穆瑪

我們似乎已經(jīng)走在了通向世界上AI無(wú)處不在的路上，例如已經(jīng)預(yù)測(cè)出AI可以承擔(dān)現(xiàn)有盡可能多的人力工作，從基礎(chǔ)的送餐服務(wù)員、呼救中心到需要更具智能的投顧、醫(yī)療診斷等高級(jí)工作。但實(shí)際感受卻是AI帶給我們的影響還遠(yuǎn)沒有想象的那么大。近期普華永道對(duì)來(lái)自60個(gè)國(guó)家數(shù)千名不同領(lǐng)域的公司高管進(jìn)行了訪問，只有不到4 %認(rèn)為已經(jīng)成功地運(yùn)用了AI。

顯然，剩余的那96%給這一市場(chǎng)服務(wù)提供者未來(lái)的叫賣提供更加豐富的想象空間。尤其是，越來(lái)越多的企業(yè)需要利用云計(jì)算技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)與交付，那如何做好AI的文章也就成為當(dāng)下云巨頭不得不深入思考的重任。

比之于云計(jì)算從企業(yè)實(shí)踐撬動(dòng)企業(yè)管理者的興奮點(diǎn)，AI從象牙塔的努力其實(shí)更多了幾十年的歷史，但目前其成就還是遠(yuǎn)遜于云計(jì)算的。不同于信息化時(shí)代現(xiàn)實(shí)成就了諸如如無(wú)紙化辦公、從圖書館到百度檢索等，AI的著力點(diǎn)在于“如何用機(jī)器模擬人的智能”。我們當(dāng)前對(duì)語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)和人機(jī)會(huì)話等AI技術(shù)的攻堅(jiān)，就是想用IT盡快實(shí)現(xiàn)人類用幾十萬(wàn)年進(jìn)化得來(lái)的聽、說(shuō)、讀、寫和思。

尤瓦爾·赫拉利在《人類簡(jiǎn)史》中分析了人類這些能力的形成離不開想象力。顯然，要滿足企業(yè)高官們的AI應(yīng)用野心，也需要些想象力的突破。這也就不難理解為何AI只撬動(dòng)了如今4 %的市場(chǎng)。

前百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)在2018年末寫就的《AI轉(zhuǎn)型指南》里指出，“普通公司+深度學(xué)習(xí)”技術(shù)并不能讓AI成就你的公司。為了讓你的公司在人工智能方面做得足夠好，必須“有能力系統(tǒng)地執(zhí)行多個(gè)有價(jià)值的AI項(xiàng)目”，“必須擁有外包或自有技術(shù)和人才，可以系統(tǒng)地執(zhí)行多個(gè)AI項(xiàng)目，直接作用于業(yè)務(wù)。”同時(shí)，吳恩達(dá)還指出，將大型公司轉(zhuǎn)型為強(qiáng)大的 AI公司非常具有挑戰(zhàn)性，尤其是需要“正確的合作伙伴”。

現(xiàn)在，云世界的巨頭似乎都在全方位地聲明自己才是那個(gè)“正確的合作伙伴”。

為了這一宏偉夢(mèng)想，IBM已經(jīng)愿意放棄固守的城池。

剛剛過去的IBM Think 2019，CEO Ginni Rometty用Watson Anywhere來(lái)撬開人們對(duì)IBM和AI世界的新認(rèn)知。“Watson Anywhere將成為全球業(yè)務(wù)中最開放、最具擴(kuò)展性的人工智能?！盧ometty表示。

顯然，Watson正在成為Rometty最為得意的殺手锏。尤其是Watson被給予了IBM未來(lái)最有希望的競(jìng)爭(zhēng)力。為了營(yíng)造真正的AI標(biāo)簽，這幾年里IBM經(jīng)過了翻天覆地的變化。

以云計(jì)算為代表的開放式IT科技的快速發(fā)展，最先影響到的正是以IBM為首的封閉架構(gòu)系統(tǒng)在過去打造的護(hù)城河。但隨著Linux系統(tǒng)、開源軟件、虛擬機(jī)和分布式系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，讓IBM曾經(jīng)成功的商業(yè)邏輯經(jīng)受了巨大的挑戰(zhàn)。即使IBM有為之稱道的系統(tǒng)用戶體驗(yàn)、性能和安全性上的良好口碑，但云環(huán)境在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)系統(tǒng)上越發(fā)表現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)，并在用戶向云環(huán)境遷移時(shí)給予更多附加價(jià)值，諸如更具彈性和性價(jià)比等。

當(dāng)越來(lái)越多客戶采購(gòu)計(jì)劃以云為單位而漸漸淡化數(shù)據(jù)中心硬件，IBM終于決定進(jìn)行一輪系統(tǒng)化的大膽革新。作為全球IT產(chǎn)業(yè)唯一的百年企業(yè)，近些年一系列大業(yè)務(wù)的收購(gòu)、兼并與出售，已經(jīng)讓IBM脫胎換骨成為一家國(guó)際上舉足輕重的云服務(wù)商。

