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        移動(dòng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)與風(fēng)險(xiǎn)控制分析

        2019-09-10 21:55:53林強(qiáng)文雅峰
        現(xiàn)代信息科技 2019年8期
        關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)控制

        林強(qiáng) 文雅峰

        摘? 要:風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇是移動(dòng)大數(shù)據(jù)這一“雙刃劍”的兩面,在關(guān)注機(jī)遇帶來的商業(yè)價(jià)值的同時(shí),也應(yīng)該注意其風(fēng)險(xiǎn)的防范。用戶在應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí),不僅要讓“大數(shù)據(jù)做正確的事”、更需要“引導(dǎo)大數(shù)據(jù)做正確的事”,同時(shí)注意用戶心態(tài)的調(diào)整,只有這樣才能實(shí)現(xiàn)移動(dòng)大數(shù)據(jù)的安全應(yīng)用。

        關(guān)鍵詞:移動(dòng)大數(shù)據(jù);風(fēng)險(xiǎn)控制;信息安全

        中圖分類號(hào):TP309.2? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-4706(2019)08-0140-03

        Abstract:Risk and opportunity are two sides of the “double-edged sword” of mobile big data. While paying attention to the commercial value brought by opportunities,we should also pay attention to the prevention of risks. When users apply big data,they should not only let “big data do the right thing”,but also “guide big data to do the right thing”. At the same time,they should pay attention to the adjustment of the user’s mentality. Only in this way can the secure application of mobile big data be realized.

        Keywords:mobile big data;risk control;information safety

        0  引? 言

        中國移動(dòng)擁有全球最大的無線網(wǎng)絡(luò),移動(dòng)用戶和寬帶用戶雙料第一,高速發(fā)達(dá)的光網(wǎng)絡(luò),可為客戶提供高速、先進(jìn)信息化產(chǎn)品,在給人們的生活帶來便利和給企業(yè)與商家?guī)頇C(jī)遇的同時(shí),也存在諸多領(lǐng)域的不足和應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。只有有效控制風(fēng)險(xiǎn),才能實(shí)現(xiàn)移動(dòng)大數(shù)據(jù)的安全應(yīng)用。

        1? 移動(dòng)大數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)

        1.1? 移動(dòng)大數(shù)據(jù)的問題產(chǎn)生

        大數(shù)據(jù)是信息通信技術(shù)發(fā)展積累的結(jié)果,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更是發(fā)展迅速。在這一數(shù)字化的世界里可以發(fā)現(xiàn),隨著信息技術(shù)日漸成熟引起數(shù)據(jù)量的劇增,許多問題也日益凸顯出來。移動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的問題包括:寬帶能力,運(yùn)營商的帶寬能力與對(duì)數(shù)據(jù)洪流的適應(yīng)能力之間的問題;數(shù)據(jù)存儲(chǔ),數(shù)據(jù)量劇增和大數(shù)據(jù)的處理與分析能力滯后的矛盾帶來的存儲(chǔ)技術(shù)方面的挑戰(zhàn);數(shù)據(jù)平臺(tái),數(shù)據(jù)的交互動(dòng)態(tài)性導(dǎo)致的處理方面的復(fù)雜性對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)平臺(tái)帶來的挑戰(zhàn);信息延遲,主要是指在廣告投放過程中,系統(tǒng)因?yàn)轫憫?yīng)的速度問題而導(dǎo)致的“過期”信息推送;個(gè)人隱私,對(duì)移動(dòng)終端用戶數(shù)據(jù)的深度分析帶來的個(gè)人隱私問題;數(shù)據(jù)管理,對(duì)政府制定規(guī)則與監(jiān)管部門發(fā)揮作用提出了新的挑戰(zhàn);安全問題,在線對(duì)話與在線交易活動(dòng)的增加以及黑客的能力水平帶來的數(shù)據(jù)安全威脅和保密性需求;人才需求,大數(shù)據(jù)專業(yè)人才(特別是數(shù)據(jù)分析師)的缺乏;成本問題,龐大的數(shù)據(jù)量帶給應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)的成本問題。

        1.2? 移動(dòng)大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)

