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        基于灰色系統(tǒng)理論的西藏旅游業(yè)發(fā)展研究

        2019-09-10 13:30:04王波
        企業(yè)科技與發(fā)展 2019年8期
        關(guān)鍵詞:旅游業(yè)西藏

        王波

        【摘 要】西藏地處祖國邊陲,擁有豐富的旅游資源,但經(jīng)濟發(fā)展水平不足,生態(tài)環(huán)境脆弱。文章基于可持續(xù)發(fā)展思想及可持續(xù)旅游模式,選取2008—2017年西藏旅游業(yè)的相關(guān)發(fā)展數(shù)據(jù),以接待旅游者人數(shù)和旅游收入作為參考序列,運用灰色系統(tǒng)理論,對接待旅游人數(shù)和旅游收入影響因素的關(guān)聯(lián)度進行排名,對其未來發(fā)展進行預(yù)測,以期為西藏旅游業(yè)發(fā)展提供參考建議。

        【關(guān)鍵詞】灰色系統(tǒng)理論;旅游業(yè);西藏

        【中圖分類號】F40;F20 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688(2019)08-0284-03

        0 引言

        旅游業(yè)是西藏的支柱產(chǎn)業(yè),這是由西藏獨特的自然人文客觀資源稟賦決定的。首先,西藏經(jīng)濟發(fā)展相對全國平均水平而言較為落后,而旅游資源則較為豐富,發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)對促進經(jīng)濟增長、縮小貧富差距、改善民生具有重要作用;其次,西藏是國家重要的生態(tài)安全屏障,其自然生態(tài)環(huán)境脆弱,發(fā)展具有資源節(jié)約型和環(huán)境友好型特征的旅游產(chǎn)業(yè)意義重大;再次,西藏是我國重要的民族特色文化保護地,是面向南亞開放的重要通道,發(fā)展西藏旅游業(yè)是向周邊地區(qū)輻射本土文化、彰顯中華民族形象的重要渠道。本文運用灰色系統(tǒng)理論,對西藏旅游業(yè)2008—2017年的影響因素和未來發(fā)展進行分析與預(yù)測,從而對其穩(wěn)步和持續(xù)發(fā)展提供參考建議。

        1 相關(guān)理論基礎(chǔ)

        1.1 可持續(xù)發(fā)展思想及可持續(xù)旅游模式

        可持續(xù)發(fā)展思想的本質(zhì)在于從多個層面評價發(fā)展程度,不以GDP作為衡量發(fā)展的唯一指標,從而將長短期利益、整體與局部利益、經(jīng)濟與社會利益進行有機統(tǒng)一??沙掷m(xù)旅游模式則是基于可持續(xù)發(fā)展思想指導(dǎo)下,由世界旅游組織提出。西藏的自然生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀,需要可持續(xù)發(fā)展思想和可持續(xù)旅游模式指導(dǎo)其旅游業(yè)發(fā)展。

        1.2 灰色系統(tǒng)理論

        灰色系統(tǒng)理論適用于數(shù)據(jù)量少且精度要求不高的情形,研究部分信息未知的不確定系統(tǒng)。旅游業(yè)需要多個行業(yè)和部門的通力合作以滿足游客食、住、行等多樣需求,它依賴豐富的旅游資源,敏感性使其很容易受到社會多種因素影響。旅游業(yè)在宏微觀層面上的特性使其被視為一個巨大、不確定的灰色系統(tǒng)。GM(1,1)模型則是由一個單變量的一階微分方程構(gòu)成的常用灰色模型。

        2 西藏自治區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)灰色關(guān)聯(lián)分析及預(yù)測

        2.1 關(guān)聯(lián)指標的選取與構(gòu)建

        本文在借鑒前人已有研究成果的基礎(chǔ)上,選取以下8個指標作為旅游業(yè)發(fā)展的主要影響因子,分別是X01接待旅游者人數(shù)(萬人次)、X02旅游收入(億元)、X1地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)、X2人均地區(qū)生產(chǎn)總值(元)、X3國內(nèi)旅游人數(shù)(萬人次)、X4第三產(chǎn)業(yè)增加值(億元)、X5城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)、X6客運量總計(萬人次)、X7第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(萬人)、X8民用汽車擁有量(萬輛)。

        2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析

        (1)通過查閱2008年西藏自治區(qū)統(tǒng)計年鑒,將以上8個指標的數(shù)據(jù)進行整理(見表1)。

        (2)為了便于數(shù)據(jù)間的比較,需要采用均值法、初值化法等無量綱化方法對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。本文選取初值化計算方法,處理結(jié)果見表2。

        (3)在選取恰當(dāng)參考序列的基礎(chǔ)上,利用公式|x0(k)-xi(k)|,i=1,2,…,m,計算每一個被評價對象指標序列與參考序列對應(yīng)元素的絕對差序列,處理結(jié)果見表4。同時,得出 ?|x0(k)-xi(k)|=10.628, ?|x0(k)-xi(k)|=0.000。其中,m為指標個數(shù),n為被評價對象個數(shù)。各個影響因子的差序列見表3。

        (4)利用公式:

        ζi(k)= ,i=1,2,…,m,k=1,2,…,n,取ρ=0.5,分別計算各比較序列與參考序列對應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù),其結(jié)果見表4。

