劉昱鑫

摘要：人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用是時(shí)代發(fā)展的必然結(jié)果，在科技日新月異的發(fā)展背景下，人工智能技術(shù)通過模擬人的智能行為，讓機(jī)械化生產(chǎn)中的各個(gè)設(shè)備能夠擁有人的處理思維，其包含著圖片的分析、語音識(shí)別和邏輯判斷等多方面的內(nèi)容。而在電氣自動(dòng)化控制工作中，主要是研究自動(dòng)控制和系統(tǒng)管理等方面的內(nèi)容。因此，在電氣自動(dòng)化控制中若能有效的融入人工智能技術(shù)便能解放生產(chǎn)力，最大化的實(shí)現(xiàn)人力、物力和財(cái)力的節(jié)省。

關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化;人工智能;應(yīng)用

隨著我國科技水平的不斷提高，各個(gè)領(lǐng)域的生產(chǎn)生活均逐漸由傳統(tǒng)的大機(jī)械化生產(chǎn)朝人工智能生產(chǎn)方向的過渡，對(duì)我國社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)的發(fā)展起著重要的推動(dòng)性作用。其中，電氣自動(dòng)化控制中對(duì)人工智能技術(shù)的運(yùn)用，不僅有效的提高了工作效率，更極大的降低了生產(chǎn)成本。為此，本文就電氣自動(dòng)化中關(guān)于人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用路徑進(jìn)一步探討，希望能為電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的穩(wěn)健運(yùn)用貢獻(xiàn)一定的指導(dǎo)。

1.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的優(yōu)勢(shì)分析

1.1實(shí)現(xiàn)人力資源合理化配置

人工智能技術(shù)實(shí)際上是賦予了冰冷的機(jī)械設(shè)備以人的思想，讓機(jī)械生產(chǎn)能夠按照人的主觀意愿進(jìn)行實(shí)際操作，這與傳統(tǒng)的大機(jī)械化生產(chǎn)有著本質(zhì)上的區(qū)別，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用不僅扭轉(zhuǎn)了人力操作的方法，更進(jìn)一步解放了對(duì)機(jī)械本身進(jìn)行操作的管理人員，使得生產(chǎn)工作中人力資源能夠得到更加充分的合理配置，從而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，降低人力投資成本建設(shè)。此外，電氣自動(dòng)化控制作為一項(xiàng)復(fù)雜性極強(qiáng)的工序，在人工智能化技術(shù)運(yùn)用之前，唯有通過專業(yè)技術(shù)人員對(duì)不同的數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行操作和控制才能準(zhǔn)確有效的將其數(shù)據(jù)進(jìn)行整合運(yùn)用，而人工智能技術(shù)的運(yùn)用便能更好的優(yōu)化這一環(huán)節(jié)，有效的減少專業(yè)技術(shù)人才精力的投入，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)控制中問題的自我修復(fù)與管理。

1.2提高電氣自動(dòng)化操作的精準(zhǔn)度

在傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制中均以人為主體進(jìn)行操作，而人工操作對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)與計(jì)算便避免不了出現(xiàn)誤差，從而使得整體工作的質(zhì)量降低。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用完全是以計(jì)算機(jī)為依托進(jìn)行推進(jìn)，其智能化系統(tǒng)具有跟進(jìn)追蹤的功能，在電氣自動(dòng)化工作中，其智能化系統(tǒng)會(huì)開起自動(dòng)跟蹤程序，對(duì)整個(gè)電氣自動(dòng)化控制工作中的數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤與監(jiān)控，從而有效的提高電氣自動(dòng)化控制的精準(zhǔn)度和準(zhǔn)確性。

