李建明
摘要:在群體決策中,共識達(dá)成過程通常是一個交互迭代的過程,以共識模型(或算法)形式呈現(xiàn)。對于多屬性群體決策,基于極小調(diào)節(jié)的多屬性共識法則的共識模型最近受到較多關(guān)注。本文舉例說明現(xiàn)有共識模型因其偏好調(diào)節(jié)建議的缺陷可能導(dǎo)致迭代過程不能收斂(其收斂性的證明存在錯誤),進(jìn)而提出一個改進(jìn)的共識模型,并證明了模型算法的收斂性;示例說明改進(jìn)的共識模型有效、適用范圍更廣。對于多屬性群體決策問題,本文提出的偏好調(diào)節(jié)方法對今后改進(jìn)其他相關(guān)的基于極小調(diào)節(jié)的共識模型(算法)和開發(fā)新的共識模型提供了參考。
關(guān)鍵詞:多屬性群體決策;共識達(dá)成過程;極小調(diào)節(jié);多屬性共識法則;偏好調(diào)節(jié)方法;共識模型;收斂性
貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2019年5期