王威 張恒新 王磊

摘 要：近年來，無人裝備的性能穩(wěn)步提升，作戰(zhàn)應用的范圍和深度不斷提升拓展，收到越來越多的重視。隨著信息技術、控制技術等關鍵技術的發(fā)展，無人裝備呈現(xiàn)出新的發(fā)展方向，控制方式向自主方向發(fā)展，作戰(zhàn)模式向系統(tǒng)協(xié)同方向發(fā)展，作戰(zhàn)任務向火力打擊拓展，無人裝備性能呈現(xiàn)了較為廣泛的應用，改變了傳統(tǒng)裝備的操作使用習慣，對未來戰(zhàn)爭形態(tài)產(chǎn)生深遠影響。

關鍵詞：無人裝備;戰(zhàn)爭形態(tài);智能化

一、無人裝備發(fā)展現(xiàn)狀

近年來，無人裝備的性能穩(wěn)步提升，已能夠協(xié)助或者代替人類完成了越來越多的作戰(zhàn)任務，特別是在人所不能的危險任務，無人裝備有著不可替代的優(yōu)勢，無人裝備作戰(zhàn)應用開始登上戰(zhàn)爭舞臺[1]。無人化裝備技術是指隨著自主控制和人工智能技術的大量運用，賦予作戰(zhàn)體系具備一定程度的智能化指揮決策和自主化行動能力，從而產(chǎn)生能夠自主和協(xié)同完成進攻與防御作戰(zhàn)任務的裝備技術，它正在成為世界主要國家今后一個時期軍事技術的發(fā)展趨向與重點[2]。

二、無人裝備的關鍵技術

（一）自主深度學習

自主深度學習作為一種類腦計算模型，是機器學習研究的新領域，其核心是模仿人腦機制，建立模擬人腦分析學習的人工神經(jīng)網(wǎng)絡，解釋圖像、聲音和文本等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)內(nèi)在特征的分布式表示以及從數(shù)據(jù)到知識的歸納學習[3]。美國高度重視自主深度學習與類腦計算研究，并不斷探索其在無人裝備領域的廣泛運用[4]。

在深度學習領域取得重大突破的標志就是AlphaGo，其實驗結果表明，借助深度學習技術，機器人可以表現(xiàn)出與人類直覺類似的形象思維與邏輯思維能力，未來誕生具有自主行為和決策能力的智能機器只是時間問題，AlphaGo的技術模式將對戰(zhàn)爭設計、任務規(guī)劃、指揮決策產(chǎn)生重大影響。

（二）腦機接口和控制技術

通過采集大腦皮層神經(jīng)系統(tǒng)活動產(chǎn)生的腦電信號，將其轉(zhuǎn)化為可以被計算機識別的控制指令，使得外部設備可以讀懂大腦神經(jīng)信號，實現(xiàn)基于意念的武器裝備智能操控。核心技術包括大腦神經(jīng)生物信號采集、處理以及人機高效協(xié)同技術等。目前，該技術已從簡單的運動信息解析逐步發(fā)展到包含感知與認知的復雜任務控制。

（三）大數(shù)據(jù)技術

主要是指處理海量復雜數(shù)據(jù)集合的新型計算架構和智能算法等新技術，包括大數(shù)據(jù)存儲管理的云計算平臺、大數(shù)據(jù)分析處理的機器學習算法以及用于大數(shù)據(jù)決策的知識工程自動化等。

美軍針對大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢制定了明確的研發(fā)目標：將信息提取能力提高100倍，增強作戰(zhàn)所需的情報獲取以及對目標、活動和事件的觀察能力，建立能夠獨立完成操控并做出決策的自動化系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展將強化面向聯(lián)合作戰(zhàn)需求的信息采集、分析與服務，為戰(zhàn)場聯(lián)合態(tài)勢感知提供全面的決策支持，實現(xiàn)從“數(shù)據(jù)優(yōu)勢”、“信息優(yōu)勢”到“決策優(yōu)勢”的飛越。

三、無人裝備的發(fā)展方向

（一）加速實現(xiàn)戰(zhàn)場感知立體化布局

海灣戰(zhàn)爭以來，美軍已經(jīng)初步建立起太空、空中、地面、水下、網(wǎng)電一體化的戰(zhàn)場感知體系，能夠通過融合多源情報，繪制戰(zhàn)場“通用作戰(zhàn)圖”，形成對多維戰(zhàn)場空間的態(tài)勢感知能力。當前美軍正在在發(fā)展新的感知平臺和手段：一是高空持續(xù)偵察監(jiān)視平臺。DARPA正在研制“視頻合成孔徑雷達”，能夠穿透云層和塵埃捕捉地面機動目標，提供高分辨率、全動態(tài)視頻，可裝備于多種空中平臺;四是水下信息環(huán)境持續(xù)監(jiān)測平臺。美在前沿海域及沿岸地區(qū)構建了信息環(huán)境持續(xù)監(jiān)測網(wǎng)絡，為聯(lián)合部隊提供水下戰(zhàn)場空間態(tài)勢，在對抗環(huán)境中確保聯(lián)合部隊指控通道順暢。

（二）加速實現(xiàn)精導彈藥智能化殺傷

近年來，美軍為進一步加強精確制導彈藥在復雜戰(zhàn)場環(huán)境下的突防和打擊能力，不斷加大新型制導彈藥智能化研發(fā)力度。

一是增強自主識別能力。美國在研的智能導彈采用“圖像理解”人工智能技術，已能區(qū)分外形和尺寸相同的敵友軍用卡車、地空和地地導彈等目標和假目標。

二是自主組網(wǎng)攻擊。智能化彈藥具有“自我思維”的能力，能組網(wǎng)形成全方位的打擊優(yōu)勢，并自主調(diào)整跟蹤和打擊目標，尋找最易攻擊的部位。

