羅文奇 廖善剛

摘 要： 【目的/意義】福州市對(duì)“生態(tài)文明建設(shè)”工作逐步重視并采取了諸多保護(hù)城市生態(tài)環(huán)境的措施，為探討快速城市化進(jìn)程背景下土地利用變化對(duì)城市生態(tài)環(huán)境造成的風(fēng)險(xiǎn)，文章通過(guò)探究福州市不同土地利用變化帶來(lái)的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，為城市發(fā)展提出相應(yīng)的調(diào)整建議?！痉椒?過(guò)程】以福州市2001-2017年土地利用變更數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)信息熵和生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的分析方法，對(duì)福州市土地利用變化和生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量研究?！窘Y(jié)果/結(jié)論】結(jié)果表明：耕地、林地和建設(shè)用地面積占福州市總面積的80%以上，建設(shè)用地面積不斷增加，未利用地面積遞減最為明顯;信息熵值呈現(xiàn)緩慢上升趨勢(shì)，表明福州在2001-2017年間土地利用有序度表現(xiàn)為有序向無(wú)序的過(guò)渡;生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)在2001-2017年間遞減趨勢(shì)明顯，與信息熵值變化呈負(fù)相關(guān)，說(shuō)明福州市生態(tài)建設(shè)取得了顯著成果。

關(guān)鍵詞： 土地利用變化;生態(tài)系統(tǒng);信息熵;生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià);生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)

中圖分類號(hào)：K903 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1637-5617（2019）05-0073-07

Abstract： ?【Objective/Meaning】Fuzhou City has attached great importance to the construction of ecological civilization step by step and taken many protection measures for protecting the urban ecological environment. In order to study the risk brought by landuse change to the urban ecological environment under the background of rapid urbanization process， the ecological risks brought by different landuse changes in Fuzhou City were explored to put forward the corresponding adjustment suggestions for the urban development.【Methods/Procedures】Based on the data of landuse change in Fuzhou from 2001 to 2017， the quantitative research was conducted on landuse change and ecological risk of Fuzhou through the analysis methods of information entropy and ecological risk assessment.【Results/Conclusions】The results showed that the area of cultivated land， forest land and construction land accounted for more than 80% of the total area of Fuzhou， and the area of construction land kept increasing， while the area of unused land decreased most obviously. The information entropy showed a slow rising trend， indicating that the order degree of land use in Fuzhou from 2001 to 2017 was a transition from order to disorder. And the ecological risk index had an obvious decreasing trend from 2001 to 2017 and was negatively correlated with the change of information entropy， indicating that the ecological construction in Fuzhou had achieved remarkable results.

Key words： ?land use change;ecosystem;information entropy;ecological risk assessment;ecological risk index

土地利用是人類活動(dòng)在地球表層系統(tǒng)中最直接的表現(xiàn)形式，也是反映全球變化的重要因素之一[1]。由于城市化進(jìn)程的不斷發(fā)展，對(duì)有限土地資源的利用與開(kāi)發(fā)已成為目前城市發(fā)展的重點(diǎn)，也是提高生態(tài)系統(tǒng)中生態(tài)服務(wù)價(jià)值的關(guān)鍵因素之一[2]。目前針對(duì)土地利用變化的研究主要集中于驅(qū)動(dòng)力及生態(tài)效應(yīng)的研究、對(duì)土地利用變化的監(jiān)測(cè)、土地利用變化模擬，以及土地利用變化和碳循環(huán)、碳排放之間的關(guān)系等方面。如佟光臣等[3]從土地利用結(jié)構(gòu)變化和景觀格局變化等方面分析了南京市近30年的土地利用時(shí)空變化和驅(qū)動(dòng)力因素，結(jié)果表明南京市土地利用發(fā)生了劇烈變化，其中人口增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、區(qū)域政策和城市規(guī)劃等共同推動(dòng)了研究區(qū)的土地利用變化。于淼[4]以江蘇沿海地區(qū)土地利用類型數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用生態(tài)服務(wù)價(jià)值模型計(jì)算研究區(qū)的土地利用動(dòng)態(tài)度、綜合程度指數(shù)及生態(tài)服務(wù)價(jià)值量，結(jié)果表明研究區(qū)內(nèi)土地利用類型轉(zhuǎn)換量巨大，耕地、林地和草地面積的減少使得研究區(qū)生態(tài)服務(wù)價(jià)值降低，而水域面積的增加帶來(lái)的生態(tài)效益彌補(bǔ)了上述用地類型減少造成的損失。蘭紅月[5]以大安縣遙感影像為基礎(chǔ)，分析了大安縣土地利用類型和景觀格局的動(dòng)態(tài)變化。楊俊等[6]改進(jìn)了傳統(tǒng)土地模擬方法，側(cè)重通過(guò)分析影響因素來(lái)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型運(yùn)用元胞自動(dòng)機(jī)模型，以大連經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)的土地利用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行研究區(qū)1998-2009年土地利用變化模擬。王克強(qiáng)[7]以沂水縣為研究區(qū)分析了土地利用變化的碳排放機(jī)理，測(cè)算了該區(qū)域內(nèi)的碳排放量，分析了土地利用變化與碳排放的關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型，從而提出合理的土地利用方案。

