隨著5G時代來臨，數(shù)字內(nèi)容也呈現(xiàn)出爆炸式增長的趨勢。據(jù)統(tǒng)計，在國內(nèi)每分鐘有10000個視頻上傳到各個網(wǎng)站，而在這背后有著超過3000萬的內(nèi)容創(chuàng)作者，在UI/UE設計、商業(yè)廣告設計、互聯(lián)網(wǎng)視頻制作、影視設計和游戲制作等領(lǐng)域為大家?guī)砹烁鞣N各樣的創(chuàng)意內(nèi)容。隨著需求的增大，創(chuàng)作者對PC硬件的需求也越來越高，性能和效率成為創(chuàng)作者們關(guān)注的重點，那么針對這些需求，具體該怎么選擇呢？下面我們一起來看看。

GPU與CPU兩者之間的不同，體現(xiàn)在它們處理任務的不同方式上。CPU由專為串行任務而優(yōu)化的核心組成，GPU則是由數(shù)以千計的更小、更高效的核心組成的大規(guī)模并行架構(gòu)（專為同時處理多重任務而設計）。因此，在并行處理特定數(shù)據(jù)的時候，GPU要比CPU高效很多。

CPU生來就是為了解決復雜的通用計算問題，而早期GPU因為指令集有限和浮點小數(shù)支持度的問題，在通用計算方面限制較多。在離線渲染中，算法復雜，并行計算難度較大，更適合CPU工作。而實時渲染中，渲染器邏輯得到簡化，加上渲染器算法的不斷迭代，所以能夠適應GPU的工作模式。另外，早期的GPU并沒有通用計算架構(gòu)也是一大問題。

而現(xiàn)在這一切都得到了改善，隨著游戲市場需求的牽引，GPU的性能得到了極大的提升，GPU也支持越來越復雜的運算，可編程性和功能得到了極大的擴展，單精度浮點處理能力也得到了極大的增強。目前主流的GPU都采用了統(tǒng)一架構(gòu)單元，大大地擴展了應用范圍。以NVIDIA顯卡為例，其搭載了CUDA通用并行計算架構(gòu)，該架構(gòu)讓GPU可以參與解決復雜的計算問題，同時開發(fā)起來難度也不算太大。

所以，現(xiàn)在已經(jīng)從單純的CPU計算時代開始逐漸轉(zhuǎn)向GPU輔助CPU計算的時代。GPU在3D渲染、視頻壓縮編碼、圖像處理、流體力學等方面的作用越來越大。

根據(jù)調(diào)查報告顯示，在性能、可靠性、價格、應用兼容性和品牌這五個維度中，性能是影響創(chuàng)作者購買決策的首要因素，可靠性位列其后。而創(chuàng)作者計劃升級的主要組件里面，GPU和內(nèi)存則位列前兩位。GPU已經(jīng)越來越受到創(chuàng)作者的重視，因為在處理器性能相同的情況下，GPU可以有效地加速專業(yè)軟件的工作效率，讓應用工具更加易用。

選擇蘋果電腦，在坊間曾經(jīng)是創(chuàng)作者的首選，而現(xiàn)在創(chuàng)作者卻開始逐漸離開蘋果，選擇傳統(tǒng)的Windows PC。這除了相關(guān)專業(yè)應用軟件在Windows上的迭代速度越來越快，還有一個很大的因素就是傳統(tǒng)PC在硬件的選擇上更加靈活，顯卡的搭配更加豐富。通過NVIDIA顯卡的CUDA架構(gòu)，創(chuàng)作者可以更快地渲染和導出作品，提升工作效率。

NVIDIA全新一代圖靈架構(gòu)GPU，除了擁有優(yōu)秀的游戲性能，在專業(yè)創(chuàng)作領(lǐng)域也有不小的提升。其搭載的硬件級實時光線追蹤RT Cores，不但在游戲中可以實現(xiàn)更豐富的光線追蹤特效，其提供的高達每秒百億級的光線計算能力，還能支持專業(yè)應用軟件中的光線追蹤效果渲染，從而真實地重現(xiàn)光線、材質(zhì)陰影和反射，讓藝術(shù)家們可在更短時間內(nèi)獲得更優(yōu)質(zhì)的渲染效果，從而創(chuàng)作出更能鼓舞人心的藝術(shù)作品。

對于創(chuàng)作者來說，完成一項創(chuàng)意內(nèi)容的設計制作，通常只有20%的時間用于創(chuàng)意，80%的時間會浪費在重復操作上，極大地浪費了時間。而搭載圖靈架構(gòu)的NVIDIA RTX顯卡擁有新一代RTX 張量計算核心，能夠為人工智能推理提供高達10倍的計算能力（相比上一代）。填充像素、提升分辨率、照片增強、顏色匹配、人臉標記等耗時和重復性的任務都可以經(jīng)由專業(yè)軟件交給人工智能來處理，幫助創(chuàng)作者節(jié)省寶貴時間，專注于創(chuàng)作。

