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        數(shù)據(jù)挖掘在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用的探討

        2019-09-10 08:09:53馬平前
        關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用探討數(shù)據(jù)挖掘

        馬平前

        摘 要:隨著我國(guó)社會(huì)進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代,經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和信息內(nèi)容不斷累積,對(duì)于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的要求在不斷上升,而統(tǒng)計(jì)工作對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重大的意義和作用,行業(yè)和國(guó)家都需要參照詳實(shí)的最新統(tǒng)計(jì)信息來(lái)進(jìn)行發(fā)展調(diào)整和政策調(diào)整。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要作用是為了保障經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的開(kāi)展順利,需要在海量數(shù)據(jù)當(dāng)中有效地提取價(jià)值程度較高的信息,依據(jù)有效的數(shù)據(jù)信息的提取與分析,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供參考依據(jù)。本文簡(jiǎn)要的分析了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作之中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用范圍及其意義,希望對(duì)從業(yè)人員有所啟發(fā)和幫助。

        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì);應(yīng)用探討

        隨著我國(guó)社會(huì)進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代,經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和信息內(nèi)容不斷累積,使經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)變得越發(fā)龐大,對(duì)于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的要求在不斷上升,傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)技術(shù)已經(jīng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確和有效的分析,而統(tǒng)計(jì)工作對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重大的意義和作用,行業(yè)和國(guó)家都需要參照詳實(shí)的最新統(tǒng)計(jì)信息來(lái)進(jìn)行發(fā)展調(diào)整和政策調(diào)整。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要作用是為了保障經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的開(kāi)展順利,需要在海量數(shù)據(jù)當(dāng)中有效地提取價(jià)值程度較高的信息,依據(jù)有效的數(shù)據(jù)信息的提取與分析,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供參考依據(jù)。本文在以下幾個(gè)方面對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中的意義做出了闡述和分析。

        一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的簡(jiǎn)介

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從字面上就可以理解為對(duì)數(shù)據(jù)的更深層次的開(kāi)發(fā)應(yīng)用,而在專業(yè)的角度上我們將對(duì)原生數(shù)據(jù)的整理和開(kāi)發(fā)過(guò)程稱之為數(shù)據(jù)挖掘,這是一門(mén)新興的、具有多個(gè)學(xué)科交叉特征的技術(shù),這門(mén)技術(shù)可以集中整合并深度處理海量的結(jié)構(gòu)復(fù)雜、內(nèi)容繁瑣的原生數(shù)據(jù)信息,可以剝離原生數(shù)據(jù)的模糊性、隨機(jī)性、不完全性等自然屬性,使其變得規(guī)范和有價(jià)值。該技術(shù)的內(nèi)容涉及了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,還包括諸多技術(shù)類型,比如模式識(shí)別系統(tǒng)、、模糊概念等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠幫助經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)從業(yè)人員或者數(shù)據(jù)使用者在獲取和讀取使用數(shù)據(jù)信息時(shí)更加的便利與快速。

        二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)

        1.有效性顯著

        作為新興的應(yīng)用技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘還處于推廣階段,但是在實(shí)際應(yīng)用中,數(shù)據(jù)挖掘不僅可以高效管理累積的龐大經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)信息,還可以重新加工原有數(shù)據(jù)內(nèi)容,在此基礎(chǔ)上多層次分析既有經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的目的性,以保證使用人員可以對(duì)數(shù)據(jù)深層次意義以及使用價(jià)值形成有系統(tǒng)化地了解,能夠在使用過(guò)程中一定程度上地更加深入地對(duì)一些有用信息進(jìn)行開(kāi)發(fā),為使用人員的實(shí)際需求提供最大化的數(shù)據(jù)服務(wù),這些特性使其在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中呈現(xiàn)出了較高的有效性。

        2.較高的綜合應(yīng)用性

        當(dāng)下的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作之中,越來(lái)越多的領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始重視應(yīng)用起數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),該技術(shù)并非僅僅是一種分析數(shù)據(jù)的工具,同樣能夠充分的滿足數(shù)據(jù)使用人員對(duì)于一些特定數(shù)據(jù)的需求。數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)定向整理和開(kāi)發(fā)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的效果,構(gòu)建系統(tǒng)處理體系與數(shù)據(jù)解讀的方式,使數(shù)據(jù)可以以多元化呈現(xiàn)方式,確保進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)處理的效果。

        3.海量的數(shù)據(jù)處理能力

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是基于龐大的數(shù)據(jù)難以技術(shù)處理而運(yùn)用產(chǎn)生的技術(shù)。宏觀的數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的優(yōu)化的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方法無(wú)法同時(shí)處理大量的不同部門(mén)的復(fù)雜數(shù)據(jù)信息,這樣很難使數(shù)據(jù)信息形成一個(gè)有機(jī)的整體,在使用過(guò)程中無(wú)法最大限度的發(fā)揮數(shù)據(jù)有效價(jià)值。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以整合海量數(shù)據(jù),可以得到更加豐富和良好的數(shù)據(jù)資源,同時(shí)可以借助多元化經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)體系的運(yùn)用與深化,盡量規(guī)避統(tǒng)計(jì)工作重復(fù),為經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)需求提供必要的服務(wù),也可以為數(shù)據(jù)的優(yōu)化提供必要技術(shù)手段,進(jìn)一步優(yōu)化統(tǒng)計(jì)信息完整程度,搭建數(shù)據(jù)信息化平臺(tái),集中提供更好更完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。

