)合同的產(chǎn)品，因此發(fā)明專利申請(qǐng)受理數(shù)占比可視為重要指標(biāo)之一。

4.科技成果登記數(shù)(X4)

技術(shù)市場(chǎng)工作是反映區(qū)域創(chuàng)新、促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化的最直接指標(biāo)，而一國(guó)的科技成果登記數(shù)則直觀反映了一國(guó)的科技成效。

除以上主要因素，還存在其他因素影響著技術(shù)市場(chǎng)成交額，分別列舉如下:

1.國(guó)家出臺(tái)的相關(guān)政策

國(guó)家出臺(tái)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等相關(guān)政策，無疑會(huì)對(duì)技術(shù)市場(chǎng)產(chǎn)生影響。但政策對(duì)技術(shù)市場(chǎng)的影響程度很難用數(shù)據(jù)說明表示，不能實(shí)際的度量，所以將其歸為其他因素。

2.主要企業(yè)對(duì)高級(jí)人才的投入

主要企業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率大，它們對(duì)高級(jí)人才的投入越高，能獲得的勞動(dòng)者的生產(chǎn)技能和專業(yè)水平越高，便能提高技術(shù)部門的生產(chǎn)率，進(jìn)而以更低的成本產(chǎn)生更多的利潤(rùn)，這樣對(duì)技術(shù)市場(chǎng)成交額自然會(huì)產(chǎn)生積極影響。

3.市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)

從數(shù)據(jù)中我們可以看出市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)會(huì)影響技術(shù)市場(chǎng)成交額，如2008年金融危機(jī)導(dǎo)致整個(gè)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的低迷，致使2008～2009年的技術(shù)市場(chǎng)成交額增長(zhǎng)率為15年內(nèi)最低。這些因素由于數(shù)據(jù)搜集等原因不易度量，故將其歸為其他因素，在本文中用隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)μ表示。

綜合以上分析，設(shè)定了以下計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型:

其中，lnY為技術(shù)市場(chǎng)成交額(億元)；X1為研究與試驗(yàn)發(fā)展人員全時(shí)當(dāng)量(萬人年)；X2為研究與試驗(yàn)發(fā)展基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)支出(億元)；X3為發(fā)明專利申請(qǐng)受理數(shù)占比(%)；X4為科技成果登記數(shù)(項(xiàng))。

(二)數(shù)據(jù)的搜集

為了估計(jì)模型參數(shù)，從《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》搜集了我國(guó)2003～2017年我國(guó)技術(shù)市場(chǎng)成交額、研究與試驗(yàn)發(fā)展人員全時(shí)當(dāng)量、研究與試驗(yàn)發(fā)展基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)支出、發(fā)明專利申請(qǐng)受理數(shù)占比、科技成果登記數(shù)的相關(guān)數(shù)據(jù)。

(三)模型的估計(jì)與調(diào)整

根據(jù)所查找的數(shù)據(jù)，運(yùn)用Eviews軟件，采用OLS法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì):

該模型R2＝0.998806，＝0.998328，可見可決系數(shù)較高，F(xiàn)檢驗(yàn)顯著。但是取α＝0.05時(shí)，X1和X4系數(shù)的t檢驗(yàn)不顯著，這表明模型可能存在著多重共線性。因此進(jìn)一步利用COR命令進(jìn)行相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)得到結(jié)果如表1所示:

表1 實(shí)際有效匯率取對(duì)數(shù)后的ADF檢驗(yàn)

續(xù)表

通過觀察相關(guān)系數(shù)矩陣，可以看出解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)較高，模型的確存在多重共線性。因此，對(duì)該模型進(jìn)行改進(jìn)，將解釋變量X1與X4去除，取雙對(duì)數(shù)模型，再用OLS法重新估計(jì)模型，重新得到回歸方程為:

1.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

從回歸結(jié)果可以看出，研究與試驗(yàn)發(fā)展基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)支出每增加1%，技術(shù)市場(chǎng)成交額的比重增加13.88397%；發(fā)明專利申請(qǐng)受理數(shù)占比每增加1%，技術(shù)市場(chǎng)成交額的比重增加85.83197%。

2.統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)

擬合優(yōu)度:R2＝0.998486，說明模型對(duì)技術(shù)市場(chǎng)成交額的解釋程度很高，達(dá)到了99.84%，表明模型對(duì)樣本擬合得非常好。

F檢驗(yàn):在給定顯著性水平α＝0.05下，F(xiàn)＝3956.696，其P值0.000000，也明顯小于α＝0.05，這表明回歸方程顯著，即“研究與試驗(yàn)發(fā)展基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)支出”“發(fā)明專利申請(qǐng)受理數(shù)占比”、變量聯(lián)合起來確實(shí)對(duì)“技術(shù)市場(chǎng)成交額”有顯著的影響。