        (5)利用公式ri(k)= ?ζi(k),i=1,2,…,m,計算X01同各影響因子之間的關(guān)聯(lián)度及排名,其結(jié)果見表5。

        (6)重復(fù)上述步驟,得到X02同各影響因子之間的關(guān)聯(lián)度及排名,其結(jié)果見表6。

        2.3 運用GM(1,1)模型進行灰色預(yù)測

        (1)由表2得X01原始數(shù)據(jù)序列:

        X(0)={224.64,561.06,685.14,869.76,1 058.39,

        1 291.06,1 553.14,2 017.53,2 315.94,2 561.43}

        (2)據(jù)式x(1)(i)= x(0)(s)得生成序列:

        x(1)(i)={224.64,785.71,1 470.85,2 340.61,3 398.99,

        4 690.05,6 243.19,8 260.72,10 576.66,13 138.09}

        (3)構(gòu)建建模所需數(shù)據(jù)陣:

        B=- [x(1)(2)+x(1)(1)] ? 1- [x(1)(3)+x(1)(2)] ? 1 ? ? ? ? ? ? - [x(1)(10)+x(1)(9)] 1= ? -505.18 ? 1 ?-1 128.28 1 ? ? ? ? ? ?-11 875.83 1

        Y=[x(0)(2),x(0)(3),…x(0)(10)]T

        =[561.06,685.14,869.76,1 058.39,1 291.06,

        1 553.14,2 017.53,2 315.94,2 561.43 ]T

        (4)根據(jù)B、Y求微分方程系數(shù)向量 :

        =au=(BTB)-1BTY= -0.185524.008

        從而有動態(tài)模型:

        -0.185x(1)=524.008

        響應(yīng)函數(shù):

        (1)(t+1)=(x(0)(1)- )×e- at+ =3 065.95×

        e0.185t-2 841.301

        (5)令t=0,1,2,…,9,得生成序列的計算值:

        (1)(i)={224.64,845.58,1 592.28,2 490.20,

        3 569.97,4 868.43,6 429.87,8 307.53,

        10 565.47,13 280.71}

        根據(jù) (0)(i)= (1)(i)- (1)(i-1)得還原序列:

        (0)(i)={224.64,620.94,746.69,897.92,

        1 079.77,1 298.46,1 561.43,1 877.67,

        2 257.94,2 715.24}

        (6)精度檢驗。

        (0)(i)與x(0)i的殘差序列:

        ε(0)(i)={0.00,-59.88,-61.56,-28.16,

        -21.39,-7.40,-8.29,139.87,58.00,-153.81}

        殘差平均值ε(0)= ?ε(0)(i)=-14.26

        原始數(shù)據(jù)標準差S1=783.47

        殘差標準差S2=76.95

        后驗差比值c= =0.098 2<0.35

        小誤差概率p=p{|ε(0)(i)-ε(0))|<0.674 5S1}=1>0.95

        通過對照后驗差精度檢驗表可知,計算精度好。

        (7)令t=10,11,12,13,14可得X01原始序列預(yù)測值:

        (8)依照上述步驟,同理可得X02原始序列預(yù)測值:

        3 結(jié)論

        從表5數(shù)據(jù)可知,與接待游客人數(shù)關(guān)聯(lián)度最高的是國內(nèi)旅游人數(shù),說明國內(nèi)游客依舊是西藏旅游市場消費的主力。西藏是面向南亞國家開放的重要通道,關(guān)系著“一帶一路”倡議的實施,加之西藏旅游在國際上的知名度,隨著時間的推移,西藏邊境貿(mào)易和邊際旅游得以發(fā)展,西藏國際旅游市場必然會蓬勃發(fā)展。

        從關(guān)聯(lián)度系數(shù)值來看,其余7個指標與接待游客人數(shù)的關(guān)聯(lián)度區(qū)別并不大,但同國內(nèi)旅游人數(shù)指標相比落差則較為明顯。這說明西藏的發(fā)展與穩(wěn)定對旅游人數(shù)的增加意義重大。因此,促進西藏經(jīng)濟社會發(fā)展,維護西藏穩(wěn)定,努力改善民生,提高人民生活水平,必將使西藏旅游業(yè)取得更大成就。此外,由于旅游收入和旅游人數(shù)高度相關(guān),從表5和表6排名結(jié)果來看排名完全一致。

        從旅游收入和旅游人數(shù)預(yù)測結(jié)果來看,西藏旅游市場提升空間依舊很大,未來5年提速顯著。因此,把握機遇,在繼續(xù)保持現(xiàn)有市場當(dāng)量的前提下,切實保護西藏生態(tài)環(huán)境,通過培養(yǎng)和引進高端旅游經(jīng)營管理人才,提高旅游產(chǎn)業(yè)整體服務(wù)質(zhì)量,進而做大做強西藏旅游產(chǎn)業(yè)。

        參 考 文 獻

        [1]張丹.可持續(xù)發(fā)展理論視域下鄉(xiāng)村旅游發(fā)展路徑研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟,2017(8):138-139.

        [2]張盼盼,汪京強.福建省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究[J].合作經(jīng)濟與科技,2016(10):5-9.

        [3]趙云勝.事故傷亡率的灰色預(yù)測[J].地球科學(xué)-中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報,1992(2):223-229.

        [責(zé)任編輯:高海明]

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