劉文輝　李麗

摘 要：面對(duì)數(shù)據(jù)大爆炸，人們很難獲取有用的信息。網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)成為了搜索引擎中最為重要的部分，能夠有效的在海量數(shù)據(jù)中找到有價(jià)值的信息。本論文從不同方面基于python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的研究，希望為研究網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的專家和學(xué)者提供理論參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：python；網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)；分析

隨著我國(guó)社會(huì)化和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的逐步發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)大爆炸，導(dǎo)致了那些有需要的人們?cè)诰W(wǎng)上找他們所需的信息愈發(fā)的困難，由此搜索引擎根據(jù)這種需求產(chǎn)生了。這個(gè)時(shí)候我們需要搜索引擎去解決的困難，不僅僅是幫助人們從大量的數(shù)據(jù)里找到答案，還要在大量的答案里面找到人們最需要的結(jié)果，迅速快捷的找到精準(zhǔn)答案比找到很多無用答案更被人們所需要。搜素引擎要做什么呢？搜索引擎需要從海量數(shù)據(jù)中提取價(jià)值，即為數(shù)據(jù)挖掘。從本質(zhì)上看，搜索引擎是一個(gè)典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)在搜索引擎中，是很關(guān)鍵也很基礎(chǔ)的構(gòu)件。搜索引擎聚集了網(wǎng)絡(luò)中成千上萬的信息網(wǎng)頁(yè)，并為網(wǎng)頁(yè)中逐個(gè)詞建立索引。在人們?cè)O(shè)立搜索引擎的過程中，采集信息網(wǎng)頁(yè)是一個(gè)很重要的部分。爬蟲程序就是用來搜集網(wǎng)頁(yè)的程序。網(wǎng)絡(luò)爬蟲是搜索引擎中信息采集的部分，整個(gè)搜索引擎索引網(wǎng)頁(yè)的質(zhì)量、數(shù)量和更新周期，都會(huì)受網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)性能的影響。因此對(duì)于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的研究具有深遠(yuǎn)的意義。

1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲以及網(wǎng)絡(luò)爬行

網(wǎng)絡(luò)爬蟲（Web Crawler）是搜索引擎的最基礎(chǔ)部分，主要是一個(gè)能夠下載網(wǎng)頁(yè)的計(jì)算機(jī)程序或者腳本，又被稱為網(wǎng)絡(luò)蜘蛛（Web Spider）。一般而言，網(wǎng)絡(luò)爬蟲從種子集的URL 集合開始運(yùn)行，先將 URL 放入一個(gè)有序隊(duì)列中，然后按照一定的順序?qū)?URL 取出，然后下載所對(duì)應(yīng)的頁(yè)面。經(jīng)過對(duì)網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面的分析，獲取新的 URL，并將其放入有序隊(duì)列中，如此反復(fù)，直到隊(duì)列為空或者是滿足停止爬行的條件，從而遍歷整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。這便是網(wǎng)絡(luò)爬蟲的運(yùn)行過程，稱為網(wǎng)絡(luò)爬行（Web Crawling）。

2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的分類

網(wǎng)絡(luò)爬蟲的分類比較多，根據(jù)其結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)技術(shù)主要可以分為通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲、聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲、增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲以及深層網(wǎng)絡(luò)爬蟲四種，實(shí)際應(yīng)用中的網(wǎng)絡(luò)爬蟲一般是多種及技術(shù)結(jié)合實(shí)現(xiàn)的。

2.1通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲

一般情況下，通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲對(duì)爬行頁(yè)面的順序要求不高，大多采用并行的工作方式，刷新頁(yè)面需要的時(shí)間比較長(zhǎng)。因此，通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲往往會(huì)采用一定的爬行策略來縮短爬行時(shí)間，比較常用的有深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先兩種。深度優(yōu)先是指按照深度由低到高訪問鏈接，直到無法再深入；廣度優(yōu)先是指首先爬行網(wǎng)頁(yè)的淺目錄內(nèi)容，然后爬行深目錄內(nèi)容。比較常見的通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲有 Mercator 和Google Crawler。Google Crawler 是一個(gè)分布式的爬蟲，它利用異步 I/O 來實(shí)現(xiàn)并行化，并且擁有獨(dú)立的進(jìn)程來維護(hù) URL 隊(duì)列，Google Crawler 還使用了PageRank 等多種算法來提高系統(tǒng)的性能。

2.2聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲

聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲能夠選擇性的爬行與預(yù)設(shè)主題相關(guān)的頁(yè)面。聚焦爬蟲的爬行范圍小，能夠有效的節(jié)省網(wǎng)絡(luò)資源，并且頁(yè)面更新比較快。聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲的爬行策略主要由頁(yè)面的內(nèi)容評(píng)價(jià)以及連接的結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)決定。在基于內(nèi)容評(píng)價(jià)的爬行策略中，主要采用 Fish Search 算法來評(píng)價(jià)查詢頁(yè)面與查詢主題的相關(guān)度；在基于連接結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)的爬行策略中，主要 PageRank 算法來評(píng)價(jià)鏈接的重要性，具體就是優(yōu)先訪問 PageRank 值最大的頁(yè)面；在基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)的爬行策略中，利用貝葉斯分類器對(duì)文本進(jìn)行分類，從而計(jì)算出不同鏈接的重要性，從而確定訪問順序。

