摘要：信息時(shí)代的到來給各個(gè)領(lǐng)域都產(chǎn)生了非常深刻的影響。人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用改變了會(huì)計(jì)工作的形式和內(nèi)容。文章將對(duì)人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)工作面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)進(jìn)行論述，進(jìn)而研究人工智能時(shí)代下，會(huì)計(jì)工作的應(yīng)對(duì)措施，以期對(duì)實(shí)際工作產(chǎn)生指導(dǎo)作用。

關(guān)鍵詞：人工智能;會(huì)計(jì)工作;挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)

信息時(shí)代的到來，網(wǎng)絡(luò)不斷的普及，算法不斷的優(yōu)化，會(huì)計(jì)行業(yè)也逐步向智能化邁進(jìn)。在這個(gè)過程中，人工智能技術(shù)改變了會(huì)計(jì)工作的工作形式和內(nèi)容。人工智能在帶給會(huì)計(jì)工作機(jī)遇的同時(shí)，也帶來了很大的挑戰(zhàn)，會(huì)計(jì)工作人員只有不斷的轉(zhuǎn)變思維、更新知識(shí)、提高能力，才能在人工智能時(shí)代獲取發(fā)展。

一、人工智能發(fā)展給會(huì)計(jì)工作帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

（一）人工智能發(fā)展給會(huì)計(jì)工作帶來的機(jī)遇

人工智能的發(fā)展給會(huì)計(jì)工作帶來了非常多的機(jī)遇，主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：首先，人工智能的應(yīng)用改變了會(huì)計(jì)人員的工作方式，極大地提高了會(huì)計(jì)工作者的工作效率，在一定程度上緩解了會(huì)計(jì)從業(yè)者不足的壓力。在傳統(tǒng)的工作方式下，會(huì)計(jì)工作會(huì)耗費(fèi)大量的人力去編制會(huì)計(jì)憑證及財(cái)務(wù)報(bào)表，但在人工智能的情況下，會(huì)計(jì)憑證可以自動(dòng)生成，自動(dòng)形成財(cái)務(wù)報(bào)表。其次，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用能避免很多由于人工計(jì)算而出現(xiàn)的失誤，更好地保證會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性。譬如，在同一業(yè)務(wù)中，不同的會(huì)計(jì)工作人員，有時(shí)甚至同一人都會(huì)出現(xiàn)科目前后不一致的情況，但在人工智能的情況下，能極大的避免這一類問題的出現(xiàn)，因?yàn)槠淇梢园凑疹A(yù)先設(shè)定的算法進(jìn)行精確而穩(wěn)定的科目選擇。最后，人工智能的應(yīng)用能提升企業(yè)的市場(chǎng)競爭力。人工智能通過其算法能從多個(gè)維度入手，在海量的數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)企業(yè)的盈收情況，從而為企業(yè)的各項(xiàng)決策提供科學(xué)的依據(jù)，確保企業(yè)能夠正常而良好的運(yùn)作。

（二）人工智能發(fā)展給會(huì)計(jì)工作帶來的挑戰(zhàn)

在人工智能的發(fā)展背景下，會(huì)計(jì)工作也會(huì)面臨相應(yīng)的挑戰(zhàn)。首先，人工智能的出現(xiàn)會(huì)改變會(huì)計(jì)工作的工作理念。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)，會(huì)計(jì)從業(yè)者需要大量的投入時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入、核算、核對(duì)等工作，整體的工作效率相對(duì)較低，而在人工智能的背景之下，這些重復(fù)機(jī)械的工作被取代，同時(shí)能利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)其趨勢(shì)進(jìn)行分析，進(jìn)而指導(dǎo)企業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展，這也就意味著傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作發(fā)生了翻天覆地的變化。在人工智能發(fā)展背景之下，企業(yè)在招聘會(huì)計(jì)工作者時(shí)更多的是需要能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、總結(jié)、預(yù)測(cè)等復(fù)雜工作的人才，因此，會(huì)計(jì)人員需要跳出既定的工作理念，從更高的層面上去看待問題并進(jìn)行工作。其次，人工智能在會(huì)計(jì)工作中的運(yùn)用，對(duì)內(nèi)部控制提出了更高的要求。人工智能是按照既定的程序進(jìn)行工作，需要會(huì)計(jì)工作進(jìn)行流程的梳理、軟硬件的管理等工作。人工智能完成大量繁瑣機(jī)械的工作，但在遇到突變情況時(shí)，需要更改流程，依舊需要人工去進(jìn)行流程的梳理及更改。人工智能是建立在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，對(duì)企業(yè)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的軟硬件有較高的要求，企業(yè)只有在具備高效的軟硬件及穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)時(shí)，才能真正的發(fā)揮出人工智能的作用。在人工智能背景下，會(huì)計(jì)工作最突出的挑戰(zhàn)就是信息安全，人工智能是在企業(yè)內(nèi)部會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上開展工作，而互聯(lián)網(wǎng)是個(gè)開放的環(huán)境，這無疑中增加了企業(yè)數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)。最后，人工智能的應(yīng)用給會(huì)計(jì)從業(yè)人員的就業(yè)帶來了很大的挑戰(zhàn)。人工智能能高效而準(zhǔn)確的進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理，特別是一些基礎(chǔ)的、重復(fù)性強(qiáng)的工作，如發(fā)票的錄入，憑證的制作等。人工智能能在非常短的時(shí)間內(nèi)完成大量的工作，且不存在工作狀態(tài)起伏的情況，因此，傳統(tǒng)的基層會(huì)計(jì)工作人員將面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