        在前面述及的眾多問題中,大數(shù)據(jù)在應(yīng)用方面給個(gè)人和企業(yè)帶來了重大風(fēng)險(xiǎn),主要表現(xiàn)在五個(gè)方面,具體內(nèi)容如下。

        (1)用戶隱私泄露。用戶包括企業(yè)或商家用戶和個(gè)人用戶。利用大數(shù)據(jù)能夠全面了解網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上出現(xiàn)過的用戶,不論是企業(yè)或商家的產(chǎn)品等方面的信息還是個(gè)人用戶的基本資料信息,都會(huì)為外界所獲知,而這些信息中有些是用戶不愿泄露出去的,而大數(shù)據(jù)技術(shù)使得這些信息及其深層次問題在數(shù)據(jù)分析面前無所遁形。

        (2)企業(yè)成本控制。企業(yè)在大數(shù)據(jù)利用方面將面對(duì)各方面的成本投入,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和時(shí)間的推移,企業(yè)方面關(guān)于客戶的諸如其消費(fèi)偏好、網(wǎng)站瀏覽痕跡和網(wǎng)站使用習(xí)慣等方面的數(shù)據(jù)量越來越大,企業(yè)想要對(duì)其進(jìn)行分析從而進(jìn)行生產(chǎn)規(guī)劃和實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)消費(fèi),那么其在大數(shù)據(jù)的處理方面投入的成本將明顯增大,且這一趨勢會(huì)隨著數(shù)據(jù)量的增加呈現(xiàn)出不可控制和不可預(yù)料的情形。

        (3)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。人們更多的事情都通過網(wǎng)絡(luò)來處理解決,這將帶給人們極大的便利,同時(shí)因?yàn)檫@一趨勢,使得一些網(wǎng)絡(luò)犯罪分子利用網(wǎng)絡(luò)安全漏洞來進(jìn)行某些犯罪行為。

        (4)數(shù)據(jù)管理風(fēng)險(xiǎn)。在大數(shù)據(jù)管理上,由于其使用的處理、挖掘和分析方法及工具的相似性,其結(jié)果必然也將具有相似性,這樣很容易導(dǎo)致使用大數(shù)據(jù)的企業(yè)在管理方面的相似性。在這種情形下,企業(yè)管理將呈現(xiàn)僵化和膠著的狀態(tài),沒有任何創(chuàng)新性可言。

        (5)人才缺乏問題。大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展和大數(shù)據(jù)相關(guān)方面的人才缺乏的不對(duì)等問題已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)利用方面的重要問題,也是企業(yè)或商家在部署大數(shù)據(jù)系統(tǒng)方面所面臨的重要困難之一。

        1.3? 移動(dòng)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)誤區(qū)

        一提到大數(shù)據(jù),人們想到的先是它所具有的巨大的商業(yè)價(jià)值,關(guān)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)還很不全面,無論是個(gè)人用戶還是企業(yè)用戶(或商家),他們?nèi)匀惶幱谝苿?dòng)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)誤區(qū)里,還沒有從其中走出來,這些關(guān)于大數(shù)據(jù)的誤區(qū)主要表現(xiàn)在七個(gè)方面,具體內(nèi)容如下。

        (1)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的盲目跟風(fēng)。人們總是有一種追逐時(shí)髦和追趕時(shí)代的本能,大數(shù)據(jù)作為目前信息技術(shù)領(lǐng)域的時(shí)髦詞匯,使得許多企業(yè)在還沒有了解大數(shù)據(jù)的情況下就盲目上馬大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,企圖在大數(shù)據(jù)這一時(shí)代的大潮流下走捷徑以獲得發(fā)展,這樣做的結(jié)果往往會(huì)適得其反,還有可能產(chǎn)生極大的風(fēng)險(xiǎn),創(chuàng)建出一個(gè)毫無用處的“大數(shù)據(jù)系統(tǒng)”。如果在此基礎(chǔ)上不采取謹(jǐn)慎的態(tài)度就加以應(yīng)用,那將對(duì)公司的發(fā)展決策、產(chǎn)品生產(chǎn)和后期銷售產(chǎn)生不可預(yù)測的影響。

