● 賈 進(jìn)
隨著信息化時代的高速發(fā)展,大數(shù)據(jù)浪潮席卷各行各業(yè)。黨的十九大報告提出要深入推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)的深度融合,加強(qiáng)應(yīng)用基礎(chǔ)研究,以強(qiáng)有力建設(shè)數(shù)字中國、智慧社會。2018年3月16日,銀監(jiān)會緊跟時代發(fā)展節(jié)奏,出臺了《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引(征求意見稿)》),以進(jìn)一步加強(qiáng)銀行業(yè)的數(shù)據(jù)治理機(jī)制,提高經(jīng)營管理水平。毋庸置疑,在以大數(shù)據(jù)為主要特征的經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下,我們正經(jīng)歷著一場轟轟烈烈的數(shù)字信息革命。商業(yè)銀行作為助力經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要參與者,肩負(fù)著防御金融風(fēng)險、維護(hù)金融安全的重大使命,在這種新形勢下,如何因時而變,順勢而為?如何在機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的大數(shù)據(jù)時代推進(jìn)全面風(fēng)險管理體系的探索與完善?這是值得我國商業(yè)銀行深思的問題。
為了對商業(yè)銀行全面風(fēng)險管理進(jìn)行更精確的分析,國內(nèi)外相關(guān)機(jī)構(gòu)都對全面風(fēng)險管理的相關(guān)概念進(jìn)行了明確界定,其中必然需提及內(nèi)部控制的內(nèi)涵,因為后者是前者形成的基礎(chǔ)和保障。根據(jù)美國反虛假財務(wù)報告委員會下屬的發(fā)起人委員會(The Committee of Sponsoring Organization of the Treadway Commission,COSO)、巴塞爾委員會及原銀監(jiān)會對內(nèi)部控制概念的解釋,可以看出內(nèi)控需要對運(yùn)營環(huán)境進(jìn)行充分控制與分析,在此基礎(chǔ)上對相關(guān)風(fēng)險進(jìn)行識別、控制與評估,并將信息溝通平臺貫穿于整個內(nèi)控過程,在監(jiān)管與糾錯過程中不斷調(diào)整管理機(jī)制。為了將內(nèi)部控制體系更加系統(tǒng)地運(yùn)用于全面風(fēng)險管理體系中,COSO進(jìn)一步出臺了《企業(yè)風(fēng)險管理—整合框架》,之后《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)全面風(fēng)險管理指引》也進(jìn)行了詳細(xì)的說明。
總體來看,COSO及《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)全面風(fēng)險管理指引》對全面風(fēng)險管理的界定主要側(cè)重管理職能方面,強(qiáng)調(diào)風(fēng)險流程的運(yùn)行、組織結(jié)構(gòu)與管理職能的融合,巴塞爾委員會則從風(fēng)險內(nèi)容和銀行業(yè)務(wù)方面對商業(yè)銀行風(fēng)險管理進(jìn)行了全面界定。本文對商業(yè)銀行全面風(fēng)險管理的概念進(jìn)行了綜合整理,認(rèn)為全面風(fēng)險管理強(qiáng)調(diào)的是以董事會、監(jiān)事會、高級管理層及全體員工為參與主體,實行職責(zé)分明、職能融合和層次銜接運(yùn)行機(jī)制,對商業(yè)銀行業(yè)務(wù)活動中的各類風(fēng)險進(jìn)行識別、估測、評價、控制和管理評價,以實現(xiàn)戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)的過程。
數(shù)字化作為信息革命的又一高潮,呈現(xiàn)出高速發(fā)展態(tài)勢,促使商業(yè)銀行客戶、交易、管理各方面數(shù)據(jù)均以爆炸式的速度增長,為商業(yè)銀行經(jīng)營管理變革提出了新的課題。在大數(shù)據(jù)發(fā)展時代,全面風(fēng)險管理也呈現(xiàn)出不同于傳統(tǒng)概念的特征,如表1所示。
