摘要：在現(xiàn)如今這個互聯(lián)網(wǎng)技術不斷發(fā)展的時代背景之下，大數(shù)據(jù)技術也得到了較為深遠的發(fā)展，同時還在各個領域之中得到了較為廣泛的使用，呈現(xiàn)出了較為良好的使用效果。以大數(shù)據(jù)技術作為基礎構建出的領域大數(shù)據(jù)應用開發(fā)與運行平臺技術受到了越來越多的關注，而本文也是基于此進行了探究。

關鍵詞：領域大數(shù)據(jù);應用開發(fā);運行平臺技術

0.引言

在現(xiàn)如今這個信息數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展的時代背景之下，數(shù)據(jù)計算處理也成為了必不可少的構成，而要想做好這一項工作，軟件系統(tǒng)支持是必不可少的，不管是在數(shù)據(jù)收集、存儲亦、處理亦或者是實踐應用過程中，軟件的使用都是必不可少的。尤其是身處在這個大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)時代背景之下，數(shù)據(jù)處理各個環(huán)節(jié)之中可以供選擇的軟件工具也因此而變得越發(fā)的多樣化，這也對面向領域的大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)運行與建立工作造成了較為嚴重的影響。為了能夠有效改善現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)維護與管理應用中存在的問題，筆者則就系統(tǒng)性能優(yōu)化以及領域大數(shù)據(jù)應用開發(fā)工作進行了如下探究：

1.系統(tǒng)性能優(yōu)化

大數(shù)據(jù)在實際運行過程中，其應用系統(tǒng)之中的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)會將各個數(shù)據(jù)信息內容進行實時性收集，同時還能有效展開數(shù)據(jù)存儲以及索引建立等一系列工作，從而有效保障對運行數(shù)據(jù)有效管理這一需求。在這一整個框架體系之中，其所存儲的數(shù)據(jù)信息也會被一同輸入到參數(shù)推薦系統(tǒng)之中，并且因此而得到較為詳細的歷史數(shù)據(jù)信息，積極借助于對系統(tǒng)在實時運行過程中所產(chǎn)生的日志類型進行分析與研究，同時結合系統(tǒng)本身實用性以及用戶需求來進行分析與考量的話，系統(tǒng)需要收集到的信息內容主要有以下幾種類型：（1）系統(tǒng)內部各項集群項目的監(jiān)控時序數(shù)據(jù)信息，主要包含的內容則是以網(wǎng)絡輸出、中央處理器的占用率、讀取字節(jié)數(shù)、輸出字節(jié)數(shù)、硬盤寫入等為主;（2）大數(shù)據(jù)構建配置參數(shù)相關信息內容;（3）大數(shù)據(jù)構建模型相關數(shù)據(jù)信息內容;（4）Spark 任務調度熟讀信息相應的數(shù)據(jù)構件信息在處理的時候，均需要借助于分布式任務來劃分為最小的單元，針對于所獲得到的數(shù)據(jù)信息及時開展預處理分析，之后再將得到的數(shù)據(jù)信息及時的存儲到MongoDB 系統(tǒng)內部，相應的任務數(shù)據(jù)格式則可以從下圖1著手：

現(xiàn)如今各個領域都有廣泛應用大數(shù)據(jù)技術，并且還開始逐漸發(fā)展到了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之中，在本次研究過程中，筆者而言就其在以下兩個方面的應用進行了具體的分析：

2.1應用于物聯(lián)網(wǎng)領域之中

大數(shù)據(jù)技術現(xiàn)如今在物聯(lián)網(wǎng)領域之中也有得到使用，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在進行內部管理信息化的時候，主要是借助于工程機械傳感器數(shù)據(jù)來直接獲得大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息，相應的信息也可以實時性的經(jīng)過移動網(wǎng)絡來直接發(fā)送到 M2M 服務平臺之上，同時還能將其及時的存儲在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫之中。在這一過程中，平臺能夠直接得到企業(yè)在整個生產(chǎn)以及工作過程中產(chǎn)生的各個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)信息，在信息存儲級別達到百億級別之后，其查詢效率也就會得到明顯的降低，這個時候自然也就無法有效滿足實際工作需求。為此，這個時候就需要做好一體化平臺建設工作，以此來及時的對大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)進行明確，在建設過程中可以對工程機械很容易會出現(xiàn)受到損傷的零部件特征進行統(tǒng)計與分析，同時積極應用遠程監(jiān)測技術以及定期維修技術來對很容易出現(xiàn)損傷的零部件損耗量以及備用零件需求數(shù)量進行分析，通過合理的預測分析來有效降低不必要的數(shù)據(jù)滯銷庫存，這樣就能在很大程度上節(jié)約庫存費用，同時還能有效促進物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)得以發(fā)展。

2.2應用于氣象預測領域之中

大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展促使其在天氣預報領域之中也有得到較為廣泛的使用，大數(shù)據(jù)技術本身就具有高度的通用性效果，所以能夠對數(shù)據(jù)信息進行系統(tǒng)且專業(yè)化的分析與處理，這就為其在氣象預測領域之中的有效應用與實踐提供了良好的環(huán)境。氣象預測領域在開展工作的時候，最為顯著的特征就會數(shù)據(jù)種類多、規(guī)模大、邏輯復雜等，基于一體化平臺開發(fā)出專業(yè)性較強的氣象大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，針對氣象數(shù)據(jù)存儲結構來進行合理的調整與優(yōu)化，這樣就能在很大程度上提升整個數(shù)據(jù)查詢效率，同時還能與原來的數(shù)據(jù)出處系統(tǒng)和諧的相處在一起。此外，借助于大數(shù)據(jù)技術進行數(shù)據(jù)處理，整個數(shù)據(jù)使用效率也能得到有效提升，基于標準格式支持，還能對數(shù)據(jù)處理流程進行精簡與優(yōu)化，從而有效提升了整個系統(tǒng)性能。

3.結語

綜上所述，在大數(shù)據(jù)技術不斷發(fā)展的時代背景之下，如何有效應用領域大數(shù)據(jù)也成為現(xiàn)如今時代發(fā)展的重要問題、大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)之中包含了多方面內容，而且每一個環(huán)節(jié)都會涉及到多種解決方案，這也促使大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)在構建的時候面臨著一系列的問題，而本文則是基于此來對大數(shù)學應用系統(tǒng)性能優(yōu)化進行了分析，同時還就領域大數(shù)據(jù)應用開發(fā)進行了具體的概述，希望以此來有效促進大數(shù)據(jù)技術價值的發(fā)揮。

參考文獻

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作者簡介：

姓名：孫琳（1982—8），女，漢族，武漢，武漢軟件工程職業(yè)學院，碩士，高級工程師，研究方向：大數(shù)據(jù)技術