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        人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用探析

        2019-09-10 06:11:13高亞軍
        中國電氣工程學(xué)報 2019年9期
        關(guān)鍵詞:應(yīng)用探析自動化控制電氣自動化

        高亞軍

        摘要:隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展與完善,現(xiàn)代化信息化技術(shù)逐漸覆蓋各行各業(yè),以市場經(jīng)濟為主導(dǎo)的國民經(jīng)濟得到了足夠的發(fā)展空間和進步推力,人工智能化也得到了突破性進展。作為國民經(jīng)濟的重要組成部分,電氣自動化控制行業(yè)把控著我國經(jīng)濟發(fā)展的速度和方法,人工智能的融入讓這一行業(yè)成為我國經(jīng)濟的至關(guān)重要的領(lǐng)軍部分。

        關(guān)鍵詞:人工智能;電氣自動化;自動化控制;應(yīng)用探析

        人工智能致力于研究和開發(fā)用于擴展和模擬人類的智能理論、智能方法、智能技術(shù)和智能應(yīng)用系統(tǒng)的高科技行業(yè)。單從本質(zhì)上來講,人工智能能夠極大程度的模擬人的思維,制造出仿真人腦機器,或者模擬人腦的各種功能,拋棄人腦結(jié)構(gòu),努力做到功能上的仿真。本文結(jié)合國內(nèi)外先進的人工智能技術(shù)和電氣自動化控制技術(shù),簡要分析如何將二者合二為一,達到更好的效果:

        1、人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

        電氣自動化設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計非常復(fù)雜,傳統(tǒng)的電氣產(chǎn)品設(shè)計需要運用經(jīng)驗知識手工進行,在對電氣設(shè)備的優(yōu)化過程中常會涉及到電磁場、電機電氣等比較專業(yè)的知識,在實際過程中需要反復(fù)的進行探索,很難得到最優(yōu)的設(shè)計方案。而當人工智能應(yīng)用到電氣自動化設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計中,其CAD技術(shù)減少了電氣設(shè)備的設(shè)計難度,大大縮短了產(chǎn)品的開發(fā)周期,提高了設(shè)計的工作效率和產(chǎn)品的質(zhì)量,實際生產(chǎn)的產(chǎn)品的數(shù)量和質(zhì)量都證明著這一點。

        在電氣設(shè)備對人工智能的功能應(yīng)用上主要有:人工智能可以采集模擬量和開關(guān)量的所有數(shù)據(jù),并能夠按照要求進行處理;模擬畫面再現(xiàn)真實的系統(tǒng)運行狀態(tài),實時顯示開關(guān)狀態(tài)并生成發(fā)展趨勢圖;可以通過運用鼠標和鍵盤實時控制電動隔離開關(guān);具有運行管理的功能,如:機制日志、報表生成或打印等等?,F(xiàn)在,人工智能控制系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于電氣自動化領(lǐng)域。

        2、人工智能的特點

        不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。例如:神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這些AI函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計器具有更多的優(yōu)勢:

        2.1人工智能的設(shè)計不需要控制對象的模型;

        2.2通過適當調(diào)整某些影響因素,能大幅度提高人工智能的性能,比如下降時間、響應(yīng)時間、魯棒性能等;

        2.3人工智能比古典控制器的調(diào)節(jié)容易;

        2.4單純利用語言和響應(yīng)信息就可以對人工智能系統(tǒng)進行設(shè)計;

        2.5人工智能有相當好的一致性(當使用一些新的未知輸入數(shù)據(jù)就能得到好的估計),與驅(qū)動器的特性無關(guān)。

        3、人工智能化在電氣自動化中的應(yīng)用

        3.1人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用。

        電氣設(shè)備的合理安裝是一個復(fù)雜而有技術(shù)含量的工作。由于涉及到很多的電氣設(shè)備,機器、線路、變壓器等,往往是一個車間布滿了各種性質(zhì)的電線或電纜等,顯得雜亂無章。這里的每臺機器都有需要工作人員的看管和調(diào)制才能正常的發(fā)揮功能,而這些線路也只有梳理才能各盡其能。電氣設(shè)備安裝是一個很復(fù)雜的整體,其中要綜合運用到各種專業(yè)的知識,還有大量的計算和數(shù)據(jù)分析,對工作人員的專業(yè)能力也是一種挑戰(zhàn),所以這就需要大量的人力資源。通過應(yīng)用人工智能化技術(shù),因機器的本身就具有數(shù)據(jù)分析能力不用外接很多線路利用其他設(shè)備來檢測其性能,并且計算速度快,計算準確率高,可以是人工作效率的幾十倍甚至幾百倍。那么這種人工自動化技術(shù)就省去了大量的工作人員做的很多繁瑣的工作,大大的解放了人力資源。但是在電氣設(shè)備的設(shè)計中要注意不同型號的機器,不同的算法適用于不同的實際情況,不能把一個計算公式生搬硬套到其他的機器和產(chǎn)品上,這樣就會使得人工智能化的技術(shù)起到反作用。