三、人工智能發(fā)展背景下會(huì)計(jì)工作的應(yīng)對(duì)策略

（一）加強(qiáng)會(huì)計(jì)工作人員的轉(zhuǎn)型升級(jí)

在企業(yè)中，會(huì)計(jì)工作的主要目標(biāo)是以數(shù)據(jù)來反映企業(yè)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況并且通過數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)為提供的經(jīng)濟(jì)決策提供科學(xué)的依據(jù)。在人工智能的幫助下，大量的會(huì)計(jì)工作人員從繁雜、重復(fù)的會(huì)計(jì)工作中解放出來，能更多地參與到企業(yè)的管理、決策中。因此，在人工智能的背景下，會(huì)計(jì)工作就要從多個(gè)方面進(jìn)行升級(jí)優(yōu)化，并且要準(zhǔn)確地找到自身的定位，與時(shí)俱進(jìn)，充分發(fā)揮出人工智能的價(jià)值。另外，人工智能的應(yīng)用推動(dòng)了企業(yè)的發(fā)展，從會(huì)計(jì)從業(yè)人員的角度上來看，需要改變其工作的方式及內(nèi)容，不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)升級(jí)，優(yōu)化企業(yè)會(huì)計(jì)工作的流程，更多的從事一些復(fù)雜的工作，促使會(huì)計(jì)工作向現(xiàn)代化的方向發(fā)展。

（二）加強(qiáng)信息安全的管理

人工智能技術(shù)，包括圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)運(yùn)算、自動(dòng)匯總及生成財(cái)務(wù)報(bào)表等，能大大的降低由于人工工作而出現(xiàn)的錯(cuò)誤。但是人工智能是建立在完備的軟硬件設(shè)施及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)上，因此不可避免地存在一定的安全隱患。為加強(qiáng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的安全，企業(yè)要確保軟硬件的安全可靠，首先，要在機(jī)房門口設(shè)置指紋鎖或者密碼鎖，確保會(huì)計(jì)信息只有指定的人員才能接觸到，另外，要定期對(duì)企業(yè)的軟硬件設(shè)施進(jìn)行檢查維護(hù)，確保硬件長期穩(wěn)定運(yùn)行。數(shù)據(jù)和算法是人工智能的核心，也會(huì)出現(xiàn)一定的風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)會(huì)計(jì)工作人員要提高自身的安全意識(shí)，掌握一定的安全技術(shù)。譬如，數(shù)據(jù)庫要有安裝防火墻，定期做好數(shù)據(jù)的備份，避免由于類似因素而造成會(huì)計(jì)信息的不安全。

（三）提升會(huì)計(jì)工作人員的專業(yè)素質(zhì)

人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍非常的廣泛，為了更好地應(yīng)對(duì)人工智能背景下給會(huì)計(jì)工作帶來的挑戰(zhàn)，就要從會(huì)計(jì)工作人員的專業(yè)素質(zhì)上進(jìn)行加強(qiáng)。在人工智能背景下，會(huì)計(jì)工作人員要強(qiáng)化會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)及技能的學(xué)習(xí)，主動(dòng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析、內(nèi)部控制等，并且要學(xué)習(xí)一定的IT技術(shù)。此外，要將自身所學(xué)的理論知識(shí)與實(shí)踐結(jié)合，積極的將這些內(nèi)容應(yīng)用在實(shí)際的會(huì)計(jì)工作中，只有從人才的層面入手，才能在人工智能的幫助下提升會(huì)計(jì)工作的效率，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)工作更多的功能。最后，企業(yè)會(huì)計(jì)工作的發(fā)展也要與時(shí)代的發(fā)展步伐相適應(yīng)，更積極的向智能化轉(zhuǎn)化，從各個(gè)方面進(jìn)行強(qiáng)化，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)工作更好的發(fā)展。

四、結(jié)語

綜上，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響應(yīng)該辯證的進(jìn)行看待，隨著人工智能技術(shù)的不斷普及，企業(yè)的會(huì)計(jì)工作要積極的與其進(jìn)行結(jié)合，整體提高企業(yè)的會(huì)計(jì)工作的效率，不斷的加強(qiáng)會(huì)計(jì)工作人員的專業(yè)素質(zhì)，與時(shí)俱進(jìn)，為企業(yè)的發(fā)展提供科學(xué)的決策。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉京萍.人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J/OL].中國商論，2019（20）：167-168.

[2]鄭晗.淺析人工智能發(fā)展對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].中小企業(yè)管理與科技（中旬刊），2019（10）：48-49.

作者簡介：孫哲（1979-），男，漢族，山東乳山人，本科，高級(jí)會(huì)計(jì)師，會(huì)計(jì)學(xué)。