        (2)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的“噱頭”應(yīng)用。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,除了其數(shù)據(jù)收集和分析過程,還包括后續(xù)應(yīng)用和反饋過程,如與業(yè)務(wù)流程相結(jié)合、商業(yè)價(jià)值分析、交流分析結(jié)果、提煉分析模型等。目前有些企業(yè)僅僅是把大數(shù)據(jù)這一熱門技術(shù)看成噱頭來吸引業(yè)務(wù),而不是在企業(yè)運(yùn)作過程中加以應(yīng)用,從而真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的利用。

        (3)大數(shù)據(jù)的“軟件萬能”認(rèn)識(shí)誤區(qū)。在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中,數(shù)據(jù)分析軟件在其中所起的作用是非常巨大的,不可小覷,但認(rèn)為所有的問題都可以交給分析軟件處理而不去動(dòng)腦思考,把這一軟件看成是萬能的想法也是不可行的。

        (4)大數(shù)據(jù)成果的過分夸大。大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的結(jié)果是實(shí)際應(yīng)用和產(chǎn)生效用,有些企業(yè)往往對(duì)這種結(jié)果做出“過度承諾”,過分夸大和宣揚(yáng)大數(shù)據(jù)。這一做法可能在短時(shí)間內(nèi)會(huì)是該大數(shù)據(jù)項(xiàng)目取得成功的“賣點(diǎn)”之一,從而促進(jìn)它的“商業(yè)價(jià)值”的實(shí)現(xiàn),但長期發(fā)展下去,假如這一數(shù)據(jù)項(xiàng)目不能達(dá)到其所承諾的效果,甚至這一效果只是其承諾的一小部分,這不僅不能達(dá)到預(yù)期的收益水平,還有可能使客戶造成巨大損失,而這些損失極有可能會(huì)由提供大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的企業(yè)承擔(dān)。由此可見,大數(shù)據(jù)成果夸大的后果不會(huì)是企業(yè)或商家所樂見的,應(yīng)該規(guī)避。

        (5)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目應(yīng)用的僵化。在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的應(yīng)用中,一些企業(yè)理所當(dāng)然地認(rèn)為其所謂的“大”只是交易量的加大和數(shù)據(jù)量的增加,因而在一開始時(shí)所選擇的發(fā)展方向就有了偏差,其結(jié)果將會(huì)離預(yù)期目標(biāo)越來越遠(yuǎn)。另外,其利用大數(shù)據(jù)的思路的僵化還表現(xiàn)在,企業(yè)往往在面對(duì)不同的場景時(shí)不知變通,以完全不適用于企業(yè)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的方式來進(jìn)行管理和分析。

        (6)輕忽他人經(jīng)驗(yàn)。與上面“大數(shù)據(jù)項(xiàng)目應(yīng)用的僵化”不同,“輕忽他人經(jīng)驗(yàn)”這一認(rèn)識(shí)則走向了與之相反的極端。在這一認(rèn)識(shí)里,認(rèn)為大數(shù)據(jù)中的一切都是不同的,需要從頭開始,而忽視了前人的經(jīng)驗(yàn)。其實(shí),他人的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)只要場景合適,是完全可以借用的,這樣不僅可以避免更多錯(cuò)誤和問題的產(chǎn)生,還能節(jié)省時(shí)間和精力。

        (7)過分注重?cái)?shù)據(jù)量。在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的構(gòu)建中,很多企業(yè)往往更偏向于注重?cái)?shù)據(jù)量的積累,不斷構(gòu)建和升級(jí)企業(yè)的IT系統(tǒng),妄圖囊括所有數(shù)據(jù)。其實(shí),這是一個(gè)不可能實(shí)現(xiàn)的任務(wù)目標(biāo)。且數(shù)據(jù)量的獲得并不代表數(shù)據(jù)信息的獲取,這中間還有一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的過程。因此,在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的建設(shè)中,數(shù)據(jù)價(jià)值才是關(guān)鍵。

        2? 移動(dòng)大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)管理

        俗話說:頭痛醫(yī)頭,腳痛醫(yī)腳。在移動(dòng)大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)管理方面,也應(yīng)該對(duì)癥下藥,從其根源著手,做好大數(shù)據(jù)的管理。由此看來,做好大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)管理主要應(yīng)該處理好三個(gè)方面的問題,即硬件設(shè)備管理、軟件管理和認(rèn)識(shí)調(diào)整。