但是，土地利用的研究主要集中在土地本身，如土地結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變、碳排放及土地利用效率等，結(jié)合生態(tài)來(lái)評(píng)價(jià)土地利用的研究相對(duì)較少。生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)源于20世紀(jì)90年代，由Barnthouse等提出，是指不同因素導(dǎo)致的不利于生態(tài)影響進(jìn)行的評(píng)估，用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)（ERI）來(lái)判定，由于人地矛盾的增大和土地利用類型的多變，使得面向土地資源的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)隨之不斷發(fā)展，受到全球變化和可持續(xù)發(fā)展的影響，現(xiàn)代城市土地利用需要講求生態(tài)觀，合理利用城市土地，實(shí)現(xiàn)城市土地資源的優(yōu)化配置和可持續(xù)利用[8-10]。隨著我國(guó)城市化的不斷發(fā)展，我國(guó)學(xué)者通過(guò)構(gòu)建生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)來(lái)研究城市生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)演化。如王玲[11]等利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)探討我國(guó)上海地區(qū)的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)演化，時(shí)宇[12]等從景觀生態(tài)學(xué)的角度運(yùn)用空間分析及景觀指數(shù)分析法對(duì)北京地區(qū)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)?；谇叭说难芯?，本文在土地利用變化的基礎(chǔ)上，根據(jù)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)和信息熵，探討福州市土地利用近20年來(lái)的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)狀況。

1 區(qū)域概況

福州市位于福建省東部，是福建省省會(huì)，位于118°08′～120°31′E，25°15′～26°39′N，別稱榕城，簡(jiǎn)稱“榕”。全市總面積為11968 km2，包括6個(gè)市轄區(qū)（鼓樓區(qū)、臺(tái)江區(qū)、倉(cāng)山區(qū)、晉安區(qū)、馬尾區(qū)、長(zhǎng)樂(lè)區(qū)），1個(gè)縣級(jí)市（福清市），5個(gè)縣（閩侯縣、連江縣、羅源縣、閩清縣、永泰縣）。該區(qū)域山地丘陵約占全市總面積的73%，地勢(shì)自西向東傾斜。該區(qū)屬于亞熱帶季風(fēng)氣候，氣溫適宜，雨量充沛，林業(yè)資源豐富，森林覆蓋率為54.7%。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究數(shù)據(jù)來(lái)源于福州市土地現(xiàn)狀變更調(diào)查數(shù)據(jù)，針對(duì)區(qū)域土地利用的現(xiàn)狀特點(diǎn)，為了本研究的需要將土地利用類型劃分為耕地、林地、水域、草地、建設(shè)用地和未利用土地六大類。