1.3促進(jìn)實(shí)際操作流程的規(guī)范性與合理性得到保證

在電氣自動(dòng)化控制中，其機(jī)械設(shè)備的設(shè)定更要與其程序要求保持統(tǒng)一性。如此一來，其在實(shí)際運(yùn)用中便會(huì)使得其操作流程更加規(guī)范合理，防止不良問題的產(chǎn)生。此外，在電氣自動(dòng)化控制中，生產(chǎn)環(huán)節(jié)均是“重復(fù)工程”，加強(qiáng)設(shè)備運(yùn)用流程的統(tǒng)一性與規(guī)范性亦能夠保證生成成本的質(zhì)量統(tǒng)一。最后，人工智能技術(shù)還能夠通過操作指令對(duì)其進(jìn)行更改，從而使得不同批次的生成工作呈現(xiàn)出批量的不同，從而便于整體生產(chǎn)的調(diào)整與設(shè)計(jì)。

2.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用

2.1優(yōu)化電氣自動(dòng)化控制中產(chǎn)品的設(shè)計(jì)工作

電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)優(yōu)化工作綜合性較強(qiáng)，在傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制工作中主要依靠人工設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)對(duì)其產(chǎn)品進(jìn)行驗(yàn)證，這樣的優(yōu)化方式得不到技術(shù)性檢驗(yàn)的肯定，從而使得整個(gè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作難以提高優(yōu)化水平。此外，電氣自動(dòng)化控制中的產(chǎn)品優(yōu)化工作量極大，若沿用傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)化與實(shí)驗(yàn)優(yōu)化方式對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)會(huì)形成巨大的工作壓力，從而提高整個(gè)設(shè)計(jì)優(yōu)化成本。但人工智能技術(shù)的運(yùn)用便能有效的改善這一問題，人工智能化技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用能夠?qū)鹘y(tǒng)純?nèi)斯げ僮鬓D(zhuǎn)變成為人工與機(jī)械協(xié)同運(yùn)用的優(yōu)化方式，從而將智能化向精良化產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化工作方向轉(zhuǎn)變，使得產(chǎn)品能夠在最短的時(shí)間內(nèi)完成更多的任務(wù)，以及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)質(zhì)量亦得到保障。人工智能化技術(shù)中對(duì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)優(yōu)化工作主要有兩種方式，即“遺傳算法”和“專家系統(tǒng)”兩種方法。其中，遺傳算法旨在對(duì)結(jié)構(gòu)對(duì)象直接進(jìn)行輸出，其內(nèi)在的隱蔽性較好，具有對(duì)全局進(jìn)行優(yōu)化的能力。專家系統(tǒng)的應(yīng)用范圍與遺傳算法相比較小，在實(shí)際技能用中旨在通過人的功能技術(shù)與計(jì)算機(jī)智能技術(shù)的融合，從而模擬出人腦進(jìn)行決策，這樣的運(yùn)用形式雖然沒有得到全面的普及，但其方式的運(yùn)用前景較為光明。

2.2電氣自動(dòng)化控制流程的應(yīng)用

在電氣自動(dòng)化控制工作中，其重點(diǎn)在于“自動(dòng)化”的實(shí)現(xiàn)，通過全面自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)能夠提升工程運(yùn)作效率與經(jīng)濟(jì)效益。人工智能技術(shù)的運(yùn)用無疑會(huì)提高電氣控制中的自動(dòng)化水平，從而推動(dòng)電器控制工作質(zhì)量的提升與進(jìn)步。此外，電器控制工作的復(fù)雜性較強(qiáng)，在生產(chǎn)中任何一個(gè)工作流程出現(xiàn)了問題均會(huì)對(duì)整個(gè)生產(chǎn)工作造成難以修復(fù)的影響。一旦發(fā)生問題便會(huì)導(dǎo)致整個(gè)工程的停工，為此，在電氣自動(dòng)化控制工作中要盡可能引用人工智能化技術(shù)，讓人工智能技術(shù)對(duì)整個(gè)電器控制工作中發(fā)揮實(shí)時(shí)監(jiān)管與調(diào)控的作用，一旦設(shè)備運(yùn)作中出現(xiàn)異常便對(duì)其進(jìn)行提前警告，從而使得問題在發(fā)生之前便對(duì)其進(jìn)行遏制與處理，使得故障從源頭得到優(yōu)化與治理。電氣自動(dòng)化控制工作的實(shí)際運(yùn)用要求極為嚴(yán)格，對(duì)其管理工作亦要做到精細(xì)、準(zhǔn)確。人工智能技術(shù)的運(yùn)用能夠有效的將日常工程資料進(jìn)行分析、整合與處理，并為其具體應(yīng)用與實(shí)施找出切實(shí)可行的方案，從而對(duì)電器自動(dòng)化進(jìn)行優(yōu)化處理，提高運(yùn)用質(zhì)量與效率。