在x86服務(wù)器市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)趨向同質(zhì)化是，IBM出售了自己的x86標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器業(yè)務(wù)，進(jìn)而開始努力打造開放的POWER開源架構(gòu)體系，包括合作的OPEN Power聯(lián)盟。此后，IBM更進(jìn)一步，推出了能夠運(yùn)行Linux系統(tǒng)的LinuxONE主機(jī)及Linux On Power小型機(jī)產(chǎn)品，讓曾經(jīng)最核心、最封閉的系統(tǒng)也轉(zhuǎn)向開放。雖然這些硬件系統(tǒng)所運(yùn)行的Linux版本并非市面上常見的公開發(fā)行版，但為了保證自身軟硬件產(chǎn)品能夠獲得最強(qiáng)大的Linux系統(tǒng)支持，IBM甚至不惜斥資340億美元收購(gòu)Linux領(lǐng)域的扛鼎企業(yè)之一———RedHat。對(duì)于一些帶給IBM在封閉時(shí)代榮耀的明星產(chǎn)品，IBM為了云時(shí)代的轉(zhuǎn)型也不惜壯士斷腕，例如以Louts，Big Fix，Unica為代表的多項(xiàng)軟件產(chǎn)品打包出售給了印度軟件外包服務(wù)商HCL。

而現(xiàn)在，IBM則將自己在新時(shí)代中的支柱性產(chǎn)品Watson產(chǎn)品開放給了云和各類私有環(huán)境。Watson則是這家云服務(wù)商在落地“商業(yè)人工智能”戰(zhàn)略的核心。

雖說(shuō)Watson在IBM的發(fā)展并非一切盡如人意，諸如研發(fā)運(yùn)維成本的高昂、使用效率低于預(yù)期等磕磕絆絆地鬧人新聞常有，但總體而言，已經(jīng)發(fā)展成為IBM行走AI市場(chǎng)的一張王牌。據(jù)其官方2016年的數(shù)據(jù)，Watson已經(jīng)在全球覆蓋了100多萬(wàn)個(gè)開發(fā)者，服務(wù)人數(shù)超過10億。從Watson的那些宣傳中可以很容找到一些例子使人很容易理解AI的強(qiáng)大之處，如能夠處理廣泛存在于物聯(lián)網(wǎng)中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；來(lái)自電梯、建筑等傳感器的數(shù)據(jù)；讀取12種人類自然語(yǔ)言；可以通過視頻、醫(yī)學(xué)影像等來(lái)識(shí)別關(guān)于皮膚的癌癥；還可以通過識(shí)別洗衣機(jī)工作時(shí)的聲音判別故障原因等。

在Rometty帶領(lǐng)IBM的時(shí)代里，Watson要改變?nèi)螂娮?、能源、教育、汽車、醫(yī)藥、高性能材料及相關(guān)服務(wù)等行業(yè)的面貌。顯然Watson不能只是窩在IBM自己的數(shù)據(jù)中心里。

Watson Anywhere項(xiàng)目的推出，就是IBM期望讓W(xué)atson的AI技術(shù)可以普惠全球云受眾。具體的就是，通過IBM Cloud Private（ICP）平臺(tái)，以微服務(wù)的形式、基于開源的Kubernetes技術(shù)，可以在任何云環(huán)境中運(yùn)行Watson，包括IBM云以及其它私有云、公有云、混合云或多云環(huán)境。從而使企業(yè)能夠突破云提供商的限制，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的任何地方靈活部署AI。這意味著，未來(lái)用戶可以在AWS，GCP以及Azure上玩轉(zhuǎn)Watson的AI技術(shù)了。

其實(shí)早在2018年5月，IBM就已經(jīng)推出了基于Kubernetes的，名為Cloud Private for Data（ICP for Data）的新服務(wù)，這一技術(shù)能夠讓用戶通過使用Watson實(shí)現(xiàn)為機(jī)器學(xué)習(xí)建?；蛘邉?chuàng)建數(shù)字聊天機(jī)器人等任務(wù)。

IBM數(shù)據(jù)和AI總經(jīng)理Rob Thomas認(rèn)為這樣的“AI開放將有助于企業(yè)打破目前自身數(shù)據(jù)的供應(yīng)商鎖定問題”。但從用戶角度來(lái)看，讓企業(yè)更快地進(jìn)行一種全新的、獨(dú)特的計(jì)算類型上的業(yè)務(wù)改變，從云服務(wù)那里運(yùn)行一個(gè)可靠地AI項(xiàng)目，不失為一個(gè)捷徑。

