摘要:隨著人工智能的快速發(fā)展,很多行業(yè)都在積極實(shí)踐運(yùn)用人工智能技術(shù),尤其是在會(huì)計(jì)領(lǐng)域,人工智能的發(fā)展應(yīng)用較為廣泛,這不僅有效提升了會(huì)計(jì)工作水平,也對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員產(chǎn)生了較大影響。在此背景下,會(huì)計(jì)人員需要積極加強(qiáng)自身學(xué)習(xí),轉(zhuǎn)變觀念,重新界定自身在會(huì)計(jì)工作中的職能,以適應(yīng)人工智能下會(huì)計(jì)工作的轉(zhuǎn)變。
關(guān)鍵詞:人工智能:會(huì)計(jì)人員:職能轉(zhuǎn)變
一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響
(一)提高了會(huì)計(jì)核算水平
人工智能在當(dāng)前的會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用主要集中在會(huì)計(jì)核算方面,由于會(huì)計(jì)核算工作具有重復(fù)性較高、規(guī)律性較強(qiáng)等特點(diǎn),人工智能可以很好的代替人工工作,還可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)人工模式中錯(cuò)誤率較高、效率較低等問(wèn)題,也有效降低了人工成本、減輕了工作人員的工作負(fù)擔(dān)與壓力。同時(shí),隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提升,會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)資料規(guī)模更加龐大,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也呈現(xiàn)出多樣化的復(fù)雜特性,人工處理的難度加大,而人工智能在數(shù)據(jù)處理方面具有重要優(yōu)勢(shì)。一方面,人工智能的運(yùn)算速率較高,信息準(zhǔn)確率也較高,可以為經(jīng)營(yíng)管理決策提供更加全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持,也可以促進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理的程序化與規(guī)范化。另一方面,人工智能軟件處理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的精確性大大提高,可以有效避免會(huì)計(jì)人員做賬過(guò)程中出現(xiàn)的主觀錯(cuò)誤,提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,減少?zèng)Q策失誤的發(fā)生。
(二)弱化了會(huì)計(jì)監(jiān)督職能
會(huì)計(jì)監(jiān)督職能就是會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)與會(huì)計(jì)人員對(duì)特定主體會(huì)計(jì)核算的合法性、真實(shí)性、合理性等進(jìn)行審查,這是會(huì)計(jì)工作的基本職能之一。而人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用可以在很大程度上替代原本由財(cái)務(wù)人員承擔(dān)的工作內(nèi)容,有效避免了財(cái)務(wù)人員主觀引起造成的錯(cuò)誤與失誤,使會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作向著更加程序化與規(guī)范化的方向發(fā)展,有效提升了會(huì)計(jì)工作的真實(shí)性與合法性。同時(shí),人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)等技術(shù)的結(jié)合運(yùn)用,可以對(duì)傳統(tǒng)模式下會(huì)計(jì)確認(rèn)中無(wú)法合理計(jì)量的事項(xiàng)進(jìn)行合理計(jì)量,這可以避免會(huì)計(jì)人員在會(huì)計(jì)核算中的不規(guī)范行為,抑制會(huì)計(jì)造假等問(wèn)題的發(fā)生。這些優(yōu)勢(shì)都使得會(huì)計(jì)的監(jiān)督職能得到了弱化。
(三)發(fā)揮了外部協(xié)同效應(yīng)
企業(yè)之間通過(guò)互相協(xié)作、共享資源可以提高經(jīng)營(yíng)發(fā)展水平,獲取更大的經(jīng)濟(jì)利益。在人工智能廣泛運(yùn)用到會(huì)計(jì)領(lǐng)域后,企業(yè)之間、企業(yè)與稅務(wù)、銀行等部門可以構(gòu)建一個(gè)溝通交流的平臺(tái),共享相關(guān)信息,并利用人工智能開(kāi)展自動(dòng)申報(bào)納稅、銀行對(duì)賬等工作,這不僅可以有效提升工作效率,還可以避免信息流通不暢引發(fā)的一系列問(wèn)題。
二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員的影響
(一)為會(huì)計(jì)人員創(chuàng)造工作機(jī)遇
