李彥宏

技術改變中國更加顯而易見。過去40年中國改革開放，人們的生活發(fā)生了翻天覆地的變化，尤其是過去20年，電腦、互聯網、智能手機不斷地改變中國。但是，今天我們再回望過去的發(fā)展歷程時，也能從中看到某種不一樣的內涵，那就是中國正在改變世界科技的走向。

兩組數據可以看出端倪：中國專利申請量連續(xù)5年全球排名第一，人工智能論文數量占到了全球25%，在所有國家當中排名第一，人工智能領域融資在全球的占比超過了一半;中國今年整體研發(fā)投入占GDP的投入會達到2.5%，接近美國的比例。早期我們的占比大概只有百分之零點幾。我們可以從中看出，中國在研發(fā)上的投入在迅速增加。

以前，我們當中的許多人，無論身處美國，還是在中國，有一種觀點認為美國的今天就是我們的明天。當下在美國已經發(fā)生了的事情，已經誕生的商業(yè)模式，不久的將來同樣也會在中國發(fā)生。這種觀念認為美國是領先于中國的。但是20年的創(chuàng)業(yè)經歷告訴我，事實并不完全是這樣，今天的中國已經發(fā)展出來了很多獨特的東西——

我們看到中國的移動支付遍布全球，出門消費可以不用帶錢包;O2O（從線上到線下）滲透率遠高于美國，人們在家里幾乎可以吃到任何餐館的美食;電子商務的普及就更不必說，上午下單下午收貨已經不是稀奇的事情，“雙11”購物節(jié)的總成交量是美國黑色星期五的七倍，并且還在高速成長。

中國在很多領域有獨特之處，可以做出不一樣的技術，如自動駕駛。中國的很多場景是全世界其他地方很難復制的。我們利用這些場景，可以把技術推向一個更加前沿的位置。因此，百度于2017年開放了自動駕駛的源代碼，與130多家企業(yè)合作，有上萬個開發(fā)者在Apollo開放生態(tài)里。汽車產業(yè)不是一個獨立的產業(yè)，更是交通問題的一部分。不可能一夜之間所有的車都成為無人駕駛的汽車，這需要解決車路協同，提升出行效率。

此外，中國是制造業(yè)大國，我們今天經濟增長面臨的最大壓力就是實體經濟怎么轉型升級，如何進行創(chuàng)新驅動，如何和人工智能結合，怎么做到“智能+”等，這些問題的背后彰顯出用人工智能為制造業(yè)賦能的空間非常大，制造業(yè)企業(yè)的需求非常強烈。

如3C（計算機、通信和消費類電子產品的簡稱）產品，很多在組裝的過程當中需要人的肉眼去檢驗這些零件的質量，而這些零件都非常小，以人的肉眼檢測是否質量過關是很困難的。一般來說，熟練的工人干兩個小時就得停下來休息。但使用計算機視覺的方式做軟硬一體的機器，一臺設備相當于十個熟練工人，且質量比人工更高，占地面積也更小。當然，除制造業(yè)外，別的行業(yè)同樣也面臨著轉型升級、創(chuàng)新驅動、效率提升的問題。

眼下，我們要充分地利用數據、場景、人才、資金和基礎設施的優(yōu)勢，進一步在各個領域推動創(chuàng)新。這些創(chuàng)新不僅可以讓中國來用，也可以讓世界來用。我們可以通過大規(guī)模、大數據創(chuàng)造出大機會，把中國技術貢獻給全世界。

（編輯 周靜 charm1121@sina.com）