T檢驗(yàn):當(dāng)α＝0.05時(shí)2.178，lnX1和lnX4的t絕對(duì)值大于2.178。

表明各解釋變量對(duì)技術(shù)市場(chǎng)成交額(lnY)有顯著影響。

3.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)

DW檢驗(yàn):給定顯著性水平α＝0.05，查詢DW表得，當(dāng)n＝15，k＝2 時(shí)，下限臨界值dL＝0.95，上限臨界值dU＝1.54，因?yàn)镈W檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量位2.187，大于1.54且小于4-dU＝2.46，根據(jù)判定區(qū)域可知，不存在自相關(guān)。

White檢驗(yàn):通過white檢驗(yàn)得到R2＝0.193209，由擬合的數(shù)據(jù)可知，N×R2＝2，898135，由 White檢驗(yàn)知，在α＝0.05 下，查x2分布表，得臨界值x2(5)＝11.0705，比較計(jì)算的x2統(tǒng)計(jì)量與臨界值，因?yàn)閤2(5)＞N×R2，所以不拒絕原假設(shè)，表明模型不存在異方差。

三、政策建議

由于因素選擇以及模型設(shè)定等問題，通過計(jì)量分析可知研究與試驗(yàn)發(fā)展基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)支出、發(fā)明專利申請(qǐng)受理數(shù)占比是影響我國(guó)技術(shù)市場(chǎng)成交額最主要、最顯著的因素，并且二者均與技術(shù)市場(chǎng)成交額是呈正相關(guān)的，所以為了提高技術(shù)市場(chǎng)成交額，提出以下建議:

(一)研究與試驗(yàn)發(fā)展基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)支出

加大對(duì)企業(yè)研究與試驗(yàn)發(fā)展基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)投入的稅收減免力度，對(duì)于具有開發(fā)性的新型產(chǎn)品，在一定時(shí)期內(nèi)減免稅收，除此之外，改善能使企業(yè)技術(shù)進(jìn)步的資金環(huán)境也很重要，因?yàn)檫@能增強(qiáng)企業(yè)的技術(shù)開發(fā)實(shí)力，完善金融市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，以便更好地推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。政府若能及時(shí)提供充裕的資金支持和監(jiān)督評(píng)價(jià)機(jī)制對(duì)技術(shù)市場(chǎng)交易額的增加也會(huì)起積極作用。

(二)發(fā)明專利申請(qǐng)受理數(shù)

專利數(shù)量增加不一定能提高市場(chǎng)交易效率，關(guān)鍵在于發(fā)明類型專利的申請(qǐng)受理數(shù)占比要高。一味地強(qiáng)調(diào)專利申請(qǐng)受理總數(shù)，雖然創(chuàng)新能力表現(xiàn)為提升，但由于專利數(shù)量的增加是因非發(fā)明類型的專利增加導(dǎo)致的，本質(zhì)上對(duì)于技術(shù)交易環(huán)節(jié)僅是造成投入的冗余，并不能增加技術(shù)市場(chǎng)的成交量。因此政府應(yīng)適當(dāng)放松對(duì)發(fā)明類型專利申請(qǐng)的難度，對(duì)發(fā)明類型專利提供優(yōu)惠政策，積極引導(dǎo)和鼓勵(lì)全社會(huì)對(duì)發(fā)明類型專利的申請(qǐng)。機(jī)構(gòu)組織和企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)發(fā)明類型專利的研究開發(fā)力度，增加對(duì)此類發(fā)明專利的投入，包括研究經(jīng)費(fèi)的投入和研發(fā)人員的投入。

除以上兩點(diǎn)建議，加強(qiáng)對(duì)科技人才的培養(yǎng)，實(shí)施科技型人才儲(chǔ)備戰(zhàn)略也很重要。從上文的分析中，科技人員的投入雖然不一定能促進(jìn)技術(shù)市場(chǎng)成交額的提高，但因?yàn)檠邪l(fā)人員本身也是屬于技術(shù)市場(chǎng)可交易產(chǎn)品的一部分，所以增加研發(fā)人員的投入，不失為是促進(jìn)技術(shù)資本轉(zhuǎn)化的有效方式。因此，政府和學(xué)校作為兩大主體，都應(yīng)加強(qiáng)支持和鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)力度，重視并發(fā)展學(xué)生自發(fā)的創(chuàng)新項(xiàng)目，從資金和專業(yè)知識(shí)上都提供相應(yīng)的幫助。