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        發(fā)動機凸輪軸高效磨削形狀誤差分析與智能補償

        2019-09-10 22:34:41徐剛強
        關(guān)鍵詞:凸輪軸

        徐剛強

        摘 要:隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,利用智能融合技術(shù)可以極大提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。凸輪形狀誤差直接體現(xiàn)自動磨削系統(tǒng)的加工精度,采用兩軸交叉耦合誤差補償,保證砂輪進給和工件旋轉(zhuǎn)運動符合既定數(shù)學(xué)模型,自動識別凸輪曲線的凹凸類型以及同心度,同步計算各段曲線的最小曲率半徑。由于磨削力擾動、砂輪、機床穩(wěn)定性等會降低形狀誤差精度,結(jié)合交叉耦合形狀控制器,采用特殊凸輪的數(shù)學(xué)模型結(jié)合計算機仿真技術(shù)進行理論驗證,不斷修正邊界條件,利用不斷積累的工藝知識庫,實現(xiàn)凸輪磨削形狀誤差的智能補償,從而提高凸輪磨削質(zhì)量與效率。

        關(guān)鍵詞:凸輪軸;高效磨削;形狀誤差

        引言

        我國雖然在汽車零部件產(chǎn)業(yè)取得了巨大進步,但整個行業(yè)仍存在著數(shù)量多、規(guī)模小、產(chǎn)業(yè)化水平低等問題。針對現(xiàn)有數(shù)控磨床加工凸輪軸磨削形狀誤差要求很難保證精度要求等技術(shù)難題,本文通過高效磨削研究,引入磨削狀態(tài)自我感知技術(shù),基于磨削系統(tǒng)自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化功能的工藝優(yōu)化特性,對磨削系統(tǒng)形狀誤差分析與智能補償進行研究,利用模型、深度學(xué)習(xí)等算法挖掘內(nèi)蘊的工藝知識;通過對工藝知識的自動化組織,形成工藝知識庫并優(yōu)化,達到提高凸輪磨削質(zhì)量與效率的目的。凸輪磨削是由工件旋轉(zhuǎn)軸與砂輪進給軸按照凸輪型線數(shù)學(xué)關(guān)系聯(lián)動磨削加工實現(xiàn)的,采用兩軸聯(lián)動各軸獨立控制的方式,通過插補算法可以使輸入到兩個伺服系統(tǒng)的給定值保持一定的聯(lián)動關(guān)系,但由于機械和電氣雙方面的影響,伺服系統(tǒng)及傳動機構(gòu)的綜合輸出卻無法保證相應(yīng)的數(shù)學(xué)關(guān)系。凸輪軸數(shù)控磨削加工中影響凸輪形狀精度的誤差來源可分為四類:①結(jié)構(gòu)誤差;②磨削過程;③動態(tài)特性、控制器與外部干擾④砂輪因素??偟男螤钫`差是這六種誤差綜合作用的結(jié)果。針對誤差來源,可從以下兩個方面降低誤差:一是提高單軸伺服系統(tǒng)的性能,減小跟蹤誤差;二是對兩軸運動實現(xiàn)耦合控制,以期提高工件的形狀加工精度。

        一、變形誤差

        凸輪軸磨床磨削時,C軸和X軸聯(lián)動,所以只要求出砂輪位移X與凸輪軸轉(zhuǎn)角φ的關(guān)系式,并由關(guān)系式生成數(shù)控指令即可進行磨削加工。由于凸輪曲線復(fù)雜,為了提高加工效率和加工質(zhì)量,一般采用離線插補,即將(X,φ)離散為一系列的點(X0,φ0)、…、(Xn,φn),CNC根據(jù)當(dāng)前坐標(biāo)(Xi,φi)和下一點坐標(biāo)(Xi+1,φi+1)采直線插補、圓弧插補或曲線插補。誤差補償策略,通常要求用戶輸入凸輪軸的升程、砂輪直徑、凸輪數(shù)量、凸輪軸向分布等參數(shù),然后由CNC擬合出凸輪形狀曲線,計算磨削點聯(lián)動坐標(biāo)進行插補。由于每個廠家的數(shù)控系統(tǒng)都是封閉的,無法直接在數(shù)控系統(tǒng)上進行補償,故提出軟件補償思路:根據(jù)凸輪升程表,利用三次樣條擬合凸輪形狀線,計算理論聯(lián)動磨削點坐標(biāo)(X0,φ0)、…、(Xn,φn),計算誤差值(εx0,φ0)、…、(εxn,φn),將誤差值與理論坐標(biāo)進行疊加(X0+εx0,φ0)、…、(Xn+εxn,φn),生成新的數(shù)控加工程序,然后將程序輸入到CNC中進行磨削加工。