為了直觀地展現(xiàn)福州市2001-2017年土地利用類型的變化情況（圖1），以及更好地將一調(diào)地類與二調(diào)地類相對(duì)應(yīng)，將時(shí)間尺度劃分為兩個(gè)階段，第一階段為2001-2008年，第二階段為2009-2017年。第一階段，耕地減少5.70%，林地增加0.22%，草地減少12.04%，水域增加0.15%，建設(shè)用地增加19.00%，未利用地增加1.01%。林地、水域及未利用地面積基本穩(wěn)定，建設(shè)用地面積增加趨勢(shì)明顯，草地和耕地面積呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。第二階段，耕地減少4.54%，林地減少1.32%，草地增加9.89%，水域減少4.21%，建設(shè)用地增加19.27%，未利用地減少4.84%。建設(shè)用地面積在此階段仍呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，草地面積也表現(xiàn)為較快速增長(zhǎng)，耕地、水域及未利用地面積均呈下降趨勢(shì)，林地面積基本穩(wěn)定但也呈緩慢下降趨勢(shì)。

2.2 研究方法

2.2.1 信息熵

為了更好地反映研究區(qū)域土地利用的有序程度，選用信息熵作為主要的研究方法之一。信息熵主要用來(lái)衡量一個(gè)系統(tǒng)的復(fù)雜程度和有序程度，其數(shù)值越小，表明該系統(tǒng)越有序，數(shù)值越大則表明該系統(tǒng)越無(wú)序，表達(dá)式如下：

其中， n 為土地利用類型的數(shù)量， Ai 為研究區(qū)第 i 種土地利用類型的總面積。 A 為研究區(qū)土地利用類型總面積， Wi 為第 i 種土地利用類型所反映的綜合生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)程度[14]。綜合生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)是不同土地利用類型在研究區(qū)域內(nèi)所反映的綜合生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)程度，本文在參考臧淑英等[15]專家學(xué)者的研究基礎(chǔ)上，運(yùn)用專家打分法及層次分析法得出不同土地利用類型的權(quán)重，耕地、林地、水域、草地、建設(shè)用地和未利用土地的權(quán)重分別是：0.2399、0.0321、0.0448、0.0676、0.0354、0.1036。

3 結(jié)果分析

3.1 福州市土地利用類型有序程度分析

土地是一切開(kāi)發(fā)發(fā)展的基礎(chǔ)，城市土地利用類型也在一定程度上反映了城市的發(fā)展水平，用信息熵值來(lái)評(píng)價(jià)土地利用類型能客觀地反映各類土地利用的有序程度（表1）。研究結(jié)果顯示，總的來(lái)說(shuō)福州市2001-2017年的各土地利用類型有序度呈緩慢下降趨勢(shì)（圖2）。2001-2008年間，建設(shè)用地信息熵值增加趨勢(shì)明顯，耕地、林及草地的信息熵值均表現(xiàn)為下降趨勢(shì)，水域及未利用地的信息熵值較為穩(wěn)定，大致表現(xiàn)為緩慢上升趨勢(shì)。2009-2017年間，各土地利用類型中，除耕地和未利用地外，信息熵值均為上升趨勢(shì)。其中，水域和建設(shè)用地的上升趨勢(shì)最為明顯，林地和草地次之，耕地和未利用地則表現(xiàn)為緩慢下降趨勢(shì)?？傮w來(lái)說(shuō)，研究區(qū)域內(nèi)土地利用類型的有序度2001-2017年表現(xiàn)出由有序向無(wú)序階段的緩慢過(guò)渡。

