陳曦 楊晨寅

除去少數(shù)機(jī)場，中國絕大多數(shù)機(jī)場仍然沒有意識到這場變革即將給行業(yè)帶來的影響，以致無論是從信息化建設(shè)程度，抑或是數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，機(jī)場行業(yè)的發(fā)展均處于初級階段，不足以抵抗這場變革即將帶來的沖擊，機(jī)場內(nèi)部對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的緊迫感仍有待加強(qiáng)。

近年來，“工業(yè)4.0”概念逐漸進(jìn)入人們的視野，成為熱點議題。“工業(yè)4.0”概念最早由德國提出，德國學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界將其作為一個高科技戰(zhàn)略計劃，即以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命，或革命性的生產(chǎn)方法。

前三次工業(yè)革命都是由一系列獨立卻相互關(guān)聯(lián)的創(chuàng)新技術(shù)所推動，這些創(chuàng)新大大提高了產(chǎn)能，減少了獲得產(chǎn)出所需的投入，包括勞動力、時間和材料。這些進(jìn)步重塑了社會經(jīng)濟(jì)，改變了人類的日常生活。第一次工業(yè)革命從英國發(fā)起，蒸汽機(jī)的大量使用大大提高了工廠制造效率。在第二次工業(yè)革命中，石油的發(fā)現(xiàn)和電氣化應(yīng)用使得生產(chǎn)力得到空前的提升，通信設(shè)備也隨之誕生。第三次工業(yè)革命，又稱為數(shù)字革命，從20世紀(jì)50年代末一直持續(xù)到今天。數(shù)字革命的兩個主要產(chǎn)物是數(shù)字計算和通信技術(shù)。計算機(jī)的快速計算與互聯(lián)網(wǎng)的相結(jié)合，改變了人們的生活方式，信息可以快速地在世界各地共享。

與前三次不同的是，第四次工業(yè)革命沒有重新定義生產(chǎn)要素，亦沒有顛覆性的工業(yè)技術(shù)。第四次工業(yè)革命建立在前三次革命的基礎(chǔ)之上，結(jié)合了人工智能、大數(shù)據(jù)、3D打印和傳感器應(yīng)用等技術(shù)，這些技術(shù)的結(jié)合意味著萬物可以通過數(shù)字化的方式實現(xiàn)互連，從而不再只是機(jī)器與軟件之間能夠進(jìn)行對話，機(jī)器和機(jī)器、機(jī)器和產(chǎn)品之間也能進(jìn)行對話。

工業(yè)4.0的基本架構(gòu)可以概括為“全面感知-可靠傳遞-智能運算”。這一架構(gòu)對組織的數(shù)字化程度要求較高，對企業(yè)營運數(shù)據(jù)處理能力以及數(shù)據(jù)本身的價值提出了更高的要求，同時對企業(yè)流程的彈性、深度以及創(chuàng)新程度的要求也達(dá)到了全新的高度。只有加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)才能在工業(yè)4.0時代保持競爭力。

民航業(yè)是高技術(shù)、高端服務(wù)產(chǎn)業(yè)，也是全球成長速度最快的運輸方式。當(dāng)前，全球民航業(yè)面臨持續(xù)保障安全、提升服務(wù)品質(zhì)、保障運營效率等難題。新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，通過現(xiàn)代數(shù)字化技術(shù)與空中運輸?shù)纳疃热诤?，為民航破解這些難題提供了無限可能性，而與之相伴相生的挑戰(zhàn)，時刻警醒著民航業(yè)必須有計劃、規(guī)范地加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入智能化新階段后，將為企業(yè)帶來大量新機(jī)遇，并真實地創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價值。整體而言，智能化技術(shù)的成熟將為企業(yè)帶來多重價值：

更敏銳的運營，企業(yè)可以通過更進(jìn)階的智能的感知與認(rèn)知技術(shù)來提高大多數(shù)常規(guī)流程的效率，降低成本，同時保持或改善用戶體驗。更充分的定制化，允許企業(yè)提供真正的一對一互動以充分滿足客戶的獨特需求，提供更方便優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，同時保持服務(wù)的靈活性。更智能的決策支持，使用先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)來提升企業(yè)的經(jīng)營表現(xiàn)，利用大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)更有價值的商業(yè)洞察。全新價值主張，新的運營模式和工作方式使產(chǎn)品/服務(wù)脫穎而出，構(gòu)建以智能化技術(shù)為核心的全新產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式。