        二、誤差補償

        數(shù)控凸輪磨床采用切點跟蹤磨削技術(shù),切點跟蹤磨削技術(shù)作為凸輪以及曲軸軸頸等非圓表面加工的高效高精度的磨削方法,是按照工件形狀控制砂輪架橫向跟蹤進給(X軸)和工件回轉(zhuǎn)(C軸)進行聯(lián)動實現(xiàn)形狀的磨削加工,XC聯(lián)動平臺交叉耦合控制模型建立在X、C單軸控制的基礎(chǔ)上,運用交叉耦合控制方法對凸輪軸的形狀誤差進行補償,從而達到降低凸輪軸的廓形誤差的目的。交叉耦合控制思想是根據(jù)凸輪軸磨削加工原理進行耦合得到凸輪軸的廓形誤差,再運用專家PID控制器進行調(diào)節(jié),并將形狀誤差根據(jù)一定比例分別分配給X軸和C軸,進而達到實時在線補償?shù)淖饔茫瑢<铱刂葡到y(tǒng)是智能控制系統(tǒng)的重要部分之一,根據(jù)控制的原理,控制器采用離散S函數(shù)與Simulink模塊相結(jié)合的形式,采樣時間、控制輸入上下限及控制器參數(shù)采用封裝的形式設(shè)定。

        三、自適應(yīng)控制

        兩軸交叉耦合控制可有效地減少凸輪磨削的形狀誤差,但磨削過程中的磨削力擾動、非線性等因素還是會降低形狀精度,并且隨著進給速度的不同,凸輪瞬態(tài)形狀誤差也會隨之發(fā)生改變,并可能會大于給定的范圍。為保證整個磨削加工過程中形狀誤差控制在要求的誤差范圍內(nèi),設(shè)計的交叉耦合誤差與模型參考自適應(yīng)控制相結(jié)合的控制結(jié)構(gòu)。該系統(tǒng)中進給量指令作為輸入,形狀誤差作為輸出,模型參考自適應(yīng)策略用于求解由插補器和交叉耦合控制器組成的非線性時變動態(tài)模型,即根據(jù)指定的形狀誤差范圍采用形狀誤差反饋產(chǎn)生自適應(yīng)進給控制量命令。動態(tài)模型的參數(shù)是未知的,參考模型的輸入為指定的誤差范圍,被控對象的輸出與參考模型的輸出進行比較,通過調(diào)節(jié)控制器參數(shù)使輸出誤差收斂于零。凸輪軸是由工件旋轉(zhuǎn)軸和砂輪進給軸聯(lián)動磨削加工完成的,如果一個軸只控制自身的誤差而不顧另一軸當(dāng)前的誤差情況,加工出的凸輪形狀就會產(chǎn)生較大的誤差。以形狀誤差作為直接控制目標(biāo)來對各軸進行運動補償,工件旋轉(zhuǎn)軸和砂輪進給軸均需同時接收兩軸的誤差信號,才能實現(xiàn)系統(tǒng)各項位置誤差的綜合補償。

        四、自我感知驅(qū)動

        通過凸輪軸磨削狀態(tài)自我感知技術(shù),使高速高精高耐磨凸輪軸自動磨削系統(tǒng)具有自學(xué)習(xí)、自生長、自優(yōu)化功能的工藝優(yōu)化特性。通過對凸輪磨削過程中的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)進行實時采集,并用凸輪磨削結(jié)果對運行狀態(tài)數(shù)據(jù)進行標(biāo)記,建立運行狀態(tài)數(shù)據(jù)與工藝參數(shù)間的映射關(guān)系,形成工藝數(shù)據(jù)自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),利用統(tǒng)計分析、時頻分析、小波分析、稀疏分解等方法提取上述數(shù)據(jù)之間的特征,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、深度學(xué)習(xí)等算法挖掘其中內(nèi)蘊的工藝知識;通過對工藝知識的自動化組織,形成工藝知識庫;利用不斷積累的工藝知識庫,對磨削凸輪的已有工藝參數(shù)進行優(yōu)化,達到提高凸輪磨削質(zhì)量與效率的目的。

        結(jié)束語

        通過數(shù)學(xué)模型,實時計算凸輪磨削加工中的形狀誤差,特殊凸輪的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換公式對參數(shù)變化很敏感,超出一定范圍就會失效,在采用交叉耦合形狀控制的基礎(chǔ)上,通過凸輪軸磨削狀態(tài)自我感知技術(shù),建立運行狀態(tài)數(shù)據(jù)與工藝參數(shù)間的映射關(guān)系,使磨削系統(tǒng)具有自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化功能的工藝優(yōu)化特性。引入自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)控制技術(shù),在線調(diào)節(jié)進給量,即利用形狀誤差,建立特殊凸輪的數(shù)學(xué)模型時結(jié)合計算機仿真技術(shù)進行理論驗證,不斷修正邊界條件,實時進行修正補償,運用在線監(jiān)測及自動修正和補償技術(shù),提高凸輪軸的加工精度和穩(wěn)定性。

        參考文獻

        [1]鄧朝暉,彭歡歡,萬林林,等.凹面輪廓凸輪軸成形磨削工藝研究[J].現(xiàn)代制造工程,2017(10).

        [2楊 靖,陳立鋒,李 克,等.基于曲率分段的發(fā)動機凸輪磨削步長優(yōu)化算法.湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2016,40(11)

        [3蔡力鋼,彭寶營,韓秋實,等.一種新的非圓曲面零件切點跟蹤磨削加工模型[J.計算機集成制造系統(tǒng),2017(10)

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