        2.1? 硬件設(shè)備管理

        在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面,首先需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理,其中硬件設(shè)備起著重要的作用。在這里,硬件設(shè)備主要是指IBM StorWize V7000存儲(chǔ)設(shè)備、戴爾EqualLogic系列產(chǎn)品和NetApp FAS系列產(chǎn)品的控制器。

        2.2? 軟件管理

        在移動(dòng)大數(shù)據(jù)的軟件管理方面,主要是通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和APP入口管理來實(shí)現(xiàn),具體內(nèi)容如下。

        (1)實(shí)行用戶APP入口的統(tǒng)一管理。對(duì)各種APP做分類別的統(tǒng)一管理和體驗(yàn),在這種管理系統(tǒng)中,實(shí)行對(duì)角色的瀏覽控制和分權(quán)分域模塊設(shè)置,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶行為的分類記錄。

        (2)健全網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)管理。在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上,對(duì)各個(gè)方面做規(guī)范化管理包含三個(gè)方面:一是統(tǒng)一策略,即確保各類功能間協(xié)調(diào)一致、避免沖突;二是對(duì)象標(biāo)準(zhǔn)化,即對(duì)各類平臺(tái)內(nèi)容作對(duì)象化管理、標(biāo)準(zhǔn)化定義;三是角色明晰化,將各類軟件管理的對(duì)象、功能與人員進(jìn)行關(guān)聯(lián)映射,使角色定義明晰。

        2.3? 認(rèn)識(shí)調(diào)整

        在面對(duì)移動(dòng)大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)方面,用戶的認(rèn)識(shí)調(diào)整非常重要,具體內(nèi)容如下。

        (1)走出誤區(qū)。上面已經(jīng)對(duì)移動(dòng)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)誤區(qū)做了比較詳細(xì)的介紹,在面對(duì)移動(dòng)大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)方面,首先需要對(duì)大數(shù)據(jù)有一個(gè)清楚、明確、全面的認(rèn)識(shí),走出大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)誤區(qū)。從移動(dòng)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)誤區(qū)出發(fā),應(yīng)該從七個(gè)方面著手,走出認(rèn)識(shí)誤區(qū):切忌盲目跟風(fēng)、重視他人經(jīng)驗(yàn)、端正應(yīng)用態(tài)度、拋卻“萬能”理念,實(shí)效成果呈現(xiàn),注重?cái)?shù)據(jù)價(jià)值。

        (2)心態(tài)調(diào)整。在移動(dòng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下,關(guān)于大數(shù)據(jù)這一領(lǐng)域,利益、隱私和安全等都處于用戶考慮的范圍內(nèi),當(dāng)面對(duì)它們時(shí),無關(guān)利與弊,用戶應(yīng)該在心態(tài)上進(jìn)行調(diào)整,具體內(nèi)容如下:1)慎重對(duì)待,任何事物都是一把雙刃劍,大數(shù)據(jù)尤其如此。因此,在面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)該慎重對(duì)待,既不因?yàn)榇髷?shù)據(jù)應(yīng)用所獲得的巨大利益而躍躍欲試,急于求成;也不因?yàn)榇髷?shù)據(jù)存在風(fēng)險(xiǎn)而惶恐不安,時(shí)刻擔(dān)心。慎重對(duì)待大數(shù)據(jù)是用戶應(yīng)對(duì)其的正確態(tài)度。2)保持防范意識(shí),在大數(shù)據(jù)技術(shù)存在諸多風(fēng)險(xiǎn)的情形下,用戶時(shí)刻保持警惕心和防范意識(shí)很有必要。對(duì)一些關(guān)涉自身安全、隱私等方面的信息要增強(qiáng)保護(hù)意識(shí),只有這樣,才能更安全、更放心地享受移動(dòng)大數(shù)據(jù)帶來的豐碩成果。

        3? 移動(dòng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)與風(fēng)險(xiǎn)控制