（三）加速實現(xiàn)作戰(zhàn)指揮智能化決策

美軍將大數(shù)據(jù)挖掘技術引入作戰(zhàn)指揮決策支持系統(tǒng)，利用基于知識發(fā)現(xiàn)的專家系統(tǒng)，提高決策的效率和科學性。2015年，DARPA的“大機理”項目，開發(fā)基于大數(shù)據(jù)的智能自動化計算技術，包括信息提取和規(guī)范、智能推理引擎、知識綜合運用等技術，實現(xiàn)根據(jù)任務自動制定作戰(zhàn)方案，在任務層面快速、獨立完成作戰(zhàn)決策，使得指揮官能夠以最快的方式向作戰(zhàn)單元甚至是單兵發(fā)出指令，從而實現(xiàn)“任務式指揮”的目標。

四、無人裝備對未來戰(zhàn)爭的影響

（一）將打破軍種傳統(tǒng)界限，形成跨域跨界作戰(zhàn)能力

軍隊現(xiàn)有組織形態(tài)都是由基于武器平臺和作戰(zhàn)空間的軍種結構組成，各軍種均構建了情報、偵察、指揮、通信、打擊、保障等力量體系，已不適應信息化條件下一體化聯(lián)合作戰(zhàn)需要[6]。

近年來，無人裝備越來越多的出現(xiàn)于戰(zhàn)場，運用于各個作戰(zhàn)空間和作戰(zhàn)領域，無人化作戰(zhàn)、網(wǎng)電作戰(zhàn)、空間對抗、全球監(jiān)視與打擊和一體化彈道導彈防御等新型力量體系均帶有智能化作戰(zhàn)力量的顯著特征。目前，美軍成軍的無人作戰(zhàn)力量已達上萬架無人機和大量戰(zhàn)場機器人，已組建133支網(wǎng)絡戰(zhàn)分隊，太空作戰(zhàn)、心理戰(zhàn)、定向能作戰(zhàn)等新型力量在組織形態(tài)構成中的比重日益上升，促使現(xiàn)有作戰(zhàn)力量裝備結構和作戰(zhàn)編成產(chǎn)生深刻變化。

（二）將深化模塊化力量建設，實現(xiàn)作戰(zhàn)力量定制生成

根據(jù)作戰(zhàn)任務和功能需求，定制無人化智能化作戰(zhàn)單元，生成精干高效的模塊化作戰(zhàn)部隊，將成為下一代戰(zhàn)爭組織形態(tài)的重要特征。戰(zhàn)時，可根據(jù)完成任務需要，為聯(lián)合部隊靈活定制相應的力量模塊，向戰(zhàn)場快速輸送和部署作戰(zhàn)力量。這說明軍種模塊已不僅是作戰(zhàn)單元的簡單集合，而是將不同武器平臺的有機集成，按此方向發(fā)展，聯(lián)合任務部隊形成合成化、多能化戰(zhàn)斗能力已指日可待;將促進體制編制扁平化，提升作戰(zhàn)指揮和行動效率。

現(xiàn)行軍隊組織形態(tài)基本采用寶塔式的樹狀結構，指揮體系層級多、作戰(zhàn)行動鏈路長，越來越難以適應威脅背景復雜、指揮對象多元、行動協(xié)同高效的要求。大數(shù)據(jù)和云計算技術的發(fā)展，使指揮體制扁平化、作戰(zhàn)決策智能化和作戰(zhàn)行動自主化成為可能。在作戰(zhàn)云體系支撐下，各類力量單元形成網(wǎng)絡矩陣運行機制，獲得一致的作戰(zhàn)態(tài)勢圖，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享、指令同步傳輸、武器平臺互聯(lián)互通互操作，有效提高作戰(zhàn)力量群的決策、指揮、協(xié)同效能。

五、結束語

歷史證明，每當重大新型武器快速發(fā)展、廣泛應用的時候，戰(zhàn)爭形態(tài)悄然轉(zhuǎn)變。新形勢下，我們必須把握無人裝備快速發(fā)展應用的大勢，準備把握無人裝備發(fā)展最新動向，才能為未來戰(zhàn)爭奠定堅實的裝備基礎，永立不敗之地。

參考文獻：

[1] 鄧啟文，劉書雷，沈雪石. 無人裝備發(fā)展新動向及影響研究[J]. 裝備學院學報. 2016，27（1）： 1-8.

[2] 張嘯天，蘇強. 下一代戰(zhàn)爭形態(tài)將從哪里突破[J]. 長纓. 2014（06）： 77-80.

[3] 蔡明春，呂壽坤. 智能化戰(zhàn)爭形態(tài)及其支撐技術體系[J]. 國防科技. 2017， 38（1）： 5.

[4] 黃孝鵬，薛春祥，朱咸軍，蔣瑩瑩. 外軍無人裝備與技術發(fā)展態(tài)勢研究[J]. 中國雷達. 2014（4）： 1-5.

[5] 陸軍. 什么是真正的信息化戰(zhàn)爭： 新華月報[Z]. 2017： 4， 2.

[6] 謝蘇明. 無人化智能化裝備技術發(fā)展及其影響分析[J]. 現(xiàn)代軍事. 2017（3）： 6.