表1 全面風(fēng)險管理特點對比
根據(jù)上述對比分析,可以看出,大數(shù)據(jù)時代對商業(yè)銀行全面風(fēng)險管理提出了更高的技術(shù)、管理和體系要求。
從系統(tǒng)化程度來講,數(shù)據(jù)收集來源更加廣泛,不再局限于財務(wù)報表的信息,更強(qiáng)調(diào)賬務(wù)流水、資產(chǎn)價格等流動性數(shù)據(jù),另外,數(shù)據(jù)的形式也由傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)逐漸向圖片、影像等非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化。因此,客戶信用分析則要求運(yùn)用量化技術(shù)實現(xiàn)更加精細(xì)化的分析。例如,花旗銀行則對客戶的交易支付、信用記錄進(jìn)行系統(tǒng)整合,進(jìn)行360度全面評價,進(jìn)而計算客戶的違約與損失概率,實現(xiàn)系統(tǒng)的風(fēng)險識別。
在數(shù)據(jù)管理與維護(hù)方面,商業(yè)銀行更強(qiáng)調(diào)低成本和高目標(biāo),通常需要運(yùn)用更加精密的工具技術(shù),如云計算、分布化等,不再拘泥于數(shù)據(jù)重復(fù)加工和存儲的層面,更傾向于通過智能化的工具、電子化的設(shè)備提高數(shù)據(jù)管理和維護(hù)的質(zhì)量。
在服務(wù)支持體系方面,大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)管理要求更高的專業(yè)化程度,需要商業(yè)銀行對風(fēng)險數(shù)據(jù)實現(xiàn)全生命周期管理流程,并且達(dá)到管理制度與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一。因此,大數(shù)據(jù)背景下的商業(yè)銀行全面風(fēng)險管理架構(gòu)則呈現(xiàn)出技術(shù)管理更加系統(tǒng)、信息溝通更加緊密、層次銜接更加順暢、人才技術(shù)能力更加綜合等特點,并要求銀行對經(jīng)營環(huán)境進(jìn)行更加全面的了解,為更加有效收集客戶信息提供保障。
隨著金融市場競爭的加劇,各家商業(yè)銀行均在積極推動風(fēng)險管理與銀行業(yè)務(wù)的同步發(fā)展,形成了對各類風(fēng)險全方位聚焦、全流程覆蓋的全面風(fēng)險管理體系。然而,在互聯(lián)網(wǎng)金融蓬勃發(fā)展和信息爆炸的背景下,商業(yè)銀行全面風(fēng)險管理體系還存在一些不足。
在智能化的風(fēng)險管理系統(tǒng)構(gòu)建方面,主要體現(xiàn)為風(fēng)險數(shù)據(jù)采集、風(fēng)險識別與分析系統(tǒng)創(chuàng)新性不足。風(fēng)險數(shù)據(jù)的采集主要是靠分支機(jī)構(gòu)和客戶提供,依賴于人工完成,缺乏自動化、系統(tǒng)化,極易造成分散采集、重復(fù)采集及信息缺失,影響風(fēng)險信息收集的準(zhǔn)確性。風(fēng)險識別與分析過程中,由于人才和技術(shù)因素的約束,商業(yè)銀行對數(shù)據(jù)的整合和深度挖掘有所欠缺,制約了數(shù)據(jù)識別和分析能力。
在風(fēng)險數(shù)據(jù)管理方面,主要體現(xiàn)為數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)工具不完善、管理維護(hù)不到位?;A(chǔ)工具不完善表現(xiàn)為風(fēng)險數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)仍較為分散,缺乏組織層面集中管理數(shù)據(jù)的系統(tǒng),并且系統(tǒng)之間存在著數(shù)據(jù)重復(fù)加工和存儲的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)管理維護(hù)不到位具體體現(xiàn)為數(shù)據(jù)的價值與管理脫節(jié),極易產(chǎn)生“管的不用,用的不管”情況,造成數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。另外,數(shù)據(jù)檔案管理的電子化程度較低,影響了貸后的監(jiān)管效率。