就機(jī)場而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將給機(jī)場帶來帶來巨大價值。通過數(shù)字化技術(shù)，機(jī)場能夠提升旅客滿意度和常旅客忠誠度，同時以更低的運營成本創(chuàng)造更高的營業(yè)收入。數(shù)字化將為機(jī)場帶來新的核心競爭力。

數(shù)字化機(jī)場，本質(zhì)上是一個龐大而復(fù)雜的信息系統(tǒng)，具有信息的采集、傳輸與存儲、加工與處理、分析與決策等功能。其核心目標(biāo)是提升旅客體驗實現(xiàn)旅客自助、移動性和協(xié)同作業(yè)，創(chuàng)建一個智能環(huán)境，讓旅客和貨物能更有效地流動。其特點是多種新技術(shù)（包含了人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G通信等）的大融合，任何單一技術(shù)都無法獨立的提升機(jī)場的運行和服務(wù)水平。

1、人工智能技術(shù)助力法蘭克福機(jī)場提高機(jī)場服務(wù)效率

2019年，德國法蘭克福機(jī)場為機(jī)場設(shè)置了具有人工智能技術(shù)的服務(wù)機(jī)器人。這臺被稱為FRAnny的機(jī)器人助理能夠為旅客提供諸如登機(jī)口，Wi-Fi接入和餐館位置等主題的信息。它可以用英語、德語和其他七種語言與人類交流。

該項目由法蘭克福機(jī)場公司和德國鐵路公司基于人工智能和云計算技術(shù)合作完成。FRAnny采用的“基于云的語音用戶界面”，旅客能夠很輕易的學(xué)會操作。它通過對機(jī)場信息系統(tǒng)獲取的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以理解和回答旅客對機(jī)場設(shè)施和旅行信息的問題。除了在法蘭克福機(jī)場進(jìn)行的投放應(yīng)用外，該服務(wù)還將于同步在柏林中央火車站進(jìn)行測試。

2、生物識別技術(shù)幫助大興機(jī)場實現(xiàn)全自助高效安檢

大興國際機(jī)場的自助值機(jī)設(shè)備覆蓋率預(yù)計將達(dá)到86%，自助托運設(shè)備覆蓋率預(yù)計將達(dá)到76%，安檢通道均引入了人臉識別等智能新技術(shù)，旅客從進(jìn)入航站樓一直到登機(jī)口，可實現(xiàn)全流程自助、無紙化通行，大大提升通行效率。

在傳統(tǒng)安檢模式下，即使旅客使用電子登機(jī)牌，也要打開手機(jī)讓安檢工作人員確認(rèn)查驗。而大興國際機(jī)場的智能安檢系統(tǒng)直接連通機(jī)場離港系統(tǒng)，旅客只要最開始通過閘機(jī)時刷一下證件，系統(tǒng)就能自動調(diào)取旅客信息，無需出示登機(jī)牌。只用通過一臺雙門自助驗證閘機(jī)，人臉識別機(jī)器就能自動完成人證比對，確保進(jìn)入閘機(jī)的是旅客本人，也防止了漏檢或其他旅客尾隨。

不僅如此，隨身行李也會跟旅客精準(zhǔn)匹配，避免拿錯。因為行李筐底部設(shè)有“芯片”，投筐位上有閱讀器，行李筐放上傳輸帶系統(tǒng)就自動激活；同時，傳送帶一旁的攝像頭動態(tài)抓拍人臉，再把行李信息和旅客綁定。一旦某件行李查驗有問題，會被分揀到單獨的區(qū)域，不耽誤其他旅客通行時間，再也聽不到開包員“這是誰的行李”的詢問，安檢過程更加快捷。

在大興國際機(jī)場一期共有58套這樣的智能旅客安檢系統(tǒng)，覆蓋所有普通旅客安檢環(huán)節(jié)，且全部通道組網(wǎng)運行，所有旅客過檢信息實現(xiàn)集中存儲。如此大規(guī)模的智能旅客安檢系統(tǒng)應(yīng)用，在國內(nèi)機(jī)場尚屬首次。

