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        人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用分析

        2019-09-10 17:55:35閆新法周媛媛馮振業(yè)
        錦繡·下旬刊 2019年5期
        關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化控制人工智能

        閆新法 周媛媛 馮振業(yè)

        摘 要:近階段,人工智能技術(shù)的發(fā)展前景非??捎^,在很多的領(lǐng)域中都得到了廣泛的使用。本文對(duì)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用情況進(jìn)行分析,對(duì)此技術(shù)的應(yīng)用成效提供高效的保證。對(duì)于已經(jīng)開始接觸電氣自動(dòng)化技術(shù)的企業(yè)來(lái)說(shuō),將人工智能技術(shù)融合到電氣自動(dòng)化技術(shù)當(dāng)中,本文將對(duì)此進(jìn)行討論。

        關(guān)鍵詞:人工智能:電氣自動(dòng)化:控制:應(yīng)用

        如今隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,科學(xué)技術(shù)也隨之在不斷的進(jìn)步與提高,而人工智能技術(shù)逐漸的出現(xiàn)在人們的生活中,因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的逐漸出現(xiàn),不僅給人們的生活中帶來(lái)了很多的方便,也提高了各大型制造企業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量。從以上所描述可以發(fā)現(xiàn),人工智能技術(shù)是人們生活中不可或缺的一種科學(xué)技術(shù),同時(shí)其未來(lái)的發(fā)展?jié)摿κ菬o(wú)限的。人工智能技術(shù)在社會(huì)實(shí)踐的過(guò)程中,主要是通過(guò)IT與數(shù)據(jù)的融合操作,能把一些不穩(wěn)定的因素條件轉(zhuǎn)變成實(shí)質(zhì)性的東西。所以在電氣自動(dòng)化操作的同時(shí)可以將人工智能技術(shù)有效的融合在其中,以保證人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化的可持續(xù)發(fā)展。

        1 人工智能技術(shù)概述

        人工智能技術(shù)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及其應(yīng)用的一門技術(shù)科學(xué)??偟膩?lái)說(shuō)人工智能技術(shù)涉及到了很多的專業(yè)知識(shí)。人工智能技術(shù)是研究和開發(fā)出智能實(shí)體,在這一點(diǎn)上屬于工程學(xué),這是一個(gè)集數(shù)門學(xué)科精華的尖端學(xué)科,所以說(shuō)人工智能技術(shù)是一門綜合性學(xué)科。人工智能技術(shù)通過(guò)將自身的技術(shù)融合應(yīng)用到自動(dòng)化的設(shè)備中人工智能技術(shù),隨著這門技術(shù)使用率的提高,從而降低了電氣自動(dòng)化的操作成本,于此同時(shí)還保證的產(chǎn)品的質(zhì)量問(wèn)題。其目的就是讓機(jī)器擁有智能,能夠像人的大腦一樣可以去思考問(wèn)題。

        2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用

        2.1人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備操作中的應(yīng)用

        在對(duì)電氣控制系統(tǒng)的操作當(dāng)中,其步驟是非常繁瑣的,并且對(duì)人員的操作規(guī)范都有很大的要求,這就需要有相當(dāng)豐富的工作經(jīng)驗(yàn)才可以降低對(duì)電氣設(shè)備操作的容錯(cuò)率,在電氣設(shè)備的穩(wěn)定工作中,一般情況來(lái)說(shuō),大部分都是由熟練操作的員工來(lái)進(jìn)行操作與控制,因?yàn)槿藶榈哪承┮蛩厥盏接绊懀@樣也就無(wú)法保證電氣設(shè)備最終生所產(chǎn)產(chǎn)品的品質(zhì)。如果這些問(wèn)題不能及時(shí)的得到解決,那么電氣設(shè)備在工作當(dāng)中就會(huì)受到一些外部因素的干擾,從而不能將其價(jià)值充分的展現(xiàn)出來(lái)[1]。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)正好可以彌補(bǔ)電氣設(shè)備在操作過(guò)程中的不足。員工通過(guò)運(yùn)用電氣設(shè)備的時(shí)候可以根據(jù)實(shí)際的情況將人工智能技術(shù)的參數(shù)進(jìn)行設(shè)置與調(diào)整,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)讀取和自動(dòng)運(yùn)行[2]。由以上可以看出,將人工智能技術(shù)合理的運(yùn)用到電氣設(shè)備當(dāng)中可以充分的發(fā)揮其價(jià)值,從而提高電氣自動(dòng)化行業(yè)的結(jié)構(gòu)完善。