        關(guān)于風(fēng)險(xiǎn),一方面移動(dòng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用本身存在風(fēng)險(xiǎn),另一方面利用移動(dòng)大數(shù)據(jù)可以識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。這兩個(gè)方面都是基于移動(dòng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下海量的數(shù)據(jù)信息來說的,通過這些數(shù)據(jù)分析與挖掘,既可以引起自身信息的泄露,又可以利用這些數(shù)據(jù)信息對(duì)外界風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行判斷。

        3.1? 移動(dòng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)案例

        利用移動(dòng)大數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生信息安全和隱私泄露等風(fēng)險(xiǎn)問題,這是眾所周知的。在這里,主要介紹一下有關(guān)這方面的具體案例。

        (1)移動(dòng)大數(shù)據(jù)下的支付寶應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。目前,通過支付寶方式存錢和轉(zhuǎn)賬等變得非常便利,然而這種便利產(chǎn)生的同時(shí)也伴隨著風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生。

        2014年某日,一男子匆匆走進(jìn)蘇州一派出所報(bào)案,聲稱其支付寶里的32萬元在沒有接到短信提醒的情形下被莫名轉(zhuǎn)走。為此,網(wǎng)警們對(duì)這一案件進(jìn)行了調(diào)查。發(fā)現(xiàn)32萬元是被分成了230筆轉(zhuǎn)走的,每筆金額都比較零散,沒有超出受害人設(shè)置的短信校驗(yàn)服務(wù)免除的最高金額,并且在對(duì)受害人的手機(jī)、電腦硬盤和筆記本電腦等檢査的過程中沒有發(fā)現(xiàn)可疑軟件和病毒存在。那么,被害人支付寶賬戶內(nèi)的32萬元到底是怎樣被轉(zhuǎn)走的呢?原來,犯罪嫌疑人是在利用“拖庫”“撞庫”和“掃號(hào)”等方式破獲了被害人賬戶密碼的情況下轉(zhuǎn)走錢款的,如圖1所示。

        圖1所示的支付寶賬號(hào)被盜是大數(shù)據(jù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)的體現(xiàn)。在這一過程中,一方面是基于犯罪嫌疑人對(duì)一般用戶的密碼設(shè)置心理的了解,用戶在需要設(shè)置多種用戶名和密碼時(shí),常喜歡統(tǒng)一用戶名和密碼以便于記憶,而這恰是犯罪分子抓住的突破點(diǎn),他們從這一方面考慮,一般會(huì)有所斬獲。另一方面,在移動(dòng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下,用戶的多種用戶名和賬號(hào)密碼通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析與挖掘,總能從中找到相關(guān)聯(lián)的部分,從這些關(guān)聯(lián)中找出相似性,再進(jìn)行匹配就簡單容易得多。

        可見,移動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的安全風(fēng)險(xiǎn)在日常生活中普遍存在著,需要我們時(shí)刻警惕。因此,用戶在網(wǎng)站注冊過程中,應(yīng)該采取單獨(dú)的、安全系數(shù)高的密碼,這樣有助于保障用戶的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用安全。

        (2)移動(dòng)大數(shù)據(jù)下Cookies的用戶隱私竊取。Cookies是用戶瀏覽網(wǎng)頁時(shí)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器在用戶的計(jì)算機(jī)或移動(dòng)終端上存儲(chǔ)的少量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是對(duì)用戶的搜索痕跡的記錄。這些是基于移動(dòng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在用戶隱私泄露方面的表現(xiàn),Cookies存儲(chǔ)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的分析與挖掘是用戶隱私泄露的根源。針對(duì)這一問題,用戶可以通過“清除瀏覽記錄”和“權(quán)限禁止”設(shè)置來有效地減少個(gè)人信息泄露。

        3.2? 移動(dòng)大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)控制

        從一方面來說,移動(dòng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會(huì)帶來安全風(fēng)險(xiǎn),然而從另一個(gè)方面來說,不法分子的行為在移動(dòng)大數(shù)據(jù)下也將更加無所遁形。

        就位置信息來說,移動(dòng)大數(shù)據(jù)的位置信息是其行為軌跡的呈現(xiàn),只要進(jìn)行充分的分析與挖掘,完全可以對(duì)不法分子的行為做出監(jiān)測與預(yù)測。這些完全能夠支持移動(dòng)大數(shù)據(jù)在反欺詐領(lǐng)域的應(yīng)用,一般包括三個(gè)應(yīng)用場景,在此以P2P貸款用戶的信息驗(yàn)證為例來進(jìn)行闡釋,具體內(nèi)容如下。