很多年來(lái)，來(lái)自各個(gè)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的公有云市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)，AWS一直是一家獨(dú)大。根據(jù)Synergy Research 2018年第四季度的統(tǒng)計(jì)，目前IBM云占有7 %的相關(guān)市場(chǎng)份額，與Google云并列第三。第一AWS，其占有34 %的份額，之后是Azure，享有15 %的份額。

7 %的Watson自然知道依附34 %———樹大好乘涼，但很難說(shuō)，Watson Anywhere到了AWS那里會(huì)不會(huì)成了IBM的一廂情愿。

AWS個(gè)性不那么友好，尤其是AWS越發(fā)表現(xiàn)出了市場(chǎng)的侵略性，同行是冤家自不必說(shuō)，就連上下游覺得時(shí)機(jī)成熟時(shí)也照吃不誤。過去的云時(shí)代里，AWS長(zhǎng)久的老大位置得益于其眾多成功的“踢館”，例如用Aurora成功打下了MySQL在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)里的半邊天，大數(shù)據(jù)時(shí)代里又用Amazon DynamoDB讓MongoDB狠狠涼了一下。

在AI上AWS似乎也并不在意同行有什么表現(xiàn)。例如：Rometty說(shuō)她的Think 2019有些像iPhone的發(fā)布大會(huì)了，這種營(yíng)銷技巧的表述在AWS reInvent上肯定不會(huì)讓人從Andy Jassy那里注意到，即使AWS已經(jīng)有了很多劃時(shí)代的產(chǎn)品。

類似IBM的Think大會(huì)，AWS通常也會(huì)把年度重磅產(chǎn)品的發(fā)布放在reInvent上。如果說(shuō)，IBM的開放大計(jì)還是紙上談兵，AWS的拋給市場(chǎng)的AI信心早已落地硬件———Inferentia。Andy Jassy介紹，這是AWS的首款云端AI芯片。Inferentia支持INT8、FP16等流行框架，此外，它還支持TensorFlow，Caffe2和ONNX等多種機(jī)器學(xué)習(xí)框架。當(dāng)然，作為亞馬遜產(chǎn)品，它還支持來(lái)自AWS產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，如EC2，SageMaker等。

至少?gòu)男酒瑏?lái)看，AWS比起IBM在AI上的“自主可控”更強(qiáng)了一步，結(jié)合自己云服務(wù)的優(yōu)勢(shì)，從底層架構(gòu)的設(shè)計(jì)似乎更能讓AI與云結(jié)合得心應(yīng)手。

近日，AWS還宣布了其Neo-AI項(xiàng)目成為Apache軟件許可下的一個(gè)新的開源項(xiàng)目。該項(xiàng)目針對(duì)邊緣設(shè)備需要機(jī)器學(xué)習(xí)模型優(yōu)化，從而讓其AI觸角可以更加靠近用戶使用邊界。英特爾人工智能產(chǎn)品部總經(jīng)理Naveen Rao表示，為了從人工智能中獲得價(jià)值，人們必須確保深度學(xué)習(xí)模型可以像在邊緣設(shè)備上一樣輕松地部署在數(shù)據(jù)中心和云中。畢竟，高性能計(jì)算設(shè)備不僅需要解決智能問題，讓概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和凸分析復(fù)雜算法等工作成果更快反饋給工作終端則更顯重要。這一重要轉(zhuǎn)變，已經(jīng)影引起了ARM、英特爾和NVIDIA的響應(yīng)。

值得注意的是，Andy Jassy是2018年末說(shuō)Inferentia會(huì)在2019年投入使用的，不知Watson要玩轉(zhuǎn)各大云的計(jì)劃，會(huì)不會(huì)讓Inferentia的日程提前一些。

有統(tǒng)計(jì)顯示，2018年全球AI市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)為1.2萬(wàn)億美元，到2022年有望達(dá)到3.9萬(wàn)億美元。根據(jù)國(guó)際調(diào)查機(jī)構(gòu)Canalys最新發(fā)布的數(shù)據(jù)報(bào)告顯示，2018年，全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模超過800億美元。尤其是當(dāng)下人們面臨著海量數(shù)據(jù)誕生與計(jì)算效率落后之間的數(shù)字化轉(zhuǎn)型矛盾，顯然需要AI來(lái)借助云計(jì)算帶來(lái)更大的數(shù)據(jù)市場(chǎng)影響，云服務(wù)巨頭們對(duì)AI熱情可見一斑。

AI注定會(huì)成為今后2年里巨頭主戰(zhàn)場(chǎng)，除了IBM與AWS，阿里、微軟和谷歌也都在使盡渾身解數(shù)打造“正確的合作伙伴”。打造“正確”之路是漫長(zhǎng)的，正如Inferentia還沒有被人們認(rèn)為這是AI界的Lambda，Watson Anywhere能否是下一個(gè)VMware。

可以肯定的是，要是攪動(dòng)起那96 %的市場(chǎng)，這需要更多想象力才行。