有了強勁的硬件，自然還需要適配的軟件來發(fā)揮效能。NVIDIA為創(chuàng)作者特別提供了全新的NVIDIA STUDIODriver，為使用創(chuàng)意應用程序的藝術(shù)家、創(chuàng)作者和 3D 開發(fā)者提供最佳性能和可靠性。STUDIO Driver 針對多應用程序創(chuàng)作者工作流程進行了廣泛的測試，并針對 Adobe、Autodesk 等頂級創(chuàng)意應用程序的多個版本進行了測試，帶來工作室級別的性能和可靠性。

NVIDIA STUDIO驅(qū)動還為旗下消費級顯卡包括GeForce及TITAN產(chǎn)品線帶來了30位（10bit）色彩的支持，讓圖像顯示不會出現(xiàn)因色彩深度低導致的色彩斷層，圖像色彩顯示更加平滑。隨著目前越來越多的顯示器面板由8bit跨越到10bit，創(chuàng)作者可以使用NVIDIA STUDIO驅(qū)動獲得更加優(yōu)秀和準確的色彩顯示效果。

目前創(chuàng)作者可以通過NVIDIA官網(wǎng)直接下載STUDIO驅(qū)動，也可以通過GeForce Experience選擇“驅(qū)動程序”選項卡中的STUDIO驅(qū)動程序選項進行下載。

目前絕大部分主流的創(chuàng)意應用都支持NVIDIA GPU加速，所以大家一定很好奇GPU加速下的效率問題。對此我們也進行了實測。處理器配置方面選擇Intel桌面級旗艦酷睿i9 9900K，顯卡選用了華碩電競特工系列Dual GeForceRTX 2080 SUPEREVO OC顯卡，更大的顯存和高達3072個CUDA核心可以帶來更高的效率提升。

測試軟件我們選擇目前主流的針對3D動畫制作的Blender Cycles、視頻剪輯AdobePremiere Pro CC、圖像處理AdobePhotoshop CC和RED RAW編輯REDCINE-X PRO。

測試方法和成績?nèi)缦拢?/p>

Blender Cycles渲染引擎測試采用Blender 2.8beta版，采用Cycles渲染引擎用GPU和CPU分別渲染一段官方DEMO，記錄渲染時間。Adobe Photoshop CC測試將一個17000×12000像素的多圖層文件（PSD大小1GB左右）從120DPI提高到400DPI，采樣方式為自動，分別開啟GPU加速和關(guān)閉GPU加速，記錄渲染時間。Adobe Premiere Pro CC選用一個視頻項目片段進行渲染導出，項目采用松下GH5S拍攝的V-LOG模式60fps/80M碼率的4K視頻素材，包含眾多特效和音效，輸出編碼采用H.264，預設高質(zhì)量4K，記錄導出時間。REDCINE-X PRO采用官方8K視頻DEMO，記錄GPU加速開啟和關(guān)閉時的視頻回放流暢度。

我們可以看到，在這幾項測試中，開啟GPU加速后，比單獨的CPU處理在時間上成倍地縮短。由于測試工程量比較小，放大到完整的項目中將會帶來更大量級的時間差距。對創(chuàng)作者來說，這無疑可以帶來工作效率上極大的提升。

CPU：Intel 酷睿i9-9900K

內(nèi)存：美商海盜船復仇者 8GB DDR4 3200MHz × 2

主板：華碩 ROG MAXIMUS XI HERO

硬盤：西部數(shù)據(jù)Black NVMe SN700 SSD 1TB

顯卡：華碩DUAL-RTX2080S-O8G-EVO

電源：航嘉MVP K850

操作系統(tǒng)：Windows10 64bit 1903 專業(yè)版

顯示驅(qū)動：NVIDIA STUDIO Driver 431.86

隨著數(shù)字內(nèi)容數(shù)量的大幅增長，創(chuàng)作者的地位越來越重要，而創(chuàng)作者PC也成為細分市場中一個不可忽視的存在。在NVIDIARTX GPU和NVIDIA STUDIO Driver的幫助下，創(chuàng)作者可以獲得更加強悍的性能，GPU參與渲染運算可以是在后期渲染，也可以是在實時預覽中，可以說是全面參與專業(yè)應用軟件的計算流程。相較單純的處理器渲染，GPU加速擁有更加出眾的應用程序性能，能夠極大地減少等待時間，帶來更高的工作效率，從靈感到創(chuàng)作，一氣呵成。作為一名創(chuàng)作者的你，在選購電腦的時候，不妨加入一塊像華碩DUAL-RTX2080S-O8G-EVO這樣強勁的NVIDIA RTX顯卡，讓效率更高，讓創(chuàng)意不再等待。