全面收集與分析各方面的數(shù)據(jù)是企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)決策的重要環(huán)節(jié),而單純依靠人工開(kāi)展信息數(shù)據(jù)收集與分析工作,不僅需要大量的人工投入,還有可能由于人為因素造成各種失誤與錯(cuò)誤,影響財(cái)務(wù)決策的科學(xué)性與合理性。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用,財(cái)務(wù)機(jī)器人在信息數(shù)據(jù)的采集與整合方面發(fā)揮了重要作用,尤其是財(cái)務(wù)機(jī)器人具備一定的認(rèn)知能力,能夠采集海量的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化等數(shù)據(jù),并對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別、整合與分析。財(cái)務(wù)機(jī)器人在收集整合數(shù)據(jù)后,還可以根據(jù)會(huì)計(jì)人員的指令生成各項(xiàng)具體報(bào)告,使財(cái)務(wù)管理的范圍得到了拓展,會(huì)計(jì)報(bào)告的及時(shí)性也會(huì)提高。同時(shí),人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)逐步形成完善的信息系統(tǒng),該系統(tǒng)不僅將財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)信息、歷史信息、未來(lái)信息、現(xiàn)實(shí)信息等都可以進(jìn)行統(tǒng)一管理,工作人員也就可以更加及時(shí)的獲得更多的信息,這對(duì)工作人員工作質(zhì)量與效率的提升具有積極作用。從這兩方面可以看出人工智能的應(yīng)用將大量財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員從傳統(tǒng)的基礎(chǔ)工作中解放出來(lái),工作人員可以有更多的時(shí)間與機(jī)會(huì)加強(qiáng)學(xué)習(xí),提高自身綜合素質(zhì),開(kāi)展高質(zhì)量的財(cái)務(wù)分析工作,以此參與到企業(yè)具體決策與管理中來(lái)。另外,會(huì)計(jì)人員的基本工作被取代,這就促使會(huì)計(jì)人員更加積極主動(dòng)的參與到數(shù)據(jù)管理工作中去,加快職能轉(zhuǎn)型,并不斷提升自身的綜合素質(zhì)。
(二)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員帶來(lái)的挑戰(zhàn)
人工智能的會(huì)計(jì)發(fā)展與廣泛應(yīng)用給會(huì)計(jì)人員帶來(lái)了嚴(yán)重挑戰(zhàn),根據(jù)2016年麥肯錫的預(yù)測(cè),目前的核算、記賬、審計(jì)等86%的會(huì)計(jì)工作將會(huì)被人工智能取代,而人工智能在信息采集、存儲(chǔ)、處理等方面的作用也是人工無(wú)法達(dá)到的。因此,未來(lái)人工智能在會(huì)計(jì)工作中的廣泛應(yīng)用,會(huì)使會(huì)計(jì)工作質(zhì)量與效率大大提高,也會(huì)有效降低勞動(dòng)力成本。從這一發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看未來(lái)人工智能將會(huì)取代稅務(wù)、審計(jì)、基礎(chǔ)會(huì)計(jì)等方面的工作,而整個(gè)行業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的需求也會(huì)下降,這會(huì)給會(huì)計(jì)人員帶來(lái)重要挑戰(zhàn)。
三、人工智能下會(huì)計(jì)人員職能轉(zhuǎn)變的方向
我國(guó)對(duì)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)非常重視,會(huì)計(jì)人才的數(shù)量龐大,而且各大專院校也都會(huì)開(kāi)設(shè)會(huì)計(jì)專業(yè),這就表明我國(guó)潛在的會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍也很龐大,這對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的整體發(fā)展提供了人力資源支持。但是,隨著人工智能的會(huì)計(jì)發(fā)展,很多傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作將會(huì)逐步被人工智能取代,市場(chǎng)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求將會(huì)逐步下降。通過(guò)調(diào)查分析可知,我國(guó)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員超過(guò)會(huì)計(jì)人員總數(shù)的85%,這些會(huì)計(jì)人員大都從事基礎(chǔ)的記錄、核算等工作,而發(fā)達(dá)國(guó)家的會(huì)計(jì)人員有90%都在承擔(dān)管理會(huì)計(jì)職能,其中有70%的時(shí)間都在參與決策工作。從中可以看出我國(guó)的基層會(huì)計(jì)人員過(guò)多,對(duì)財(cái)務(wù)管理由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型非常不利,也無(wú)法發(fā)揮財(cái)務(wù)管理在經(jīng)營(yíng)管理決策中的積極作用。在此背景下,會(huì)計(jì)師事務(wù)所以及會(huì)計(jì)從業(yè)者等相關(guān)機(jī)構(gòu)與人員需要詳細(xì)分析本行業(yè)的整體發(fā)展趨勢(shì),積極促進(jìn)會(huì)計(jì)人員職能轉(zhuǎn)型,使會(huì)計(jì)人員在未來(lái)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮更加重要的作用。
(一)管理會(huì)計(jì)方向