2008-2009年出現(xiàn)的斷崖式變化主要是由于2009年開(kāi)始使用第二次全國(guó)土地調(diào)查（下文稱為二調(diào)）所劃分的土地利用現(xiàn)狀分類。相較于第一次土地調(diào)查（下文稱為一調(diào)）而言，部分土地利用類型之間發(fā)生了轉(zhuǎn)變，例如一調(diào)中其他農(nóng)用地下的農(nóng)村道路轉(zhuǎn)變?yōu)槎{(diào)中的交通用地;一調(diào)中水利用地的土地類型在二調(diào)中的土地利用類型明顯增多;一調(diào)中林地分為六大類，但二調(diào)只將林地分為三大類;一調(diào)和二調(diào)相比，園地的類型也縮減了兩類;考慮到福建省草地面積小，故將一調(diào)中未利用地下的荒草地劃分為草地。因此，在福州市總面積不變的情況下，由于一調(diào)和二調(diào)所劃分的土地利用類型之間存在部分差異，使得2008年和2009年之間六大類土地面積有所差異，因此出現(xiàn)了2008-2009年福州市信息熵值的斷崖式變化。

水域信息熵值變化較為穩(wěn)定，增加了0.123，其面積減少了0.8%。建設(shè)用地的變化較明顯，信 息熵值一直呈上升趨勢(shì)，其面積約增加70%，是增加面積最多的一類土地利用類型。主要分布在市區(qū)和縣城地區(qū)，一直呈現(xiàn)為快速增加的趨勢(shì)。表現(xiàn)為大量未利用地和耕地等土地利用類型受到城市化進(jìn)程的影響轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地[16]。耕地的信息熵變化也較為明顯，主要呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。信息熵值減少約0.006，總面積減少了16%。同樣是由于城市化進(jìn)程的影響，在城市擴(kuò)張過(guò)程中，會(huì)先選擇原先城區(qū)周圍的土地，一般來(lái)說(shuō)是耕地，因此部分耕地受到城市擴(kuò)張的影響，轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘薪ㄔO(shè)用地。林地的信息熵值一直處于較為穩(wěn)定的狀態(tài)，林地面積在2001-2017年間，增加了2.7%，面積變化多年來(lái)趨于穩(wěn)定狀態(tài)。草地變化最為突出，面積減少了76%，最主要的原因是由于第二次全國(guó)土地調(diào)查將大部分一調(diào)中的荒草地劃為了未利用地，導(dǎo)致草地面積銳減，其信息熵值也大致下降了0.087。未利用地的信息熵值變化幅度較小，總面積由2001年的12841.53 hm2增加至2017年的14031.11 hm2，大致增加了9%，同樣受到二調(diào)的影響，未利用地的二級(jí)地類數(shù)量有所增加。

各區(qū)縣信息熵值變化也大致相同（圖3），近20年來(lái)，各區(qū)縣信息熵值之和大致呈穩(wěn)定趨勢(shì)，2008年以后，受到第二次全國(guó)土地調(diào)查的影響，部分二級(jí)地類之間相互轉(zhuǎn)換，以及受區(qū)域城市開(kāi)發(fā)的影響，各區(qū)縣的土地利用面積變化趨勢(shì)明顯，因此各區(qū)縣的信息熵值也隨土地利用面積的變化而不斷變化。馬尾區(qū)、羅源縣及永泰縣的信息熵值變化最為穩(wěn)定，倉(cāng)山區(qū)變化最大，主要原因是前者相對(duì)后者而言，城市開(kāi)發(fā)程度相對(duì)較低，建設(shè)用地和未利用地面積所占比例較小，因而信息熵值變化穩(wěn)定，而倉(cāng)山區(qū)信息熵值變化較大。同時(shí)，福清市信息熵值最高，臺(tái)江區(qū)信息熵值最小。福清市在福州范圍內(nèi)土地總面積排名第三，其基數(shù)偏大，且福清的水域、建設(shè)用地和耕地面積均為全市第一，因此其信息熵值最大;臺(tái)江區(qū)是福州市面積最小的區(qū)（縣），其基數(shù)最小，加之該區(qū)域內(nèi)林地、草地及未利用地常年接近于0，土地利用程度高，因而信息熵值最小。