3、大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能香港機(jī)場員工工作效率

對于機(jī)場一類信息量龐大且信息安全性要求高的企業(yè)，云數(shù)據(jù)技術(shù)在各類后臺管理系統(tǒng)中的應(yīng)用切實提高了數(shù)據(jù)的管理水平。香港機(jī)場是全世界最繁忙的客運機(jī)場之一，每年處理超過7400萬旅客，截至目前為止有超過100家航空公司進(jìn)駐，每天有1100航班在此起降，飛往全球180個城市。為了應(yīng)對忙碌和復(fù)雜，香港機(jī)場與阿里巴巴合作開發(fā)了大數(shù)據(jù)分析解決方案DataV（數(shù)據(jù)可視化）。該平臺用于協(xié)助機(jī)場監(jiān)測客運大樓內(nèi)的人流和停機(jī)坪上的交通，將大量與地理位置有關(guān)的串流數(shù)據(jù)和分析結(jié)果展示在大屏幕上，幫助機(jī)場管理團(tuán)隊監(jiān)測及分析機(jī)場內(nèi)整體運作狀況，從而進(jìn)一步優(yōu)化了資源分配，提高了營運管理效率。

機(jī)場行業(yè)要成功踐行數(shù)字化轉(zhuǎn)型絕非易事，企業(yè)要面臨來自組織、人才、技術(shù)等多方面的挑戰(zhàn)。

首先是文化觀念沖突。未來的數(shù)字化企業(yè)將以不同的形態(tài)和方式運行。數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程將極大的突破傳統(tǒng)企業(yè)的“舒適區(qū)”，在缺乏經(jīng)驗的未知領(lǐng)域探索，新舊兩種文化觀念將存在長期的沖突。

其次是新技術(shù)的駕馭和整合。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅要求企業(yè)能夠迅速學(xué)習(xí)和掌握新技術(shù)，還需要將新技術(shù)融匯貫通形成組合優(yōu)勢，并且在業(yè)務(wù)變革上找準(zhǔn)結(jié)合點，使之運用和改變現(xiàn)有業(yè)務(wù)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)駕馭新技術(shù)提出了極大挑戰(zhàn)。

此外，挑戰(zhàn)還包括組織與人才的建設(shè)。為了有效推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必須同時進(jìn)行組織機(jī)構(gòu)的變革。轉(zhuǎn)型本身是動態(tài)的，在轉(zhuǎn)型過程中如何建立并調(diào)整與轉(zhuǎn)型匹配的組織機(jī)構(gòu)是轉(zhuǎn)型綜合的一個重要方面。而轉(zhuǎn)型人才也是行業(yè)轉(zhuǎn)型過程中面臨的一大挑戰(zhàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅需要新技術(shù)人才、業(yè)務(wù)創(chuàng)新人才，更需要能夠?qū)⑿录夹g(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合起來的跨領(lǐng)域人才，培養(yǎng)高水平的轉(zhuǎn)型人才隊伍是轉(zhuǎn)型不可回避的問題。

數(shù)字轉(zhuǎn)型并不是簡單的戰(zhàn)略部署和系統(tǒng)搭建，而是一系列的工程。所有的顛覆與創(chuàng)新，都需要有整體的統(tǒng)籌規(guī)劃，而非單純地效仿同業(yè)做法。與此同時，重視管理創(chuàng)新，通過動態(tài)的績效管理和鼓勵機(jī)制注入創(chuàng)新因子，有利于促進(jìn)員工內(nèi)部創(chuàng)新，為應(yīng)對顛覆做足準(zhǔn)備。最重要的，是加快技術(shù)升級。機(jī)場信息化建設(shè)成敗與否的關(guān)鍵在于以云計算為核心的數(shù)據(jù)計算能力、以AI為代表的算法，以及基于數(shù)據(jù)結(jié)論所做出的綜合決策。

因此，在確認(rèn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略之后，機(jī)場應(yīng)重點關(guān)注數(shù)字技術(shù)的部署，關(guān)注算力、算據(jù)、算法的提升，在關(guān)鍵崗位引入稀缺性人才，以便更好地支持企業(yè)運營決策。