隨著互聯(lián)網(wǎng)流量紅利的逐步衰減,傳統(tǒng)“以貨為主”,簡單以GMV(Gross Merchandise Volume;網(wǎng)站成交金額)為目標(biāo)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型遭遇天花板;流量紅利不再,消費者拉新成本居高不下;核心品牌力難以建立,已有消費者大量流失;行業(yè)競爭加劇,價格大戰(zhàn)頻繁發(fā)生,新生品牌持續(xù)攻城略地粗放的流量運營已經(jīng)難以支撐品牌的健康成長。
在新的市場格局下,品牌商唯有向“以人為本”的消費者運營轉(zhuǎn)型,堅持以消費者為中心深入洞察,精準(zhǔn)實現(xiàn)人貨場匹配,才能進(jìn)一步提質(zhì)增效,釋放品牌的最大潛能,最大化地創(chuàng)造消費者價值,在激烈的市場競爭中立于不敗之地。
天貓開始積極推動品牌商向消費者運營轉(zhuǎn)型,提出了“旗艦店2.0戰(zhàn)略”, 通過改進(jìn)旗艦店粉絲和會員運營體系,推動旗艦店“千人千面”功能提升,開放站內(nèi)與線下、外部渠道互聯(lián)互通,賦予旗艦店更大運營自主權(quán)等舉措,為品牌商實現(xiàn)從“運營流量”到“運營消費者”,從運營“貨”到運營“人”的轉(zhuǎn)型提供了有力的架構(gòu)支撐。
基于海量線上人、貨、場數(shù)據(jù)和豐富的行業(yè)經(jīng)驗,天貓?zhí)詫毱脚_大快消全量消費者可劃分為八大特征鮮明的策略人群,根據(jù)不同人群在銷售額存量與增量的貢獻(xiàn)占比,和人口滲透潛力等維度上的特征,八大人群又提煉為三種類型,即中堅力量、新勢力與藍(lán)海人群。策略人群在基本屬性、品類趨勢、觸點偏好等方面,均具有鮮明的特征,對人群的精準(zhǔn)運營,實現(xiàn)人、貨、場高效匹配有重要的啟示意義。
盡管三類群體在大快消平臺的銷售額均不斷增長,但各人群的銷售額增長驅(qū)動因素差異明顯,進(jìn)一步反映出三類群體在消費偏好方面的結(jié)構(gòu)性差異。如何激活藍(lán)海人群的消費活力,是關(guān)注的議題之一。
在美妝、食品、家清、個護(hù)四大品類中,不同策略人群對產(chǎn)品的品類和溝通主題偏好各異,同時也在阿里平臺基礎(chǔ)鏈路、內(nèi)容、頻道三大類渠道展現(xiàn)出不同的行為習(xí)慣,消費者更主動地?fù)肀鷦踊顫?、交互性?qiáng)的內(nèi)容營銷渠道,線上購物時的內(nèi)容需求呈現(xiàn)明顯增長的態(tài)勢,網(wǎng)紅種草、直播帶貨成為新興潮流。品牌商需要堅持以消費者為中心,將策略人群作為品牌在數(shù)字化時代競爭戰(zhàn)略的基石,定制差異化的產(chǎn)品開發(fā)、品牌溝通策略及營銷方式以打動消費者。
基于海量數(shù)據(jù)的策略人群精準(zhǔn)劃分,可以幫助品牌商重新審視人、貨、場的戰(zhàn)略布局,優(yōu)化消費者體驗,提升消費者運營效率。品牌商從策略人群視角出發(fā),可以按圖索驥,通過“四步走”讓策略人群運營方法論落地。
對品類/品牌進(jìn)行人群透視,識別品類/品牌的特定策略人群,并進(jìn)一步分析策略人群對貨與場的偏好特征。
從策略人群視角切入,結(jié)合滲透、復(fù)購、高端化三大增長要素,識別重點策略人群的增長因子,定制品類/品牌專屬策略。
對應(yīng)增長因子,選擇落地場景,有的放矢地打好提升產(chǎn)品匹配度,優(yōu)化營銷投入以及優(yōu)化渠道布局的戰(zhàn)略舉措組合拳。
建立精準(zhǔn)全面的消費者資產(chǎn)管理儀表盤,覆蓋消費者全鏈路消費旅程,實時評估并持續(xù)優(yōu)化戰(zhàn)略舉措策略人群運營落地“四步走”的展開,將逐層加持品牌商的數(shù)字化運營能力。
數(shù)據(jù)來源:案頭研究,貝恩分析
數(shù)據(jù)來源:文獻(xiàn)檢索;行業(yè)專家訪談;阿里運營負(fù)責(zé)人訪談;貝恩知識庫
天貓?zhí)詫毚罂煜呗匀巳轰N售額年均增速(2016-18, %)。注:滲透率=相應(yīng)人群天貓?zhí)詫毚罂煜脩魯?shù)/相應(yīng)人群中國全量消費者人數(shù)。資料來源:中國國家統(tǒng)計局;各省市統(tǒng)計局及國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展公報;中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心;阿里巴巴內(nèi)部數(shù)據(jù);案頭研究;貝恩分析
天貓?zhí)詫毚罂煜呗匀巳轰N售額細(xì)分驅(qū)動因素年均增速(2016-18, %)。資料來源:阿里巴巴內(nèi)部數(shù)據(jù);貝恩分析
資料來源:阿里巴巴內(nèi)部數(shù)據(jù);貝恩分析
資料來源:阿里巴巴內(nèi)部數(shù)據(jù);貝恩分析