在風(fēng)險數(shù)據(jù)服務(wù)支持體系方面,主要體現(xiàn)為應(yīng)用制度體系和標(biāo)準(zhǔn)體系不健全。在應(yīng)用制度體系方面,風(fēng)險數(shù)據(jù)的全生命周期管理流程缺乏完整性,尚未形成完善服務(wù)流程各環(huán)節(jié)的指標(biāo)規(guī)范,難以保證數(shù)據(jù)服務(wù)的規(guī)范、及時和有效。在標(biāo)準(zhǔn)體系方面,主要體現(xiàn)為風(fēng)險數(shù)據(jù)的專業(yè)性標(biāo)準(zhǔn)缺乏,風(fēng)險系統(tǒng)中數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一。
面對“大數(shù)據(jù)”蓬勃發(fā)展帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn),商業(yè)銀行應(yīng)放眼未來,主動作為,用敏銳的戰(zhàn)略眼光審時度勢,以從“經(jīng)驗依賴”向“數(shù)據(jù)依靠”轉(zhuǎn)型為方向,以先進(jìn)的新時代全面風(fēng)險管理體系為保障,探索一種升級為“全能智慧”銀行的新模式??傮w來說,構(gòu)建大數(shù)據(jù)時代先進(jìn)的全面風(fēng)險管理體系可以嘗試從平臺建設(shè)、體系完善及質(zhì)量管理等方面進(jìn)行探索。
商業(yè)銀行應(yīng)加快推進(jìn)風(fēng)險管理系統(tǒng)內(nèi)各模塊數(shù)據(jù)信息的整合共享,充分調(diào)動全員風(fēng)險管理的積極性,清晰界定部門風(fēng)險管理職能的同時,還要打破部門系統(tǒng)之間的界限,保證部門間溝通渠道的暢通,將客戶信息通過內(nèi)部職能的融合聯(lián)系起來,從而構(gòu)建全面實時的客戶信用數(shù)據(jù)庫。另外,通過不同業(yè)務(wù)鏈條、不同崗位、不同產(chǎn)品線之間的相互連接從更加全面的信息視圖上揭示風(fēng)險源的聯(lián)系,確保風(fēng)險隱患排查的準(zhǔn)確性、全面性。
商業(yè)銀行以往的信用評級管理在數(shù)據(jù)依托上尚有不足,通常表現(xiàn)為經(jīng)驗為主、主觀直覺的特點。在以數(shù)據(jù)為支撐的基礎(chǔ)上,應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化以數(shù)據(jù)信息挖掘分析為中心的決策支持工作,實現(xiàn)信貸風(fēng)險管理決策的精細(xì)化,提高其量化依據(jù)的可靠性,從而逐步建立并改進(jìn)客戶的信用評價和風(fēng)險監(jiān)控模型。另外,通過信貸數(shù)據(jù)管理平臺和部門間職能的融合,系統(tǒng)把握信貸介入、擴(kuò)張、控制、壓縮、退出時機(jī),以預(yù)警事件驅(qū)動為主,及時開展風(fēng)險審計和貸后管理,以客戶是核心的風(fēng)險預(yù)警信息全視角建立風(fēng)險傳導(dǎo)的工作機(jī)制。
以大數(shù)據(jù)思維持續(xù)改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制程序,著力建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理制度和數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)體系,通過設(shè)計合理的數(shù)據(jù)整合和清洗機(jī)制保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。另外,不斷實現(xiàn)“風(fēng)險數(shù)據(jù)集市”的升級與完善,提高數(shù)據(jù)信息的使用價值,集風(fēng)險管理的寬度、高度和深度于一體,有效提升大數(shù)據(jù)背景下全面風(fēng)險管理的整體水平。