2.3增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲

增量式網(wǎng)頁(yè)爬蟲主要是對(duì)已經(jīng)下載的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行更新，只爬行更新的網(wǎng)頁(yè)，從而保證刷新出的網(wǎng)頁(yè)是最新的。增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲一般只在頁(yè)面需要時(shí)才會(huì)開始爬行，不會(huì)重復(fù)下載沒有發(fā)生變化的網(wǎng)頁(yè)，因此在很大程度上減少了網(wǎng)絡(luò)資源的浪費(fèi)，但是算法比較復(fù)雜且實(shí)現(xiàn)難度比較大。

3 基于Python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲分析

3.1 Python語(yǔ)言的優(yōu)越性

（1）方便簡(jiǎn)單，容易上手。Python幾乎能在所有的操作系統(tǒng)上運(yùn)行，很容易上手，初學(xué)者可以快速適應(yīng)。

（2）Python是一個(gè)廣泛使用的腳本語(yǔ)言，其自帶了urllib、url-lib2等爬蟲最基本的庫(kù)，可以抓取Url的內(nèi)容。

（3）Python擅長(zhǎng)處理字節(jié)流的各種模式，具有很好的開發(fā)速度。

3.2 Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲模塊

3.2.1 Url管理模塊

Url管理模塊的作用是管理Url，包括已經(jīng)被抓取的Url集合和還未被抓取的Url集合。Url管理模塊可以有效預(yù)防重復(fù)抓取循環(huán)抓取的問題。

Python中實(shí)現(xiàn)網(wǎng)址管理有三種途徑：

（1）存儲(chǔ)在內(nèi)存中，針對(duì)于Url數(shù)據(jù)較少的情況。在Python中用Set（）集合加以實(shí)現(xiàn)，Set（）可以消除重復(fù)數(shù)據(jù)，避免重復(fù)抓取的問題。

（2）存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)永久存儲(chǔ)。建立Url表，該表中有兩個(gè)字段，一個(gè)字段是Url地址，另一個(gè)字段用來表示Url是否被抓取。

（3）存儲(chǔ)在緩存數(shù)據(jù)庫(kù)redis中，針對(duì)于Url數(shù)據(jù)較多的情況下。也可以用Set（）集合來實(shí)現(xiàn)，來存取“待爬”的Url地址和“已爬”的Url地址。

3.2.2 網(wǎng)頁(yè)下載器

網(wǎng)頁(yè)下載器將Url對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)下載到本地，將其存儲(chǔ)為字符串，以便接下來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

Python支持的網(wǎng)頁(yè)下載工具有兩種：Python自身攜帶的urllib2模塊。urllib2針對(duì)于簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)爬蟲，能夠完成網(wǎng)頁(yè)下載，提交用戶數(shù)據(jù)，代理訪問，客戶登錄等多種功能。

3.2.3 網(wǎng)頁(yè)解析器

網(wǎng)頁(yè)解析器用來從網(wǎng)頁(yè)中提取從最初想要的數(shù)據(jù)。實(shí)則上提取的是兩部分：（1）Url列表；（2）目標(biāo)數(shù)據(jù)。Python中的網(wǎng)頁(yè)解析器有兩種類型：

（1）利用正則表達(dá)式。正則表達(dá)式將網(wǎng)頁(yè)當(dāng)作字符串來處理，只適用于簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)。一般網(wǎng)頁(yè)較為復(fù)雜時(shí)，不采用此類方法。

（2）基于網(wǎng)頁(yè)的DOM結(jié)構(gòu)。DOM樹是一種樹形標(biāo)簽結(jié)構(gòu)。網(wǎng)頁(yè)解析器會(huì)將HTML文檔當(dāng)成DOM樹，對(duì)其進(jìn)行上下級(jí)結(jié)構(gòu)的遍歷來提取有用信息。使用樹形結(jié)構(gòu)可以對(duì)網(wǎng)頁(yè)中的具體信息來進(jìn)行定位，定位到具體的某個(gè)節(jié)點(diǎn)、屬性等。其中BeautifulSoup解析器功能強(qiáng)大，更為盛行。BeautifulSoup利用find_all（）和find（）方法來搜索節(jié)點(diǎn)，find_all（）可以查找所有符合查詢條件的標(biāo)簽節(jié)點(diǎn)，并返回一個(gè)列表。find（）方法查找符合查詢條件的第一個(gè)標(biāo)簽節(jié)點(diǎn)。用這兩種方法搜索節(jié)點(diǎn)，提取有價(jià)值信息。

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