        三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用范圍

        經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)基本分為三個(gè)階段:預(yù)處理、集成化處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化。所以相應(yīng)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要應(yīng)用也在這三個(gè)階段。

        1.數(shù)據(jù)預(yù)處理

        對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ),經(jīng)濟(jì)信息統(tǒng)計(jì)收集的過(guò)程常常會(huì)存在所收集到的數(shù)據(jù)發(fā)生模糊或者缺失的問(wèn)題。數(shù)據(jù)信息的預(yù)處理是非常重要的管控措施。通過(guò)預(yù)處理能夠?qū)?shù)據(jù)中偏差較大、不準(zhǔn)確、不真實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行去除,處理這些數(shù)據(jù)的方法叫作數(shù)據(jù)清理。例如:預(yù)測(cè)法、平滑法、均值法等。在對(duì)預(yù)處理方法運(yùn)用的時(shí)候,可以智能分析所提取出來(lái)的基礎(chǔ)信息,通過(guò)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)預(yù)處理,可以保障數(shù)據(jù)的真實(shí)性以及正確性。

        2.數(shù)據(jù)集成化處理

        數(shù)據(jù)集成的含義就是對(duì)大量不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行垂直集合整理,經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源多樣,有可能出現(xiàn)有多個(gè)數(shù)據(jù)源重疊統(tǒng)計(jì),內(nèi)容也越來(lái)越復(fù)雜,導(dǎo)致數(shù)據(jù)集成變得更加困難,這就要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的整理,使其變的精簡(jiǎn)、有效、系統(tǒng)、深入,而這個(gè)過(guò)程也就是數(shù)據(jù)集成化處理。經(jīng)過(guò)處理所得到數(shù)據(jù)信息更全面、更真實(shí)性、更具有實(shí)用性,可以讓數(shù)據(jù)使用人員在使用數(shù)據(jù)時(shí)更加方便快捷直觀。

        3.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

        轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié)是經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)信息的呈現(xiàn)環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換方式要能夠保證數(shù)據(jù)使用人員滿足其使用需求,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換要將數(shù)據(jù)變得更加直觀,將高層次的數(shù)據(jù)信息替代低層次的數(shù)據(jù)信息,方便各種數(shù)據(jù)使用人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效利用,而不是二次處理。要在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化構(gòu)建系統(tǒng)化的處理體系與數(shù)據(jù)解讀的方式,使數(shù)據(jù)可以以多元化呈現(xiàn)方式,確保進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)處理和使用的效果。

        以某果蔬零售企業(yè)為例,該超市會(huì)員卡中含有會(huì)員身份證號(hào)信息,進(jìn)而可得到會(huì)員年齡數(shù)據(jù)集合,將會(huì)員卡與手機(jī)微信綁定后可以方便為會(huì)員提供實(shí)時(shí)信息咨詢。假定會(huì)員年齡為會(huì)員購(gòu)物籃中商品,從而可以將其轉(zhuǎn)換為單屬性關(guān)聯(lián)規(guī)則問(wèn)題進(jìn)行分析。遵循深度優(yōu)先遍歷法從年齡節(jié)點(diǎn)開(kāi)始進(jìn)行計(jì)算檢驗(yàn),可以得到固定年齡段消費(fèi)者對(duì)于各類商品的喜好程度以及購(gòu)買(mǎi)欲望,如假定該商品的最小支持度(minsupport)為30%,在某年齡段節(jié)點(diǎn)中得到滿足支持度的頻繁2-項(xiàng)集以及頻繁3-項(xiàng)集,依此類推,由此可對(duì)各個(gè)年齡段最大頻繁項(xiàng)集進(jìn)行分析,進(jìn)而得出營(yíng)銷(xiāo)結(jié)論。

        四、總結(jié)

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)隨著數(shù)據(jù)化時(shí)代的到來(lái),必然會(huì)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中發(fā)揮顯著作用,從業(yè)人員要深刻認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)并且了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn),積極運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),滿足各類統(tǒng)計(jì)分析的需求,進(jìn)而提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的質(zhì)量。

        參考文獻(xiàn):

        [1]辛金國(guó),柯芳,李紹君 ,et al.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用探索[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2009(9):24-27.

        [2]楊梅冰,梁思思.關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用[J].時(shí)代金融,2015(24):173-175.

        [3]周光華,李岳峰.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)信息工作中的應(yīng)用研究[J].中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志,2012,9(06):82- 86.

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