3.2 生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)分析

結(jié)合福州市各土地利用類型信息熵值變化狀況（圖2），2001-2008年間，各土地利用類型生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)大體上是隨信息熵值的升高而降低的（圖4），表明區(qū)域內(nèi)的土地利用類型的有序程度與生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)大致呈負(fù)相關(guān)的關(guān)系。隨著信息熵值的不斷增加，土地利用類型逐漸向無(wú)序狀態(tài)轉(zhuǎn)移，研究區(qū)的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)卻不斷降低。表明伴隨城市化進(jìn)程，各土地利用類型的面積會(huì)不斷發(fā)生改變，出現(xiàn)相互間轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象。同時(shí)，各土地利用類型的相互轉(zhuǎn)變，也會(huì)影響研究區(qū)的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的變化，主要表現(xiàn)為建設(shè)用地面積的不斷增加，對(duì)研究區(qū)的生態(tài)安全所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)也隨之增加。

觀察福州市各區(qū)縣生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)變化情況（圖5），福州市生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)前期表現(xiàn)稍高，主要原因是城市內(nèi)部地區(qū)土地利用達(dá)到飽和狀態(tài)，修繕和改進(jìn)的程度不大，加之人口增多，交通壓力和環(huán)境壓力增加。政府在此期間雖注重對(duì)城市的發(fā)展與完善，但由于上述原因，生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)仍處于較高數(shù)值。2008年以后，福州市生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)降低且下降趨勢(shì)明顯，部分原因是第二次土地調(diào)查對(duì)于土地利用類型分類有所修改，更主要的原因是福州市近年來(lái)受到“建設(shè)生態(tài)文明城市”的影響，對(duì)城市 的各項(xiàng)生態(tài)建設(shè)投入了較多的人力、物力和財(cái)力[17]。

如永泰縣在2014年開(kāi)展的重點(diǎn)生態(tài)區(qū)位商品林贖買制度改革、福州在2015年全面啟動(dòng)“多規(guī)合一”工作，嚴(yán)守生態(tài)紅線及全市10個(gè)縣（市）均已啟動(dòng)農(nóng)村生活污水第三方治理等舉措，為福州市的生態(tài)建設(shè)提供了重要支撐。故福州市的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。在福州各縣（市、區(qū)）中，生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)也大致呈穩(wěn)定下降趨勢(shì)。其中，臺(tái)江區(qū)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)最小，其原因是臺(tái)江區(qū)面積最小，且林地、草地及未利用地常年接近于0。連江縣生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)最大，是由于連江縣林地和水域面積廣闊，且二者系數(shù)相對(duì)較大，因而生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)偏高。同時(shí)，除馬尾區(qū)、晉安區(qū)及連江縣之外，其余各區(qū)縣生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)大致呈相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)。

4 結(jié)語(yǔ)

福州市在2001-2017年間土地利用類型存在明顯變化，土地利用變化對(duì)區(qū)域生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生了顯著的影響。信息熵值的緩慢增加說(shuō)明該區(qū)域的土地利用類型的有序度不斷降低。其中建設(shè)用地的信息熵值增加比例最大，說(shuō)明城市化進(jìn)程仍處在快速發(fā)展階段，土地利用類型有序度變化呈緩慢下降趨勢(shì)。在福州各區(qū)縣中，倉(cāng)山區(qū)信息熵值由于城市化建設(shè)的快速發(fā)展而變化最大，羅源縣城市建設(shè)相對(duì)緩慢因而信息熵值變化較為穩(wěn)定。伴隨著福州市對(duì)生態(tài)文明建設(shè)的逐步重視，積極開(kāi)展各項(xiàng)生態(tài)建設(shè)工作，福州市近年來(lái)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)呈緩慢下降趨勢(shì);區(qū)縣中除馬尾區(qū)、晉安區(qū)、連江縣為波動(dòng)下降趨勢(shì)，其余各區(qū)縣的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)均大致呈穩(wěn)定下降趨勢(shì)，說(shuō)明福州市生態(tài)建設(shè)取得了顯著成果。