        3.2人工智能化在電氣控制中的應(yīng)用。

        自動化技術(shù)全是依賴于計算機的預(yù)設(shè)程序的控制來進行正常的工作,所以說,控制是自動化技術(shù)的核心部分。在智能化的機器內(nèi)部會根據(jù)各個環(huán)節(jié)的要求同時有幾個不同編程的程序來控制整個生產(chǎn)過程,所以各個環(huán)節(jié)的控制掌握要嚴謹,及時對運行中顯示的數(shù)據(jù)進行分析和與正常情況下的情況對比,不能出現(xiàn)一點差錯,在控制系統(tǒng)內(nèi)如果出現(xiàn)差錯就會使得一大批的產(chǎn)品都按照錯誤的數(shù)據(jù)生產(chǎn),造成產(chǎn)品的批量不合格。

        3.3人工智能化在電氣控制故障診斷中的應(yīng)用。

        人工智能技術(shù)中的專家系統(tǒng)、模糊理論在電氣設(shè)備故障診斷中應(yīng)用較廣泛,尤其是在變壓器發(fā)電機和電動機故障診斷中。傳統(tǒng)的診斷方法是利用變壓器分解出來的油氣體來診斷故障,準確率低,人工智能化監(jiān)測是利用專家系統(tǒng)、模糊理論兩個系統(tǒng)的結(jié)合來綜合診斷變壓器的故障,準確率高。

        4、人工智能與電氣自動化控制相結(jié)合的優(yōu)點

        人工智能化控制主要是依賴計算機的操作系統(tǒng),利用在計算機的程序內(nèi)設(shè)定好的函數(shù)公式和計算法則自動對機器進行操作,與傳統(tǒng)的人工控制技術(shù)相比人工智能化控制技術(shù)有以下幾個優(yōu)點:

        首先,智能化設(shè)定的程序會提升產(chǎn)品的規(guī)范性保證相同產(chǎn)品的性能的一致性。由于智能化的技術(shù)是依靠智能機器內(nèi)的同一個運算程序進行生產(chǎn)的產(chǎn)品,所以產(chǎn)品的模式和性能不會出現(xiàn)差別,都是按照統(tǒng)一標準制作出來的,規(guī)范性也很高;

        其次,誤差小。由于人工智能化的技術(shù)在運行的過程中很少有工作人員的參與,所以其之前設(shè)定好的參數(shù)一直不會發(fā)生人為地變動,數(shù)據(jù)的顯示一直是理論上的真實數(shù)據(jù),所以在操作時如果不是機器性能出現(xiàn)問題,一般不會出現(xiàn)實際數(shù)據(jù)和理論數(shù)據(jù)差別太大的現(xiàn)象。

        最后,減少人力資源的使用。在傳統(tǒng)的電氣操作中要涉及到很多的電氣設(shè)備,機器、線路、變壓器等,甚至是一個車間布滿了各種性質(zhì)的電線或電纜等,雜亂無章,每臺機器都需要工作人員的看管和調(diào)制才能正常的發(fā)揮功能,這些線路也只有梳理才能各盡其能,是一個很復(fù)雜的整體,所以這就需要大量的人力資源,而人工智能化技術(shù),機器的本身就具有數(shù)據(jù)分析能力不用外接很多線路利用其他設(shè)備來檢測其性能,并且在技術(shù)人員的控制下都是自動化運行,省去了很多繁瑣的工作,所以解放了人力資源。

        結(jié)語:

        綜上所述,在我國微電子技術(shù)和計算機軟件技術(shù)飛速發(fā)展的大環(huán)境下,人工智能的實現(xiàn)將成為現(xiàn)代化發(fā)展的中流砥柱,人工智能將出現(xiàn)在越來越多的領(lǐng)域,價格也將更加親民,保障其覆蓋范圍的廣度。諸多調(diào)查數(shù)據(jù)證明,人工智能是自動化的基礎(chǔ),也是控制效果的保障,在未來人工智能將與電氣自動化控制領(lǐng)域有機結(jié)合,不斷提高人類的意識和能力,保障我國的生產(chǎn)力不斷提高,實現(xiàn)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

        參考文獻:

        [1]周璇.探析人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用[J].山東工業(yè)技術(shù),2019(14):152+155.

        [2]饒珠強.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中應(yīng)用的優(yōu)勢[J].科技經(jīng)濟導(dǎo)刊,2019(13):92.

        [3]王海月.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用思考[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備,2018(07):80+82.

        [4]岳威.人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用[J].南方農(nóng)機,2019,50(07):18.

        [5]盧嘉豪.電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析[J].南方農(nóng)機,2019,50(07):201.

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