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)是會(huì)計(jì)人員承擔(dān)的兩項(xiàng)基本會(huì)計(jì)職能,隨著基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才需求的下降,會(huì)計(jì)人員應(yīng)該積極轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念,加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)知識(shí)與技能的學(xué)習(xí),積極向管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)型。管理會(huì)計(jì)的主要工作內(nèi)容是財(cái)務(wù)分析,并通過(guò)財(cái)務(wù)分析為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策提供參考,以此推動(dòng)企業(yè)積極優(yōu)化經(jīng)營(yíng)管理模式,提高經(jīng)營(yíng)管理水平。同時(shí),企業(yè)還可以通過(guò)管理會(huì)計(jì)中的財(cái)務(wù)分析及時(shí)發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中的各種問(wèn)題,并采取有效的應(yīng)對(duì)措施,加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管控。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展轉(zhuǎn)型的大背景下,企業(yè)積極推進(jìn)管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用,對(duì)企業(yè)開(kāi)展的結(jié)構(gòu)調(diào)整、去產(chǎn)能等工作都可以發(fā)揮積極的推動(dòng)作用。在管理會(huì)計(jì)工作中,會(huì)計(jì)人員可以更加積極主動(dòng)的參與分析、預(yù)測(cè)、決策、管控等工作中,可以使自身的主觀能動(dòng)性與創(chuàng)造性可以得到更加有效的發(fā)揮。會(huì)計(jì)人員需要積極把握機(jī)會(huì),通過(guò)各種網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)與專業(yè)培訓(xùn)活動(dòng),加強(qiáng)自身學(xué)習(xí),掌握管理會(huì)計(jì)理論與實(shí)踐知識(shí),并在實(shí)際工作中積極實(shí)踐管理會(huì)計(jì)知識(shí),不斷提升自身的專業(yè)能力,以適應(yīng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的需求。
(二)復(fù)合型人才方向
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷加快,各種新興技術(shù)都在改變著人們的生產(chǎn)生活方式,單一的知識(shí)體系已經(jīng)無(wú)法滿足市場(chǎng)對(duì)人才的需求,因此,會(huì)計(jì)人員也必須加強(qiáng)綜合素養(yǎng)的培養(yǎng),打破自身知識(shí)體系的界限,促使自己向著復(fù)合型人才的方向發(fā)展轉(zhuǎn)變。會(huì)計(jì)人員應(yīng)該明確單純的掌握會(huì)計(jì)知識(shí)已經(jīng)無(wú)法滿足工作需求,在復(fù)雜多變的工作環(huán)境下,會(huì)計(jì)人員必須在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)的基礎(chǔ)上,學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)、法律、管理、計(jì)算機(jī)等方面的知識(shí),并積極了解企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)發(fā)展情況,加強(qiáng)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的深度融合,以此提升自身的工作效率與質(zhì)量,更好的應(yīng)對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的發(fā)展變化。
四、結(jié)束語(yǔ)
在人工智能大力發(fā)展的背景下,傳統(tǒng)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作被人工智能技術(shù)所取代,會(huì)計(jì)人員面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇都在增加。這就促使會(huì)計(jì)人員要及時(shí)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念,加強(qiáng)自身學(xué)習(xí),不斷提升自身綜合素質(zhì),向管理會(huì)計(jì)與復(fù)合型人才方向轉(zhuǎn)變,以此順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展需求。
參考文獻(xiàn):
[1]張愛(ài)儉,前瞻人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的深度影響[J].企業(yè)改革與管理,2018,337(20):147-148.
[2]張文捷,人工智能背景下會(huì)計(jì)從業(yè)人員職業(yè)定位的思考[J].企業(yè)科技與發(fā)展,2017(11):125-127.
[3]任夢(mèng)宇.人工智能下會(huì)計(jì)人員的職能轉(zhuǎn)變研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2017(23):71-72.
作者簡(jiǎn)介:
費(fèi)方華,天健會(huì)計(jì)師事務(wù)所(特殊普通合伙),浙江杭州。