        2.2人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備控制中的應(yīng)用

        我國(guó)的快速發(fā)展,由于電氣數(shù)量的不斷增多,對(duì)電力的需求是非常大的,為了保證用電的穩(wěn)定性,傳統(tǒng)的技術(shù)手段已不足以支撐,而人工智能在電氣控制系統(tǒng)中可以充分的發(fā)揮其作用,通過(guò)完善的體系以及結(jié)構(gòu)來(lái)保證電氣控制系統(tǒng)的運(yùn)行效率[3]。通過(guò)對(duì)電氣系統(tǒng)的監(jiān)管,能把自動(dòng)化控制技術(shù)當(dāng)做核心,使運(yùn)行環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的管理。利用人工智能技術(shù)來(lái)進(jìn)行信息的采集以及優(yōu)化。從三個(gè)方面來(lái)體現(xiàn)人工智能技術(shù)的控制作用。第一:數(shù)據(jù)收集和處理。第二,系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)監(jiān)控及實(shí)時(shí)報(bào)警。第三:操作掌控[4]。

        2.3人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障中的應(yīng)用

        當(dāng)電氣設(shè)備在運(yùn)行的時(shí)候,如果某一硬件發(fā)生故障,不僅僅會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的安全,也會(huì)消耗大量的人力與時(shí)間。而且電氣設(shè)備在運(yùn)行的過(guò)程當(dāng)中對(duì)于數(shù)據(jù)的判斷準(zhǔn)確率很低,無(wú)法有效的排出設(shè)備隱患,錯(cuò)誤率很高,這時(shí)就需要人工來(lái)進(jìn)行維修以及調(diào)整。所以當(dāng)人工智能融入其中的時(shí)候就會(huì)很大的減少了人力和時(shí)間消耗,從而提升企業(yè)的整體生產(chǎn)效率。通過(guò)人工智能技術(shù)系統(tǒng)的加入,可以有效的對(duì)電氣系統(tǒng)的故障做出診斷和分析,并利用計(jì)算機(jī)流程實(shí)現(xiàn)處理,保證故障處理水平的提升,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的利益最大化。

        3 結(jié)語(yǔ)

        言而總之,不管是在生產(chǎn)電氣產(chǎn)品的哪個(gè)環(huán)節(jié),都需要利用人工智能技術(shù)來(lái)進(jìn)行操控。而電氣企業(yè)的對(duì)人工智能技術(shù)的要求是非常嚴(yán)格的,需要對(duì)電氣自動(dòng)化的穩(wěn)定性和人工智能技術(shù)進(jìn)行嚴(yán)格把控。人工智能不僅可以加大企業(yè)的生產(chǎn)力,提高切的經(jīng)濟(jì)利潤(rùn),還可以對(duì)企業(yè)的安全生產(chǎn)進(jìn)行規(guī)范。如今科技在不斷發(fā)展,要相信人工智能技術(shù)會(huì)給電氣制造行業(yè)帶來(lái)巨大的變革,有效的提升科技附加值,使生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品更具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),從而實(shí)現(xiàn)我國(guó)的生產(chǎn)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

        參考文獻(xiàn)

        [1]馬世光.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用分析[J].南方農(nóng)機(jī),2019,50(12):192.

        [2]魏博謇.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用分析[J].數(shù)字通信世界,2019(03):99

        [3]饒偉.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].通信電源技術(shù),2019,36(06):110-111.

        [4]陳媛媛.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用分析[J].信息與電腦(理論版),2019(08):98-99.

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