本文主要根據(jù)信息熵來(lái)判斷研究區(qū)內(nèi)土地利用類型的有序程度，進(jìn)而在有序度的基礎(chǔ)上結(jié)合生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。在城市發(fā)展進(jìn)程中對(duì)生態(tài)系統(tǒng)及其各相關(guān)因素的不利影響進(jìn)行分析，有利于為城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展及生態(tài)環(huán)境的保護(hù)提供一定的決策依據(jù)和因素參考[18]。在城市規(guī)劃發(fā)展和區(qū)域開(kāi)發(fā)中，要適度考慮土地利用類型的有序度和生態(tài)因素，以便更好地為城市建設(shè)服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 劉紀(jì)遠(yuǎn)，寧佳，匡文慧，等. 2010-2015年中國(guó)土地利用變化的時(shí)空格局與新特征[J]. 地理學(xué)報(bào)，2018，73（5）：789-802.

[2]熊侶英，師學(xué)義. 黃土山丘區(qū)土地利用變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的影響——以長(zhǎng)河流域?yàn)槔齕J]. 水土保持研究，2018，25（2）：335-340，389.

[3]佟光臣，林杰，陳杭，等. 1986-2013年南京市土地利用/覆被景觀格局時(shí)空變化及驅(qū)動(dòng)力因素分析[J]. 水土保持研究，2017，24（2）：240-245.

[4]于淼，呂曉，廉麗姝，等. 江蘇省沿海地區(qū)土地利用變化及其生態(tài)效應(yīng)[J]. 水土保持通報(bào)，2017，37（3）：131-139.

[5]蘭紅月，李家存，李曉燕. 吉林省大安縣土地利用變化監(jiān)測(cè)及景觀格局分析[J]. 地理空間信息，2014，12（3）：133-135，138，9.

[6]楊俊，解鵬，席建超，等. 基于元胞自動(dòng)機(jī)模型的土地利用變化模擬——以大連經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)為例[J]. 地理學(xué)報(bào)，2015，70（3）：461-475.

[7]王克強(qiáng). 土地利用變化的碳排放效應(yīng)研究[D]. 成都：四川農(nóng)業(yè)大學(xué)，2012.

[8]虞燕娜，朱江，吳紹華，等. 多風(fēng)險(xiǎn)源驅(qū)動(dòng)下的土地生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)——以江蘇省射陽(yáng)縣為例[J]. 自然資源學(xué)報(bào)，2016，31（8）：1264-1274.

[9]李榮常. 土地利用與生態(tài)環(huán)境關(guān)系文獻(xiàn)綜述研究[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)信息，2013（13）：213.

[10] 高雪. 天津市土地利用/覆被變化的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)評(píng)價(jià)[D]. 大連：遼寧師范大學(xué)，2012.

[11]王玲. 基于土地利用變化的上海市生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 農(nóng)業(yè)科學(xué)研究，2018，39（1）：10-16.

[12]時(shí)宇，史明昌. 基于GIS的北京市水土流失生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 生態(tài)科學(xué)，2014，33（6）：1100-1105.

[13]張立峰，閆浩文，張斌才，等. 基于信息熵的城市新區(qū)土地利用動(dòng)態(tài)演變研究——以蘭州市新區(qū)為例[J]. 蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2016，35（4）：148-152.

[14]臧淑英，梁欣，馮仲科. 黑龍江省大慶市生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J]. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2005（S2）：58-62.

[15]孔福星，汪自勝. 基于土地利用變化的生態(tài)移民安置區(qū)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 農(nóng)業(yè)科學(xué)研究，2018，39（3）：38-43.

[16]徐煖銀，郭濼，薛達(dá)元，等. 贛南地區(qū)土地利用格局及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的時(shí)空演變[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)，2019，39（6）：1969-1978.

[17]蘇海民. 基于高光譜遙感的福州市土地利用時(shí)空變化分析[D]. 福州：福建師范大學(xué)，2006.

[18]劉鳳，曾永年，趙丹陽(yáng)，等. 長(zhǎng)江中游城市群土地利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分析——以長(zhǎng)株潭城市群為例[J]. 國(guó)土與自然資源研究，2016（5）：16-22.