        (1)辨別居住地。一般來說,存在于網(wǎng)絡(luò)上的欺詐行為其隱蔽性較現(xiàn)實(shí)場景中更高,因而給識(shí)別和偵測增加了難度。而移動(dòng)大數(shù)據(jù)為欺詐行為的辨別提供了依據(jù),通過用戶移動(dòng)終端設(shè)備上的位置信息,驗(yàn)證用戶的真實(shí)信息。

        如果用戶在申請(qǐng)時(shí)填寫的居住地與其提供的手機(jī)設(shè)備信息上顯示的地址完全沒有關(guān)聯(lián),那么該用戶提交的申請(qǐng)信息極有可能不是真實(shí)可信的,在這一情形下,發(fā)生惡意欺詐的可能性就比較高。總體來說,移動(dòng)終端上的位置信息能夠?qū)τ脩舻木幼〉剡M(jìn)行辨別,從而幫助申請(qǐng)人提供的居住地做出驗(yàn)證。

        (2)辨別工作地點(diǎn)。在貸款業(yè)務(wù)方面,對(duì)打款用戶的工作地點(diǎn)和工作單位進(jìn)行了解非常重要,因?yàn)檫@關(guān)系到用戶的還款能力。不法分子往往會(huì)冒充高薪人士進(jìn)行惡意欺詐。而移動(dòng)大數(shù)據(jù)能夠?qū)ι暾?qǐng)人提供的位置和單位信息做出判斷,確認(rèn)其信息的可靠性。如申請(qǐng)人自稱是某企業(yè)的高薪人士,但利用移動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)其移動(dòng)終端設(shè)備上的位置信息進(jìn)行驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)其平時(shí)的活動(dòng)區(qū)域與之無關(guān),那么其惡意欺詐的可能性很大,將不可忽視。由此可見,移動(dòng)大數(shù)據(jù)能夠在一定程度上驗(yàn)證申請(qǐng)人的工作地點(diǎn)信息,這對(duì)降低利用高新工作進(jìn)行惡意欺詐的風(fēng)險(xiǎn)作用非常明顯。

        (3)辨別欺詐聚集地。集中作案和團(tuán)體作案的惡意欺詐特點(diǎn),是移動(dòng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與控制的依據(jù)與方法之一。

        4? 結(jié)? 論

        總而言之,要想從根本上提升移動(dòng)大數(shù)據(jù)的信息安全,就要強(qiáng)化部門監(jiān)督,在提升管理控制措施的同時(shí),落實(shí)更加嚴(yán)格的審查機(jī)制,提升管理效率。移動(dòng)大數(shù)據(jù)自身應(yīng)用了嚴(yán)格的審核機(jī)制,應(yīng)用系統(tǒng)也要有效借鑒其管理運(yùn)營模式,減少因惡意代碼產(chǎn)生的安全隱患,維護(hù)安全管理機(jī)制,保證移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境得以優(yōu)化。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 李軍.大數(shù)據(jù):從海量到精準(zhǔn) [M].北京:清華大學(xué)出版社,2014.

        [2] 李軍.實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù):客戶定位與精準(zhǔn)營銷 [M].北京:清華大學(xué)出版社,2015.

        [3] 海天理財(cái).一本書讀懂大數(shù)據(jù)商業(yè)營銷 [M].北京:清華大學(xué)出版社,2015.

        作者簡介:林強(qiáng)(1983-),男,漢族,湖南株洲人,項(xiàng)目經(jīng)理,工程師,碩士研究生,主要研究方向:系統(tǒng)自動(dòng)化、信息安全風(fēng)險(xiǎn)防控、大數(shù)據(jù)技術(shù)在公共管理領(lǐng)域的應(yīng)用;文雅峰(1983-),女,漢族,湖南長沙人,講師,中級(jí)職稱,博士生,主要研究方向:公共管理領(lǐng)域的危機(jī)管理、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的公共管理效用與效率。

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