2.3電氣自動(dòng)化控制問題處理的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化控制作為一項(xiàng)綜合性極強(qiáng)的工作程序，其在實(shí)際運(yùn)用中無法全面避免人工事故和機(jī)械自身的運(yùn)轉(zhuǎn)問題，在傳統(tǒng)的故障解決方案中，旨在通過人力對(duì)其故障產(chǎn)生的原因進(jìn)行一一排查，鑒于整個(gè)操作系統(tǒng)的復(fù)雜性極高，從而使得故障的排查時(shí)間較長，嚴(yán)重影響了整體工程進(jìn)度。而電氣自動(dòng)化控制的運(yùn)用能夠有效解決并降低電氣自動(dòng)化控制工作所造成的事故影響，在實(shí)際施工中能夠?qū)κ鹿首鞒鲱A(yù)判性，從而提前對(duì)可能出現(xiàn)的問題進(jìn)行有效防范，并能夠?qū)⒁呀?jīng)出現(xiàn)的問題原因進(jìn)行針對(duì)性的分析，從而給技術(shù)人員提供明細(xì)的解決對(duì)策。人工智能化技術(shù)的運(yùn)用能夠有效減少電氣自動(dòng)化控制事故的不良影響，并對(duì)后續(xù)的故障進(jìn)行及時(shí)維護(hù)。電氣自動(dòng)化控制中出現(xiàn)的故障問題若不得到及時(shí)的解決亦容易使其不良影響不斷擴(kuò)大，從而產(chǎn)生一些列連鎖的不良影響。我國在電氣自動(dòng)化控制工作中早已形成針對(duì)性的解決方案系統(tǒng)，然而那些解決方案的整體效率較低，加之一些合理性、科學(xué)性操作手法的缺失便使得諸故障遲遲得不到良好的解決。例如，在變壓器故障的處理方案中，傳統(tǒng)的解決方案往往是對(duì)其氣體進(jìn)行收集與檢測(cè)，以此來判斷故障。這樣的方法會(huì)消耗大量的人力、物力和財(cái)力，不僅效率低不違背了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的經(jīng)濟(jì)性原則，而人工技能化技術(shù)的應(yīng)用不僅能夠在第一時(shí)間對(duì)變壓器的故障進(jìn)行信息化的判斷，更能規(guī)劃其科學(xué)的解決方案。另外，人工智能化技術(shù)還能夠?qū)Πl(fā)電機(jī)與發(fā)動(dòng)機(jī)等設(shè)備上進(jìn)行運(yùn)用，有效對(duì)其容易產(chǎn)生的故障進(jìn)行預(yù)防，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)工序穩(wěn)健運(yùn)轉(zhuǎn)。

3.結(jié)論與認(rèn)識(shí)

綜上所訴，人工智能化技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用具有傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)所不具備的優(yōu)勢(shì)，其合理運(yùn)用具有重要的發(fā)展性意義，我國必須大力推進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展。同時(shí)，我國相關(guān)的工作人員亦要認(rèn)識(shí)到其運(yùn)用上存在些許缺陷有待完善，無論是系統(tǒng)自身的問題，還是外部技術(shù)人才與技術(shù)發(fā)展方向的問題，都需要針對(duì)性的對(duì)其進(jìn)行解決，唯有如此，才能更好的促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展。

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